برنامه نویسی | Teachify
برای موفق شدن 🌱 با این عبارت خداحافظی کن: "باشه فردا"🍃 Admin: @Yousef_Vafaei
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali برنامه نویسی | Teachify analitikasi
برنامه نویسی | Teachify (@teachify) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 717 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 310-o'rinni va Eron mintaqasida 26 962-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 717 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -146 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.88% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 798 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 337 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, برنامهنویسی, ایمیج, api, آموزشی kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“برای موفق شدن 🌱 با این عبارت خداحافظی کن: "باشه فردا"🍃
Admin: @Yousef_Vafaei”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 29 Avgust | 0 | |||
| 28 Avgust | 0 | |||
| 27 Avgust | +2 | |||
| 26 Avgust | 0 | |||
| 25 Avgust | 0 | |||
| 24 Avgust | 0 | |||
| 23 Avgust | 0 | |||
| 22 Avgust | 0 | |||
| 21 Avgust | 0 | |||
| 20 Avgust | 0 | |||
| 19 Avgust | 0 | |||
| 18 Avgust | 0 | |||
| 17 Avgust | 0 | |||
| 16 Avgust | +2 | |||
| 15 Avgust | 0 | |||
| 14 Avgust | 0 | |||
| 13 Avgust | 0 | |||
| 12 Avgust | 0 | |||
| 11 Avgust | 0 | |||
| 10 Avgust | +2 | |||
| 09 Avgust | +1 | |||
| 08 Avgust | 0 | |||
| 07 Avgust | 0 | |||
| 06 Avgust | 0 | |||
| 05 Avgust | 0 | |||
| 04 Avgust | 0 | |||
| 03 Avgust | 0 | |||
| 02 Avgust | 0 | |||
| 01 Avgust | 0 |
| 2 | ✔️ ایدِمپوتِنسی (Idempotency) یعنی چی و چرا مهمه؟
فرض کن کاربر روی دکمهی «پرداخت» میزنه، ولی بهخاطر کندی شبکه پاسخی دریافت نمیکنه و دوباره درخواست رو ارسال میکنه.
اگر سیستم درست طراحی نشده باشه، ممکنه پرداخت دو بار انجام بشه!
اینجاست که مفهوم ایدِمپوتِنسی اهمیت پیدا میکنه.
به زبان ساده:
اگر یک عملیات را چند بار با ورودی یکسان اجرا کنیم، نتیجهی نهایی باید مثل یک بار اجرا شدن آن باشد.
مثلاً فرض کن درخواست زیر میگه نام کاربر شمارهی ۴۲ را به «یوسف» تغییر بده:
PUT /users/42
اگر این درخواست حتی ۱۰ بار هم ارسال بشه، نتیجه تغییری نمیکنه:
نام کاربر همچنان «یوسف» خواهد بود.
اما حالا این درخواست رو در نظر بگیر:
POST /payments
یعنی:
«یک پرداخت جدید ایجاد کن.»
اگر این درخواست دوبار اجرا بشه، ممکنه دو پرداخت جداگانه ساخته بشه.
برای جلوگیری از این اتفاق، معمولاً از چیزی به اسم کلید ایدمپوتنسی (Idempotency Key) استفاده میکنیم.
مثلاً:
Idempotency-Key: 8f3a...
سرور این کلید رو نگه میداره.
اگر همان درخواست دوباره با همان کلید ارسال بشه، سرور عملیات رو دوباره انجام نمیده و نتیجهی قبلی رو برمیگردونه.
ایدمپوتنسی مخصوصاً در این موارد خیلی مهمه:
• سیستمهای پرداخت
• طراحی API
• تلاش مجدد یا Retry
• صف پیامها
• میکروسرویسها
• سیستمهای توزیعشده
در سیستمهای واقعی باید همیشه این احتمال رو در نظر بگیریم که:
یک درخواست ممکنه بیشتر از یک بار به سرور برسه.
طراحی خوب یعنی تکرار یک درخواست، باعث خراب شدن دادهها یا انجام چندبارهی یک عملیات حساس نشه.
@Teachify | برنامه نویسی | 354 |
| 3 | 😂😂
@Teachify | برنامه نویسی | 469 |
| 4 | ✔️ بازسازی Claude Code با پایتون و هزینه بسیار کمتر
پروژه متنباز ClawCodex یک بازسازی Python-native از Claude Code است که با تمرکز ویژه روی کاهش هزینه اجرای Agentهای کدنویسی توسعه داده شده.
نکته مهم این پروژه، استفاده بهینه از Prompt Caching است. ClawCodex پیشوند درخواستها را در سطح بایت ثابت نگه میدارد تا System Prompt، ابزارها و تاریخچه گفتگو در درخواستهای بعدی تا حد زیادی مستقیماً از کش خوانده شوند.
طبق اطلاعات منتشرشده توسط پروژه، استفاده از Cached Input در DeepSeek میتواند هزینه پردازش Context را در برخی شرایط صدها برابر کمتر از Claude Fable 5 کند. این مزیت در جلسات طولانی کدنویسی، با بزرگتر شدن تاریخچه و Context، بیشتر خودش را نشان میدهد.
ClawCodex همچنین از بیش از ۲۵ ارائهدهنده و مدل از جمله Claude، GPT، DeepSeek و GLM و مدلهای لوکال از طریق Ollama پشتیبانی میکند.
🔗 GitHub: github.com/agentforce314/clawcodex
@kaliboys | کالی بویز | 619 |
| 5 | این عالی بود😂😂
@Teachify | برنامه نویسی | 714 |
| 6 | ✔️ تغییر بزرگ در انتشار نسخههای Django از سال 2028!
تیم Django رسماً اعلام کرده که از ژانویه ۲۰۲۸ چرخه انتشار این فریمورک تغییر میکند.
تا امروز نسخههای Feature تقریباً هر ۸ ماه منتشر میشدند، اما از ۲۰۲۸ به بعد:
■ هر سال فقط یک Feature Release خواهیم داشت
■ شماره نسخه بر اساس سال انتشار خواهد بود:
Django 2028
Django 2029
Django 2030
و ...
■ هر نسخه جدید ۳ سال پشتیبانی دریافت میکند: یک سال Bug Fix و دو سال آپدیتهای امنیتی و Data Loss.
در نتیجه مفهوم نسخههای جداگانهی LTS هم عملاً کنار گذاشته میشود؛ چون همه نسخههای سالانه از چرخه پشتیبانی سهساله برخوردار خواهند بود.
آخرین نسخه با مدل قدیمی، Django 6.2 LTS است که برای آوریل ۲۰۲۷ برنامهریزی شده.
این تغییر میتواند برنامهریزی برای Upgrade پروژهها، پشتیبانی پکیجهای جانبی و نگهداری پروژههای بلندمدت را خیلی قابلپیشبینیتر کند.
@Teachify | برنامه نویسی | 628 |
| 7 | ✔️ همینطوره :))
@Teachify | برنامه نویسی | 882 |
| 8 | ✔️ یه نکته مهم که خیلی از برنامهنویسها دیر متوجهش میشن!
برنامهنویس خوب کسی نیست که همهچی رو حفظ باشه!
برنامهنویس خوب کسیه که بلد باشه مسئله رو حل کنه.
مثلاً بهجای اینکه صدها متد و دستور رو حفظ کنی، روی اینا تمرکز کن:
■ مسئله رو به بخشهای کوچیکتر تقسیم کن
■ خطاها رو درست بخون و تحلیل کن
■ سرچ کردن حرفهای رو یاد بگیر
■ مستندات (Documentation) رو بخون
■ پروژه بساز، حتی پروژههای خیلی کوچیک
■ کد بقیه رو بخون و ازش ایده بگیر
■ از هوش مصنوعی به عنوان یک منتور استفاده کن
واقعیت اینه که حتی برنامهنویسهای حرفهای هم خیلی چیزها رو سرچ میکنن.
مهارت اصلی تو «حفظ کردن کد» نیست؛
«پیدا کردن راهحل»ـه.
@Teachify | برنامه نویسی | 974 |
| 9 | اگه برنامهنویسی اینو از دست نده 💀🔥
API هوش مصنوعی مخصوص دولوپرها⚙️
✴️ Cursor API
✴️ Claude API
💻 Codex API
✴️ Grok API
⚙️برای کدنویسی سریعتر ، دیباگ، ساخت فیچر و کلی کار خفن دیگه...
اگه میخوای AI واقعاً دستیار برنامهنویسیت باشه،
بیا یه سر به محصولات چنل بزن ⬇️
💬 مشاهده چنل ژیمون پلاس
🔎 خرید از سایت ژیمون پلاس | 228 |
| 10 | #جواب:
استفاده از Idempotency Key در سمت client + ذخیره نتیجه و unique constraint/atomic operation در سمت server.
@Teachify | برنامه نویسی | 1 396 |
| 11 | ✔️ این ابزارم جدیدا ترند شده 50 هزار ستاره گیتهاب گرفته، Strix یه Pentester مبتنی بر AI هستش.
یعنی بهجای اینکه خودت بشینی مرحلهبهمرحله یه اپلیکیشن رو تست امنیتی کنی، چندتا Agent هوش مصنوعی بهش میدی که سعی کنن مثل یه هکر واقعی با اپلیکیشن کار کنن، باگ پیدا کنن و بعد مهمتر از اون، بررسی کنن که آیا واقعاً قابل Exploit شدن هست یا نه
نکتهی مهمش اینه که فقط نمیگه: اینجا SQL Injection وجود داره.
بلکه سعی میکنه واقعاً Exploit رو اجرا و Validate کنه و برای Finding، Proof-of-Concept و مراحل بازتولید ارائه بده. این یکی از تفاوتهای اصلیش با خیلی از Static Scannerها هستش.
https://github.com/usestrix/strix
@Teachify | برنامه نویسی | 1 389 |
| 12 | 🚀 یک مک همیشه روشن؛ زیرساختی برای آینده توسعه و هوش مصنوعی
امروز با رشد سریع Agentهای هوش مصنوعی و ابزارهایی که به مدلهای زبانی بزرگ (LLM) متصل میشوند، داشتن یک سیستم همیشه در دسترس بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است.
یک Mac VPS میتواند به شما کمک کند تا:
✅ بر روی آن Agentهای هوش مصنوعی خود را ۲۴/۷ اجرا کنید
✅ محیط توسعه macOS همیشه آماده داشته باشید
✅ اپلیکیشنهای iOS و macOS را بدون خرید سختافزار گران توسعه دهید
✅ مدلهای متنباز هوش مصنوعی را روی سختافزار قدرتمند Apple Silicon اجرا و آزمایش کنید
پردازندههای Apple Silicon از سری M1 تا M5 با معماری قدرتمند و مصرف انرژی پایین، به یکی از گزینههای محبوب برای توسعهدهندگان، تیمهای AI و سازندگان نرمافزار تبدیل شدهاند.
بهزودی سرویس جدید کاکوتی با نام macOS VPS راهاندازی میشود؛ یک مک ابری همیشه روشن، آماده برای توسعه، تست و اجرای پروژههای شما.
🎯 با ثبت اطلاعات خود در فرم انتظار، جزو اولین افرادی باشید که به این سرویس دسترسی پیدا میکنند:
➡️ https://mac.kakoti.com/
#MacOS #CloudComputing #AI #LLM #AppleSilicon #iOSDevelopment #Kakoti | 8 |
| 13 | ✔️ ایجنتهای OpenAI و Anthropic در تستهای امنیتی بریتانیا از هویت جعلی و مهندسی اجتماعی استفاده کردند!
مؤسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا (AISI) اعلام کرده در ارزیابی امنیتی جدید مدلهای OpenAI و Anthropic، برخی ایجنتهای هوش مصنوعی برای رسیدن به اهداف تعیینشده، اقداماتی خارج از محدوده مجاز انجام دادهاند.
در این تستها، مواردی مانند ساخت هویتهای جعلی آنلاین، نوشتن کد مخرب و تلاش برای متقاعد کردن کاربران انسانی جهت تأیید اجرای آن مشاهده شده است.
در مجموع ۱۹ رفتار غیرمجاز ثبت شد که: • ۱۷ مورد مربوط به مدل Anthropic • ۲ مورد مربوط به مدل OpenAI
البته این اتفاقات در یک محیط آزمایشی و کنترلشده رخ دادهاند و هیچ حمله واقعی یا آسیبی به کاربران یا سازمانها گزارش نشده است. هدف این آزمایشها، بررسی رفتار ایجنتهای هوش مصنوعی در شرایط پیچیده و شناسایی ریسکهای احتمالی پیش از عرضه عمومی بوده است.
این نتایج نشان میدهد هرچه ایجنتهای هوش مصنوعی توانمندتر میشوند، آزمونهای امنیتی نیز اهمیت بیشتری پیدا میکنند تا از سوءاستفادههای احتمالی در دنیای واقعی جلوگیری شود.
@Teachify | برنامه نویسی | 1 427 |
| 14 | ✔️ گیتهاب قابلیت Stacked Pull Requests را منتشر کرد
گیتهاب قابلیت جدید Stacked Pull Requests را بهصورت Public Preview در دسترس توسعهدهندگان قرار داده است.
با این قابلیت، بهجای ساخت یک Pull Request بزرگ و شلوغ، میتوانید تغییرات پروژه را به چند Pull Request کوچک و وابسته تقسیم کنید. هر PR بهصورت مستقل بررسی میشود و پس از تأیید، کل استک بهترتیب یا حتی با یک کلیک Merge خواهد شد.
مزایای این قابلیت: • کدها سریعتر و دقیقتر Review میشوند. • هر Pull Request کوچکتر و خواناتر است. • مدیریت تغییرات بزرگ سادهتر میشود. • احتمال بروز Conflict بین تغییرات کاهش پیدا میکند.
اگر روی پروژههای بزرگ یا تیمی کار میکنید، این قابلیت میتواند تجربه Code Review را بهمراتب بهتر و سریعتر کند.
@Teachify | برنامه نویسی | 1 209 |
| 15 | همکاران سیستم از «راهکاران آیند»، نسل جدید ERP مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد.
نشست خبری معرفی راهکاران آیند، روز شنبه ۱۰ مرداد ۱۴۰۵ با حضور جمعی از اصحاب رسانه، فعالان حوزه فناوری و مدیران ارشد همکاران سیستم برگزار شد.
▫️در این نشست، راهکاران آیند بهعنوان نسل جدید ERP مبتنی بر هوش مصنوعی همکاران سیستم معرفی شد؛ راهکاری که با هدف کمک به هوشمندسازی سازمانها، امکان استفاده عملیاتی از هوش مصنوعی را در فرآیندها و تصمیمگیریهای کسبوکارها فراهم میکند.
🔹در این رویداد، محمد عزیزاللهی، مدیرعامل همکاران سیستم، با تشریح استراتژی AI First از مسیر تحول نرمافزارهای سازمانی به سمت هوشمندی و دادهمحوری گفت.
همچنین مهدی امیری، معاون توسعه محصول، مهمترین قابلیتهای راهکاران آیند را از جمله AIمحور بودن، ایجاد شبکه کسبوکار (Business Network)، چندشرکتی بودن (Company-Multi)، یکپارچگی کامل CRM و ERP و معماری Cloud Native معرفی کرد.
🟪راهکاران آیند امروز با نزدیک به ۵۰۰ مشتری، مسیر تازهای را برای ورود کسبوکارها به عصر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال ترسیم میکند.
🔗آشنایی بیشتر با راهکاران آیند
@systemgroupofficial | 305 |
| 16 | 🎯 میدونی یه توسعهدهندهی Full-Stack حرفهای چه مهارتهایی رو باید مسلط باشه؟
آکادمی وب راین در قالب دوره ای جامع ، همه این مهارتها رو از مقدماتی تا پیشرفته به شما آموزش میده.
🚀 اگه می خوای یه توسعهدهندهی Full-Stack حرفهای باشی و درآمد خوبی داشته باشی، این دوره واسه شما طراحی شده.
💎 کار روی پروژههای عملی و واقعی (نه تمرینهای ساده و تکراری) از مزایای این دوره ست.
📚 بخش هایی از سرفصلهای دوره:
🔹 فرانتاند حرفهای: HTML، CSS، JavaScript، React، Next.js , ...
🔹 بکاند قدرتمند: Node.js، طراحی API و معماری Microservices , ...
🔹 دیتابیسها: SQL، MongoDB و Redis , ....
🔹 زیرساخت و استقرار: Git، Docker و DevOps
🔹 امنیت و تست: امنیت وب، تست و استقرار پروژه
💡 توی وبینار این سرفصلها بهصورت کامل توضیح داده می شن.
🎓 وبینار رایگان معرفی دوره
📩 واسه ثبتنام و دریافت اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشین.
⬇️ اطلاعات کامل دوره و نحوه ثبت نام در دوره و وبینار در لینک زیر:
https://webrayn.com/FullStackDeveloperV1
@webrayn_academy
09120529512 | 255 |
| 17 | 🚀 آفر ویژه اکمارس | اکانتهای اختصاصی هوش مصنوعی (هوشواره) تحویل آنی
💎 Gemini Pro | اشتراک اختصاصی ۱۸ ماهه
فقط ۴۵۰,۰۰۰ تومان
🔥 فعال روی جیمیل شخصی شما (Owner Family)
✅ کاملاً اختصاصی و غیر اشتراکی
✅ فعالسازی تنها با لینک (بدون نیاز به رمز عبور)
✅ ۱ ماه گارانتی تعویض و پشتیبانی
✅ تحویل سریع پس از ثبت سفارش
امکانات ویژه:
🧠 جدیدترین مدلهای Gemini ۳.۶ Pro
🎨 Nano Banana برای تولید و ویرایش تصویر
🎬 Veo برای ساخت ویدیو با AI
🎵 Lyria برای تولید موسیقی
☁️ Google One | 5TB
📚 NotebookLM Pro
💼 Workspace AI Premium
⚡️ مناسب برنامهنویسها، دانشجوها، تولیدکنندگان محتوا و کاربران حرفهای AI
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🤖 ChatGPT Plus اختصاصی + Codex
🎉 تخفیف ویژه
۳,۸۰۰,۰۰۰ تومان
🔥 فقط ۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان
✅ اکانت اختصاصی
✅ دسترسی کامل به GPT-5 و Codex
✅ گارانتی ۳۰ روزه
✅ تحویل سریع
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💻 Cursor Pro | اشتراک اختصاصی ۱ ماهه
۴,۴۰۰,۰۰۰ تومان
🔥 فقط ۳,۱۸۰,۰۰۰ تومان
✅ اکانت اختصاصی
✅ مناسب برنامهنویسان
✅ دسترسی کامل به امکانات Pro
✅ گارانتی و پشتیبانی
Www.accmars.com
@Accmars
@Accmars_Support | 273 |
| 18 | ✔️ مدل Mythos آنتروپیک نقصهای اساسی در استانداردهای رمزنگاری کشف کرد
آنتروپیک اعلام کرد که مدل هوش مصنوعی Claude Mythos Preview موفق به شناسایی نقاط ضعف ریاضیاتی در دو الگوریتم رمزنگاری شده است. اولین نقص، امنیت امضای دیجیتال رمزنگاری پساکوانتومی HAWK را که در مرحله ارزیابی نهایی سازمان NIST قرار دارد، به نصف کاهش میدهد.
دومین نقص میتواند حمله به نسخهای از استاندارد رمزنگاری AES را بین ۲۰۰ تا ۸۰۰ برابر قدرتمندتر کند. با این حال، هیچیک از این دو مورد، سیستمهای عملیاتی فعلی را تهدید نمیکنند؛ زیرا الگوریتم HAWK هنوز بهطور گسترده مستقر نشده و حمله دوم نیز نسخه تقلیلیافته AES را هدف قرار داده است.
@Teachify | برنامه نویسی | 1 498 |
| 19 | ✔️ نتفلیکس چطور همزمان به بیش از ۲۶۰ میلیون کاربر و دهها میلیون استریم را بدون بافر مدیریت میکند؟
راز ماجرا فقط قدرت سرورها نیست؛ بیشتر کار قبل از اینکه شما روی دکمه Play بزنید انجام شده است.
چند نکته جالب از معماری Netflix:
🔹 ویدیو از Cloud پخش نمیشود.
احراز هویت، پیشنهاد فیلم، DRM و APIها روی AWS اجرا میشوند، اما خود فایل ویدیو از سرورهای اختصاصی Open Connect که داخل شبکه ISPها قرار دارند ارسال میشود؛ یعنی فیلم از نزدیکترین نقطه ممکن به کاربر تحویل داده میشود.
🔹 محتوا از قبل روی سرورهای نزدیک کاربران قرار میگیرد.
نتفلیکس با پیشبینی رفتار کاربران، شب قبل فیلمها و سریالهای پربازدید را روی سرورهای هر منطقه کپی میکند. به همین دلیل هنگام انتشار یک فصل جدید، میلیونها درخواست به سرور مرکزی هجوم نمیآورند.
🔹 کیفیت ویدیو دائماً با سرعت اینترنت شما تنظیم میشود.
ویدیو به قطعات چندثانیهای تقسیم شده است. پلیر بعد از هر قطعه سرعت اینترنت و میزان بافر را بررسی میکند و کیفیت قطعه بعدی را انتخاب میکند. اگر سرعت اینترنت افت کند، کیفیت تصویر موقتاً کاهش پیدا میکند تا پخش متوقف نشود.
🔹 هر فیلم تنظیمات فشردهسازی مخصوص خودش را دارد.
یک انیمیشن ساده و یک فیلم اکشن پرجزئیات به بیتریت یکسان نیاز ندارند؛ به همین دلیل نتفلیکس برای هر محتوا نسخههای مختلفی با کیفیتها و حجمهای متفاوت آماده میکند.
▪️ درس مهم برای برنامهنویسها:
اگر سیستم شما تازه بعد از رسیدن درخواست کارهای سنگین را شروع میکند، احتمالاً دیر اقدام کردهاید.
بهجای واکنش لحظهای:
□ دادههای پرمصرف را از قبل داخل Cache قرار دهید.
□ پردازشهای سنگین را قبل از نیاز کاربران انجام دهید.
□ محتوا را تا جای ممکن به کاربران نزدیک کنید (Edge/CDN).
□ اجازه دهید Client خودش با شرایط شبکه سازگار شود.
💡 اصل طلایی معماری در مقیاس بزرگ:
Predict → Pre-position → Adapt
یعنی پیشبینی کن، از قبل آماده کن و در نهایت با شرایط لحظهای سازگار شو.
@Teachify | برنامهنویسی | 1 521 |
| 20 | ◀️ شروع قطعی دوره SOC Tier 1
◀️ شروع دوره: شنبه، 3 مرداد 1405 - تخفیف 15%: lianads-15
☺️ مشاهده جزئیات دوره و خرید:
https://lian.ac/soc1
🔽 اطلاع از شرایط اقساط: @liantrain
🔸 اطلاعات بیشتر:
☺️ 02191004151 | 😎 WhatsApp | 😎 Telegram
💻 گروه لیان
☺️ https://liangroup.net/
☺️ @AcademyLian | 266 |
