About Python [ru]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов. Алгоритмы, задачи и вайбкодинг. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Ko'proq ko'rsatish6 513
Obunachilar
-124 soatlar
-197 kunlar
+8430 kunlar
Postlar arxiv
6 513
+5
В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы!
Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в темах быстро, структурно и последовательно.
Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel и развивайте новые навыки📚
Смотреть
#реклама 16+
О рекламодателе
6 513
👩💻 Стратегия Келли точно не подведёт
В статье рассматривается уникальная карточная игра с нулевой дисперсией, где стратегия Келли работает без риска. Разбирается механизм ставок, анализ игры и её математическая основа, описанная Томасом Кавером.
Читать...
6 513
Разбуди в себе Python-программиста
Python-программирование стремительно набирает популярность благодаря своей универсальности и высокой востребованности на рынке труда. Стать Python-программистом — это ваш путь к стабильной и успешной карьере в сфере технологий.
Записывайтесь в лист ожидания и получите новую профессию в числе первых. Количество льготных мест ограничено, так что не упустите шанс изменить свою жизнь к лучшему.
Обучим бесплатно, если ты:
— В отпуске по уходу за ребёнком
— Неработающая мама детей до 7 лет
— Официально не работаешь или под риском увольнения
— 50 лет и старше или предпенсионер
— Находишься в поисках работы или хочешь повысить квалификацию на текущем рабочем месте
Подать заявку
#реклама 16+
osnovanie.info
О рекламодателе
6 513
👩💻 Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов
В статье рассказывается, как настроить автоматический деплой Telegram-бота на сервер с использованием GitHub Actions. Это поможет ускорить обновление кода и минимизировать ошибки при ручной загрузке.
Читать...
6 513
🧠 Самые интересные статьи за последние дни:
• PyMyFlySpy: отслеживание полёта по бортовым данным
• FastAPI и Dependency Injection: правда или вымысел?
• Мир за пределами Pandas: достойные альтернативы для работы с данными
• Укрощение строптивого прибора или python в помощь инженеру
• Всё про конфиги
6 513
6 513
🤖 Как бизнес зарабатывает на ИИ в апреле 2025
• Artisan привлекла $25 млн для развития ИИ-агентов, автоматизирующих задачи в продажах и CRM. Первый агент Ava уже заменяет BDR в компаниях среднего звена .
• Малый бизнес в Великобритании увеличивает продуктивность на 27–133% благодаря ИИ-инструментам для управления персоналом и запасами .
• Microsoft Dynamics 365 внедряет цифровых двойников и генеративный ИИ для оптимизации цепочек поставок и логистики в производстве .
• Google Workspace представляет агентные ИИ-инструменты для автоматизации рабочих процессов и повышения эффективности бизнеса .
• OpenAI объявила о прекращении поддержки GPT-4.5 и рекомендует переход на более экономичный GPT-4.1 к июлю 2025 года .
📁 В этой папке:
https://t.me/addlist/iVhUYbQyw-0yYThi
— проверенные ИИ-инструменты
— способы монетизации для ИИ- и IT-специалистов
— тренды на 2025 год: что работает, а что устарело
https://t.me/addlist/iVhUYbQyw-0yYThi
💬 Хочешь попасть в следующую подборку? Напиши: @RyabovaM
6 513
🔗 Логику пиши отдельно от инфраструктуры
Если твой код тесно связан с базой, API или файлами — он плохо тестируется и трудно меняется.
👉 Совет: отделяй логику от среды. Пиши так, чтобы алгоритмы можно было прогнать без подключения к реальному сервису. Это ускорит разработку и позволит использовать код повторно, где угодно.
6 513
👩💻 Всё про конфиги
Материалы лекции про конфигурационные файлы — все основные аспекты написания и использования конфигов для самых маленьких, примеры кода на python.
Читать...
6 513
⚙️ Что такое
enumerate() в Python и зачем он нужен?
enumerate() — это встроенная функция, которая добавляет счётчик к итерируемому объекту. Полезна, когда нужно получить и индекс, и значение при переборе списка, строки или любого итератора.
➡️ Пример:
fruits = ['яблоко', 'банан', 'вишня']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
0: яблоко
1: банан
2: вишня
🗣️ Без enumerate() пришлось бы вручную управлять счётчиком. Это делает код чище, читаемее и более "питоничным".🖥 Подробнее тут
6 513
👩💻 Пишем небольшой терминал на python #1. Файловая система
Рассказываю, как начать писать терминал на Python с собственной примитивной файловой системой — первая часть серии. Стартуем с filesystem.py и классов для диска и файлов.
Читать...
6 513
📈 Подборка статей для вашей карьеры
• Мои Red-Flags при устройстве в IT-компании: Как не стать гребцом. Часть 2
• Как строить карьеру в корпорации
• История: работа в чешском Red Hat
• Циничные заметки о карьере в IT от «гейткипера»
• Моя петиция EB-1A на грин-карту талантов, одобренная с первой попытки
6 513
Просто настроить RBAC и NetworkPolicies недостаточно👨💻
Безопасность контейнеров и Kubernetes требует большего.
На вебинаре 24 апреля облачный провайдер Cloud․ru расскажет, с чего начать защиту микросервисов, контейнеров и окружения Kubernetes от киберугроз.
Вы узнаете:
😶🌫️как обеспечить максимальную защиту инфраструктуры на базе Kubernetes;
😶🌫️какие потенциальные угрозы и уязвимости контейнерных сред есть;
😶🌫️топ уязвимых компонентов системы контейнеризации и связанные с ними риски;
😶🌫️базовые принципы защиты контейнеров Kubernetes;
😶🌫️практические методы минимизации киберугроз.
Зарегистрироваться на вебинар 👈
6 513
👩💻 Проверка теории повторяемости биржевых графиков
Данная статья навеяна мнением о том, что все участки биржевых графиков в прошлом уже повторялись, потому что поведение участников рынка подчиняется типовым сценариям. И если оцифровать все графики, то можно находить похожие участки в текущий момент времени и предполагать, какое движение будет в ближайшее время.
Читать...
6 513
👩💻 Напишите декоратор для замера времени выполнения функции
Создайте декоратор
measure_time, который измеряет, сколько времени заняла работа функции. Это полезно при профилировании кода, особенно если вы оптимизируете производительность.
Решение задачи🔽
import time def measure_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) duration = time.time() - start print(f'Функция {func.__name__} выполнена за {duration:.4f} секунд') return result return wrapper # Пример использования: @measure_time def slow_operation(): time.sleep(2) return "Готово!" print(slow_operation()) # Функция slow_operation выполнена за 2.00 секунд
6 513
👩💻 Генерация цветовых градиентов для дашбордов Dash и отдельных графиков Plotly
Рассказывается, как автоматически строить адаптивные цветовые градиенты для категорий в дашбордах на Dash/Plotly, чтобы не мучиться с ручной палитрой. Есть примеры и готовый код.
Читать...
6 513
🤖 Как компании уже зарабатывают на ИИ в 2025
• Сбербанк автоматизировал 85% процессов — +450 млрд ₽ к прибыли
• Tide сэкономил $65 млн на ТВ-рекламе с ИИ
• MebelVia снизила стоимость клика на 27%, а выручку увеличила на 51%
• P&G увеличил продажи на 10% благодаря ИИ-креативам
• TikTok запускает ИИ-аватары вместо блогеров
• Google и JPMorgan используют ИИ для анализа и прогнозирования в реальном времени
📁 В этой папке:
— топовые инструменты для запуска ИИ в работу за 1 вечер
— способы монетизации для ИИ- и IT-специалистов
— тренды на 2025: что работает, а что устарело
👉https://t.me/addlist/B8mbsR1E2Uo1ZjZi
💬 Хочешь попасть в следующую подборку? Напиши: @RyabovaM
6 513
👩💻 Под капотом Pine Script: как устроен и для чего используется язык TradingView
В статье рассказывается, как работает Pine Script — язык для создания индикаторов и стратегий прямо в TradingView. Покажут базовые приёмы, разберут фишки и дадут примеры на GitHub.
Читать...
6 513
👩💻 Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading
Статья посвящена новому free-threaded режиму в CPython 3.13, который открывает возможности параллельного выполнения потоков. Рассматриваются особенности его использования и влияние на производительность.
Читать...
6 513
🔎 Подборка вакансий для джунов
Junior Python Developer
🟢Python, Flask, MySQL/PostgreSQL, API, HTML, CSS, Docker, Git
🟢от 130 000 до 300 000 ₽ | Без опыта
Junior Data Engineer
🟢Python, SQL, ETL, Apache Airflow, PostgreSQL, MySQL, Databricks
🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года
Junior Python Developer
🟢Python, FastAPI/Django/Flask, Git, SQLAlchemy, Docker, PostgreSQL/MySQL/MongoDB/Redis
🟢от 70 000 ₽ | Без опыта
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
