ar
Feedback
About Python [ru]

About Python [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов. Алгоритмы, задачи и вайбкодинг. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin

إظهار المزيد
6 513
المشتركون
-124 ساعات
-197 أيام
+8430 أيام
أرشيف المشاركات
В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы! Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в
+5
В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы! Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в темах быстро, структурно и последовательно. Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel и развивайте новые навыки📚 Смотреть #реклама 16+ О рекламодателе

👩‍💻 Стратегия Келли точно не подведёт В статье рассматривается уникальная карточная игра с нулевой дисперсией, где стратегия Келли работает без риска. Разбирается механизм ставок, анализ игры и её математическая основа, описанная Томасом Кавером. Читать...

Разбуди в себе Python-программиста Python-программирование стремительно набирает популярность благодаря своей универсальности
Разбуди в себе Python-программиста Python-программирование стремительно набирает популярность благодаря своей универсальности и высокой востребованности на рынке труда. Стать Python-программистом — это ваш путь к стабильной и успешной карьере в сфере технологий. Записывайтесь в лист ожидания и получите новую профессию в числе первых. Количество льготных мест ограничено, так что не упустите шанс изменить свою жизнь к лучшему. Обучим бесплатно, если ты: — В отпуске по уходу за ребёнком — Неработающая мама детей до 7 лет — Официально не работаешь или под риском увольнения — 50 лет и старше или предпенсионер — Находишься в поисках работы или хочешь повысить квалификацию на текущем рабочем месте Подать заявку #реклама 16+ osnovanie.info О рекламодателе

👩‍💻 Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов В статье рассказывается, как настроить автоматический деплой Telegram-бота на сервер с использованием GitHub Actions. Это поможет ускорить обновление кода и минимизировать ошибки при ручной загрузке. Читать...

👩‍💻 Почему @patch из unittest.mock ломает вам тесты, если не указать autospec=True Покажу, как без параметра autospec=True моки из unittest.mock превращаются в всеядных мутантов и почему такие тесты могут одобрять баги вместо их ловли. Читать...

🤖 Как бизнес зарабатывает на ИИ в апреле 2025 • Artisan привлекла $25 млн для развития ИИ-агентов, автоматизирующих задачи в
🤖 Как бизнес зарабатывает на ИИ в апреле 2025 • Artisan привлекла $25 млн для развития ИИ-агентов, автоматизирующих задачи в продажах и CRM. Первый агент Ava уже заменяет BDR в компаниях среднего звена . • Малый бизнес в Великобритании увеличивает продуктивность на 27–133% благодаря ИИ-инструментам для управления персоналом и запасами . • Microsoft Dynamics 365 внедряет цифровых двойников и генеративный ИИ для оптимизации цепочек поставок и логистики в производстве . • Google Workspace представляет агентные ИИ-инструменты для автоматизации рабочих процессов и повышения эффективности бизнеса . • OpenAI объявила о прекращении поддержки GPT-4.5 и рекомендует переход на более экономичный GPT-4.1 к июлю 2025 года . 📁 В этой папке: https://t.me/addlist/iVhUYbQyw-0yYThi — проверенные ИИ-инструменты — способы монетизации для ИИ- и IT-специалистов — тренды на 2025 год: что работает, а что устарело https://t.me/addlist/iVhUYbQyw-0yYThi 💬 Хочешь попасть в следующую подборку? Напиши: @RyabovaM

🔗 Логику пиши отдельно от инфраструктуры Если твой код тесно связан с базой, API или файлами — он плохо тестируется и трудно меняется. 👉 Совет: отделяй логику от среды. Пиши так, чтобы алгоритмы можно было прогнать без подключения к реальному сервису. Это ускорит разработку и позволит использовать код повторно, где угодно.

👩‍💻 Всё про конфиги Материалы лекции про конфигурационные файлы — все основные аспекты написания и использования конфигов для самых маленьких, примеры кода на python. Читать...

⚙️ Что такое enumerate() в Python и зачем он нужен? enumerate() — это встроенная функция, которая добавляет счётчик к итерируемому объекту. Полезна, когда нужно получить и индекс, и значение при переборе списка, строки или любого итератора. ➡️ Пример:
fruits = ['яблоко', 'банан', 'вишня']

for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{index}: {fruit}")

0: яблоко  
1: банан  
2: вишня
🗣️ Без enumerate() пришлось бы вручную управлять счётчиком. Это делает код чище, читаемее и более "питоничным".
🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Пишем небольшой терминал на python #1. Файловая система Рассказываю, как начать писать терминал на Python с собственной примитивной файловой системой — первая часть серии. Стартуем с filesystem.py и классов для диска и файлов. Читать...

Просто настроить RBAC и NetworkPolicies недостаточно👨‍💻 Безопасность контейнеров и Kubernetes требует большего. На вебинаре
Просто настроить RBAC и NetworkPolicies недостаточно👨‍💻 Безопасность контейнеров и Kubernetes требует большего. На вебинаре 24 апреля облачный провайдер Cloud․ru расскажет, с чего начать защиту микросервисов, контейнеров и окружения Kubernetes от киберугроз. Вы узнаете: 😶‍🌫️как обеспечить максимальную защиту инфраструктуры на базе Kubernetes; 😶‍🌫️какие потенциальные угрозы и уязвимости контейнерных сред есть; 😶‍🌫️топ уязвимых компонентов системы контейнеризации и связанные с ними риски; 😶‍🌫️базовые принципы защиты контейнеров Kubernetes; 😶‍🌫️практические методы минимизации киберугроз. Зарегистрироваться на вебинар 👈

👩‍💻 Проверка теории повторяемости биржевых графиков Данная статья навеяна мнением о том, что все участки биржевых графиков в прошлом уже повторялись, потому что поведение участников рынка подчиняется типовым сценариям. И если оцифровать все графики, то можно находить похожие участки в текущий момент времени и предполагать, какое движение будет в ближайшее время. Читать...

👩‍💻 Напишите декоратор для замера времени выполнения функции Создайте декоратор measure_time, который измеряет, сколько времени заняла работа функции. Это полезно при профилировании кода, особенно если вы оптимизируете производительность. Решение задачи🔽
import time def measure_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) duration = time.time() - start print(f'Функция {func.__name__} выполнена за {duration:.4f} секунд') return result return wrapper # Пример использования: @measure_time def slow_operation(): time.sleep(2) return "Готово!" print(slow_operation()) # Функция slow_operation выполнена за 2.00 секунд

👩‍💻 Генерация цветовых градиентов для дашбордов Dash и отдельных графиков Plotly Рассказывается, как автоматически строить адаптивные цветовые градиенты для категорий в дашбордах на Dash/Plotly, чтобы не мучиться с ручной палитрой. Есть примеры и готовый код. Читать...

🤖 Как компании уже зарабатывают на ИИ в 2025 • Сбербанк автоматизировал 85% процессов — +450 млрд ₽ к прибыли • Tide сэконом
🤖 Как компании уже зарабатывают на ИИ в 2025 • Сбербанк автоматизировал 85% процессов — +450 млрд ₽ к прибыли • Tide сэкономил $65 млн на ТВ-рекламе с ИИ • MebelVia снизила стоимость клика на 27%, а выручку увеличила на 51% • P&G увеличил продажи на 10% благодаря ИИ-креативам • TikTok запускает ИИ-аватары вместо блогеров • Google и JPMorgan используют ИИ для анализа и прогнозирования в реальном времени 📁 В этой папке: — топовые инструменты для запуска ИИ в работу за 1 вечер — способы монетизации для ИИ- и IT-специалистов — тренды на 2025: что работает, а что устарело 👉https://t.me/addlist/B8mbsR1E2Uo1ZjZi 💬 Хочешь попасть в следующую подборку? Напиши: @RyabovaM

👩‍💻 Под капотом Pine Script: как устроен и для чего используется язык TradingView В статье рассказывается, как работает Pine Script — язык для создания индикаторов и стратегий прямо в TradingView. Покажут базовые приёмы, разберут фишки и дадут примеры на GitHub. Читать...

👩‍💻 Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading Статья посвящена новому free-threaded режиму в CPython 3.13, который открывает возможности параллельного выполнения потоков. Рассматриваются особенности его использования и влияние на производительность. Читать...

🔎 Подборка вакансий для джунов Junior Python Developer 🟢Python, Flask, MySQL/PostgreSQL, API, HTML, CSS, Docker, Git 🟢от 130 000 до 300 000 ₽ | Без опыта​ Junior Data Engineer 🟢Python, SQL, ETL, Apache Airflow, PostgreSQL, MySQL, Databricks 🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года​ Junior Python Developer 🟢Python, FastAPI/Django/Flask, Git, SQLAlchemy, Docker, PostgreSQL/MySQL/MongoDB/Redis 🟢от 70 000 ₽ | Без опыта