Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Базы данных | Access, SQL, Big Data analitikasi
Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 283 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 500-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 539-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 283 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -141 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.71% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.33% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 730 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 010 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, архитектура, собеседование, excel kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
30 283
Obunachilar
-624 soatlar
-647 kunlar
-14130 kunlar
Postlar arxiv
Как выучить Java Script за пару недель
1. Забить на курсы
2. Подписаться на Java Script CMD
3. Впитать все знания и скиллы в ёмких статьях, картинках, примерах и тестах.
Нафиг курсы, теперь у тебя есть JavaScript CMD 👇🏻
Основы SQL: Подзапросы
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает работу с подзапросам в SQL.
00:00 Подзапросы в SQL (subqueries)
00:52 Запуск подзапросов в SELECT
02:01 Подзапрос, возвращающий список значений
04:25 Подзапросы в UPDATE
05:57 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Df6tQlWhn3Q
Курс «Профессия BI-аналитик» поможет вам детально изучить профессию BI-аналитика и стать востребованным специалистом в сфере бизнес-анализа.
Переходите по ссылке https://clc.to/8fNN-A, чтобы зарегистрироваться на курс или получить консультацию
Вы научитесь:
🔹 работать в Power BI, SQL, Excel, Tableau;
🔹 обрабатывать данные из разных источников, таких как Excel, AmoCRM и другие;
🔹 наглядно презентовать данные с помощью дашбордов;
🔹 настраивать аналитику под задачи компании;
🔹 автоматизировать сбор данных при помощи Python.
Мы делаем фокус на практических заданиях, что позволяет закреплять полученные знания и навыки.
Оставьте заявку сейчас и забронируйте скидку в числе первых 20 пользователей!
Мастер-класс: SQL с нуля
Знание SQL – один из важных навыков, ведь практически любой сайт, от маленького блога до крупнейшего интернет-ресурса, использует базы данных. Чтение почты, перевод денег другу, покупки в интернет-магазинах или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.
На этом мастер-классе автор разбирает работу с СУБД Microsoft SQL Server при помощи Microsoft SQL Server Management Studio.
В процессе вы научитесь:
• подключаться к серверу баз данных;
• восстанавливать базу данных из резервной копии;
• основным элементам интерфейса Management Studio;
• основным элементам самой СУБД SQL Server;
• смотреть содержимое и структуру таблиц;
• разберете базовые команды для выборки и обновления данных в таблицах.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xd2H4jR1nrI
Схема базы данных
В этом ролике автор подробно и наглядно рассматривает процесс построения схем баз данных.
00:00 Схема базы данных
00:48 Таблицы на схеме
01:20 Столбцы и типы данных
02:26 Связи между таблицами
02:49 Типы связей между таблицами
04:42 Примеры таблиц базы данных
06:11 Пример SQL запроса с JOIN для извлечения данных
08:07 Пример использования для объединения трех таблиц
10:38 Итоги
12:05 Инструмент для создания схем DrawSQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d67ZjgY12G8
Испытайте себя в роли Data Scientist! За 3 дня вы освоите основные рабочие инструменты и узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
Заполните форму и получите полезный материал по Data Science на почту : 🔜 https://clc.to/ggjsZQ.
Что вы сделаете на интенсиве?
✔️ Построите модели для прогнозирования данных.
✔️ Узнаете, как использовать язык Python для data-аналитики.
✔️ Научитесь применять Data Science в бизнесе.
✔️ Изучите техники исследования данных и разберёте реальные задачи.
✔️ Создадите проект, который высоко оценят потенциальные работодатели.
🎁 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А каждый, кто выполнит практическую работу, — сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Скорее записывайтесь!
20 типичных ошибок начинающего SQL-разработчика (часть 1)
В этом ролике автор подробно разбирает наиболее популярные ошибки начинающих SQL-разработчиков. Вы узнаете как их можно избежать или исправить, если вдруг они уже были допущены.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5oCl8vSBbDI
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни.
Если у вас есть знания и опыт в области Data Engineering — вы можете стать ревьюером, который проверяет, оценивает и комментирует самостоятельные работы студентов.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажёра, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Я хочу стать ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
— имеете опыт работы инженером данных, data scientist или аналитиком данных;
— умеете работать с SQL, Python, AirFlow, Spark;
— умеете доступно объяснять сложные вещи и оценивать чужую работу;
— готовы посвящать проекту от 10 часов в неделю;
Будет плюсом
— Опыт работы с Grafana / MongoDB / ClickHouse / ElasticSearch / LogStash / — Kibana / HDFS / Kafka / Greenplum.
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
— удаленную работу с частичной занятостью, объём работы определяется индивидуально;
— оклад 600 - 1 000 рублей за проверку одной работы;
— обучение развивающей коммуникации и грамотному подходу к проверке проектов;
— постоянную практику и углубление знаний;
— возможность стать частью сообщества аналитиков, делающих образование качественным и доступным;
— возможность помочь начинающим специалистам усвоить важные базовые вещи и поверить в себя.
Откликнуться по ссылке
Контакты: ТГ @HelenaTrishkina, trishkina-ev@yandex-team.ru
Базы данных: SQL уроки для начинающих
В этом видеоуроке автор кратко проходится по теории реляционных баз данных и рассматривает язык запросов SQL на примере СУБД MySQL. Вы разберете основные конструкции языка и научитесь создавать и изменять таблицы и получать с них данные.
00:00 Введение
02:53 О реляционных БД
03:15 1 и 2 нормальные формы
04:50 Связи между таблицами
06:12 Начало работы с MySQL
06:47 SHOW, CREATE, DROP DATABASE
07:40 SHOW, CREATE TABLES
10:10 INSERT INTO
10:45 SELECT
11:40 DISTINCT
12:10 WHERE
13:07 AS
13:30 ORDER BY
14:40 UPDATE, SET
15:30 LIKE
18:10 Multiple INSERT
19:10 Объединение таблиц (JOINS)
22:04 Агрегатные функции
23:10 GROUP BY
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/IK6e1SFCdow
Начните свой путь в инженерии данных!
Вашими преподавателями и наставниками будут ведущие специалисты из VK, Яндекс Go, СберМаркет и Mars. Под их руководством за 5 месяцев вы освоите:
● Методологии проектирования DWH
● MPP реляционные СУБД на базе Greenplum
● Хранение и обработку Big Data с применением Big ML
● Проектирование ETL-пайплайнов с помощью Airflow
● Работу с облачными хранилищами
● Построение BI-дашбордов в Tableau
Рекомендуемый уровень для старта обучения — уверенное владение базовым синтаксисом Python и SQL.
Наша цель — довести вас до оффера в крупную компанию либо сделать вас инженером данных на текущем месте работы.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс «Инженер данных» до 5 марта.
А если хотите посмотреть, как обучение выглядит изнутри, попробуйте нашу бесплатную демоверсию.
Классификация и область применения различных типов баз данных
В этом видео автор представляет полную классификацию существующих баз данных. Вы разберете их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
00:00 Введение
01:13 Общий обзор разновидностей баз данных
08:54 Временная шкала развития БД
10:50 График популярности разных БД
12:04 Oracle
14:32 MySQL
16:10 MariaDB
17:34 Microsoft SQL Server
19:15 PostgreSQL
20:41 MongoDB (документо-ориентированная)
23:27 Redis ("ключ-значение")
24:29 ElasticSearch (поисковая)
25:16 Cassandra (многостолбцовая)
26:30 Neo4j (графовая)
27:25 Couchbase (многомодельная)
28:29 InfluxDB (временные ряды)
32:43 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_Ucy2TtHqBM
Практика по SQL: объединение нескольких таблиц
В этом видеоуроке автор разбирает решение задачи по объединению трех и более таблиц в SQL.
00:00 Описание задачи
00:47 Схема базы данных
02:14 Исследование данных
07:06 Составление SQL запроса с JOIN для трех таблиц
09:40 Объединение 4 таблиц
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AIKAffTTAy4
На курсе «Инженер данных» мы учим проектировать хранилища и пайплайны данных, а ещё — помогаем сменить профессию.
→ Приходите учиться, если вы хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer. Курс подойдет разработчикам, аналитикам и специалистам по Data Science, начинающим инженерам данных.
Выпускники смогут работать с полным циклом данных и использовать нужные инструменты, создавая пайплайны.
В Практикуме мы обучаем в уникальной образовательной среде, которая объединяет технологии и людей. Вот, что будет на учёбе:
⬛️Теория в интерактивном тренажёре, который доступен 24/7.
⬛️Упражнения на написание кода с быстрой обратной связью.
⬛️ Обучение на реальных рабочих задачах из исследования JMF и на командных проектах.
⬛️ Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
⬛️ Чат с преподавателями в слаке, где можно задать вопрос по сложной теме.
⬛️ Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
⬛️ Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
Мы помогаем выпускникам сменить работу, если они этого хотят. 71,1% наших выпускников начинают карьеру в новой сфере.
После курса в вашем арсенале будут: резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями.
→ Старт потока — 21 марта. Учёба длится шесть с половиной месяцев.
→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.
Как и где учить SQL для начинающих?
В этом видео автор разберет как лучше учить SQL с нуля для анализа данных. Вы узнаете что учить в первую очередь, где это учить, а также рассмотрите профильные курсы и бесплатные материалы, рекомендованные автором.
00:00 Что такое SQL и СУБД
01:32 Чем плох классический подход к изучению SQL
02:20 SQL запросы
02:49 Где учить теорию? (статьи и курсы)
03:23 Что нужно знать для работы аналитиком?
04:22 Функции агрегирования
05:16 SQL Join
07:00 Подзапросы
08:31 Оконные функции
10:42 Отличные сайты для изучения SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AX-w4fr46RM
14-летняя школьница из США за 10 часов заработала свыше 1млн$ на NFT, а ты всё также не можешь понять, что это такое?
Девочка просто взяла в руки айфон и нарисовала белуху. Да. Просто. Коллекция. Белого. Кита. Не впечатляет? Тогда твоё место на заводе.
А для желающих разобраться в этой теме, ребята создали уникальный канал: Леденцы со вкусом NFT, где простым языком рассказывают, как можно зарабатывать миллионы на картинках.
Ты с нами?
Импорт данных SQL в Excel
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс импорта данных в Excel из базы данных SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PUMSyiv0JCg
Как стать аналитиком и устроиться на работу без опыта
24 февраля в 19:00 пройдет бесплатный онлайн-интенсив, на котором вы узнаете: как аналитики упрощают жизнь любому бизнесу, какие направления самые перспективные, сколько платят аналитикам и почему так много, какие навыки нужны для старта, как пройти собеседование и получить работу, даже если нет опыта.
А так же, на практике вы разберете реальные бизнес-задачи, с которыми сталкиваются аналитики, и методы их решения. Вы проверите свои навыки и наметите план профессионального развития.
🔥Регистрация — https://clc.to/USd0dg
Куда устроиться со знанием SQL?
В этом ролике автор подробно разбирает должности и специальности, для которых требуются навыки работы с базами данных и знания языка SQL. Вы узнаете, куда можно устроиться, где больше платят и что еще требуется знать помимо самого языка SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/z6iJ3lwQyZI
Базы данных & SQL - канал для тех, кому интересна сфера Баз данных.
Здесь ежедневно выкладывают обучающие материалы, новости и статьи о СУБД, языках запроса, методах сбора и обработке данных, которые будут полезны как для новичков, так и для опытных специалистов.
Материалы для знакомства с каналом:
° SQL для аналитики - рейтинг прикладных задач с решениями
° Как спроектировать базу данных, чтобы в будущем не пришлось ее переписывать - базовые советы
° Видеокурс по основам SQL
Подписаться: @db_in_it
NoSQL для начинающих
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает теорию и практику NoSQL баз данных для начинающих, на примере MongoDB.
00:00 Что такое NoSQL и где он применяется?
04:18 Основные виды NoSQL
06:04 Дополнительные темы
09:31 SQL vs NoSQL
11:53 MongoDB
14:37 Практика
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bEpIZfOxItU
