¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Ir al canal en Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Базы данных | Access, SQL, Big Data
El canal Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 356 suscriptores, ocupando la posición 4 524 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 652 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 356 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -118, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.20%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.03% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 578 visualizaciones. En el primer día suele acumular 921 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 356
Suscriptores
-724 horas
-587 días
-11830 días
Archivo de publicaciones
Пишите код быстрее и оставляйте больше времени на творчество вместе с AI-ассистентом разработчика
Устали от рутины? Отдайте ее AI!
Заходите на платформу GitVerse и пишите код вместе с AI-ассистентом GigaCode. Он поддерживает более 35 языков, умеет анализировать контекст, дописывать строки и функции в автоматическом и ручном режимах, а еще — писать код по комментариям и делать рефакторинг с помощью коротких команд. Всего за пару минут AI-помощник может оценить проект и трудозатраты на его создание.
Внутри AI есть функция CodeChat — с ней можно оптимизировать или отрефакторить имеющийся код, сгенерировать тесты и документацию, а также объяснить фрагмент кода. Задавать вопросы можно и по всему открытому файлу, и по конкретному фрагменту — просто выделите его в редакторе и сформулируйте запрос к CodeChat.
Хорошие новости — недавно GigaCode обновился и стал еще лучше справляться с задачами разработки: теперь наиболее вероятные продолжения кода будут генерироваться с учётом контекста всего проекта. Не забудьте обновить плагин GigaCode :)
Зарегистрироваться на GitVerse.
Оптимистические и пессимистические блокировки на примере Hibernate (JPA)
Блокировки в первую очередь нужны для того, чтобы поддерживать консистентность данных в таблице БД. Есть два типа блокировок: оптимистическая и пессимистическая. Из названия можно догадаться, что они предлагают две разных стратегии для поддержания целостности данных.
Базы данных
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
Реляционные и булевы операторы в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает работу с реляционными и булевыми операторами в базах данных.
0:00 Вступление
0:07 Реляционные операторы
1:44 Булевы операторы
2:25 Пример
2:48 Пример в запросах
3:47 Итог
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-e_Nduyi3uQ
Ваши микросервисы тормозят? База данных перегружена? Решение есть — кэширование!
На открытом уроке «Кэширование в микросервисной архитектуре» мы разберём, как ускорить системы, сократить время отклика и снизить нагрузку. Вы узнаете про паттерны кэширования, типы кэшей и популярные инструменты вроде Redis и Memcached.
Представьте микросервисы, которые работают молниеносно, а база данных больше не задыхается от запросов. Ваша архитектура станет не только производительной, но и устойчивой.
Спикер Сергей Прощаев — ведущий инженер-Java-разработчик в одной из крупнейших российских нефтяных и газодобывающих компаний.
🔴 Регистрируйтесь на вебинар 11 декабря в 20:00 мск! Урок пройдёт перед стартом курса «Microservice Architecture». Участники получат скидку на обучение: https://vk.cc/cFzIfd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Триггеры в PostgreSQL: основы
Триггер в PostgreSQL — это функция, которая запускается автоматически при определённом событии в таблице. С триггерами можно автоматизировать массу рутины и освободить приложение от сложных проверок и вычислений, но это палка о двух концах.
Базы данных
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
Оптимизация PostgreSQL: параметры для ускорения запросов
Оптимизация запросов в PostgreSQL — это не только про написание эффективного SQL-кода, но и про настройку конфигурации базы данных. Параметры PostgreSQL играют важную роль в том, как оптимизатор планирует выполнение запросов, и могут существенно ускорить их выполнение. В этой статье автор разберет основные настройки, которые помогут разработчикам повысить производительность их приложений.
Базы данных
Не откладываешь 30% от зарплаты - значит ты бедный.
Богатые люди отличаются от бедных только тем, что имеют финансовую грамотность.
Бизнес Кийосаки - канал, который сделает из вас потенциального миллионера, внедряя в вашу жизнь знания и привычки богатейших людей мира.
➖12 советов от Элона Маска в 2024 году для предпринимателей
➖ 3 новых принципа развития финансов от Марка Цукерберга
➖ 7 уроков денег и бизнеса от Уоррена Баффета
⚡Измени свою жизнь:
https://t.me/+UM98X_xMOvoxOWY6
Сравнение реализаций гео-решений в СУБД
В этой статье автор разберёт, как разные СУБД справляются с геоданными. Вопрос простой: если нужно работать с координатами, полигонами, считать расстояния — какая база справится лучше? В сравнение пойдут PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server и MongoDB.
Базы данных
⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024
🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов:
Кейс №2. Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера: разработать алгоритм для поиска новых трендов и проблем бухгалтера.
Кейс №8. Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны.
Кейс №10. Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium.
Кейс №12. Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы.
Кейс №17. Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI.
Кейс №19. Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium.
И другие 19 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon
Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн.
🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 28 ноября, 23:59
📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря
🦾Даты финала: 3 - 4 декабря
Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon
Реклама. ООО «Акселератор возможностей». ИНН 9704005146. erid: 2Vtzqw8FK99
Продвинутый курс SQL
В этом видео автор рассматривает на практике работу с продвинутыми командами языка запросов SQL.
01:14 Сортировка по номеру
03:23 Ограничение вывода (LIMIT)
06:30 Уникальность данных (DISTINCT)
08:18 Сложение колонок
11:00 Псевдонимы
15:35 JOIN - связи таблиц
27:45 LEFT JOIN
29:38 RIGHT JOIN
35:00 Быть или не быть (EXISTS)
39:32 Объединения (UNION)
41:42 Глобальный поиск
43:45 Агрегатные функции
54:00 Группировка данных (GROUP BY)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iawjAmwTo9E
Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets?
Устал собирать информацию по крупицам?
Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам.
Ты получишь:
• Обучение, основанное на практике;
• Общение с наставником;
• Скидку 50%; 🎁
• Курс PowerPoint в подарок;
• Вечный доступ к курсам;
• Возможность рассрочки;
• Диплом Skillbox.
Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: bit.ly/ExcelAnd3GoogleSheets
Неочевидные для начинающих тонкости Postgres
Добрую часть десятилетия автор этой статьи профессионально занимается веб-приложениями и за этот срок научилась пользоваться множеством разных систем и инструментов. В процессе этого обучения она обнаружила, что самой полезной обычно оказывается официальная документация. За исключением… Postgres.
Базы данных
Бесплатный онлайн-курс от НИУ ВШЭ: начало карьеры в IT
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук открывает запись на новый онлайн-курс, ориентированный на всех, кто планирует поиск работы в IT. Вы научитесь писать резюме и сопроводительные письма и узнаете о рынке труда в IT.
Курс состоит из 8 уроков:
- Рынок труда — какой он;
- Как составить эффективное резюме;
- Как оформить портфолио;
- Как написать сопроводительное письмо;
- Как проходить собеседование;
- Как подготовиться к техническому собеседованию;
- Как выстроить стратегию поиска работы;
- Итоги и дальнейшие шаги.
Каждое занятие состоит из видеозаписи с теорией и дублирующего лонгрида.
Преподаватель: Оксана Васильева, руководитель проектов по развитию карьеры ИТ-специалистов в «Гринатом».
Присоединиться к онлайн-курсу «Начало карьеры в IT»
Реклама: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Erid:2SDnjcA21Bh
Блокировки в SQL
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с механизмом блокировок и взаимоблокировок в SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/TJ55HOaA4oU
SQL — ключ к миру данных. С ним легко находить нужную информацию и принимать обоснованные решения. А ещё, с этим навыком проще строить карьеру.
Как — рассказывают на курсе Нетологии «SQL и получение данных». На нём вы за пару месяцев освоите язык запросов на уверенном уровне:
- научитесь самостоятельно выгружать данные в нужном виде и формате;
- поймёте, как создавать собственные базы данных и работать с функциями;
- освоите сложные запросы и работу с таблицами;
- попрактикуетесь в работе с PostgreSQL и DBeaver.
За время обучения вы выполните 6 практических работ, а в финале курса — самостоятельно развернёте и проанализируете базу данных. Этот кейс можно будет добавить в портфолио и получить конкурентное преимущество при трудоустройстве.
Зарегистрироваться
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5whKH44
Ускоряем запросы в PostgreSQL, оптимизируя оператор GROUP BY
Пользователи PostgreSQL нередко оперируют аналитическими запросами, которые предполагают сортировку и группировку данных по разным правилам. Время и стоимость выполнения таких запросов можно значительно сократить, если оптимизировать вычисление агрегатов и сортировок. Об одной из таких оптимизаций — выборе порядка колонок в выражении GROUP BY — автор рассказывает в этой статье.
Базы данных
Вебинар «Анализируем транзакции в реальном времени»
Приходите на бесплатный вебинар и узнайте, как обрабатывать высокие транзакционные и аналитические нагрузки в гибридной in-memory СУБД.
Дата и время: 28 ноября, 16:00.
Программа
🔹 Ускорение аналитических расчетов и аналитика на самых свежих данных с помощью HTAP-систем.
🔹 Основные архитектурные характеристики гибридных транзакционно-аналитических СУБД (HTAP).
🔹 Повышение отказоустойчивости транзакционно-аналитических решений, настройка под разные профили нагрузки и интеграция с другими компонентами ИТ-ландшафта.
Проведем демонстрацию возможностей продукта Tarantool Column Store в работе с объектами и данными.
Расскажем, как формировать отчетность в реальном времени и рассчитывать агрегаты в антифрод-системах с помощью продукта Tarantool Column Store.
Вебинар будет полезен архитекторам, дата-инженерам, DevOps-инженерам и разработчикам аналитических систем.
Регистрируйтесь, и вам придет ссылка на трансляцию в день мероприятия.
Что такое Hadoop?
01:05 Что такое Hadoop и зачем он нужен
02:13 Преимущества
03:20 Сферы применения
03:51 Для анализа озёр данных
04:29 Для обработки данных из соцсетей
04:56 Для анализа отношения к бренду
05:18 Для анализа поведения клиентов
05:52 Для обеспечения безопасности
06:27 Для анализа геоданных
06:55 Для анализа данных из IoT
07:32 В качестве корпоративного центра данных
08:07 Примеры применения Hadoop в разных сферах
08:25 Как быстро внедрить
09:14 Когда лучше использовать Hadoop
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Gv7r_ftUl6A
