About Python [ru]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов. Алгоритмы, задачи и вайбкодинг. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Ko'proq ko'rsatish6 515
Obunachilar
-124 soatlar
-197 kunlar
+8430 kunlar
Postlar arxiv
6 514
👩💻 Подводные камни при работе с файлами в Linux с примерами на Python
Работа с файлами в Python кажется простой — open, read, write. Но на практике, особенно в системах с высокими требованиями к отказоустойчивости, стабильности и логированию, за банальными строками кода может скрываться целый мир проблем.
Читать...
6 514
👩💻 Slowpoke Finder: как я сделала CLI-инструмент для анализа медленных шагов в автотестах
Показал, как сделал лёгкую CLI-утилиту для поиска тормозящих шагов в UI-автотестах. Больше никаких гаданий по логам — только факты из JSON или HAR
Читать...
6 514
Курсы JAVA-разработки Гарантия ЗП от 120 000р в договоре
Jаvа — это язык, на котором строятся банковские системы, мобильные приложения, крупные веб-сервисы и многое другое, а спрос на Jаvа-разработчиков стабильно высок. Благодаря кроссплатформенности и надежности, ты сможешь работать в любой сфере IТ — от финансов до Коммерческой отрасли.📊💰
Почему это работает?✨
- Минимальные вложения.
- Тысячи человек уже в IТ. Наши выпускники работают в крутых компаниях: от стартапов до международных корпораций.
- Наши менторы — это опытные разработчики, которые ежедневно работают в IТ и готовы делиться актуальными знаниями.
P.S. Если всё ещё сомневаешься и думаешь что будет сложно — просто попробуй.😊
Мы берем на себя все риски: ты оплачиваешь основную стоимость обучения только после успешного трудоустройства — это закреплено в договоре.
Подать заявку
#реклама 16+
kata.academy
О рекламодателе
6 514
👩💻 Секреты, которых не замечают студенты: что мы спрятали внутри курса по Python
Разбираемся, как в курсах по Python от Практикума спрятали десятки пасхалок, отсылок и даже сюжетную линию. Не просто учёба, а настоящее приключение
Читать...
6 514
👩💻 ВдScikit-learn теперь умеет в пайплайны: что изменилось и как работать с библиотекой в 2025 году
Обзор ключевых изменений в scikit-learn: новые пайплайны, pandas API, контроль экспериментов. Для новичков — пошагово, для старичков — чтобы не отстать
Читать...
6 514
🧠 Самые интересные статьи за последние дни:
• Pygame для начинающих программистов. Статья первая
• Автоматизированное тестирование API с использованием Python. Работа с JSON и JsonPath
• Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading
• Переосмысление концепции подсчета ссылок и полный отказ от сборщика мусора
• Не бойтесь потоков в Python, они не кусаются
6 514
👩💻 Вдохновился серией чёрного зеркала и сделал свой симулятор жизни
Смоделировал пошаговый мир для ИИ-агента с голодом, жаждой и фантазией. Он «находит» несуществующие предметы, крафтит, выживает и живёт по своим правилам. Почти как в «Чёрном зеркале»
Читать...
6 514
👩💻 Я не люблю NumPy
В статье рассказывают о противоречивой любви к NumPy: мощный инструмент для работы с массивами, который иногда сводит с ума своей непредсказуемостью и странностями
Читать...
6 514
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
22 мая(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Собес проведет Вадим Пуштаев, ex. head of backend в 💙, автор канала @pythonetc, архитектор в европейской компании
Как это будет:
📂 Вадим будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Вадим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Вадиму
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqutimGY
6 514
👩💻 Обратная сторона Babel: как микроскопические языки помогают в изучении больших
В статье показывают, как крошечные языки на 100 строк помогают понять сложные промышленные решения: микроязыки снимают абстракции Java, Rust и C++ до самой сути
Читать...
6 514
👩💻 Задачка по Python
Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает список всех её подстрок. Подстрока — это непрерывная последовательность символов, содержащаяся в строке.
➡️ Пример:
"abc" ['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']Решение задачи ⬇️
def generate_substrings(s): substrings = [] for i in range(len(s)): for j in range(i + 1, len(s) + 1): substrings.append(s[i:j]) return substrings # Пример использования: input_string = "abc" result = generate_substrings(input_string) print(result) # Ожидаемый результат: ['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']
6 514
Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса
Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ.
Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения.
Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания.
Господдержка оплаты. Совмещение с работой!
Узнать больше
#реклама 16+
О рекламодателе
6 514
⚙️ Как провести пользовательское исследование без пользователей: пошаговый гайд с PyAutoGen
В статье рассказывают, как провести синтетическое UX-исследование без респондентов с помощью AutoGen от Microsoft: минимум кода, максимум пользы и реальные сценарии поведения
Читать...
6 514
👩💻 Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов
Статья открывает цикл о кастомизации Django админки, начиная с основ. Рассматриваются ключевые шаблоны и механизм их поиска, чтобы упростить понимание структуры и облегчить работу с админкой.
Читать...
6 514
👩💻 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL
Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям.
Читать...
6 514
🔄 Учись управлять контекстом задачи
Завис на одной проблеме несколько часов и не можешь сдвинуться с места? Это значит, что ты застрял в одном контексте и не видишь других вариантов.
👉 Совет: переключись на другую задачу на 15–20 минут. Или объясни проблему коллеге — даже если он не даст ответ, мозг переключится, и ты сам увидишь свежий взгляд на проблему.
6 514
👩💻 Сравнение Bash и Python при написании скпритов в Linux
Командный интерпретатор Bash и язык программирования Python — два ключевых инструмента в работе с Linux-системами. В статье сравниваются их возможности для скриптов и системных задач.
Читать...
6 514
Современная магистратура от Центрального университета
Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой?
Поступай в магистратуру Центрального университета!
- 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ
- Онлайн-программа по машинному обучению
- 300 мест с грантами до 1,2 млн руб.
- Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой
- Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса
- Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях
- Государственный диплом за 2 года
Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии.
Оставляй заявку на грант уже сейчас!
Подать заявку
#реклама 16+
apply.centraluniversity.ru
О рекламодателе
6 514
⚙️ Что такое
logging в Python?
logging — это встроенный модуль Python для создания логов, которые помогают отлаживать и мониторить работу приложений.
➡️ Пример:
import logging
# Настройка базового уровня логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# Создание лога
logging.info("Приложение запущено")
logging.warning("Это предупреждение!")
logging.error("Произошла ошибка")
🗣️ В этом примере модуль logging создаёт сообщения разного уровня важности. Логирование позволяет отслеживать работу приложений и находить проблемы в коде.🖥 Подробнее тут
6 514
👩💻 Моделирование работы гидроциклона для очистки воды от нефти с помощью ML
В статье рассказывают, как с помощью ML моделировали работу гидроциклонов для очистки воды от нефти: почему отказались от физмат-моделей, ключевые этапы и результаты.
Читать...
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
