uz
Feedback
Python задачки

Python задачки

Kanalga Telegram’da o‘tish

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python задачки analitikasi

Python задачки (@pythonquestions) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 110 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 421-o'rinni va Rossiya mintaqasida 54 631-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 110 obunachiga ega bo‘ldi.

06 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -77 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.64% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 028 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 441 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent void, developer, professional, api, loginpage kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 110
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-267 kunlar
-7730 kunlar
Postlar arxiv
photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе? Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда пригла
Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе? Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда приглашаем 26–27 февраля на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса. FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные. Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

PythonTurbo - канал по основам языка Python. Темы, раскрываемые в канале : 1. Задачи с кодом 2. Трюки языка 3. Туториалы 4. Какие книги почитать? Канал для начинающих питонистов. Никакой воды - только основы. @bestpython

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

👨‍💻 Хочешь построить карьеру Data Science? Начни с матричных разложений — это одна из основных тем в линейной алгебре. Матр
👨‍💻 Хочешь построить карьеру Data Science? Начни с матричных разложений — это одна из основных тем в линейной алгебре. Матричные разложения служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных. 🔥 8 февраля в 20:00 пройдет вебинар «Матричные разложения. Применение в Data Science». На нем выступит Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. Мы познакомимся с фундаментальной мотивацией для матричных разложений, самыми известными их примерами, а также посмотрим, как мы можем на практике применять матричные разложения в задачах DS. Demo-занятие бесплатное и входит в программу онлайн-курса «Математика для Data Science». Для обучения достаточно школьных знаний математики. Чтобы зарегистрироваться на занятие, пройдите вступительный тест!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content