Python Academy
Открыть в Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 44 504 подписчиков, занимая 2 927 место в категории Технологии и приложения и 14 046 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 44 504 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 153, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.34% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 231 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 043 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
44 504
Подписчики
-1824 часа
-687 дней
+15330 день
Архив постов
44 504
Особенности статических методов
Основное отличие статических методов от методов экземпляра заключается в их привязке к классу, а не к отдельному объекту. Это означает, что их можно вызывать непосредственно через класс.
Статические методы не получают ссылку на экземпляр (self) или класс (cls) в качестве аргументов, что делает их независимыми от состояния объекта или класса. Следовательно, они не могут изменять состояние объекта или класса.
Существует два основных способа определения статического метода. Менее распространенный — назначение метода классу, используя функцию
staticmethod для оборачивания исходного метода.
Однако более предпочтительным является использование staticmethod как декоратора, что упрощает объявление статических методов непосредственно внутри класса.
#python #staticmethod44 504
Repost from Старая площадь
Сбербанк открыл кампус «Школы 21» в Ярославле на 300 рабочих станций. Его запустили в партнёрстве с правительством Ярославской области. Дизайн помещений создан с учетом региональной айдентики, кластеры школы носят имена людей, прославивших Ярославскую область.
«Наше завтра будет невозможно без цифровых технологий. Все сферы без исключения — наука, сельское хозяйство, архитектура, машиностроение, медицина — будут опираться на суперсовременные цифровые технологии, на специалистов в области искусственного интеллекта», — заявил Глава Сбера Герман Греф, выступая на церемонии открытия кампуса.
Он рассказал, что «Школа 21» готовит специалистов по 14 инженерным специальностям и будет их расширять. Сейчас готовится новых кампусов еще в 16 регионах России. 9 из них откроют уже в этом году.
44 504
Использование аннотаций типов в Python
Python, язык с динамической типизацией, позволяет работать с переменными различных типов. Иногда это может привести к ошибкам из-за неправильного использования типов .
Начиная с версии 3.6, Python поддерживает аннотации типов для переменных, атрибутов классов, аргументов функций и их возвращаемых значений, что помогает улучшить читаемость кода и предотвратить ошибки, связанные с типами данных.
#python #typing
44 504
Jingle Bio — лучший конструктор страниц портфолио
Без особых усилий отображайте свои цифровые достижения на элегантной и удобной странице портфолио. Демонстрируйте свои проекты, навыки, опыт и достижения в одном месте. концепция не оригинальна (аналогов много), но исполнение, пожалуй, самое продвинутое. Тут можно сразу видеть обновления контента, да и вообще персоницифировать страницу.
Создайте свою собственную страницу портфолио и постройте свой персональный бренд, чтобы поднять свою карьеру на новый уровень. И самое главное — это бесплатно!
44 504
Загрузка файлов асинхронно
Если у нас есть список
URL картинок для загрузки, использование простого цикла for позволит нам загрузить их последовательно, по одной за раз.
Однако, для задач, включающих загрузку большого количества маленьких файлов, параллелизация может заметно ускорить процесс.
Для параллелизации мы можем использовать ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures. Этот инструмент позволяет выполнить функцию загрузки в нескольких параллельных потоках, где в конструкторе необходимо указать максимальное количество потоков для одновременного выполнения.
С помощью метода .map(download, urls) можно развернуть функцию загрузки на каждый URL из списка, обеспечивая их параллельную обработку.
Важно понимать, что так как загрузка файлов является IO-операцией, данный метод не ускоряет выполнение кода в прямом смысле, а скорее позволяет начать загрузку следующего файла, не ожидая завершения предыдущего.
#python #threading44 504
erid: LjN8KEAmm
1 февраля в 19:00 состоится третий Backend Meetup от X5 Tech
Бэкенд-сообщество вновь собирается, чтобы обсудить 4 доклада от специалистов по Python и Java.
Основные темы: DDD в Django, ElasticSearch в роли базы данных нулевой нормальности, почему кодинг — не главное, а также практический опыт применения чистой архитектуры.
Спикеры:
— Александр Логинов — менеджер направления HR и монетизации, X5 Tech
— Максим Столпасов — руководитель команды разработки, X5 Tech.
— Константин Никифоров — руководитель команды разработки, X5 Tech
— Вадим Ваганов — ведущий эксперт разработки, Газпромбанк
— Павел Лукьянов — руководитель Python практики, ГК Юзтех
Регистрация на YouTube трансляцию
Реклама. ООО "Корпоративный центр ИКС 5", ИНН 7728632689
44 504
Сортировка списков по ключу
У списков есть метод
sort(), который сортирует элементы. Также есть аргумент reverse, с помощью которого можно отсортировать в обратном порядке при значении True.
Но еще есть аргумент key, отвечающий за критерий сортировки. Он принимает функцию, которая применяется к каждому элементу. Возвращаемый результат и есть критерий, по которому произойдет сортировка.
В коде на картинке у нас есть список из словарей, которые содержать описания машин. И в качестве мы отсортировали список по годам их выпуска, то есть по ключу 'year'.
Также вместо написания обычных функций были применены анонимные, чтобы закрепить недавнюю тему о них.
#списки44 504
Из-за дефицита IT-специалистов в РФ до 31 января любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение IT-профессии бесплатно! Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита.
Для этого нужно:
- Перейти по ссылке
- Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут)
- На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать
Реклама. ООО "ЭДЭКС". ИНН 1685012824.
44 504
Современный способ сериализации, десериализации и валидации данных
adaptix - гибкая и легко конфигурируемая библиотека для сериализации и десериализации данных.
adaptix работает с нативными dataclass, NamedTuple, TypedDict. Ваши модели не зависят от библиотеки и не требуют наследования от каких-либо специальных классов, позволяя моделям оставаться чистыми, а вам - следовать принципу инверсии зависимостей.
Также, библиотека позволяет легко создавать свои правила для конвертации данных и группировать их, соответствуя принципу DRY.
Особое внимание стоит обратить на возможность преобразования стилей названий полей, что полезно в web приложениях.
Приятным бонусом будет то, что adaptix до двух раз быстрее чем pydantic v2 (бенчмарки).
#python #typing #adaptix44 504
Repost from Не баг, а фича
Нейронка от Сбера обошла GPT-3.5-turbo по качеству ответов на английском языке. На русском и так всё было хорошо. Теперь же, благодаря тесту MMLU, стало известно, что и на родном языке Шерлока Холмса правильность ответов GigaChat PRO на 6% выше, чем у разработки от OpenAI.
То чувство, когда можешь в англ лучше, чем его носитель.
@bugnotfeature
44 504
Работаем с атрибутами объектов
Помимо привычного обращения к атрибутам объектов через точку, в Python есть 4 специальных функции:
getattr, setattr, delattr и hasattr.
По названиям можно понять, что первые три отвечают за получение, установку и удаление атрибута. А последний проверяет, существует ли атрибут с указанным названием у объекта или нет.
Во всех функциях первыми двумя аргументами идут объект и название атрибута в виде строки. В setattr также нужно передать новое значение для атрибута.
На практике использование подобного — довольно редкий случай, но иногда может сильно выручить, так что берите на вооружение.
#классы #атрибуты44 504
Python в ЕГЭ
Ты же знаешь, что с помощью этого языка можно решить большинство заданий экзамена по информатике?
23 января Коля Касперский — препод онлайн-школы Вебиум — покажет, как решать самые каверзные задания по информатике, в том числе на Питоне!
❗️ Важно! Чтобы трансляция была для тебя максимально продуктивной, заранее реши эти же задания или хотя бы просто познакомься с ними самостоятельно. Скачивай пробник здесь: https://t.me/webium_school_bot?start=prob24_python
Кстати, если тебя тревожат баллы и по другим предметам, по этой же ссылке ☝🏻 ты сможешь скачать остальные пробники. Скорее переходи и заканчивай школу без пересдач!
44 504
Запись экрана в Windows с помощью Python
Для записи экрана в Windows используя
Python существует несколько библиотек, однако наиболее эффективной оказалась d3dshot.
Библиотека d3dshot использует системные библиотеки DXGI и Direct3D для быстрого и надежного захвата экрана.
Эта библиотека идеально подходит для создания игровых ботов.
#python #d3dshot44 504
Работа с данными в Python используя Pydantic
Pydantic - это библиотека для Python, предназначенная для парсинга и валидации данных. Она использует статическую типизацию для атрибутов классов, что облегчает проверку данных при создании объектов.
Этот инструмент особенно полезен при работе с JSON: он автоматизирует проверку структуры, необходимых полей и значений.
Pydantic поддерживает не только стандартные типы данных, но и специализированные, такие как email, URL-адреса и номера платежных карт.
Для более подробного примера и документации можно обратиться сюда.
#python #pydantic44 504
Получила «серебро»: нейросеть Сбера Kandinsky заняла второе место по популярности среди разработчиков по версии AI-ресурса с open-source решениями Hugging Face
При этом лидером стала Stable Diffusion. Однако по темпам роста Kandinsky все же сумела заполучить «золото».
Кроме того, разработчики нейросети поделились итогами года Kandinsky. Всего за 2023 год пользователи сгенерировали с её помощью более 200 млн изображений, а аудитория выросла до 12 млн человек.
#kandinsky
44 504
Использование функции zip в Python
Функция
zip в Python формирует итератор, объединяющий элементы из нескольких списков. Это удобно для одновременного перебора элементов нескольких списков в цикле for или для реализации параллельной сортировки.
Пример:
# Допустим, у нас есть два списка
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
# Используем функцию zip для объединения этих списков
zipped = zip(list1, list2)
# Теперь мы можем перебрать объединенные элементы
for num, letter in zipped:
print(f"Число: {num}, Буква: {letter}")
# Вывод:
# Число: 1, Буква: a
# Число: 2, Буква: b
# Число: 3, Буква: c44 504
Думаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.
Запишитесь на бесплатный курс Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». Программа акцентирована на практике. За 5 занятий вы погрузитесь в логику и синтаксис языка, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете планировщик задач и создадите полезного Telegram-бота, которым сможет пользоваться кто угодно.
Попробуйте
Реклама. ООО “Нетология“. Erid LatgBc2x6
44 504
Обработка видео с помощью MoviePy
MoviePy - это удобный пакет для выполнения различных задач по редактированию видео, включая обрезку и склейку клипов, добавление видеоэффектов и редактирование аудиодорожки.
Пакет достаточно прост в освоении, и базовые принципы его использования можно увидеть на примере. В данном случае, мы открываем два видеофайла, соединяем их в один, обрезаем получившийся клип, уменьшаем громкость звука и сохраняем итоговый результат.
Стоит учитывать, что обработка видео, особенно больших файлов, может занять значительное время.
MoviePy особенно полезен, когда необходимо автоматизировать обработку большого количества видео по единому алгоритму.
#python #moviepy44 504
Как парсить данные сторонних сайтов без проблем? Крутим прокси
Если вы занимались сбором данных во «внешнем мире», то знаете, как этот мир жесток. Парсер сторонних сайтов может спокойно наткнуться на блокировки, задержки и другие проблемы, которые замедляют работу или вообще делают парсинг невозможным.
Ребята из финтех-компании Точка сделали свой инструмент, который помогает избежать лимитов по IP и капчи — единый кастомный прокси-сервер со своей логикой ротации. О том, как это делали и как работает инструмент, читайте на Хабре.
Что ещё внутри:
— Как не получились отдельные Python-модули.
— Что такое MITM (этакий хакерский вид атаки) и зачем он тут нужен.
— Схемы запросов и параметры прокси-сервера.
Читать
44 504
Управление лимитом рекурсии в Python
В
Python отсутствует оптимизация хвостовой рекурсии, что часто приводит к ошибке RecursionError при разработке рекурсивных алгоритмов.
Однако, используя модуль sys, можно узнать и даже изменить максимально допустимую глубину рекурсии. Несмотря на это, следует быть осторожным с увеличением лимита, так как каждый вызов рекурсии потребляет значительное количество памяти.
В большинстве случаев предпочтительнее использовать итеративные подходы, такие как циклы, вместо рекурсии.
#python #recursion