¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Ir al canal en Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Базы данных | Access, SQL, Big Data
El canal Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 344 suscriptores, ocupando la posición 4 530 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 631 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 344 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -119, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 603 visualizaciones. En el primer día suele acumular 949 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 344
Suscriptores
-724 horas
-287 días
-11930 días
Archivo de publicaciones
Чем отличаются индексация и обработка данных в PostgreSQL и ClickHouse? Какие архитектурные нюансы помогут вам выжать максимум из каждой базы?
На открытом вебинаре 13 ноября в 20:00 мск опытный эксперт проведет вас через основы индексации, покажет, как механизмы PostgreSQL и ClickHouse влияют на производительность и продемонстрирует сценарии для разных типов данных. Этот урок даст вам чёткое понимание, какая БД лучше подходит под конкретные задачи.
Спикер Алексей Железной — Senior Data Engineer, разрабатывает и проектирует пайплайны для обработки, хранения и визуализации данных более 5 лет.
Узнайте, как спроектировать и настроить базы данных так, чтобы ваш проект работал быстро и эффективно. Все участники вебинара получат скидку на полный курс «PostgreSQL DBA», где мы углубимся в оптимизацию, масштабирование и управление базами данных.
Успейте занять место — переходите по ссылке и присоединяйтесь.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Выбираю Open Source БД для себя
Задача такая: автор искал Open Source БД для своего пет-проекта. Решил посмотреть в интернете новые решения в рамках БД. После чтения статей и отбора из 6-7 БД остались три, которые понравились.
Базы данных
📹 Новая версия СУБД РЕД База Данных 5.0. Узнайте о новых возможностях на вебинаре
21 ноября в 14:00 проводим вебинар «РЕД База Данных 5.0 – СУБД для безопасных информационных систем». Расскажем о новых возможностях администрирования и оптимизации баз данных и функциях для прикладных разработчиков.
⚡️ Что нового?
— поддержка формата JSON
— международные временные зоны
— планировщик заданий
— табличные пространства
— PSQL-профайлер
— кеш компилированных запросов
— синхронно-асинхронная репликация
— решена проблема долгих транзакций
🛡 Безопасность
РЕД База Данных 5.0 соответствует новым Требованиям по безопасности информации к системам управления базами данных, утвержденных приказом ФСТЭК России.
⛓ Подробнее о деталях обновления вы можете почитать в пресс-релизе.
Спикерами выступят:
🎙 Симаков Роман, Директор Департамента развития системных продуктов, product owner РЕД Базы Данных
🎙 Дмитрий Еманов, Архитектор РЕД Базы Данных
🔥 Успейте зарегистрироваться, количество мест ограниченно!
Реклама ООО "Ред Софт" ИНН 9705000373, erid: 2VtzquyNBA5
Сравнение баз данных MY SQL, POSTGRESQL, SQL SERVER
Выбор между базами данных SQL и базами данных, отличными от SQL, обычно сводится к различиям в структуре. Однако, когда мы рассматриваем несколько решений SQL, критерии гораздо более искажены. В этой статье рассмотрим аспекты более точно и проанализируем базовый функционал.
Базы данных
Яндекс Игры пришли к нам с запросом:
SELECT *
FROM subscribers
WHERE channel_name = 'databases_secrets'
AND technical_skills IN ('SQL', 'Airflow', 'MapReduce', 'DataLens')
AND data_driven_approach = true
AND analytical_mindset = true
AND years_of_experience >= 2
AND fit = true;
Основы работы в PL/SQL Developer
В этом видеоуроке автор подробно разбирает основы работы в удобной, функциональной и быстрой визуальной среде разработки PL/SQL Developer, а также ее основные преимущества и недостатки.
00:00 Вступление
02:12 Установка программы
03:54 Настройка списка часто используемых подключений
05:05 Настройка и использование горячих клавиш
07:32 Основные элементы интерфейса программы
08:49 Запуск SQL кода, Commit и Rollback
10:05 Базовый функционал контекстного меню
10:42 Работа с таблицами через контекстное меню
12:54 Лог выполнения SQL команды и подсветка ошибок в коде
13:43 Работа со списком таблиц и другими объектами
15:00 Экспорт полученного результата в файл
16:11 Импорт данных в базу из текстового файла
17:16 Генерация случайных данных
18:16 Запись и использование макросов
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/F3mLj4kiU-Q
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.
Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets
Как ускорить высокопараллельные вставки строк в SQL Server
В этой статье автор расскажет, почему при загрузке CPU наполовину или меньше скорость параллельных вставок на SQL-сервере упирается в «невидимый» предел, а потом и вовсе замедляется. А также поделится, как его преодолеть, не потратив годы на разработку и миллионы на новый сервер.
Базы данных
Буст в карьере для прикладных администраторов!
Регистрируйся на онлайн-интенсив в Открытых школах Т1 и прокачай навыки бесплатно всего за 1 месяц.
Это твой шанс получить оффер от Т1🔝 — крупнейшей ИТ-компании по выручке в России по версии RAEX и CNews Analytics 2023. В портфеле компании 800+ высокотехнологичных проектов и 70+ продуктов и услуг.
Зачем участвовать?
🔹 Попасть в число лучших. Проекты Т1 ежегодно побеждают в ИТ-конкурсах: Global CIO, Национальной банковской премии и др.
🔹Быстрее вырасти в мидла. Уникальный карьерный фаст-трек для выпускников Открытых школ помогает молодым специалистам прокачаться до уровня мидла в Т1 за 1,5 года.
🔹Работа в бигтехе, где есть ДМС, удалёнка и крутые офисы, спорт и обучение, митапы, программы развития и др.
⌛️ Быстрое обучение: 1 месяц.
💻 Гибкий формат: все этапы онлайн, занятия по вечерам.
Присоединяйся — подавай заявку до 8 ноября!
#реклама
О рекламодателе
PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем
Этой статьей автор начинает цикл, посвященный различным настройкам по оперативной памяти в PostgreSQL. Тема непростая, даже сложная. Понятной информации по ней крайне мало. Поэтому он будет разбираться, шаг за шагом, вдумчиво и подкреплять все выводы исследованиями и картиной из программы мониторинга PERFEXPERT.
Базы данных
Хотите освоить Apache Superset и создавать эффективные дэшборды?
🟡 Приглашаем вас на открытый вебинар 14 ноября в 20:00 мск. Это шанс узнать, как установить, настроить и использовать этот инструмент для визуализации данных, который станет вашей правой рукой в BI-аналитике!
Apache Superset позволяет легко подключаться к разным источникам данных и визуализировать их на интуитивно понятных дэшбордах. На вебинаре мы покажем, как работать с интерфейсом Superset и настроить базовые функции для вашего проекта.
Вебинар для BI-специалистов, аналитиков данных и разработчиков. Вы научитесь подключать данные, создавать дэшборды и настраивать визуализации, чтобы сделать свою аналитику наглядной и доступной.
➡️ Регистрируйтесь сейчас и получите скидку на большой курс «BI-аналитика»: https://vk.cc/cE9nKh
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Разбор тестового задания
Недавно автор увидел большое тестовое задание на должность аналитика данных. В нем очень много задач на знание SQL, в этой статье мы разберем несколько — остановимся на мелочах и обратим внимание на тонкие моменты.
Базы данных
Бесплатное IT-образование в 2024
Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления
Выбирайте нужное и подписывайтесь:
👩💻 Python: @PythonPortal
📱 GitHub: @git_developer
🤓 Книги айти: @portalToIT
👩💻 DevOps: @loose_code
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 DevOps: @loose_code
👩💻 Frontend: @FrontendPortal
⚙️ Backend: @BackendPortal
👩💻 Java: @Java_Iibrary
👩💻 C#: @KodBlog
👩💻 С/С++: @Cpportal
👩💻 Golang: @juniorGolang
👩💻 PHP: @PHPortal
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDevgx
🖥 Data Science: @DataSciencegx
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
🐞 Тестирование: @QAPortal
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
Проектирование баз данных
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс проектирования рассылочного сервиса со списками получателей, сегментами и отчетами, используя связи 1-ко-многим и многие-ко-многим. Вы научитесь использовать полиморфные связи и создавать json-поля.
После этого урока вы освоите проектирование реляционных БД (MySQL, PostgreSQL) с нуля и описание структуры данных в Техническом Задании в конечном виде, готовом для программирования.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8cP6x9pTIy0
Хотите автоматизировать рутину в базе данных?
5 ноября в 20:00 мск приглашаем вас на открытый вебинар «Триггеры в PostgreSQL». Узнайте, как с помощью триггеров можно управлять данными, автоматизировать процессы и поддерживать целостность данных в вашей базе.
На вебинаре вы:
- изучите основные возможности триггеров
- научитесь создавать их и управлять ими
- получите советы по оптимизации и отладке для реальных проектов.
Спикер Наталия Титова — опытный аналитик и преподаватель в области баз данных, анализа данных и DS. Старший преподаватель в департаменте прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ.
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на участие в курсе «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков».
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Как мы внедрили CockroachDB на DBaaS в компанию классических СУБД
Автор этой статьи с командой развивает и поддерживает системы управления базами данных PostgreSQL и CockroachDB на платформе DBaaS. Если с PostgreSQL всё более-менее понятно, то к смузи-технологии CockroachDB может возникнуть немало вопросов. В данном материале она расскажет о его плюсах, минусах и особенностях работы.
Базы данных
Лень разбираться в Python?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets
Декомпозиция данных в базе SQL
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс декомпозиции данных в базе SQL на отдельные таблицы.
00:00 Хранение данных в нескольких таблицах
01:37 Связи между таблицами
03:48 Внешний ключ таблицы (Foreign key)
04:17 Декомпозиция данных в одной таблице
06:15 Пример декомпозиции
08:41 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/fDlK96jKH1k
Только представьте: вы приходите работать системным аналитиком в Т-Банк, а там выстроенные процессы, простое взаимодействие с командами и быстрые согласования. Никто не перекладывает ответственность, все ищут решения вместе с вами.
Хорошо, что это не просто фантазии, а собеседование в Т-Банк можно пройти за выходные. Оставьте заявку на Weekend Offer до 6 ноября — как раз ищут специалистов уровней middle и senior
Куда утекает производительность? Ищем ответ в логах Greenplum
Greenplum — это база данных, созданная специально для больших данных и аналитики. Ее основное преимущество — это архитектура массово параллельной обработки, сокращенно – MPP, которая позволяет масштабироваться до огромных объемов данных, не теряя производительности.
Базы данных
