uz
Feedback
Python задачки

Python задачки

Kanalga Telegram’da o‘tish

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python задачки analitikasi

Python задачки (@pythonquestions) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 108 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 414-o'rinni va Rossiya mintaqasida 54 546-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 108 obunachiga ega bo‘ldi.

09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -73 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.64% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 108 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 441 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent void, developer, professional, api, loginpage kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 108
Obunachilar
-124 soatlar
-167 kunlar
-7330 kunlar
Postlar arxiv
photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рек
Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рекламной системы в Mail.Ru. Вы узнаете, какие навыки и инструменты нужны для решения задач на Middle+ уровне. Также среди тех, кто зарегистрируется на вебинар до 1 июня, будет выбран участник, которого бесплатно зачислят на онлайн-курс «Python Developer. Professional». Регистрация!

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Что выведется на экран?
Anonymous voting

photo content

Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает н
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации? Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения. Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями!

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

@pythonquestion - канал с задачками, тестами по Python.

Что выведет данный код?
Anonymous voting

photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Вы уже зарегистрировались на about:cloud — ML& AI ’21? Если нет, то самое время, еще есть места в оффлайне https://cloud.yandex.ru/events/363 Когда? Вечером в понедельник, 31 мая. Где? Оффлайн (офис Яндекса в Москве) + онлайн О чем? about:cloud — ML& AI — это митап Yandex.Cloud об искусственном интеллекте и облачных технологиях. В этот раз будем говорить про Data Science и ML-разработку. 3 ключевых доклада вечера: — Как выглядит полный цикл современного машинного обучения в облаке или DataSphere для пользователей Colab — ML-разработка для Enterprise. Главные фичи и возможности для крупного бизнеса — Yandex SpeechKit, который живет в DataSphere: как мы обучаем голосовые модели Регистрация и подробности!

Каким будет результат?
Anonymous voting