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06/lm-studio-imagen-contenido-32-blog-desdelinux.jpg https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-33-blog-desdelinux.jpg Sección Desarrollador: Modo Servidor Local https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-38-blog-desdelinux.jpg https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-34-blog-desdelinux.jpg https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-35-blog-desdelinux.jpg https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-36-blog-desdelinux.jpg Sección Desarrollador: Modo Documentación de desarrollo https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-39-blog-desdelinux.jpg Sección: Mis Modelos https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-40-blog-desdelinux.jpg Sección: Búsqueda de modelos LLM https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-41-blog-desdelinux.jpg Sección LM Link https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-42-blog-desdelinux.jpg Los modernos archivos GGUF, como los anteriores y aún vigentes archivos GGML, son formatos de archivo utilizados para almacenar modelos IA para realizar inferencias. Especialmente, en el contexto de Modelos de Lenguaje Largo (LLM: Large Language Model) como el Modelo GPT (Generative Pre-trained Transformer: Transformador Generativo Preentrenado). Y por supuesto, también para el caso de los modelos IA conocidos como Modelos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG: Retrieval Augmented Generation). Sin embargo, GGUF al ser más moderno que GGML, es más claro, extensible, versátil y capaz de incorporar nueva información sin comprometer la compatibilidad con modelos anteriores. Aunque, es de destacarse que, el desarrollo del formato GGUF se basa en el formato de archivo predecesor, es decir, GGML. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2023/12/midori-11-2-novedades-imagen-resumen-blog-desdelinux.jpeg Resumen En resumen, «LM Studio», desde mi perspectiva, no solamente es una de las mejores y más usadas herramientas IAG del mercado, sino un estándar profesional absoluto para la ejecución de Inteligencia Artificial Generativa en modo local, es decir, directamente desde nuestro ordenador. Y mucho de esto se debe, sin duda, a su capacidad multiplataforma, la potencia de sus herramientas de red como LM Link y el absoluto control que otorga sobre la privacidad de nuestros datos e información gestionada, y sobre los parámetros de los modelos IA utilizados. Por ello, le considero una herramienta imprescindible para cualquier entusiasta, profesional TI o desarrollador del Linuxverso que busque desvincularse de la dependencia y censura de las nubes comerciales. Ojalá, en el futuro cercano siga mejorando hasta un 100% en cuanto al soporte multilingüe, especialmente en el idioma en español. Y como ya es costumbre, te invitamos a dejarnos tu opinión en los comentarios sobre estas u otras herramientas IA similares. Por último, recuerda visitar nuestra «página de inicio» en español. O, en cualquier otro idioma (con solo agregar al final de nuestra URL actual, 2 letras al final, por ejemplo: ar, de, en, fr, ja, pt y ru, entre muchas otras) para conocer más contenidos actuales.

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tener que pagar costosas suscripciones o tokens por uso, sino que tambien nos facilita el intentar garantizar una privacidad absoluta de nuestros datos y conversaciones, ya que, estas jamás abandonaran nuestros dispositivos y redes. Características y funciones importantes A diferencia de los clientes IA de terminal y escritorio tradicionales, LM Studio destaca por ofrecer prestaciones de nivel profesional integradas en un entorno amigable. Lo cual se expresa en características y funciones importantes como: 1. Inferencia local multiplataforma: Ofrece soporte optimizado para aceleración por hardware en los principales sistemas operativos del mercado. 2. Explorador de Hugging Face nativo: Permite explorar y descargar directamente cualquier modelo disponible en la mayor plataforma de IA abierta del mundo. 3. Uso de Modelos sin censura: Facilita la implementación de variantes como la familia Dolphin, asegurando que tus consultas técnicas o pruebas de código no sean bloqueadas por políticas morales corporativas. 4. Chateo con Documentos (RAG Local): Incorpora de forma nativa la técnica de Retrieval-Augmented Generation (RAG), aceptando archivos extensos en formatos .pdf, .docx o .txt para lograr respuestas con total precisión con base en la documentación local gestionada. 5. Servidor local compatible con OpenAI/Anthropic: Permite levantar y ofrecer un Servidor HTTP local (http://localhost:1234) que emula las API comerciales, permitiendo utilizar LM Studio como un backend de desarrollo privado para tus propios scripts o programas. 6. Operación 100% Offline e Inmutable mediante archivos GGUF: Una vez que descargamos los pesos de un modelo (usualmente en formato .gguf), la aplicación puede funcionar de forma completamente desconectada. Ya que, el procesamiento de texto e indexación de archivos se realiza en local. 7. Decodificación Especulativa: Permite acelerar de manera dramática la velocidad de generación uniendo un modelo principal grande con un modelo «borrador» (draft) más pequeño que comparta el mismo vocabulario. Requerimientos de instalación (Hardware y Software) Windows, macOS y Linux 1. SO: Windows 10 o Windows 11 (arquitecturas x64 o ARM como Snapdragon X Elite), macOS 14.0 o superior y Distribuciones modernas como Ubuntu 20.04 o superiores. 2. CPU: Procesadores con soporte obligatorio para el conjunto de instrucciones AVX2 (en sistemas x64). En macOS, se requiere arquitectura Apple Silicon obligatoria (chips M1, M2, M3, M4). 3. RAM: Mínimo recomendado de 16 GB (los LLM consumen gran cantidad de memoria del sistema). 4. GPU: Tarjeta gráfica dedicada con un mínimo de 4 GB de VRAM (recomendado usar tarjetas Nvidia RTX con núcleos CUDA para respuestas inmediatas). Únicamente Linux 1. Facilidad de instalación y uso: Su despliegue es sumamente limpio e ideal para entornos linuxeros, ya que se distribuye oficialmente mediante un paquete empaquetado AppImage autónomo. 2. CPU: Requiere procesadores con soporte nativo para instrucciones AVX2 activo por defecto en binarios x64 (AppImage 0.4.16-2 x64) y soporte completo para ARM64 (AppImage 0.4.16-2 aarch64). Nota: Actualmente, su versión actual es la número 0.4.16-2 de fecha del 8 de junio del 2026. Pantallazos de su Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) Descarga y ejecución inicial https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-1-blog-desdelinux.jpg https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-2-blog-desdelinux.jpg Configuración inicial: Primer modelo descargado https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-3-blog-desdelinux.jpg https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-4-blog-desdelinux.jpg https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-5-blo[...]

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Desde Linux LM Studio: Un laboratorio IA multiplataforma para probar y utilizar muchos modelos LLM https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-destacada-blog-desdelinux.jpg LM Studio: Una app para ejecutar LLM locales y abiertos en tu PC Como Docente TI e Ingeniero en Informática, suelo probar, utilizar y recomendar muchas herramientas de software (profesionales, laborales y educativas). Y una de las que más suelo usar es Google NotebookLM y Gemini (ambas de Google). Sin embargo, y dado que somos y soy parte del Linuxverso, nuestra prioridad siempre debe ser el probar, utilizar y recomendar herramientas de software libres, abiertas y gratuitas. Por ello, en cuanto al ámbito de la Inteligencia Artificial, ya hemos abordado (mencionado y explicado) muchos de los más usados y conocidos Chatbots IA como AnythingLLM, Bavarder, Chatbox, Clippy Desktop Assistant, ComfyUI, GPT4All, Jan IA, Koboldcpp, LM Studio, Local AI, Ollama, Msty, Newelle, Pinokio, PyGPT, NetxChat y Witsy. Y también otras herramientas IA un poco más diferentes y versátiles como, por ejemplo, DeepTutor. El cual, es una especie de Google NotebookLM abierto y local. Por ello, hoy he decidido darle el turno a una llamada «LM Studio». Y en caso de que nunca hayas leído, escuchado o visto algo sobre esta aplicación, destacaré de entrada que, es una muy conocida aplicación abierta y multiplataforma patrocinada por los encargados del proyecto de la bien conocida web de Hugging Face. Razón por la cual, se convierte en una herramienta idónea para probar a plenitud y con mucha facilidad, muchos de los modelos LLM en formato GGUF que se encuentran en ese repositorio en línea. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/01/deeptutor-imagen-destacada-blog-desdelinux.jpeg DeepTutor: Un útil Asistente de aprendizaje personalizado con IA Pero, antes de introducirnos en esta interesante publicación sobre la aplicación de Inteligencia Artificial llamada «LM Studio», la cual está pensada para utilizar la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) directamente sobre nuestros ordenadores, favoreciendo nuestra privacidad, anonimato, seguridad y economía, les recomendamos explorar una anterior publicación relacionada, al finalizar de leer la misma: DeepTutor es una herramienta IA moderna e innovadora que facilita la transformación de la interacción de los estudiantes con los materiales educativos mediante una arquitectura multiagente unificada. Y que, a diferencia de algunas herramientas tradicionales, ofrece una comprensión profunda (no solo respuestas, sino recorridos de aprendizaje guiados con explicaciones visuales), una compatibilidad multimodal (PDF, LaTeX, imágenes, ejecución de código y más), un buen soporte para la generación de conocimiento gráfico y visual (conexiones semánticas impulsadas por LightRAG para una mejor comprensión) y una solida plataforma integral (para la resolución de problemas, generación de preguntas, investigación y generación de ideas). https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/lm-studio-imagen-contenido-blog-desdelinux.jpg LM Studio: Una app para ejecutar LLM locales y abiertos en tu PC ¿Qué es LM Studio? Tanto en su sitio web oficial como en su sección oficial en GitHub, no existe una descripción amplia sobre la misma, sin embargo, un análisis detallado de toda su información y documentación nos permite fácilmente describir a la misma de la siguiente forma: LM Studio es una potente y avanzada aplicación de escritorio diseñada para descubrir, descargar y ejecutar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) de código abierto y pesos abiertos directamente en el hardware de nuestro ordenador. A diferencia de los chatbots comerciales tradicionales que dependen de servidores externos, LM Studio traslada todo el procesamiento al ámbito estrictamente local. Esto no solo elimina la necesidad de[...]

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tema base en el primer arranque, y se ha incluido un nuevo parámetro configurable, denominado kern.sched.name, el cual permite seleccionar el planificador del Kernel al arrancar el sistema. Por último, entre muchos otros más, destaca el hecho de que en esta versión se han logrado avances significativos hacia la compatibilidad total con la versión C23 del lenguaje de programación C, y se ha expandido la compatibilidad con Unicode al actualizarse a la versión Unicode 17.0.0 y CLDR 48, lo que añade 4.803 caracteres más. FreeBSD es un sistema operativo BSD independiente de origen norteamericano, que ofrece un sistema operativo enfocado y muy utilizado sobre servidores, computadoras de escritorio y plataformas integradas modernas. Además, posee una gran comunidad que lo a acompaña y desarrolla continuamente durante más de treinta años. Sus funciones avanzadas de redes, seguridad y almacenamiento han hecho de FreeBSD la plataforma elegida por muchos de los sitios web más activos y los dispositivos de almacenamiento y redes integrados más extendidos. Sobre FreeBSD. Otras interesantes Distros del Linuxverso actualizadas durante la semana 25 del año 2026 Y para no dejar ninguna por fuera, vale mencionar también el anuncio oficial de otros conocidos lanzamientos de Distros GNU/Linux y de antiguas y obsoletas versiones de diversos sistemas operativos, durante este periodo de tiempo: En DistroWatch, OS.Watch y FOSS Torrent 1. PCLinuxOS 2026.06.20: 20 de junio. 2. PorteuX 2.7: 20 de junio. 3. CalamaroOS 20260620: 20 de junio. 4. Butrelinux 20260620: 20 de junio. 5. VailuxOS 1.6.0.9: 20 de junio. 6. Slackel 9.0-beta2: 19 de junio. 7. LazyLinux 20260619: 19 de junio. 8. RasPiOS 2026-06-18: 19 de junio. 9. MidnightBSD 4.0.6: 19 de junio. 10. HAOS 18.0: 18 de junio. 11. SparkyLinux 2026.06: 18 de junio. 12. Ultimate 2026.06.18: 18 de junio. 13. Tails 7.9: 18 de junio. 14. pearOS 26.6: 18 de junio. 15. TrueNAS 26.0.0-beta2: 17 de junio. 16. NetBSD 11.0-RC5: 17 de junio. 17. DietPi 10.5: 17 de junio. 18. Slackel 9.0-beta1: 16 de junio. 19. Ludora 44.3: 16 de junio. 20. KDE neon 20260616: 16 de junio. 21. Voyager 26.10-alpha2: 16 de junio. 22. Univention 5.2-6: 16 de junio. 23. Berry 1.43: 16 de junio. 24. TUXEDO 20260615: 15 de junio. 25. FreeBSD 15.1: 15 de junio. 26. Hardenwing 3.5: 15 de junio. 27. EasyOS 7.4: 15 de junio. En ArchiveOS * LazyLinux: 19 de junio. * IBM Operating System/360: 17 de junio. * illumos: 15 de junio. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2023/12/midori-11-2-novedades-imagen-resumen-blog-desdelinux.jpeg Resumen En resumen, esperamos que esta vigésima quinta publicación (semana 25) de nuestra útil y actual serie dedicada a las «Novedades de las Distros del Linuxverso para cada semana del año 2026» te haya gustado y sido útil, informativa y técnicamente. Sobre todo, en cuanto al último lanzamiento de las Distribuciones “Hardenwing OS, EasyOS y FreeBSD”, que hoy hemos destacado. Por último, recuerda visitar nuestra «página de inicio» en español. O, en cualquier otro idioma (con solo agregar al final de nuestra URL actual, 2 letras al final, por ejemplo: ar, de, en, fr, ja, pt y ru, entre muchas otras) para conocer más contenidos actuales.

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timo, entre algunas pocas más existentes destaca que ahora incluye una nueva herramienta de aislamiento de la interfaz gráfica: Hardenwing Jails. Con ella, puede aislar fácilmente la aplicación que desee del sistema mediante perfiles y ajustes preconfigurados. Y las personalizaciones del escritorio se han eliminado por motivos técnicos y de seguridad; ahora se utiliza el entorno GNOME estándar. Hardenwing OS es una Distro GNU/Linux basada en Debian GNU/Linux y de origen Turco, que adopta una arquitectura de defensa multicapa contra los ciberataques, incorporando técnicas de mitigación agresivas junto con configuraciones de endurecimiento del kernel, del sistema y de la red. Además, ofrece medidas de seguridad integrales, incluyendo protección contra BadUSB, endurecimiento de servicios de permisos, endurecimiento del gestor de paquetes, bloqueo de módulos, PAM y endurecimiento de sudoers. Debido a su estricta política de firewall, no admite herramientas de anonimización; el sistema impone el DNS Quad9 y solo permite acceso básico a internet. Sobre Hardenwing OS https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/novedades-linuxverso-semana-25-2026-imagen-contenido-2-blog-desdelinux-1.png EasyOS 7.4 * Sitio web oficial * Repositorio oficial: SourceForge. * Anuncio oficial del lanzamiento: 9 de junio de 2026. * Enlaces de Descarga: EasyOS 7.4 * Novedades destacadas: Esta nueva versión estable del Proyecto EasyOS y FreeBSD denominada «EasyOS 7.4», incluye interesantes y útiles novedades (añadidos, soluciones y mejoras), entre las que destacan algunas como ser un punto de partida para el proyecto en cuanto a que consolida a EasyOS como compatible con arquitecturas de software «heredadas», incluyendo el servidor Xlibre xorg y gtk2-ng. Además, y dado que, esta versión sigue manteniendo el uso de busybox init, con gestión de servicios pup_event, en sustitución de Systemd, mantiene no incluye policykit, pam ni avahi. Manteniendo así, su continua perfección de la infraestructura subyacente, con numerosas correcciones y mejoras internas. Por último, entre muchas otras más, ahora incorpora el reproductor multimedia Celluloid, que presentaba problemas, por SMPlayer y VIDplay (un reproductor de vídeo basado en Chromium), e incorpora otras mejoras, como la sustitución del reproductor de radio por Internet StreamTuner2 por YRadio. EasyOS es una Distribución GNU/Linux experimental e independiente, y de origen Australiano, que ofrece un sistema operativo con características pueden cambiar en cualquier momento, ya que, muchas de ellas son todavía un trabajo en pleno desarrollo. Se caracteriza por ser muy ligera, rápida, moderna e innovadora e incluye valiosas funciones heredadas de Puppy Linux, entre las que se pueden mencionar las siguientes: El escritorio JWM-ROX, la jerarquía de menús, la ejecución como root, el sistema de archivos en capas SFS, los paquetes PET y docenas de aplicaciones desarrolladas para Puppy. Por ultimo, incluir un gran conjunto de apps con el objetivo de satisfacer las necesidades de la mayoría de los tipos de usuarios, en una ISO de pequeño tamaño (1 GB). Sobre EasyOS https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/novedades-linuxverso-semana-25-2026-imagen-contenido-3-blog-desdelinux-1.png FreeBSD 15.1 * Sitio web oficial * Repositorio oficial: GitHub. * Anuncio oficial del lanzamiento: 16 de junio de 2026. * Enlaces de Descarga: FreeBSD 15.1 * Novedades destacadas: Esta nueva versión estable del Proyecto FreeBSD denominada «FreeBSD 15.1», incluye interesantes y útiles novedades (añadidos, soluciones y mejoras), entre las que destacan algunas como el hecho de que ahora, los controladores de red inalámbrica iwlwifi y otros basados en LinuxKPI ahora se basan en Kernel Linux verión 7.0, que las imágenes en la nube de FreeBSD que utilizan sistemas base empaquetados ahora incluyen pkg y admiten actualizaciones automáticas de paquetes del sis[...]

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Desde Linux Novedades del Linuxverso Semana 25/2026: Hardenwing OS 3.5, EasyOS 7.4 y FreeBSD 15.1 https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/novedades-linuxverso-semana-25-2026-imagen-destacada-blog-desdelinux.jpg Distros del Linuxverso: Novedades de la Semana 25 del año 2026 Para esta vigésima quinta (25) semana del año 2026 (14/06/26 al 20/06/26) en el Linuxverso, les ofrecemos nuestro oportuno y acostumbrado resumen semanal sobre las novedades contenidas en las variadas noticias de lanzamientos de Distribuciones basadas en Linux, BSD y otras más. Tales como, el de las Distribuciones “Hardenwing OS, EasyOS y FreeBSD”, que hoy destacaremos durante esta semana. Y como ya saben, muchas de estas noticias de lanzamientos las traemos directamente de las webs de «DistroWatch, OS.Watch y FOSS Torrent». Mientras que, de la web de «ArchiveOS» mencionamos al final, los anuncios sobre la recuperación y difusión de archivos ISO de Distros GNU/Linux discontinuadas, y de otros tipos de sistemas operativos conocidos. Además, muchas de estas recientes versiones pueden estar ya disponibles sobre la web de «DistroSea» para su revisión y evaluación. Así que, sin más que decir, a continuación abordaremos los lanzamientos de las «Distros del Linuxverso para la Semana 25 del año 2026». https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/novedades-linuxverso-semana-23-2026-imagen-destacada-blog-desdelinux.jpg Distros del Linuxverso: Novedades de la Semana 23 del año 2026 Pero, antes de comenzar a comentar cada una de las novedades relacionadas con estos nuevos lanzamientos de Distros *Linux, *BSD y otras más, que han sucedido en el «Linuxverso durante esta semana 25 del año 2026», les recomendamos explorar la anterior publicación relacionada de esta misma serie de publicaciones, al finalizar la misma: RefreshOS es una Distro GNU/Linux basada en Debian GNU/Linux y de origen Estadounidense, que esta desarrollada por eXybit Technologieshttps://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/2122.png , la cual, ha sido creada con el objetivo de ofrecer una combinación de facilidad de uso, velocidad y elegancia. Por ello, busca proporcionar una experiencia informática moderna, priorizando la estabilidad, la personalización y la integración fluida con aplicaciones Qt. Con funciones mejoradas, estabilidad optimizada y opciones de personalización adicionales, para así convertirse en una opción idonea para satisfacer las diversas necesidades de cualquier usuario promedio. Además, viene con el elegante escritorio Plasma de KDE, y se le considera un sistema operativo bien completo gracias a su genial conjunto de aplicaciones, como LibreOffice, GIMP y el navegador web Brave, que permiten a los usuarios abordar tareas que abarcan desde proyectos creativos hasta retos de productividad. Sobre RefreshOS https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2025/01/novedades-linuxverso-semana-01-2025-imagen-introduccion-blog-desdelinux.jpeg Las 3 primeras Distros del Linuxverso actualizadas durante la Semana 25 del año 2026 https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/novedades-linuxverso-semana-25-2026-imagen-contenido-1-blog-desdelinux.png Hardenwing OS 3.5 * Sitio web oficial * Repositorio oficial: SourceForge. * Anuncio oficial del lanzamiento: 15 de junio de 2026. * Enlaces de Descarga: Hardenwing OS 3.5 * Novedades destacadas: Esta nueva versión estable del Proyecto Hardenwing OS denominada «Hardenwing OS 3.5», incluye interesantes y útiles novedades (añadidos, soluciones y mejoras), entre las que destacan algunas como la implementación de una solución al problema de bloqueo de autorización del sistema hallado en versiones anteriores, y de otros problemas relacionados con el cortafuegos. Además, se han corregido ciertas vulnerabilidades de seguridad. Por úl[...]

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Ubunlog Ubuntu exigirá pruebas beta obligatorias a todas sus distribuciones derivadas https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2015/11/Sabores-de-Ubuntu.webp Ubuntu ha introducido un importante cambio en las normas que deben seguir sus distribuciones oficiales derivadas, conocidas como sabores o «flavours». A partir de ahora, cualquier variante que quiera mantener su condición de sabor oficial deberá participar obligatoriamente en las versiones beta del sistema operativo y cumplir los plazos establecidos por Canonical durante el ciclo de desarrollo. La medida busca reforzar el control de calidad antes de cada lanzamiento estable y garantizar que todas las variantes reciban suficientes pruebas antes de llegar a los usuarios finales. Aunque la mayoría de sabores oficiales ya cumplían este requisito de forma habitual, hasta ahora existía cierta flexibilidad que permitía excepciones en circunstancias concretas. Ubuntu endurece los requisitos para sus sabores oficiales Canonical ha comunicado que la participación en las versiones beta pasará a ser obligatoria para todos los sabores oficiales de Ubuntu. Esto significa que cualquier proyecto que quiera formar parte de la familia oficial deberá publicar una beta funcional dentro del calendario establecido para cada lanzamiento y demostrar que está preparado para la versión final. Hasta ahora era posible que algunos sabores recibieran excepciones puntuales y llegaran a la versión estable sin haber participado plenamente en la fase beta. Sin embargo, la compañía considera que esta situación puede afectar a la calidad general del ecosistema Ubuntu y ha decidido eliminar esa posibilidad de cara a futuros lanzamientos. La decisión afecta a proyectos como Kubuntu, Xubuntu, Lubuntu, Ubuntu Cinnamon, Ubuntu Budgie, Ubuntu Studio, Edubuntu y el resto de sabores reconocidos oficialmente. Todos ellos comparten la misma base tecnológica de Ubuntu, pero mantienen equipos de desarrollo independientes y ciclos de trabajo propios. Desde Canonical consideran que la participación en las pruebas beta permite detectar errores importantes antes del lanzamiento final y ofrece una mayor garantía de calidad para los usuarios. Además, ayuda a verificar que los equipos responsables de cada sabor mantienen la actividad necesaria para seguir ofreciendo soporte y actualizaciones de forma adecuada. La medida también llega en un momento en el que algunos sabores han afrontado dificultades relacionadas con la disponibilidad de mantenedores y recursos de desarrollo. En los últimos años varias variantes han experimentado retrasos, cambios organizativos o incluso la pérdida temporal de determinadas versiones, lo que ha llevado a Canonical a reforzar los requisitos para conservar el sello oficial. La reacción de la comunidad ha sido mayoritariamente positiva. Muchos usuarios consideran razonable exigir un proceso de pruebas completo a cualquier distribución que utilice la marca Ubuntu y forme parte de su catálogo oficial. Otros señalan que la nueva norma podría suponer una carga adicional para algunos equipos pequeños, aunque reconocen que ayudará a mantener unos estándares mínimos de calidad. Con este cambio, Ubuntu busca garantizar que todos sus sabores oficiales lleguen al lanzamiento estable tras haber superado un proceso de validación más estricto. La decisión refuerza el compromiso de Canonical con la calidad del ecosistema y podría tener un impacto importante en la organización de futuras versiones de la distribución.

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Ubunlog Ubuntu 26.10 estrenará una función de voz a texto integrada en el escritorio https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/06/Ubuntu-26.10.webp Ubuntu 26.10 podría incorporar una de las funciones más esperadas por muchos usuarios de Linux: un sistema de conversión de voz a texto integrado directamente en el escritorio. Canonical ya trabaja en una nueva herramienta denominada Myna, cuyo objetivo será permitir a los usuarios dictar texto en cualquier aplicación compatible sin necesidad de recurrir a servicios externos o soluciones de terceros. La iniciativa forma parte de los planes de Canonical para seguir mejorando la accesibilidad y la productividad en Ubuntu. Aunque el proyecto todavía se encuentra en una fase temprana de desarrollo, la compañía espera que llegue a tiempo para formar parte de Ubuntu 26.10, la próxima versión intermedia de la distribución prevista para octubre de 2026. Ubuntu 26.10 prepara una función de voz a texto integrada en el sistema La nueva aplicación recibe el nombre de Myna, en referencia a un ave conocida por su capacidad para imitar sonidos y voces humanas. Su propósito es sencillo: permitir que el usuario pulse un atajo de teclado, hable de forma natural y vea cómo sus palabras aparecen escritas automáticamente en la aplicación que esté utilizando en ese momento. Uno de los aspectos más destacados del proyecto es su enfoque centrado en la privacidad. Canonical ha explicado que los modelos de reconocimiento de voz funcionarán de manera local en el equipo del usuario. Esto significa que, una vez descargados los modelos necesarios, no será necesaria una conexión a Internet para utilizar la función. Además, el audio capturado por el micrófono se procesará en memoria y será descartado tras completar la transcripción. La versión inicial estará orientada al escritorio GNOME, que es el entorno gráfico predeterminado de Ubuntu. Sin embargo, Canonical también ha dejado la puerta abierta a ampliar la compatibilidad con otros entornos de escritorio en futuras versiones. Asimismo, aunque el funcionamiento local será la prioridad inicial, el proyecto podría añadir soporte para modelos ejecutados en servidores remotos más adelante. Respuesta positiva de la comunidad La comunidad ha recibido el anuncio con interés, especialmente por tratarse de una solución que prioriza la ejecución local frente a servicios basados en la nube. Muchos usuarios consideran que una herramienta de dictado integrada puede resultar especialmente útil para mejorar la accesibilidad, facilitar la escritura y ofrecer una alternativa a funciones similares presentes en Windows y macOS. Ubuntu 26.10, cuyo nombre en clave es Stonking Stingray, llegará previsiblemente el 15 de octubre de 2026. Aunque todavía quedan varios meses de desarrollo por delante, la inclusión de Myna apunta a convertirse en una de las novedades más llamativas de esta versión, que también servirá como banco de pruebas para futuras funciones que podrían llegar más adelante a las versiones LTS de Ubuntu.

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MuyLinux SonicDE: un fork de KDE Plasma para quienes se aferran a X11 https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2026/06/SonicDE.jpg Esta semana llegó KDE Plasma 6.7, una nueva versión del entorno de escritorio con diferentes novedades en su haber, y con una premisa: se trata del último lanzamiento con soporte para iniciar una sesión X11. Ese, y no otro, es el leitmotiv de SonicDE, the Sonic Desktop Environment, un fork de este cuyo objetivo es preservar y mejorar los componentes específicos de X11 en KDE Plasma. Aunque dicho así tal vez suene más ambicioso de lo que es, o más sencillo de lo que en realidad apunta a ser, ya que SonicDE no pretende inventar una bifurcación con identidad propia, sino conservar la experiencia de Plasma sobre X11 que KDE dejará atrás con Plasma 6.8, cuando la sesión sobre Wayland pase a ser la única opción soportada por el proyecto. Conviene matizar, porque no hablamos de que las aplicaciones X11 vayan a dejar de funcionar en KDE de un día para otro. Este aspecto está —o debería estar— claro, no solo en relación con KDE, sino también a GNOME o a cualquier otro escritorio o gestor de ventanas que haya dado el mismo paso, o que se lo haya saltado, porque nació solo para Wayland: el soporte de aplicaciones X11 seguirá estando ahí a través de XWayland, mientras que las aplicaciones de KDE seguirán pudiendo ejecutarse en otros entornos X11. En cuanto a SonicDE, el escritorio está compuesto por sonic-win, un gestor de ventanas y compositor basado en KWin/X11, varios componentes de Plasma Workspace, el tema Silver, un tema para SDDM y algunas bibliotecas de apoyo. Es decir, lo justo para empezar impulsar una propuesta reconocible, pero todavía muy ligada al trabajo que queda por delante. La historia del proyecto es, de hecho, muy reciente. SonicDE nace de un conjunto de parches para KWin/X11 llamado kwin-x11-improved, creado en julio de 2025. Más tarde, se integró ese trabajo con el código completo de KWin/X11 bajo el nombre de KDE-Lite, el cual llegó a formar parte de la oferta de alguna que otra distribución, antes de que el proyecto adoptase su denominación actual a finales de año. Ya con SonicDE en marcha, el plan pasa por bifurcar los componentes de KDE de los que depende y retirar las partes de Wayland que ya no sean necesarias, con el fin de centrar el desarrollo en X11. A su vez, los responsables del proyecto mencionan el trabajo en un backend Vulkan, así como la intención de aprovechar futuras mejoras de XLibre y mantener la compatibilidad con X.Org Server durante todo el tiempo que resulte posible. El alcance tampoco se limita a Linux, ya que el proyecto dice querer dar soporte a los BSD en los que KDE/X11 ya funciona actualmente, así como mantenerse agnóstico respecto al sistema de inicio. Un detalle que encaja con la clase de usuario al que parece dirigirse… Aunque desde KDE sostienen que eso no va a pasar. En cuanto a la instalación, ya hay paquetes o trabajos en marcha para diferentes sistemas y distribuciones. La web oficial menciona Arch Linux y derivados, Artix Linux, Debian, Devuan y Vendefoul Wolf entre las opciones disponibles, mientras que FreeBSD, Gentoo, NixOS y OpenMandriva figuran con el empaquetado en progreso. Con todo, SonicDE es lo que es: una iniciativa comunitaria y de nicho para quienes necesitan o prefieren una sesión X11 completa, no especialmente recomendable para el usuario corriente. Al menos, por ahora. Toda la información en el sitio oficial. La entrada SonicDE: un fork de KDE Plasma para quienes se aferran a X11 es original de MuyLinux

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Linux A continuación, les ofrecemos una selecta recopilación de prompts listos para copiar, adaptar y usar en tus flujos de trabajo orientados a tareas de texto, generación de imágenes y creación de videos: 1. Optimización de Código Bash (Few-Shot/Role-Play): Actúa como un Administrador de Sistemas Linux experto en automatización. Analiza el siguiente script en Bash, identifica posibles vulnerabilidades de seguridad, cuellos de botella de rendimiento y optimízalo implementando buenas prácticas. Muestra los cambios paso a paso. [Inserta tu código aquí] 2. Explicación de Conceptos Complejos (Chain-of-Thought): Explica detalladamente cómo funciona el sistema de archivos Btrfs en comparación con EXT4. Desglosa tu respuesta paso a paso analizando: 1. Gestión de instantáneas (snapshots), 2. Tolerancia a fallos, y 3. Consumo de recursos de almacenamiento. Usa analogías sencillas aptas para un linuxero novato. 3. Generación de Archivos de Configuración Estrictos (Constraints): Genera un archivo de configuración de Nginx optimizado para un sitio web estático con SSL (Let’s Encrypt), HTTP/2 habilitado y compresión Gzip activa. Devuelve exclusivamente el código plano dentro de un bloque markdown, sin incluir explicaciones, saludos ni comentarios adicionales en texto. 4. Auditoría de Logs de Sistema (Zero-Shot): Analiza las siguientes líneas de log extraídas de `/var/log/auth.log`. Identifica patrones de ataques de fuerza bruta por SSH, filtra las direcciones IP sospechosas y genera un reporte resumido con las recomendaciones de bloqueo mediante iptables o Fail2Ban. [Inserta las líneas de log aquí] «] https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2023/12/midori-11-2-novedades-imagen-resumen-blog-desdelinux.jpeg Resumen En resumen, esperamos que esta pequeña y útil publicación sobre los Prompts y la Ingeniería de Prompts como tema central de nuestra «cuarta parte de nuestra actual serie dedicada a la Inteligencia Artificial», les sea de gran utilidad para llevar sus destrezas con la Inteligencia Artificial al siguiente nivel. Sobre todo, a la hora o con el objetivo de maximizar la eficiencia propia sobre sus flujos de trabajo dentro de un ecosistema digital. Ya que, el dominio de estas técnicas marca la diferencia entre recibir una salida genérica o una solución precisa a nivel profesional. Y como ya es costumbre, te invitamos a dejarnos tu opinión en los comentarios sobre estas u otras interrogantes: ¿Conocías algunas de estas técnicas de optimización de prompts? ¿Qué tipo de instrucciones sueles utilizar en tu día a día linuxero con la IA? ¡Te leeremos con atención! Por último, recuerda visitar nuestra «página de inicio» en español. O, en cualquier otro idioma (con solo agregar al final de nuestra URL actual, 2 letras al final, por ejemplo: ar, de, en, fr, ja, pt y ru, entre muchas otras) para conocer más contenidos actuales.

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tados recibidos. ¿Qué es la Ingeniería de Prompts? Podríamos describir de forma sencilla y breve a la Ingeniería de Prompts como la disciplina técnica enfocada en el diseño, perfeccionamiento iterativo y optimización de las instrucciones dadas a un modelo de IA generativa. Esto, lejos de ser un simple acto de «escribir texto al azar», se trata de un proceso sistemático donde el usuario estructura cuidadosamente las restricciones, el formato de salida deseado, el tono de la respuesta y el contexto para obtener de forma coherente los resultados más precisos, eficientes y de mayor valor añadido. Sin embargo, para más contexto y precisión, a continuación volvemos a reproducir nuestra definición anterior (tercera publicación): Es el arte de desarrollar entradas (prompts) de solicitudes (peticiones) para lograr salidas generativas significativas, es decir, más precisas, productivas e innovadoras. O dicho en otras palabras, es la ciencia de diseñar, optimizar y refinar las instrucciones que le damos a una Inteligencia Artificial generativa. Su objetivo es guiar a la IA para obtener respuestas precisas, relevantes y de alta calidad, actuando como un puente comunicativo para evitar resultados genéricos o erróneos. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-cuarta-parte-imagen-contenido-1-blog-desdelinux-scaled.jpg Técnicas más usadas para lograr Prompts Correctos y Eficientes: Inteligencia Artificial – Cuarta Parte Para interactuar como un buen Linuxero o usuario TI que domina bien los modelos de IA, es fundamental que implementas las siguientes estrategias y metodologías de diseño cuando sea necesario: 1. Prompts de Cero Disparos (Zero-Shot Prompting) Consiste en pedirle a la IA que realice una tarea directamente, sin proporcionarle ningún ejemplo previo. Es ideal para tareas comunes o modelos altamente avanzados que ya cuentan con un robusto preentrenamiento. 1. Prompts de un solo Disparo (One-Shot Prompting) Consiste en pedirle a la IA que realice una tarea directamente, proporcionandole un único ejemplo previo. Es ideal para tareas donde necesitas que la IA imite un formato, tono o estilo específico. Al proporcionar una única demostración o plantilla junto con la instrucción, el modelo comprende rápidamente lo que esperas sin necesidad de explicaciones extensas. 2. Prompts de Pocos Disparos (Few-Shot Prompting) Esta técnica implica ofrecerle al modelo uno o varios ejemplos de entradas y salidas esperadas antes de realizar la petición final. Al darle este «patrón de comportamiento», la IA comprende con exactitud la estructura, el flujo y el formato que buscas en su respuesta. 3. Cadena de Pensamiento (Chain-of-Thought – CoT) Es la técnica de obligar al modelo a desglosar su razonamiento paso a paso antes de emitir la conclusión final. Al estructurar su pensamiento de forma lógica y secuencial, se mejora drásticamente la precisión del resultado en problemas complejos de código, matemáticas o lógica. 4. Asignación de Rol o Personalidad (Role-Playing) Consiste en definirle una identidad estricta al modelo (Ej: *»Actúa como un Ingeniero Senior de Seguridad en Redes Linux»*). Esto sesga positivamente el vocabulario, el enfoque técnico y el nivel de profundidad que la IA aplicará en su salida. 5. Delimitación y Control de Ventana de Contexto (Constraints Setting) Para evitar el fenómeno de *Context Window Overload* (donde el modelo se confunde por exceso de datos irrelevantes), un buen prompt debe delimitar estrictamente las reglas de juego mediante el uso de etiquetas claras u órdenes de restricción absoluta (Ejemplo: «Responde utilizando únicamente formato JSON y no agregues texto introductorio»). https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-cuarta-parte-imagen-contenido-2-blog-desdelinux.jpg Ejemplos de Prompts idóneos para potenciar tus tareas informáticas sobre [...]

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Desde Linux Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA) para Linuxeros – Cuarta Parte https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-cuarta-parte-imagen-destacada-blog-desdelinux.jpg Fundamentos de Inteligencia Artificial – Cuarta parte: Los Prompts Para nadie dentro y fuera del Linuxverso es un secreto que la Inteligencia Artificial Generativa se ha consolidado como una herramienta indispensable en nuestro día a día tecnológico. Ya sea para cosas sencillas como optimizar flujos de trabajo y automatizar tareas repetitivas, o cosas más especificas o especializadas como el programar Scripts avanzados en Bash o Python y el interactuar con Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para superar las carencias propias de una habilidad técnica requerida. Por ello, hoy nuevamente y luego de 3 meses de pausa, hemos decidido compartirles una nueva publicación (cuarta parte) de nuestra actual serie de publicaciones llamadas «Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA) para Linuxeros». Y dado que, una de las habilidades más cruciales a la hora de interactuar con herramientas de Inteligencias Artificiales es la de «Saber comunicarnos eficazmente con la Inteligencia Artificial«, hoy dedicaremos esta publicación al tema de los Prompts y la Ingeniería de Prompts. Es decir, nos centraremos de lleno en el arte y la ciencia de la «Ingeniería de Prompts» (Prompt Engineering), donde intentaremos brevemente enseñarte cómo estructurar tus instrucciones para exprimir al máximo el potencial de cualquier IA local o en la nube. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-tercera-parte-imagen-destacada-blog-desdelinux.jpeg Fundamentos de Inteligencia Artificial – Tercera parte: Conceptos Pero, antes de introducirnos en esta «cuarta parte del apasionante y sorprendente ámbito de la Inteligencia Artificial», y más específicamente sobre los Prompts y la Ingeniería de Prompts, les recomendamos explorar la anterior publicación relacionada de esta serie de publicaciones, al finalizar de leer la misma: https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/06/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-cuarta-parte-imagen-contenido-blog-desdelinux.jpg Fundamentos de Inteligencia Artificial – Cuarta parte: Los Prompts ¿Qué es un Prompt y por qué es la clave del Linuxverso IA? En términos muy sencillos y directos, un «Prompt» no es más que el conjunto de palabras, preguntas, líneas de código u órdenes de voz que introducimos en el campo de entrada de una Inteligencia Artificial para solicitarle que realice una tarea específica. Podríamos compararlo analógicamente con un comando ejecutado en nuestra apreciada Terminal de Linux: Si introduces argumentos ambiguos o una sintaxis incorrecta, el sistema te devolverá un error o una salida inesperada. Del mismo modo, un modelo fundacional de IA necesita un contexto claro y detallado para interpretar de forma óptima la semántica y sintaxis de tu petición, reduciendo drásticamente las molestas «alucinaciones» o respuestas genéricas. Sin embargo, para más contexto y precisión, a continuación volvemos a reproducir nuestra definición anterior (tercera publicación): Un Prompt es una instrucción o conjunto de instrucciones (input) que se le da a un sistema informátizado para que genere una respuesta. En relación a la Inteligencia Artificial, es la instrucción, comando, pregunta, petición o declaración de texto inicial que se le proporciona al modelo para guiar y direccionar la generación de una respuesta o salida específica. El prompt actúa como un estímulo o disparador para la IA, indicando el tema, el estilo, la dirección o el tipo de respuesta que se espera. La forma en que se formula el prompt (su encuadre) determina directamente la calidad y la relevancia de los resul[...]

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MuyLinux Nueva política de Ubuntu para los sabores oficiales: sin beta no hay lanzamiento https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2025/02/UbuntuLTS-1.jpg Ubuntu ha anunciado una actualización importante en su política de lanzamientos para los sabores oficiales de la distribución, un cambio a priori sin discusión, pero con consecuencias: de ahora en adelante ningún sabor podrá formar parte de un lanzamiento si no ha publicado antes una versión beta dentro del calendario previsto. La medida no debería afectar a la mayoría de sabores, ya que lo normal es que cumplan con este hito en cada ciclo semestral, e incluso puede sonar extrañar por eso mismo. Sin embargo, existía la posibilidad de conceder una excepción puntual si un proyecto se quedaba fuera de plazo. Hasta ahora. Según el aviso difundido por Canonical, la beta pasa a ser un requisito obligatorio para optar al lanzamiento final. El precedente inmediato, señalan en OMG! Ubuntu!, está en Ubuntu Kylin 26.04 LTS, puesto que el sabor orientado al mercado chino y basado en el escritorio UKUI no llegó a tiempo a la beta, pero aun así terminó formando parte de la versión final. Con la nueva política, una situación así ya no se repetiría: sin beta, no hay lanzamiento oficial. No es algo que haya sucedido muchas veces, pero ha habido otros ejemplos en la historia de la distribución. La justificación es que aunque las compilaciones diarias o mensuales también sirven para probar el sistema, introducen más cambios y no reciben tanta exposición por parte de los usuarios. Una beta, por el contrario, fija una «imagen concreta y reconocible», con un conjunto determinado de paquetes y componentes, de modo que más gente puede probar lo mismo y reportar errores sobre una base común. Aunque existen mecanismos para introducir novedades en las últimas etapas de desarrollo, como las excepciones a la congelación de características, la idea es que los cambios entre la beta y la versión estable sean mínimos —es lo más habitual, cabe indicar— y se limiten en lo posible a correcciones de errores, llegando a la recta final con el trabajo hecho. Para los usuarios, la medida debería traducirse en lanzamientos estables… más estables, valga la redundancia. Aun así, no parece este un problema que haya afectado a Ubuntu, mucho menos a sus sabores, aun cuando los más pequeños o con menos colaboradores tienen una exigencia añadida con la nueva política. En resumen, formar parte de Ubuntu implica cumplir con el calendario de Ubuntu. Al fin y al cabo, los sabores oficiales son proyectos comunitarios, pero forman parte de una marca y una infraestructura compartidas. Si una edición llega al lanzamiento final sin haber pasado por la misma ventana de pruebas que el resto, el problema deja de ser solo suyo y afecta a la imagen de Ubuntu. Y aunque no es algo que se haya repetido en muchas ocasiones, no volverá a pasar. A modo de curiosidad, para Ubuntu 26.04 LTS se adelantaron las bajas de Ubuntu MATE y Ubuntu Unity, si bien la segunda consiguió llegar a la beta y al lanzamiento final. Ubuntu MATE, ni a lo uno ni a lo otro, aunque se espera que remonte la situación en lo que queda de año. La entrada Nueva política de Ubuntu para los sabores oficiales: sin beta no hay lanzamiento es original de MuyLinux