Базы данных | Access, SQL, Big Data
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Базы данных | Access, SQL, Big Data analitikasi
Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 263 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 452-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 480-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 263 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -113 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.99% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.19% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 511 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 966 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, архитектура, собеседование, excel kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
30 263
Obunachilar
-1324 soatlar
-207 kunlar
-11330 kunlar
Postlar arxiv
Аналитика небольших данных: как совместить Excel, Python и SQL с помощью инструментов с открытым исходным кодом
В этом материале автор разбирает, как с помощью двух мощных инструментов с открытым исходным кодом можно совместить привычный для пользователей интерфейс, надежность и мощь SQL, гибкость Python и командную работу как в Google Spreadsheet.
Базы данных
Согласованность в распределённой сети — вызов, который мы готовы принять!
На открытом уроке «Распределённые транзакции» разберём, как добиться согласованности данных в микросервисной и распределённой архитектуре. Изучим шаблон Saga, методы обработки ошибок и практики отката данных.
Представьте систему, которая работает без сбоев, несмотря на распределённость данных. Архитектура, которая поддерживает масштабируемость и надёжность, даже при высоких нагрузках.
🔥 Спикер Олег Мифле — бэкенд-разработчик в одной из крупнейших отечественных соцсетей с 15-летним опытом в IT.
🔴 Присоединяйтесь к вебинару 16 декабря в 20:00 мск! Урок пройдёт перед стартом курса «Highload Architect». Участники вебинара получат скидку на обучение: https://vk.cc/cFX7af
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Индексы в PostgreSQL
В этом ролике автор говорит о проблемах производительности в PostgreSQL. Вы разберете как устроены таблицы и сами базы данных, как работает дефрагментация данных, что такое и как работают индексы, какие виды существуют и для чего их используют. Без всех этих знаний невозможно полноценно заниматься оптимизацией запросов в PostgreSQL.
00:00 Вступление
01:19 Индексы в SQL
02:22 Устройство базы данных в PostgreSQL
04:35 Устройство таблиц
05:16 Страницы и строки таблиц
07:28 FSM и команда VACUUM
11:34 Проблема фрагментации данных в PostgreSQL
15:32 Оптимизация выборки записей
19:35 Обзор видов индексов
20:20 Методы сканирования
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lAWQNcAEiKw
Ускоряем PostgreSQL с помощью Tuned
Есть множество различных параметров и настроек, которые позволяют оптимизировать работу БД PostgreSQL. В этой статье автор не будет пытаться охватить их все и поговорит об оптимизации параметров операционной и файловой систем, а также памяти на самом сервере СУБД.
Базы данных
А вы тоже все еще выбираете направление для своей карьеры в 2025 году?
🙄 Маркетинг или программирование?
🙄 Логистика или финансы?
🙄 … или аналитика?
2024 год показал: аналитика — профессия будущего. Принимать решения на коленке больше никто не хочет, даже в условиях турбулентности. Темп роста рынка — более 30% в год! Джуны со знанием SQL, Python и BI-систем получают от 100 000 рублей, а уверенные мидлы — более 250 000. Кстати, аналитика – тоже IT-профессия.
Итого, если при виде зарплат в аналитике у вас загораются глаза, то мы поможем определиться с направлением, которое вам точно подойдет!
🔮 Предлагаем вам пройти бесплатный тест на профориентацию, он займет всего 3 минуты и сразу выдаст результаты. Представляйте себя на месте любимых киногероев, отвечайте на вопросы и узнайте, какой вы аналитик! 🧚♀️
Кстати, в конце теста вас ждет промокод на скидку до 30 000 рублей на обучение аналитике в школе Changellenge >> Education, чтобы начать погружаться в любимое направление было еще приятнее!
Пройдите бесплатный тест до 15 декабря и узнайте, какой вы аналитик 🪄
Пройти тест »
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqxXh9vZ
Синхронизация баз данных между монолитом и микросервисами с помощью Kafka
В этой статье автор расскажет про готовое решение для поддержки консистентности данных между растущей микросервисной и унаследованной архитектурой. Вы рассмотрите код для репликации двух баз данных с проверкой синхронизации, который может пригодиться для решения аналогичных задач.
Базы данных
В ClickHouse джоины всегда считались слабым местом. Но система развивается, производительность и функциональность джоинов совершенствуется.
На вебинаре «Надо ли бояться джоинов в современном ClickHouse?» вы узнате:
- Как работают разные типы джоинов в ClickHouse: INNER, LEFT, RIGHT, CROSS
- Какие подходы к организации таблиц для выполнения джоинов – оптимальны
- Как использовать функциональность JOIN и ARRAY JOIN для сложных аналитических запросов
- Как настроить параметры ClickHouse для повышения производительности джоинов
Cпикер: Алексей Железной: старший инженер данных и руководитель курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД».
Будет интересно: руководителям проектов, аналитикам данных, разработчикам и архитекторам баз данных, инженерам по обработке данных.
Бонус для участников! Скидка 5% на любой курс OTUS и гайд «Как не положить ClickHouse: примеры из практики»
10 декабря, 18:30 МСК
Бесплатно
Записаться на событие: https://vk.cc/cFPmrR
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Уровни изоляции транзакций в PostgreSQL, MySQL, MSQL, Oracle с примерами на Go
В этой статье автор обсудит проблемы, возникающие при конкурентной работе с данными, а также инструменты для их решения – атомарные инструкции, явные и неявные блокировки и уровни изолированности транзакций, реализованные в OLTP СУБД PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle с примерами на Go.
Базы данных
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
Функции SQL для числовых типов данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с числовыми функциями и операторами SQL (ROUND, ABS, TRUNC).
00:00 Вступление
00:47 Округление в SQL (ROUND)
01:15 Получение абсолютного значения (ABS)
01:48 Усечение числа до определенного количества знаков (TRUNC)
02:35 Описание таблицы DUAL в Oracle SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/m3ZeiBxkg70
📶 С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию
Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды). Выбирай своё направление:
👩💻 Frontend 👩💻 PHP
⚙️ Backend 👩💻 Моб. Dev
📱 GitHub 👩💻 GameDev
🤓 Всё айти 👩💻 DevOps
👩💻 Python 🖥 Data Science
👩💻 Java 🐞 Тестирование
👩💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ
👩💻 С/С++ 📱 Маркетинг
🖥 SQL 🖥 Дизайн
👩💻 Golang 👣 Rust
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram с доступом по ссылке
По мотивам одного сбоя в БД Oracle
В этом материале автор расскажет о случае конкуренции на одной критичной БД. В какой-то момент перестали проходить транзакции из-за конкуренции за ITL-слоты на вставке в таблицу. Проблема, конечно, была решена, но автор хочет порассуждать о том, как можно расследовать такие инциденты хорошо известными способами.
Базы данных
Пишите код быстрее и оставляйте больше времени на творчество вместе с AI-ассистентом разработчика
Устали от рутины? Отдайте ее AI!
Заходите на платформу GitVerse и пишите код вместе с AI-ассистентом GigaCode. Он поддерживает более 35 языков, умеет анализировать контекст, дописывать строки и функции в автоматическом и ручном режимах, а еще — писать код по комментариям и делать рефакторинг с помощью коротких команд. Всего за пару минут AI-помощник может оценить проект и трудозатраты на его создание.
Внутри AI есть функция CodeChat — с ней можно оптимизировать или отрефакторить имеющийся код, сгенерировать тесты и документацию, а также объяснить фрагмент кода. Задавать вопросы можно и по всему открытому файлу, и по конкретному фрагменту — просто выделите его в редакторе и сформулируйте запрос к CodeChat.
Хорошие новости — недавно GigaCode обновился и стал еще лучше справляться с задачами разработки: теперь наиболее вероятные продолжения кода будут генерироваться с учётом контекста всего проекта. Не забудьте обновить плагин GigaCode :)
Зарегистрироваться на GitVerse.
Оптимистические и пессимистические блокировки на примере Hibernate (JPA)
Блокировки в первую очередь нужны для того, чтобы поддерживать консистентность данных в таблице БД. Есть два типа блокировок: оптимистическая и пессимистическая. Из названия можно догадаться, что они предлагают две разных стратегии для поддержания целостности данных.
Базы данных
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
Реляционные и булевы операторы в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает работу с реляционными и булевыми операторами в базах данных.
0:00 Вступление
0:07 Реляционные операторы
1:44 Булевы операторы
2:25 Пример
2:48 Пример в запросах
3:47 Итог
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-e_Nduyi3uQ
Ваши микросервисы тормозят? База данных перегружена? Решение есть — кэширование!
На открытом уроке «Кэширование в микросервисной архитектуре» мы разберём, как ускорить системы, сократить время отклика и снизить нагрузку. Вы узнаете про паттерны кэширования, типы кэшей и популярные инструменты вроде Redis и Memcached.
Представьте микросервисы, которые работают молниеносно, а база данных больше не задыхается от запросов. Ваша архитектура станет не только производительной, но и устойчивой.
Спикер Сергей Прощаев — ведущий инженер-Java-разработчик в одной из крупнейших российских нефтяных и газодобывающих компаний.
🔴 Регистрируйтесь на вебинар 11 декабря в 20:00 мск! Урок пройдёт перед стартом курса «Microservice Architecture». Участники получат скидку на обучение: https://vk.cc/cFzIfd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Триггеры в PostgreSQL: основы
Триггер в PostgreSQL — это функция, которая запускается автоматически при определённом событии в таблице. С триггерами можно автоматизировать массу рутины и освободить приложение от сложных проверок и вычислений, но это палка о двух концах.
Базы данных
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
