uk
Feedback
Python задачки

Python задачки

Відкрити в Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python задачки

Канал Python задачки (@pythonquestions) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 110 підписників, посідаючи 10 421 місце в категорії Технології та додатки та 54 631 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 110 підписників.

За останніми даними від 06 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -77, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.64% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 028 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 441 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як void, developer, professional, api, loginpage.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 110
Підписники
Немає даних24 години
-267 днів
-7730 день
Архів дописів
photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе? Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда пригла
Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе? Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда приглашаем 26–27 февраля на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса. FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные. Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

PythonTurbo - канал по основам языка Python. Темы, раскрываемые в канале : 1. Задачи с кодом 2. Трюки языка 3. Туториалы 4. Какие книги почитать? Канал для начинающих питонистов. Никакой воды - только основы. @bestpython

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

👨‍💻 Хочешь построить карьеру Data Science? Начни с матричных разложений — это одна из основных тем в линейной алгебре. Матр
👨‍💻 Хочешь построить карьеру Data Science? Начни с матричных разложений — это одна из основных тем в линейной алгебре. Матричные разложения служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных. 🔥 8 февраля в 20:00 пройдет вебинар «Матричные разложения. Применение в Data Science». На нем выступит Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. Мы познакомимся с фундаментальной мотивацией для матричных разложений, самыми известными их примерами, а также посмотрим, как мы можем на практике применять матричные разложения в задачах DS. Demo-занятие бесплатное и входит в программу онлайн-курса «Математика для Data Science». Для обучения достаточно школьных знаний математики. Чтобы зарегистрироваться на занятие, пройдите вступительный тест!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content