uz
Feedback
Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Базы данных | Access, SQL, Big Data analitikasi

Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 359 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 528-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 652-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 359 obunachiga ega bo‘ldi.

16 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -120 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.06% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.96% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 537 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 898 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, архитектура, собеседование, excel kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

30 359
Obunachilar
-224 soatlar
-537 kunlar
-12030 kunlar
Postlar arxiv
Пишите код быстрее и оставляйте больше времени на творчество вместе с AI-ассистентом разработчика Устали от рутины? Отдайте е
Пишите код быстрее и оставляйте больше времени на творчество вместе с AI-ассистентом разработчика Устали от рутины? Отдайте ее AI! Заходите на платформу GitVerse и пишите код вместе с AI-ассистентом GigaCode. Он поддерживает более 35 языков, умеет анализировать контекст, дописывать строки и функции в автоматическом и ручном режимах, а еще — писать код по комментариям и делать рефакторинг с помощью коротких команд. Всего за пару минут AI-помощник может оценить проект и трудозатраты на его создание. Внутри AI есть функция CodeChat — с ней можно оптимизировать или отрефакторить имеющийся код, сгенерировать тесты и документацию, а также объяснить фрагмент кода. Задавать вопросы можно и по всему открытому файлу, и по конкретному фрагменту — просто выделите его в редакторе и сформулируйте запрос к CodeChat. Хорошие новости — недавно GigaCode обновился и стал еще лучше справляться с задачами разработки: теперь наиболее вероятные продолжения кода будут генерироваться с учётом контекста всего проекта. Не забудьте обновить плагин GigaCode :) Зарегистрироваться на GitVerse.

Оптимистические и пессимистические блокировки на примере Hibernate (JPA) Блокировки в первую очередь нужны для того, чтобы по
Оптимистические и пессимистические блокировки на примере Hibernate (JPA) Блокировки в первую очередь нужны для того, чтобы поддерживать консистентность данных в таблице БД. Есть два типа блокировок: оптимистическая и пессимистическая. Из названия можно догадаться, что они предлагают две разных стратегии для поддержания целостности данных. Базы данных

Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале
Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics. Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

Реляционные и булевы операторы в SQL В этом видеоуроке автор подробно разбирает работу с реляционными и булевыми операторами в базах данных. 0:00 Вступление 0:07 Реляционные операторы 1:44 Булевы операторы 2:25 Пример 2:48 Пример в запросах 3:47 Итог Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-e_Nduyi3uQ

Ваши микросервисы тормозят? База данных перегружена? Решение есть — кэширование! На открытом уроке «Кэширование в микросервис
Ваши микросервисы тормозят? База данных перегружена? Решение есть — кэширование! На открытом уроке «Кэширование в микросервисной архитектуре» мы разберём, как ускорить системы, сократить время отклика и снизить нагрузку. Вы узнаете про паттерны кэширования, типы кэшей и популярные инструменты вроде Redis и Memcached. Представьте микросервисы, которые работают молниеносно, а база данных больше не задыхается от запросов. Ваша архитектура станет не только производительной, но и устойчивой. Спикер Сергей Прощаев — ведущий инженер-Java-разработчик в одной из крупнейших российских нефтяных и газодобывающих компаний. 🔴 Регистрируйтесь на вебинар 11 декабря в 20:00 мск! Урок пройдёт перед стартом курса «Microservice Architecture». Участники получат скидку на обучение: https://vk.cc/cFzIfd Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Триггеры в PostgreSQL: основы Триггер в PostgreSQL — это функция, которая запускается автоматически при определённом событии
Триггеры в PostgreSQL: основы Триггер в PostgreSQL — это функция, которая запускается автоматически при определённом событии в таблице. С триггерами можно автоматизировать массу рутины и освободить приложение от сложных проверок и вычислений, но это палка о двух концах. Базы данных

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать. Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм. Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot

Оптимизация PostgreSQL: параметры для ускорения запросов Оптимизация запросов в PostgreSQL — это не только про написание эффе
Оптимизация PostgreSQL: параметры для ускорения запросов Оптимизация запросов в PostgreSQL — это не только про написание эффективного SQL-кода, но и про настройку конфигурации базы данных. Параметры PostgreSQL играют важную роль в том, как оптимизатор планирует выполнение запросов, и могут существенно ускорить их выполнение. В этой статье автор разберет основные настройки, которые помогут разработчикам повысить производительность их приложений. Базы данных

Не откладываешь 30% от зарплаты - значит ты бедный. Богатые люди отличаются от бедных только тем, что имеют финансовую грамотность. Бизнес Кийосаки - канал, который сделает из вас потенциального миллионера, внедряя в вашу жизнь знания и привычки богатейших людей мира. ➖12 советов от Элона Маска в 2024 году для предпринимателей ➖ 3 новых принципа развития финансов от Марка Цукерберга ➖ 7 уроков денег и бизнеса от Уоррена Баффета ⚡Измени свою жизнь: https://t.me/+UM98X_xMOvoxOWY6

Сравнение реализаций гео-решений в СУБД В этой статье автор разберёт, как разные СУБД справляются с геоданными. Вопрос просто
Сравнение реализаций гео-решений в СУБД В этой статье автор разберёт, как разные СУБД справляются с геоданными. Вопрос простой: если нужно работать с координатами, полигонами, считать расстояния — какая база справится лучше? В сравнение пойдут PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server и MongoDB. Базы данных

⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024 🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов: Кейс №2. Выявление трендов в сфере бухгалт
⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024 🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов: Кейс №2. Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера: разработать алгоритм для поиска новых трендов и проблем бухгалтера. Кейс №8. Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны. Кейс №10. Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium. Кейс №12. Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы. Кейс №17. Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI. Кейс №19. Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium. И другие 19 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн. 🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб. 🔥Дедлайн регистрации: 28 ноября, 23:59 📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря 🦾Даты финала: 3 - 4 декабря Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon Реклама. ООО «Акселератор возможностей». ИНН 9704005146. erid: 2Vtzqw8FK99

Продвинутый курс SQL В этом видео автор рассматривает на практике работу с продвинутыми командами языка запросов SQL. 01:14 Сортировка по номеру 03:23 Ограничение вывода (LIMIT) 06:30 Уникальность данных (DISTINCT) 08:18 Сложение колонок 11:00 Псевдонимы 15:35 JOIN - связи таблиц 27:45 LEFT JOIN 29:38 RIGHT JOIN 35:00 Быть или не быть (EXISTS) 39:32 Объединения (UNION) 41:42 Глобальный поиск 43:45 Агрегатные функции 54:00 Группировка данных (GROUP BY) Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iawjAmwTo9E

​​Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets? Устал собирать информацию по крупицам? Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам. Ты получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Скидку 50%; 🎁 • Курс PowerPoint в подарок; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: bit.ly/ExcelAnd3GoogleSheets

Неочевидные для начинающих тонкости Postgres Добрую часть десятилетия автор этой статьи профессионально занимается веб-прилож
Неочевидные для начинающих тонкости Postgres Добрую часть десятилетия автор этой статьи профессионально занимается веб-приложениями и за этот срок научилась пользоваться множеством разных систем и инструментов. В процессе этого обучения она обнаружила, что самой полезной обычно оказывается официальная документация. За исключением… Postgres. Базы данных

Бесплатный онлайн-курс от НИУ ВШЭ: начало карьеры в IT Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук открывает
Бесплатный онлайн-курс от НИУ ВШЭ: начало карьеры в IT Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук открывает запись на новый онлайн-курс, ориентированный на всех, кто планирует поиск работы в IT. Вы научитесь писать резюме и сопроводительные письма и узнаете о рынке труда в IT. Курс состоит из 8 уроков: - Рынок труда — какой он; - Как составить эффективное резюме; - Как оформить портфолио; - Как написать сопроводительное письмо; - Как проходить собеседование; - Как подготовиться к техническому собеседованию; - Как выстроить стратегию поиска работы; - Итоги и дальнейшие шаги. Каждое занятие состоит из видеозаписи с теорией и дублирующего лонгрида. Преподаватель: Оксана Васильева, руководитель проектов по развитию карьеры ИТ-специалистов в «Гринатом». Присоединиться к онлайн-курсу «Начало карьеры в IT» Реклама: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Erid:2SDnjcA21Bh

Блокировки в SQL В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с механизмом блокировок и взаимоблокировок в SQL. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/TJ55HOaA4oU

SQL — ключ к миру данных. С ним легко находить нужную информацию и принимать обоснованные решения. А ещё, с этим навыком прощ
SQL — ключ к миру данных. С ним легко находить нужную информацию и принимать обоснованные решения. А ещё, с этим навыком проще строить карьеру. Как — рассказывают на курсе Нетологии «SQL и получение данных». На нём вы за пару месяцев освоите язык запросов на уверенном уровне: - научитесь самостоятельно выгружать данные в нужном виде и формате; - поймёте, как создавать собственные базы данных и работать с функциями; - освоите сложные запросы и работу с таблицами; - попрактикуетесь в работе с PostgreSQL и DBeaver. За время обучения вы выполните 6 практических работ, а в финале курса — самостоятельно развернёте и проанализируете базу данных. Этот кейс можно будет добавить в портфолио и получить конкурентное преимущество при трудоустройстве. Зарегистрироваться Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5whKH44

Ускоряем запросы в PostgreSQL, оптимизируя оператор GROUP BY Пользователи PostgreSQL нередко оперируют аналитическими запроса
Ускоряем запросы в PostgreSQL, оптимизируя оператор GROUP BY Пользователи PostgreSQL нередко оперируют аналитическими запросами, которые предполагают сортировку и группировку данных по разным правилам. Время и стоимость выполнения таких запросов можно значительно сократить, если оптимизировать вычисление агрегатов и сортировок. Об одной из таких оптимизаций — выборе порядка колонок в выражении GROUP BY — автор рассказывает в этой статье. Базы данных

Вебинар «Анализируем транзакции в реальном времени» Приходите на бесплатный вебинар и узнайте, как обрабатывать высокие транз
Вебинар «Анализируем транзакции в реальном времени»  Приходите на бесплатный вебинар и узнайте, как обрабатывать высокие транзакционные и аналитические нагрузки в гибридной in-memory СУБД.  Дата и время: 28 ноября, 16:00. Программа 🔹 Ускорение аналитических расчетов и аналитика на самых свежих данных с помощью HTAP-систем. 🔹 Основные архитектурные характеристики гибридных транзакционно-аналитических СУБД (HTAP).  🔹 Повышение отказоустойчивости транзакционно-аналитических решений, настройка под разные профили нагрузки и интеграция с другими компонентами ИТ-ландшафта.  Проведем демонстрацию возможностей продукта Tarantool Column Store в работе с объектами и данными. Расскажем, как формировать отчетность в реальном времени и рассчитывать агрегаты в антифрод-системах с помощью продукта Tarantool Column Store.   Вебинар будет полезен архитекторам, дата-инженерам, DevOps-инженерам и разработчикам аналитических систем.     Регистрируйтесь, и вам придет ссылка на трансляцию в день мероприятия.

Что такое Hadoop? 01:05 Что такое Hadoop и зачем он нужен 02:13 Преимущества 03:20 Сферы применения 03:51 Для анализа озёр данных 04:29 Для обработки данных из соцсетей 04:56 Для анализа отношения к бренду 05:18 Для анализа поведения клиентов 05:52 Для обеспечения безопасности 06:27 Для анализа геоданных 06:55 Для анализа данных из IoT 07:32 В качестве корпоративного центра данных 08:07 Примеры применения Hadoop в разных сферах 08:25 Как быстро внедрить 09:14 Когда лучше использовать Hadoop Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Gv7r_ftUl6A