Базы данных | Access, SQL, Big Data
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Базы данных | Access, SQL, Big Data analitikasi
Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 071 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 424-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 355-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 071 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 104 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.21% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.70% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 568 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 813 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, архитектура, собеседование, excel kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
30 071
Obunachilar
+124 soatlar
-267 kun
+10430 kun
Postlar arxiv
Word Hacks теперь в MAX!
Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с вордом.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_word
Вакуумируй это: сбор и удаление мусора в базе данных Greenplum
При всех своих достоинствах у Greenplum есть подводные камни, о которых стоит знать разработчикам и администраторам. Один из таких потенциально опасных моментов — процедура сбора и удаления мусора, которую ещё называют вакуумирование.
Базы данных
С базами данных в enterprise все обычно упирается во время. Развернуть СУБД, настроить отказоустойчивость, доступы, мониторинг — на это уходят недели, прежде чем команда вообще начнёт работать с данными.
Yandex B2B Tech запустила Stackland – платформу, которая закрывает све эти базовые задачи, связанные с подготовкой необходимой инфраструктуры.
Базы данных здесь уже встроены в платформу как managed-сервисы и разворачиваются вместе с остальной инфраструктурой — контейнерным оркестратором, хранилищем и системой мониторинга.
Команда получает сразу готовый data-контур: с контролем доступов (IAM), системи хранения и обработки данных, управлением ресурсами. Без отдельного этапа «поднимем БД, а потом всё остальное».
Важно, что все это работает в закрытом корпоративном контуре. То есть сохраняется полный контроль над данными, но при этом остается удобство, к которому привыкли в облачных managed-решениях.
На практике это означает более быстрый запуск сервисов, аналитических систем и AI-продуктов без перегрузки команд инфраструктурными задачами. По оценкам разработчиков продукта, за счет этого можно сократить затраты примерно в 1,5 раза и ускорить разработку. Записаться на индивидуальную консультацию с архитекторами платформы можно по ссылке.
Введение в PostgreSQL
В этом видеоуроке автор дает общее представление о PostgreSQL и его архитектуре. Вы разберете процесс установки, базовой настройки и запуска СУБД, процесс управления пользователями, данными и доступом, базовые задачи сопровождения и мониторинга СУБД, а также резервное копирование и восстановление.
00:37 Что такое PostgreSQL
02:39 Основные свойства
07:32 История развития
10:50 Форки PostgreSQL
21:24 Цикл разработки
29:05 Новые возможности
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/e2K_-uoqvaM
⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году?
Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство?
Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет.
На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Скрытые ошибки SQL, допускаемые опытными аналитиками данных
Написание неправильного синтаксиса SQL не так страшно, потому что вы сразу же узнаете об этом, исправите то, что упустили, и вуаля, все работает, как ни в чем не бывало. А вот что действительно плохо, так это когда код выполняется и выдает результат, но неправильный, тогда вы можете не заметить проблему.
Базы данных
+1
🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией!
Обе модели
• Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами
• MoE + MTP + MLA
• Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang
Код и веса уже на платформе GitVerse.
Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками.
В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.
SQL для начинающих на примере PostgreSQL
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере популярной СУБД PostgreSQL. Вы изучите работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.
00:00 Зачем знать SQL и базы данных
02:47 Виды баз данных
03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем
06:01 Сущности в реляционных базах данных
06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге
10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL
17:40 SELECT (получение данных)
19:03 JOIN (объединение таблиц)
23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN
26:57 Удаление, обновление данных
28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN
32:31 GROUP BY (группировка данных)
34:11 COALESCE
34:47 ORDER BY (сортировка данных)
35:13 HAVING
36:26 LIMIT, OFFSET
38:09 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WpojDncIWOw
Excel Hacks теперь в MAX!
Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel
Автоматизация выполнения запросов в SQL с помощью Python
Основная идея работы скрипта – генерация запросов с учетом различных параметров и последовательное их выполнение для вставки данных в существующую таблицу или выгрузка данных в файл.
Базы данных
Вебинар: HTAP-системы — единая версия правды для вашего бизнеса с Tarantool Column Store
Бизнес часто сталкивается с проблемой консистентности данных, особенно, когда речь идет о десятках терабайт. Tarantool Column Store разрабатывался специально для работы под большой нагрузкой, поэтому решение успешно интегрируются в банки.
Во время эфира будем разбирать, как обеспечить качество больших данных в реальном времени. Узнаем особенности построение Data Fabric с помощью HTAP-систем. Рассмотрим особенности архитектуры и основные сценарии работы с колоночной in-memory СУБД Tarantool Column Store.
Когда: 31 марта, 17:00 (мск), онлайн.
О чем еще будем говорить на вебинаре
- Как пустить нагрузку OLTP и делать OLAP-запросы
- Как построить действительно быструю аналитическую систему
- Как работает обновление отчетов в BI
- Разбор кейсов работы в условиях НТАР
- Требования к ОС и ПО: как развернуть решение в вашем контуре
Зарегистрироваться
NoSQL для начинающих
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает теорию и практику NoSQL баз данных для начинающих, на примере MongoDB.
00:00 Что такое NoSQL и где он применяется?
04:18 Основные виды NoSQL
06:04 Дополнительные темы
09:31 SQL vs NoSQL
11:53 MongoDB
14:37 Практика
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bEpIZfOxItU
Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»?
Узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов.Прокачайте скорость для себя и команды - получите бесплатно тренинг «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя из Яндекс Вы узнаете: ✅ Методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД ✅ Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior. Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи. Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ: ✅Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши задачи ✅Выгода до 30% при пакетном команды ✅Рамочный договор и помощь с компенсацией Примените знания уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - чтобы ваши процессы полетели! Забрать тренинг Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFJeN9S1
Опыт миграции базы данных с бизнес-логикой из Microsoft SQL Server в Postgres Pro: ожидания и реальность
В этой статье автор разбирает успешный опыт импортозамещения СУБД в рамках ограниченных сроков и бюджета. Он расскажет какой был план, что пошло не по нему, и как команда с этим справлялась.
Базы данных
Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца марта - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ
Опыт миграции базы данных с бизнес-логикой из Microsoft SQL Server в Postgres Pro: ожидания и реальность
В этой статье автор разбирает успешный опыт импортозамещения СУБД в рамках ограниченных сроков и бюджета. Он расскажет какой был план, что пошло не по нему, и как команда с этим справлялась.
Базы данных
Реклама в Яндексе и VK дорожает. Что делать бизнесу?
Клики становятся дороже, а заявок больше не становится. Лить бюджет в рекламу выгодно далеко не во всех тематиках и регионах.
👉 Поэтому бизнес снова возвращается к SEO. Но теперь оно работает по-другому — с учетом ИИ и интентов.
Если делать «по-старинке», результата не будет.
Нужно:
— закрывать разные интенты (не только коммерческие, но и информационные)
— регулярно обновлять семантику
— отсеивать мусорные запросы
Но делать это руками долго и дорого.
В PromoPult всё делает ИИ алгоритм: подбирает ключи, убирает неэффективные и оставляет те, что дают трафик и заявки.
👉 По сути — SEO на автопилоте.
Можно протестировать бесплатно 2 недели и понять, сколько трафика вы недополучаете.
Реклама. ООО "КЛИК.РУ". ИНН 7743771327.
Как спроектировать базу данных регулярного UX-исследования?
В организации любого исследования важны системность, логичность и наглядность. А когда речь идёт о регулярном, то есть периодическом исследовании, роль этих качеств становится особенно очевидна.
Базы данных
⚠️ Вы уверенно используете JOIN и GROUP BY, но в какой-то момент понимаете: запрос становится громоздким, подзапросов всё больше, логика отчётов усложняется?
Оконные функции — инструмент, который позволяет считать без группировки, ранжировать строки, сравнивать значения и строить накопительные суммы без лишних соединений таблиц. На открытом уроке разберём, чем оконные функции отличаются от агрегатных, как работают PARTITION BY и ORDER BY в окне, и как с помощью ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD() и SUM() OVER() упростить сложные запросы.
🚀 Вы научитесь писать более чистые и понятные выражения и поднимете свой уровень работы с данными.
➡️ Открытый урок проходит 31 марта в 20:00 МСК в преддверии старта курса «SQL для разработчиков и аналитиков».
Подробности и регистрация: https://clck.ru/3ShWwd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Проблемы студентов курсов при работе с реальными данными
В этот статье автор разберет важные моменты из работы с базами данных с помощью SQL, которые не изучают на курсах, но которые могут быть важны для эффективной работы с самого начала карьеры. Примеры в статье будут приведены для PostgreSQL.
Базы данных
