![About Python [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1mSDRp%2F5199693112157519753%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
About Python [ru]
Відкрити в Telegram
Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов. Алгоритмы, задачи и вайбкодинг. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Показати більше![Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
Сітка:6 482
Підписники
-524 години
+17 днів
-5030 день
Архів дописів
![About Python [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1mSDRp%2F5199693112157519753%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
6 482
👩💻 Как простая задачка поставила в тупик программистов (и как они из него выбрались)
В 2010 году пользователь Stack Overflow не справился с задачей на собеседовании. Обсуждение способов решения этого задания стало одной из самых популярных тем на платформе.
Читать...
6 482
👩💻 Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов
В статье рассказывается, как настроить автоматический деплой Telegram-бота на сервер с использованием GitHub Actions. Это поможет ускорить обновление кода и минимизировать ошибки при ручной загрузке.
Читать...
6 482
👩💻 Как работает менеджер контекста (context manager) в Python?
В Python менеджеры контекста используются для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения, автоматически освобождая их после использования. Они реализуются с помощью методов
__enter__ и __exit__.
➡️ В этом примере показано, как использовать менеджер контекста для работы с файлами:
with open('file.txt', 'r') as file:
content = file.read()with, даже если внутри него возникнет ошибка.
🗣️ Менеджеры контекста полезны для автоматического управления ресурсами и обработки исключений.🖥 Подробнее тут
6 482
Онлайн-программа Data Engineer. Старт 29 сентября
Приглашаем дата-специалистов прокачать скиллы в использовании инструментов и технологий дата-инжиниринга на реальных задачах.
10 недель полного погружения, облачный кластер, реальные данные и помощь координаторов.
По промокоду NPL2025 можно получить скидку 15%
Узнать больше
#реклама 16+
newprolab.com
О рекламодателе
6 482
6 482
6 482
Партнерская программа Selectel.
Участвуйте в партнерской программе ведущего провайдера IT-инфраструктуры для бизнеса в России и зарабатывайте от 10% за каждого реферала.
* Регулярные выплаты;
* Прозрачные условия в оферте;
* Суммы выплат не ограничены;
* Надежный источник пассивного дохода.
Присоединяйтесь к партнерской программе без подводных камней и скрытых условий!
Зарегистрироваться
#реклама
selectel.ru
О рекламодателе
6 482
6 482
👩💻 Фильтрация списка словарей
Напишите функцию, которая принимает список словарей и фильтрует его, возвращая только те словари, в которых значение указанного ключа превышает заданное значение.
Пример:
data = [
{"name": "Alice", "age": 25},
{"name": "Bob", "age": 30},
{"name": "Charlie", "age": 20},
{"name": "Diana", "age": 35}
]
result = filter_by_key(data, "age", 25)
print(result)
# Ожидаемый результат:
# [
# {"name": "Bob", "age": 30},
# {"name": "Diana", "age": 35}
# ]def filter_by_key(data, key, threshold): return [item for item in data if item.get(key, 0) > threshold] # Пример использования: data = [ {"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 20}, {"name": "Diana", "age": 35} ] result = filter_by_key(data, "age", 25) print(result)
6 482
VK JT Meetup — офлайн для Go и Java dev
Привет, это VK!
16 сентября мы собираем Go- и Java-разработчиков в Петербурге на VK JT Meetup.
Поговорим про рабочие практики и реальные решения, которые меняют архитектуру ВКонтакте. В программе:
— переход на Go и трансформация инфраструктуры ВКонтакте
— устройство единой видеоплатформы VK
— переход от монолитной структуры к микросервисной — опыт финтеха
После докладов вас ждут командные бэкенд-батлы с кейсами, основанными на реальной архитектуре VK, под менторством наших опытных разработчиков.
Финал вечера — афтепати: фуршет, общение и нетворкинг. Регистрируйтесь!
Участие бесплатное, почитать подробнее и зарегистрироваться вы сможете по ссылке
Подать заявку
#реклама 16+
team.vk.company
О рекламодателе
6 482
6 482
📌 Фиксируй не только задачи, но и решения
Нашёл элегантное решение проблемы, а через полгода снова столкнулся с такой же задачей и не помнишь, как её решал?
👉 Совет: заведи личную базу знаний. Это может быть Notion, Obsidian или обычный Markdown-файл. Записывай туда сложные решения, редкие команды терминала, полезные ссылки. Со временем у тебя будет своя «документация» по работе.
6 482
6 482
Приглашаем на Yandex Neuro Scale
В этом году главная конференция Yandex Cloud объединит разработчиков, архитекторов, инженеров и IT-руководителей, чтобы обменяться опытом и увидеть, как работают технологии, которые меняют индустрии. 7 тематических треков, 50+ докладов, реальные бизнес-кейсы и нетворкинг!
✨Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться!✨
Зарегистрироваться
#реклама 16+
scale.yandex.cloud
О рекламодателе
Реклама на Яндексе
6 482
👩💻 Что такое генераторные выражения в Python и чем они отличаются от списковых выражений?
Генераторные выражения — это компактный способ создания итераторов в Python. Они похожи на списковые выражения (list comprehensions), но возвращают по одному элементу за раз, а не создают сразу весь список. Это делает их более эффективными по памяти, особенно для обработки больших объемов данных.
➡️ Пример:
# Списковое выражение — создает весь список в памяти
squared_list = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_list) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# Генераторное выражение — возвращает по одному значению
squared_gen = (x**2 for x in range(10))
print(next(squared_gen)) # 0
print(next(squared_gen)) # 1🗣 Генераторные выражения экономят память и могут использоваться для последовательной обработки данных, где полный список не нужен.🖥 Подробнее тут
6 482
6 482
6 482
6 482
🔝 Самые интересные статьи за последние дни:
• Эксперимент: даём ChatGPT полный доступ к компьютеру
• Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации
• Вычисления с GPU-ускорением на Python
• Полное руководство по обработке ошибок в Python
• Как мы обучили Mistral 7B русскому языку и адаптировали для объявлений Авито
6 482
