现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
前往频道在 Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
显示更多📈 Telegram 频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data 的分析概览
频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 30 282 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 497，并在 俄罗斯 地区排名第 21 514 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 30 282 名订阅者。
根据 27 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -142，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.72%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.26% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 733 次浏览，首日通常累积 988 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 sql, субд, архитектура, собеседование, excel 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
凭借高频更新（最新数据采集于 28 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
30 282
订阅者
-324 小时
-627 天
-14230 天
帖子存档
Как выучить Java Script за пару недель
1. Забить на курсы
2. Подписаться на Java Script CMD
3. Впитать все знания и скиллы в ёмких статьях, картинках, примерах и тестах.
Нафиг курсы, теперь у тебя есть JavaScript CMD 👇🏻
Основы SQL: Подзапросы
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает работу с подзапросам в SQL.
00:00 Подзапросы в SQL (subqueries)
00:52 Запуск подзапросов в SELECT
02:01 Подзапрос, возвращающий список значений
04:25 Подзапросы в UPDATE
05:57 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Df6tQlWhn3Q
Курс «Профессия BI-аналитик» поможет вам детально изучить профессию BI-аналитика и стать востребованным специалистом в сфере бизнес-анализа.
Переходите по ссылке https://clc.to/8fNN-A, чтобы зарегистрироваться на курс или получить консультацию
Вы научитесь:
🔹 работать в Power BI, SQL, Excel, Tableau;
🔹 обрабатывать данные из разных источников, таких как Excel, AmoCRM и другие;
🔹 наглядно презентовать данные с помощью дашбордов;
🔹 настраивать аналитику под задачи компании;
🔹 автоматизировать сбор данных при помощи Python.
Мы делаем фокус на практических заданиях, что позволяет закреплять полученные знания и навыки.
Оставьте заявку сейчас и забронируйте скидку в числе первых 20 пользователей!
Мастер-класс: SQL с нуля
Знание SQL – один из важных навыков, ведь практически любой сайт, от маленького блога до крупнейшего интернет-ресурса, использует базы данных. Чтение почты, перевод денег другу, покупки в интернет-магазинах или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.
На этом мастер-классе автор разбирает работу с СУБД Microsoft SQL Server при помощи Microsoft SQL Server Management Studio.
В процессе вы научитесь:
• подключаться к серверу баз данных;
• восстанавливать базу данных из резервной копии;
• основным элементам интерфейса Management Studio;
• основным элементам самой СУБД SQL Server;
• смотреть содержимое и структуру таблиц;
• разберете базовые команды для выборки и обновления данных в таблицах.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xd2H4jR1nrI
Схема базы данных
В этом ролике автор подробно и наглядно рассматривает процесс построения схем баз данных.
00:00 Схема базы данных
00:48 Таблицы на схеме
01:20 Столбцы и типы данных
02:26 Связи между таблицами
02:49 Типы связей между таблицами
04:42 Примеры таблиц базы данных
06:11 Пример SQL запроса с JOIN для извлечения данных
08:07 Пример использования для объединения трех таблиц
10:38 Итоги
12:05 Инструмент для создания схем DrawSQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d67ZjgY12G8
Испытайте себя в роли Data Scientist! За 3 дня вы освоите основные рабочие инструменты и узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
Заполните форму и получите полезный материал по Data Science на почту : 🔜 https://clc.to/ggjsZQ.
Что вы сделаете на интенсиве?
✔️ Построите модели для прогнозирования данных.
✔️ Узнаете, как использовать язык Python для data-аналитики.
✔️ Научитесь применять Data Science в бизнесе.
✔️ Изучите техники исследования данных и разберёте реальные задачи.
✔️ Создадите проект, который высоко оценят потенциальные работодатели.
🎁 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А каждый, кто выполнит практическую работу, — сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Скорее записывайтесь!
20 типичных ошибок начинающего SQL-разработчика (часть 1)
В этом ролике автор подробно разбирает наиболее популярные ошибки начинающих SQL-разработчиков. Вы узнаете как их можно избежать или исправить, если вдруг они уже были допущены.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5oCl8vSBbDI
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни.
Если у вас есть знания и опыт в области Data Engineering — вы можете стать ревьюером, который проверяет, оценивает и комментирует самостоятельные работы студентов.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажёра, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Я хочу стать ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
— имеете опыт работы инженером данных, data scientist или аналитиком данных;
— умеете работать с SQL, Python, AirFlow, Spark;
— умеете доступно объяснять сложные вещи и оценивать чужую работу;
— готовы посвящать проекту от 10 часов в неделю;
Будет плюсом
— Опыт работы с Grafana / MongoDB / ClickHouse / ElasticSearch / LogStash / — Kibana / HDFS / Kafka / Greenplum.
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
— удаленную работу с частичной занятостью, объём работы определяется индивидуально;
— оклад 600 - 1 000 рублей за проверку одной работы;
— обучение развивающей коммуникации и грамотному подходу к проверке проектов;
— постоянную практику и углубление знаний;
— возможность стать частью сообщества аналитиков, делающих образование качественным и доступным;
— возможность помочь начинающим специалистам усвоить важные базовые вещи и поверить в себя.
Откликнуться по ссылке
Контакты: ТГ @HelenaTrishkina, trishkina-ev@yandex-team.ru
Базы данных: SQL уроки для начинающих
В этом видеоуроке автор кратко проходится по теории реляционных баз данных и рассматривает язык запросов SQL на примере СУБД MySQL. Вы разберете основные конструкции языка и научитесь создавать и изменять таблицы и получать с них данные.
00:00 Введение
02:53 О реляционных БД
03:15 1 и 2 нормальные формы
04:50 Связи между таблицами
06:12 Начало работы с MySQL
06:47 SHOW, CREATE, DROP DATABASE
07:40 SHOW, CREATE TABLES
10:10 INSERT INTO
10:45 SELECT
11:40 DISTINCT
12:10 WHERE
13:07 AS
13:30 ORDER BY
14:40 UPDATE, SET
15:30 LIKE
18:10 Multiple INSERT
19:10 Объединение таблиц (JOINS)
22:04 Агрегатные функции
23:10 GROUP BY
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/IK6e1SFCdow
Начните свой путь в инженерии данных!
Вашими преподавателями и наставниками будут ведущие специалисты из VK, Яндекс Go, СберМаркет и Mars. Под их руководством за 5 месяцев вы освоите:
● Методологии проектирования DWH
● MPP реляционные СУБД на базе Greenplum
● Хранение и обработку Big Data с применением Big ML
● Проектирование ETL-пайплайнов с помощью Airflow
● Работу с облачными хранилищами
● Построение BI-дашбордов в Tableau
Рекомендуемый уровень для старта обучения — уверенное владение базовым синтаксисом Python и SQL.
Наша цель — довести вас до оффера в крупную компанию либо сделать вас инженером данных на текущем месте работы.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс «Инженер данных» до 5 марта.
А если хотите посмотреть, как обучение выглядит изнутри, попробуйте нашу бесплатную демоверсию.
Классификация и область применения различных типов баз данных
В этом видео автор представляет полную классификацию существующих баз данных. Вы разберете их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
00:00 Введение
01:13 Общий обзор разновидностей баз данных
08:54 Временная шкала развития БД
10:50 График популярности разных БД
12:04 Oracle
14:32 MySQL
16:10 MariaDB
17:34 Microsoft SQL Server
19:15 PostgreSQL
20:41 MongoDB (документо-ориентированная)
23:27 Redis ("ключ-значение")
24:29 ElasticSearch (поисковая)
25:16 Cassandra (многостолбцовая)
26:30 Neo4j (графовая)
27:25 Couchbase (многомодельная)
28:29 InfluxDB (временные ряды)
32:43 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_Ucy2TtHqBM
Практика по SQL: объединение нескольких таблиц
В этом видеоуроке автор разбирает решение задачи по объединению трех и более таблиц в SQL.
00:00 Описание задачи
00:47 Схема базы данных
02:14 Исследование данных
07:06 Составление SQL запроса с JOIN для трех таблиц
09:40 Объединение 4 таблиц
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AIKAffTTAy4
На курсе «Инженер данных» мы учим проектировать хранилища и пайплайны данных, а ещё — помогаем сменить профессию.
→ Приходите учиться, если вы хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer. Курс подойдет разработчикам, аналитикам и специалистам по Data Science, начинающим инженерам данных.
Выпускники смогут работать с полным циклом данных и использовать нужные инструменты, создавая пайплайны.
В Практикуме мы обучаем в уникальной образовательной среде, которая объединяет технологии и людей. Вот, что будет на учёбе:
⬛️Теория в интерактивном тренажёре, который доступен 24/7.
⬛️Упражнения на написание кода с быстрой обратной связью.
⬛️ Обучение на реальных рабочих задачах из исследования JMF и на командных проектах.
⬛️ Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
⬛️ Чат с преподавателями в слаке, где можно задать вопрос по сложной теме.
⬛️ Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
⬛️ Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
Мы помогаем выпускникам сменить работу, если они этого хотят. 71,1% наших выпускников начинают карьеру в новой сфере.
После курса в вашем арсенале будут: резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями.
→ Старт потока — 21 марта. Учёба длится шесть с половиной месяцев.
→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.
Как и где учить SQL для начинающих?
В этом видео автор разберет как лучше учить SQL с нуля для анализа данных. Вы узнаете что учить в первую очередь, где это учить, а также рассмотрите профильные курсы и бесплатные материалы, рекомендованные автором.
00:00 Что такое SQL и СУБД
01:32 Чем плох классический подход к изучению SQL
02:20 SQL запросы
02:49 Где учить теорию? (статьи и курсы)
03:23 Что нужно знать для работы аналитиком?
04:22 Функции агрегирования
05:16 SQL Join
07:00 Подзапросы
08:31 Оконные функции
10:42 Отличные сайты для изучения SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AX-w4fr46RM
14-летняя школьница из США за 10 часов заработала свыше 1млн$ на NFT, а ты всё также не можешь понять, что это такое?
Девочка просто взяла в руки айфон и нарисовала белуху. Да. Просто. Коллекция. Белого. Кита. Не впечатляет? Тогда твоё место на заводе.
А для желающих разобраться в этой теме, ребята создали уникальный канал: Леденцы со вкусом NFT, где простым языком рассказывают, как можно зарабатывать миллионы на картинках.
Ты с нами?
Импорт данных SQL в Excel
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс импорта данных в Excel из базы данных SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PUMSyiv0JCg
Как стать аналитиком и устроиться на работу без опыта
24 февраля в 19:00 пройдет бесплатный онлайн-интенсив, на котором вы узнаете: как аналитики упрощают жизнь любому бизнесу, какие направления самые перспективные, сколько платят аналитикам и почему так много, какие навыки нужны для старта, как пройти собеседование и получить работу, даже если нет опыта.
А так же, на практике вы разберете реальные бизнес-задачи, с которыми сталкиваются аналитики, и методы их решения. Вы проверите свои навыки и наметите план профессионального развития.
🔥Регистрация — https://clc.to/USd0dg
Куда устроиться со знанием SQL?
В этом ролике автор подробно разбирает должности и специальности, для которых требуются навыки работы с базами данных и знания языка SQL. Вы узнаете, куда можно устроиться, где больше платят и что еще требуется знать помимо самого языка SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/z6iJ3lwQyZI
Базы данных & SQL - канал для тех, кому интересна сфера Баз данных.
Здесь ежедневно выкладывают обучающие материалы, новости и статьи о СУБД, языках запроса, методах сбора и обработке данных, которые будут полезны как для новичков, так и для опытных специалистов.
Материалы для знакомства с каналом:
° SQL для аналитики - рейтинг прикладных задач с решениями
° Как спроектировать базу данных, чтобы в будущем не пришлось ее переписывать - базовые советы
° Видеокурс по основам SQL
Подписаться: @db_in_it
NoSQL для начинающих
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает теорию и практику NoSQL баз данных для начинающих, на примере MongoDB.
00:00 Что такое NoSQL и где он применяется?
04:18 Основные виды NoSQL
06:04 Дополнительные темы
09:31 SQL vs NoSQL
11:53 MongoDB
14:37 Практика
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bEpIZfOxItU
