fa
Feedback
Python задачки

Python задачки

رفتن به کانال در Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python задачки

کانال Python задачки (@pythonquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 108 مشترک است و جایگاه 10 414 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 54 546 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 108 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -73 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 108 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 441 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند void, developer, professional, api, loginpage تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

12 108
مشترکین
-124 ساعت
-167 روز
-7330 روز
آرشیو پست ها
photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рек
Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рекламной системы в Mail.Ru. Вы узнаете, какие навыки и инструменты нужны для решения задач на Middle+ уровне. Также среди тех, кто зарегистрируется на вебинар до 1 июня, будет выбран участник, которого бесплатно зачислят на онлайн-курс «Python Developer. Professional». Регистрация!

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Что выведется на экран?
Anonymous voting

photo content

Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает н
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации? Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения. Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями!

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

@pythonquestion - канал с задачками, тестами по Python.

Что выведет данный код?
Anonymous voting

photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Вы уже зарегистрировались на about:cloud — ML& AI ’21? Если нет, то самое время, еще есть места в оффлайне https://cloud.yandex.ru/events/363 Когда? Вечером в понедельник, 31 мая. Где? Оффлайн (офис Яндекса в Москве) + онлайн О чем? about:cloud — ML& AI — это митап Yandex.Cloud об искусственном интеллекте и облачных технологиях. В этот раз будем говорить про Data Science и ML-разработку. 3 ключевых доклада вечера: — Как выглядит полный цикл современного машинного обучения в облаке или DataSphere для пользователей Colab — ML-разработка для Enterprise. Главные фичи и возможности для крупного бизнеса — Yandex SpeechKit, который живет в DataSphere: как мы обучаем голосовые модели Регистрация и подробности!

Каким будет результат?
Anonymous voting