برنامه نویسی | Teachify
前往频道在 Telegram
برای موفق شدن 🌱 با این عبارت خداحافظی کن: "باشه فردا"🍃 Admin: @Yousef_Vafaei
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 برنامه نویسی | Teachify 的分析概览
频道 برنامه نویسی | Teachify (@teachify) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 874 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 425，并在 伊朗 地区排名第 27 134 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 874 名订阅者。
根据 26 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -30，过去 24 小时变化为 -10，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.38%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.91% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 876 次浏览，首日通常累积 346 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点： 内容集中在 ابزار, برنامهنویسی, ایمیج, api, آموزشی 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“برای موفق شدن 🌱 با این عبارت خداحافظی کن: "باشه فردا"🍃
Admin: @Yousef_Vafaei”
凭借高频更新（最新数据采集于 27 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 874
订阅者
-1024 小时
+187 天
-3030 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+97
在27个频道中
六月 '26
+80
在13个频道中
Get PRO
五月 '26
+6
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+3
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+1
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+379
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+1
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+7
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+149
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+95
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+9
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+243
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+589
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+1
在3个频道中
Get PRO
五月 '25
+595
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+256
在3个频道中
Get PRO
三月 '25
+10
在5个频道中
Get PRO
二月 '25
+258
在26个频道中
Get PRO
一月 '25
+435
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+412
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+660
在5个频道中
Get PRO
十月 '24
+610
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+342
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+795
在3个频道中
Get PRO
七月 '24
+354
在1个频道中
Get PRO
六月 '24
+215
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+387
在31个频道中
Get PRO
四月 '24
+347
在33个频道中
Get PRO
三月 '24
+509
在38个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 532
在38个频道中
Get PRO
一月 '24
+168
在42个频道中
Get PRO
十二月 '23
+197
在43个频道中
Get PRO
十一月 '23
+273
在43个频道中
Get PRO
十月 '23
+220
在37个频道中
Get PRO
九月 '23
+275
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+90
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+78
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+212
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+75
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+210
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+22
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+165
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+511
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+522
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+872
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+213
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+75
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+167
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+182
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+140
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+316
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+245
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+215
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+362
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+496
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+545
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+744
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+681
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+713
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+801
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+657
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+499
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+579
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+632
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+531
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+680
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+800
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+3 448
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 27 七月 | 0 | |||
| 26 七月 | 0 | |||
| 25 七月 | 0 | |||
| 24 七月 | +46 | |||
| 23 七月 | 0 | |||
| 22 七月 | 0 | |||
| 21 七月 | 0 | |||
| 20 七月 | 0 | |||
| 19 七月 | 0 | |||
| 18 七月 | +2 | |||
| 17 七月 | +46 | |||
| 16 七月 | 0 | |||
| 15 七月 | 0 | |||
| 14 七月 | 0 | |||
| 13 七月 | 0 | |||
| 12 七月 | 0 | |||
| 11 七月 | +1 | |||
| 10 七月 | +1 | |||
| 09 七月 | 0 | |||
| 08 七月 | 0 | |||
| 07 七月 | +1 | |||
| 06 七月 | 0 | |||
| 05 七月 | 0 | |||
| 04 七月 | 0 | |||
| 03 七月 | 0 | |||
| 02 七月 | 0 | |||
| 01 七月 | 0 |
频道帖子
✔️ نتفلیکس چطور همزمان به بیش از ۲۶۰ میلیون کاربر و دهها میلیون استریم را بدون بافر مدیریت میکند؟
راز ماجرا فقط قدرت سرورها نیست؛ بیشتر کار قبل از اینکه شما روی دکمه Play بزنید انجام شده است.
چند نکته جالب از معماری Netflix:
🔹 ویدیو از Cloud پخش نمیشود.
احراز هویت، پیشنهاد فیلم، DRM و APIها روی AWS اجرا میشوند، اما خود فایل ویدیو از سرورهای اختصاصی Open Connect که داخل شبکه ISPها قرار دارند ارسال میشود؛ یعنی فیلم از نزدیکترین نقطه ممکن به کاربر تحویل داده میشود.
🔹 محتوا از قبل روی سرورهای نزدیک کاربران قرار میگیرد.
نتفلیکس با پیشبینی رفتار کاربران، شب قبل فیلمها و سریالهای پربازدید را روی سرورهای هر منطقه کپی میکند. به همین دلیل هنگام انتشار یک فصل جدید، میلیونها درخواست به سرور مرکزی هجوم نمیآورند.
🔹 کیفیت ویدیو دائماً با سرعت اینترنت شما تنظیم میشود.
ویدیو به قطعات چندثانیهای تقسیم شده است. پلیر بعد از هر قطعه سرعت اینترنت و میزان بافر را بررسی میکند و کیفیت قطعه بعدی را انتخاب میکند. اگر سرعت اینترنت افت کند، کیفیت تصویر موقتاً کاهش پیدا میکند تا پخش متوقف نشود.
🔹 هر فیلم تنظیمات فشردهسازی مخصوص خودش را دارد.
یک انیمیشن ساده و یک فیلم اکشن پرجزئیات به بیتریت یکسان نیاز ندارند؛ به همین دلیل نتفلیکس برای هر محتوا نسخههای مختلفی با کیفیتها و حجمهای متفاوت آماده میکند.
▪️ درس مهم برای برنامهنویسها:
اگر سیستم شما تازه بعد از رسیدن درخواست کارهای سنگین را شروع میکند، احتمالاً دیر اقدام کردهاید.
بهجای واکنش لحظهای:
□ دادههای پرمصرف را از قبل داخل Cache قرار دهید.
□ پردازشهای سنگین را قبل از نیاز کاربران انجام دهید.
□ محتوا را تا جای ممکن به کاربران نزدیک کنید (Edge/CDN).
□ اجازه دهید Client خودش با شرایط شبکه سازگار شود.
💡 اصل طلایی معماری در مقیاس بزرگ:
Predict → Pre-position → Adapt
یعنی پیشبینی کن، از قبل آماده کن و در نهایت با شرایط لحظهای سازگار شو.
@Teachify | برنامهنویسی
| 2 |  ◀️ شروع قطعی دوره SOC Tier 1
◀️ شروع دوره: شنبه، 3 مرداد 1405 - تخفیف 15%: lianads-15
☺️ مشاهده جزئیات دوره و خرید:
https://lian.ac/soc1
🔽 اطلاع از شرایط اقساط: @liantrain
🔸 اطلاعات بیشتر:
☺️ 02191004151 | 😎 WhatsApp | 😎 Telegram
💻 گروه لیان
☺️ https://liangroup.net/
☺️ @AcademyLian | 266 |
| 3 | 🗂 هر دانشجو و مهندس کامپیوتری به این پکیج احتیاج داره
‼️هیچ خبر ، دوره آموزشی رایگان داخلی و خارجی ، جزوه و کتاب و فرصت شغلی رو از دست ندید
👇👇👇👇
https://t.me/addlist/B_0eiiUQYwAyMTU0 | 165 |
| 4 | 📍کاملترین منبع آموزشهای هوشمصنوعی |علم داده و ML
👉 @Ai_Tv
📍آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
👉 @Computerr_Programming
📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران
👉 @LearnPY
📍کدهای طراحی سایت HTML | CSS و JavaScript
👉 @htmlcss_channels
📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
👉 @PcAndMob
📍آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
👉 @Python_0to100
📍آموزش شبکه و امنیت
👉 @DENAIT
📍مسیر روشن برنامه نویسی
👉 @i_CODE
📍دورهمی برنامهنویسان
👉 @programmers_gathering
📍آموزش های جدید برنامه نویسی
👉 @teachify
📍علم داده و تحلیل داده
👉 @Amar_kadeh
📍هوش مصنوعی - علم داده - بینش جدید
👉 @ailearncamp
📍آخرین اخبار و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👉 @Docpython
📍؛Ai،علوم اعصاب،کوانتوم،مهندسی
👉 @Neurogenix1
📍هوش مصنوعی | python | اخبار AI
👉 @OpenCV_olc
📍پردازش تصویر ایران
👉 @digital_image_processing
📍راهکار تحول هوش مصنوعی
👉 @NextBrain_ir
📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران
👉 @MrArtificialintelligence
📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف
👉 @sharif_energy
📍آکادمی متلب آنلاین
👉 @matlabonline
📍0 تا 100پایتون ( آموزش ، کتاب، کد ، پروژه)
👉 @Python4all_pro
📍آموزش های جدید هوش مصنوعی (AI)
👉 @Kaliboys
📍دورههای رایگان به همراه گواهینامه
👉 @udemyforever
📍معرفی گیتهاب برنامهنویسان و توسعه دهندگان Ai
👉 @Programmers_street
📍آموزش کار با Claude, Codex و سایر Ai
👉 @Ai_NewsTv
📍مجله هوش مصنوعی
👉 @HomeAI
📍آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
👉 @Azad_Developers | 212 |
| 5 |  ✔️ چرا گوگل دسترسی به قویترین هوش مصنوعی امنیتی خود را محدود کرد؟
🔹گوگل با معرفی سه مدل جدید از خانواده جِمینای (Gemini)، گام بلندی در بازتعریف رقابت هوش مصنوعی برداشت.
🔹مدل Flash Cyber بر پایه نسخه استاندارد Flash آموزش دیده و بهطور ویژه برای مرور، تحلیل و وصلهکردن خودکار کدهای نرمافزاری بهینهسازی شده است.
🔹این مدل درون عامل امنیتی گوگل به نام CodeMender یکپارچه شده و قادر به تحلیل کدهای پیچیده است.
🔹در آزمونهای اولیه روی موتور مرورگر کروم (V۸ JavaScript Engine)، این مدل هوش مصنوعی موفق به شناسایی ۵۵ اختلال امنیتی شد که ۱۰ مورد از آنها پیشتر توسط هیچ مدل دیگری کشف نشده بود.
@Teachify | برنامه نویسی | 548 |
| 6 |  ◀️ شروع قطعی دوره جامع مقدمات امنیت سایبری
◀️ شروع دوره: شنبه، 3 مرداد 1405 - تخفیف 20%: lianads-20
☺️ مشاهده جزئیات دوره و خرید:
https://lian.ac/security-prerequisite
🔸 اطلاعات بیشتر:
☺️ 02191004151 | 😎 WhatsApp | 😎 Telegram
💻 گروه لیان
☺️ https://liangroup.net/
☺️ @AcademyLian | 289 |
| 7 |  ✔️ یک گنجینه رایگان برای برنامهنویسها!
اگر از Claude Code استفاده میکنید، حتماً Prompt Library جدید Anthropic را ببینید.
داخل این صفحه دهها پرامپت آماده (Copy & Paste) برای کارهای مختلف توسعه نرمافزار قرار گرفته است؛ از جمله:
🔹 Code Review
🔹 Debugging
🔹 Refactoring
🔹 Security Audit
🔹 نوشتن تست
🔹 طراحی معماری
🔹 مستندسازی پروژه
🔹 و دهها سناریوی کاربردی دیگر
اما جذابترین بخش ماجرا اینجاست که Anthropic فقط پرامپتها را منتشر نکرده؛ زیر هر کدام توضیح داده چرا این پرامپت مؤثر است و از چه الگوی Prompt Engineering استفاده میکند تا بهترین خروجی را از Claude بگیرد.
اگر با هوش مصنوعی کدنویسی میکنید، مطالعه این صفحه میتواند به همان اندازه که یادگیری یک ابزار جدید مفید است، کیفیت پرامپتهای شما را هم ارتقا دهد.
🔗 لینک:
https://code.claude.com/docs/en/prompt-library
@Teachify | برنامه نویسی | 593 |
| 8 |  .
✔️ خداحافظی با SMS OTP؟ Firebase یک قدم بزرگ برداشت!
گوگل در Firebase قابلیتی جدید به نام Firebase Phone Number Verification (PNV) معرفی کرده که میتواند روش تأیید شماره موبایل را تغییر دهد.
در روش قدیمی:
□ کاربر شماره را وارد میکند
□ یک پیامک حاوی کد OTP ارسال میشود
□ کاربر کد را وارد میکند
□ شماره تأیید میشود
اما مشکلاتی مثل تأخیر یا نرسیدن پیامک، هزینه ارسال SMS، حملات فیشینگ و سرقت کد OTP همیشه وجود داشته است.
حالا با Firebase PNV روند متفاوت است:
□ کاربر روی گزینه تأیید شماره میزند
□ فایربیس بررسی میکند آیا دستگاه و اپراتور پشتیبانی میشوند یا نه
□ اپراتور، شماره متصل به سیمکارت را تأیید میکند
□ شماره بدون وارد کردن هیچ کدی به اپلیکیشن برمیگردد.
مزایایی که دارد عبارت است از سرعت بالاتر، تجربه کاربری سادهتر، حذف وابستگی به پیامک، کاهش ریسک حملات مبتنی بر OTP
اما هنوز محدودیت هایی وجود دارد:
- همه اپراتورها و کشورها پشتیبانی نمیشوند
- مخصوص اپلیکیشنهای موبایل است، نه وب
- در صورت عدم پشتیبانی، باید از روشهایی مثل SMS استفاده شود
@Teachify | برنامه نویسی | 782 |
| 9 |  ✔️ مدل GPT-5.6 Sol وارد شد... و ظاهراً دکمه Delete رو زیادی دوست داره! 😅
تعدادی از برنامهنویسها گزارش دادن که GPT-5.6 Sol بدون اینکه ازش بخوان، شروع کرده به حذف فایلهای پروژه، پوشهها و حتی دیتابیسها!
جالبتر اینکه OpenAI هم این رفتار رو تأیید کرده و گفته این مدل در بعضی سناریوها ممکنه بیش از حد «خودمختار» عمل کنه و کارهایی انجام بده که اصلاً ازش خواسته نشده!
پس اگه قصد داری با GPT-5.6 Sol کد بزنی:
✅ اول git commit
✅ بعد Backup
✅ و لطفاً مستقیم به سرور Production وصلش نکن! :))
فعلاً این هوش مصنوعی بیشتر از اینکه بگه:
«مشکل رو حل کردم»
ممکنه بگه:
«مشکل رو... کلاً حذف کردم!» 💀😂
@Teachify | برنامه نویسی | 1 110 |
| 10 | 📍📍 یه فولدر پر از آموزشهای کاربردی، ابزارهای مفید، پروژه و فرصتهای شغلی برای برنامهنویسانو مهندسان کامپیوتر!
👇👇
https://t.me/addlist/WBRUbSlDWJtiMTJk | 149 |
| 11 | 📍جدیدترین آموزش و اخبار هوشمصنوعی | ML | علم داده
🔗 @Ai_Tv
📍 برنامه نویسی برای همه
🔗 @Azad_Developers
📍آموزش های جدید هوش مصنوعی (AI)
🔗 @Kaliboys
📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
🔗 @PcAndMob
📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران
🔗 @LearnPY
📍راهکار تحول هوش مصنوعی
🔗 @NextBrain_ir
📍آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
🔗 @Computerr_Programming
📍هوش مصنوعی - برنامهنویسی - دادهکاوی
🔗 @ShabakehMAG
📍آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
🔗 @Python_0to100
📍مسیر روشن برنامه نویسی
🔗 @i_CODE
📍دورهمی برنامهنویسان
🔗 @programmers_gathering
📍علم داده و تحلیل داده
🔗 @Amar_kadeh
📍علم اعصاب ، کوانتوم، مهندسی Ai
🔗 @Neurogenix1
📍جمعی از فعالان کامپیوتر در استرالیا
🔗 @OxinCode
📍پردازش تصویر ایران
🔗 @digital_image_processing
📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف
🔗 @sharif_energy
📍آکادمی متلب آنلاین
🔗 @matlabonline
📍هوش مصنوعی | پایتون | اخبار AI
🔗 @OpenCV_olc
📍آموزش های جدید برنامه نویسی
🔗 @teachify
📍آموزش شبکه و امنیت
🔗 @DENAIT
📍آموزش شبکه و مجازی سازی
🔗 @shabake_karan
📍آموزش HTML | CSS و JavaScript
🔗 @htmlcss_channels
📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران
🔗 @MrArtificialintelligence
📍همه چیز در مورد پایتون ( پایه تا پیشرفته )
🔗 @Python4all_pro
📍دورههای رایگان به همراه گواهینامه
🔗 @udemyforever
📍آموزش کار با Claude, Codex و سایر Ai
🔗 @Ai_NewsTv
📍نیلزمندی های برنامهنویسان و مهندسان کامپیوتر
🔗 @Programmers_street
📍مجله هوش مصنوعی
🔗 @HomeAI
📍آموزش رایگان کامپیوتر
🔗 @amuzesh_computer
📍آموزش حرفه ای برنامه نویسی
🔗 @maghalecomputer | 175 |
| 12 |  پاول دوروف: خرید دامنهی جدید تا مشکل به «ما» مربوط شود
پاول دوروف، بنیانگذار تلگرام، از خرید دامنهی اینترنتی جدید t.you خبر داد.
او همچنین حل مشکل دامنهی t.me را نیز اعلام کرده است وحالا با me و you شوخی کرده. دو روز پیش دامنه t.me تلگرام از دسترس خارج شده بود.
@Teachify | برنامه نویسی | 1 207 |
| 13 |  🎨 خلاقیتت رو بدون محدودیت روی مک شروع کن!
از طراحیهای حرفهای در Photoshop و Illustrator تا تدوین ویدئو با Premiere Pro و ساخت موشنهای جذاب با After Effects؛ مجموعهای از محبوبترین برنامههای Adobe برای مکبوک، بهروز و آماده دانلود در اختیارته. 🚀
✅ نسخههای بهروز و آنلاکشده
✅ مناسب macOS
✅ دانلود آسان و سریع
✅ دسترسی نامحدود به برترین برنامهها و بازیها
همین حالا شروع کن 👇
🔗 دانلود برترین برنامههای مک بوک
💻 سیباپ مک؛ مرجع دانلود برنامه وبازیهای مکبوک | 445 |
| 14 |  ✔️ کاهش مصرف حافظه با slots در پایتون
اگر تعداد زیادی از یک کلاس میسازید (مثلاً میلیونها آبجکت)، استفاده از slots میتواند مصرف حافظه را به شکل قابلتوجهی کاهش دهد.
بهصورت پیشفرض، هر شیء در پایتون یک dict دارد که تمام ویژگیها را داخل آن نگه میدارد. این انعطافپذیر است، اما حافظه بیشتری مصرف میکند.
بدون slots:
def init(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
با slots:
slots = ("name", "age")
def init(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
مزایا:
• کاهش مصرف حافظه (گاهی بین ۳۰ تا ۶۰ درصد)
• ایجاد آبجکتها با سربار کمتر
• جلوگیری از اضافه شدن ویژگیهای جدید بهصورت تصادفی
مثلاً این کد خطا میدهد:
user.email = "ali@example.com"
# AttributeError
در پروژههای پردازش داده، بازیسازی، شبیهسازی و سرویسهایی که میلیونها آبجکت میسازند، slots میتواند صرفهجویی قابلتوجهی در حافظه ایجاد کند.
@Teachify | برنامه نویسی | 1 329 |
| 15 |  ✔️ بالاخره بعد از سالها، HTTP یک متد جدید به نام QUERY دارد!
اگر تا امروز برای جستجوهای پیچیده در APIها مجبور بودید از POST استفاده کنید یا با محدودیتهای GET کنار بیایید، وقت آن رسیده با HTTP QUERY آشنا شوید.
▪️ متد QUERY چیست؟
▪️ چه تفاوتی با GET و POST دارد؟
▪️ چرا به وجود آمد؟
▪️ مزایا و کاربردهای آن در طراحی REST API
▪️ مثالهای عملی و وضعیت پشتیبانی فریمورکها
🔗 لینک مقاله:
متد HTTP QUERY چیست؟ معرفی کامل متد جدید HTTP
@kaliboys | کالی بویز | 992 |
| 16 |  ✔️ تایپاسکریپت 7 منتشر شد
🔹مایکروسافت نسخه نهایی TypeScript ۷ را با بازنویسی هسته اصلی در زبان Go منتشر کرد. این بهروزرسانی بزرگ، سرعت کامپایل پروژهها را در بسیاری از سناریوها بین ۸ تا ۱۲ برابر افزایش میدهد. پشتیبانی از اجرای چندرشتهای باعث شده تا فرآیندهای حیاتی مانند نمایش خطاها در ویرایشگر، تکمیل خودکار کد و اجرای دستور tsc بسیار سریعتر انجام شود. برای نمونه، نمایش نخستین خطا در پروژه VS Code از ۱۷٫۵ ثانیه به کمتر از ۱٫۳ ثانیه رسیده است.
🔹تایپاسکریپت ۷ با کاهش ۸۰ درصدی خطاهای Language Server و ۶۰ درصدی کرشها، تجربه توسعه را برای شرکتهای بزرگی مثل گوگل، اسلک و فیگما متحول میکند. اسلک از کاهش ۴۰ درصدی زمان انتظار در صف ادغام کدها خبر داده است. این نسخه اکنون مراحل پردازش از جمله تجزیه کد و بررسی نوعها را بهصورت موازی اجرا میکند. توسعهدهندگان میتوانند با استفاده از گزینههای --checkers و --builders تعداد پردازشهای موازی را مدیریت کنند.
@Teachify | برنامه نویسی | 1 010 |
| 17 | ✔️ 15 زبان برنامهنویسی عجیب که شاید حتی اسمشان را هم نشنیده باشید!
Whitespace
کدهای این زبان فقط از فاصله، تب و خط جدید تشکیل شدهاند؛ یعنی تقریباً هیچ چیز قابل مشاهدهای روی صفحه وجود ندارد!'
Chef
برنامهنویسی به سبک آشپزی! متغیرها مواد اولیه هستند و کدها شبیه دستور پخت غذا نوشته میشوند.
LOLCODE
الهامگرفته از میمهای معروف LOLcats؛ سینتکس آن پر از عبارتهای طنز و غلطهای املایی عمدی است.
Malbolge
یکی از سختترین زبانهای برنامهنویسی جهان که عمداً برای به چالش کشیدن و آزار برنامهنویسها طراحی شده است.
Velato
در این زبان به جای متن، از نتهای موسیقی برای نوشتن برنامه استفاده میشود.
Funciton
کدهای این زبان به جای متن، به شکل فلوچارت و نمودارهای ساختهشده با کاراکترهای یونیکد نمایش داده میشوند.
Brainfuck
فقط ۸ دستور دارد، اما نوشتن سادهترین برنامهها در آن میتواند ساعتها زمان ببرد!
Piet
در این زبان، برنامهها با مربعهای رنگی نوشته میشوند و بیشتر شبیه یک اثر هنری هستند تا کد.
Befunge
برخلاف زبانهای معمول، جریان اجرای برنامه میتواند در چهار جهت حرکت کند.
INTERCAL
زبانی که برای شوخی با زبانهای برنامهنویسی رایج ساخته شده و پر از قوانین و پیامهای خطای عجیب است.
Shakespeare
برنامهها به شکل نمایشنامههای شکسپیر نوشته میشوند؛ شخصیتها متغیرها هستند و دیالوگها دستورات برنامه.
ArnoldC
سینتکس این زبان از دیالوگهای معروف آرنولد شوارتزنگر الهام گرفته شده است.
Rockstar
در این زبان، کدها شبیه ترانههای موسیقی راک نوشته میشوند.
Cow
تقریباً تمام دستورات آن از ترکیبهای مختلف کلمه "moo" تشکیل شده است!
Unlambda
یک زبان فوقالعاده مینیمال که بر پایه مفاهیم ریاضی و Lambda Calculus ساخته شده و برای اکثر برنامهنویسها بهشدت گیجکننده است!
▪️اگر قرار باشد فقط یکی از این زبانها را امتحان کنید، کدام را انتخاب میکنید)))
@Teachify | برنامه نویسی | 1 280 |
| 18 | ✔️ تب MCP کمرنگ شده؛ حالا همه دارن میرن سمت ابزارهای CLI!
چند ماه پیش تقریباً همه درباره MCP (Model Context Protocol) صحبت میکردند و بسیاری آن را آینده تعامل با مدلهای هوش مصنوعی میدانستند.
اما اگر این روزها فعالیت کامیونیتیهای هوش مصنوعی را دنبال کنید، متوجه میشوید که توجهها بیشتر به سمت ابزارهای خط فرمان (CLI Tools) جلب شده است.
دلیل این تغییر مسیر چیست؟
مهمترین دلیل، کاهش چشمگیر مصرف توکن است.
وقتی یک Agent بخواهد یک فایل چند هزار خطی را بررسی کند، لزوماً نیازی نیست کل فایل را به مدل ارسال کند. ابزارهای CLI این امکان را میدهند که فقط بخش موردنیاز استخراج شود؛ در نتیجه هم سرعت بالاتر میرود، هم هزینه کمتر میشود و هم Context مدل بیهوده اشغال نمیشود.
در ادامه چند ابزار مهمی که تقریباً تمام AI Agentها از آنها استفاده میکنند را مرور میکنیم:
▪️ ابزار grep؛ جستجوی هوشمند داخل فایلها
ابزار grep یکی از پرکاربردترین ابزارهای لینوکس است که برای پیدا کردن یک کلمه، عبارت یا حتی Regex در فایلها استفاده میشود.
به جای اینکه Agent کل فایل را بخواند، فقط خطوطی را دریافت میکند که با الگوی موردنظر مطابقت دارند.
مثال:
grep "ERROR" app.log
یا با Regex:
grep "^INFO" app.log
این یعنی اگر فایل شما ۵۰ هزار خط داشته باشد، ممکن است فقط ۲۰ خط مرتبط به مدل ارسال شود.
▪️ ابزار jq؛ فیلتر کردن فایلهای JSON
بیشتر APIها خروجی JSON تولید میکنند و معمولاً فقط بخشی از آن برای Agent اهمیت دارد.
ابزار jq اجازه میدهد فقط فیلدهای موردنیاز استخراج شوند.
مثال:
cat data.json | jq '.name'
یا:
cat response.json | jq '.users[].email'
در نتیجه به جای ارسال یک JSON چندصد خطی، فقط مقدار موردنیاز وارد Context مدل میشود.
▪️ ابزار tail؛ مشاهده انتهای فایل
برای بررسی Logها معمولاً نیازی به خواندن کل فایل نیست.
ابزار tail به صورت پیشفرض ۱۰ خط آخر فایل را نمایش میدهد.
مثال:
tail app.log
یا:
tail -n 50 app.log
یکی از کاربردیترین حالتهای آن نیز مانیتورینگ لحظهای لاگهاست:
tail -f app.log
که هر خط جدید را همان لحظه نمایش میدهد.
▪️ **عملگر Pipe (|)؛ اتصال دستورات به یکدیگر**
شاید جذابترین قابلیت ترمینال همین باشد.
Pipe خروجی یک دستور را مستقیماً به ورودی دستور بعدی منتقل میکند و میتوان چندین دستور را پشت سر هم زنجیره کرد.
مثال:
cat largefile.txt | grep "failed"
یا حتی:
cat app.log | grep ERROR | tail -20
در این مثال ابتدا فقط خطاها استخراج میشوند و سپس فقط ۲۰ مورد آخر نمایش داده میشود.
چرا AI Agentها عاشق CLI هستند؟د؟**
وقتی Agentها از ابزارهای CLI استفاده میکنند:
• تعداد توکنهای مصرفی به شدت کاهش پیدا میکند.
• سرعت اجرای Taskها بیشتر میشود.
• فضای Context Window مدل با اطلاعات غیرضروری پر نمیشود.
• امکان پردازش فایلهای بسیار بزرگ بدون ارسال کامل آنها فراهم میشود.
• هر ابزار فقط همان دادهای را برمیگرداند که واقعاً موردنیاز است.
به همین دلیل است که اگر نگاهی به Agentهای مدرن Claude CodedeCodex CLILIGemini CLILI*OpenCodede** بیندازید، میبینید بخش بزرگی از قدرت آنها از همین ابزارهای ساده اما فوقالعاده کاربردی خط فرمان میآید؛ نه از ارسال کل فایلها به مدل.
اگر قصد دارید با AI Agentها یا ابزارAgentic AIAI** حرفهای کار کنید، یادگیری چند دستور پایهی CLI مثل:
grep، jq، tail، find، sed، awk و pipe (|)
یکی از بهترین سرمایهگذاریهایی است که میتوانید انجام دهید.
@Teachify | برنامه نویسی | 1 096 |
| 19 |  اینو دیدم، گفتم با شما هم به اشتراک بذارم :))
@Teachify | برنامه نویسی | 1 649 |
| 20 | 🚀 گروه اختصاصی CodeBox Community
ویژه برنامهنویسهای حرفهای و سینور 👨💻
💰 ۱۰۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان اعتبار رایگان API چتجیپیتی برای کاربران جدید
⚡️ همراه با کردیتهای رایگان سایر API
کدباکس فقط یک گروه نیست:
💬 چت مستقیم با برنامهنویسهای شرکتهای بزرگ مثل دیجیکالا، مستربلیط، کافهبازار و…
🧠 دریافت اخبار لحظهای از Hacker News
⚡️ دسترسی به کردیتها و APIهای رایگان برای ساخت و تست پروژههای واقعی
🧩 تبادل تجربه، سورسکد و ابزارهای کاربردی
👇 Join CodeBox Community
https://t.me/+JRt42-T54dowZWZk
(اگر برنامهنویسی، اینجا دقیقاً جای توئه) | 278 |
