Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 367 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 558-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 915-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 367 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -818 ga, so‘nggi 24 soatda esa -21 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 890 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 973 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 25 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
52 367
Obunachilar
-2124 soatlar
-2317 kunlar
-81830 kunlar
Postlar arxiv
52 362
Внимание: сделай код более профессиональным 😠
Используй тот факт, что в Python пустая строка, список, словарь и другие подобные объекты приводятся к
False
Так лучше:
if not string:
...
if data:
...if len(string) == 0:
...
if data != {}:
...52 362
Pdf-extract-API
Python-проект, который уже давно используют для извлечения текста из PDF и изображений в удобных форматах Markdown и JSON.
Отличается высокой точностью и умеет работать даже с таблицами и формулами.
В основе FastAPI, асинхронные задачи на Celery и кэширование результатов OCR через Redis. Поддерживаются разные движки распознавания - Marker, Surya-OCR и Tesseract. Есть встроенная функция удаления персональных данных.
Инструмент всё ещё актуален для автоматизации обработки документов, подготовки датасетов и интеграции в RAG-системы. 🪑
Доки: ссылка
👉 @PythonPortal
52 362
Появился удобный инструмент для разработчиков, которым не хватало кнопки
Copy as markdown
Теперь достаточно добавить into.md/ перед любым URL, чтобы получить чистый и читаемый markdown-вариант страницы или документации, идеально подходящий для работы с LLM.
http://into.md - попробуйте. Это бесплатно 🕺
👉 @PythonPortal52 362
GitHub-репозитории, чтобы прокачать Python
- Веб-разработка с Django — https://github.com/django/django - Инструментарий для Data Science — https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book - Алгоритмические задачи — https://github.com/TheAlgorithms/Python - Рецепты машинного обучения — https://github.com/ageron/handson-ml2 - Лучшие практики тестирования — https://github.com/pytest-dev/pytest - Скрипты для автоматизации — https://github.com/soimort/you-get - Продвинутые концепции Python — https://github.com/faif/python-patternsКидайте в закладки и делитесь с коллегами 🌟 👉 @PythonPortal
52 362
Microsoft запускает официальный курс по Python и искусственному интеллекту.
Программа включает работу с LLM, RAG, MCP, агентами и другими современными технологиями. Курс бесплатный и рассчитан на девять живых сессий. Для участников подготовлен готовый код, который можно запускать прямо в GitHub Models.
Старт занятий намечен на 8 октября - ссылка
👉 @PythonPortal
52 362
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
52 362
Нашёл в Твиттере мощную подборку из 30 статей по системному дизайну (коротко, по делу, с примерами и кодом.)
Можно читать по одной в день, хватит на месяц. Забирайте:
1. Что такое API 2. Что такое вебхуки 3. REST vs GraphQL 4. Что такое API Gateway 5. Балансировщики нагрузки 6. Алгоритмы балансировки нагрузки 7. Прокси vs Обратный прокси 8. Что такое масштабируемость 9. Что такое доступность 10. Как избежать единой точки отказа (SPOF) 11. Объяснение теоремы CAP 12. 15 типов баз данных и когда их использовать 13. 7 ключевых различий между SQL и NoSQL 14. Что такое ACID-транзакции 15. Подробное руководство по индексам в базах данных 16. Шардинг vs Партиционирование 17. Объяснение последовательного хеширования 18. CDC (Change Data Capture) 19. Кэширование 20. Топ-5 стратегий кэширования 21. 7 стратегий вытеснения кэша 22. CDN 23. Алгоритмы ограничения скорости 24. Очереди сообщений 25. Фильтры Блума 26. Идемпотентность в распределённых системах 27. Конкурентность vs Параллелизм 28. Stateful vs Stateless 29. Long Polling vs WebSockets 30. Пакетная (batch) vs потоковая (stream) обработка данныхКидайте в закладки и делитесь с коллегами ☕️ 👉 @PythonPortal
52 362
+4
Шпаргалки для собеседований по Machine Learning и Data Science
Разработчик выложил полезный набор шпаргалок для подготовки к интервью. В них собрано всё самое важное по ключевым темам ML и DS
Удобно повторить перед собесом или подтянуть базу.
Ставь лайк, если пригодится 👍
👉 @PythonPortal
52 362
Microsoft открыла исходники VibeVoice
Для тех, кто работает с подкастами и аудиокнигами, появилась свежая новость. Microsoft выложила в опенсорс модель синтеза речи VibeVoice 🙈
В отличие от привычных бесплатных TTS-сервисов, которые ограничиваются парой минут аудио и звучат сухо, VibeVoice умеет генерировать до 90 минут речи. Причем не просто монотонный текст, а полноценные диалоги до 4 разных голосов.
Модель также поддерживает вставку фоновых эффектов и музыки, что делает результат ближе к живому подкасту или аудиоспектаклю.
👉 @PythonPortal
52 362
Google обновил свой AI-сервис NotebookLM, и это реально может перевернуть онлайн-образование.
Раньше инструмент умел делать текстовые конспекты и подкаст-уроки из документов и ссылок. Теперь появилась новая функция — превращение статьи или документации в полноценный видео-разбор. 😦
На демо Google показал, как обычная статья про функции JavaScript из MDN за секунды превратилась в структурированный видео-обзор.
С таким подходом обучение становится проще, доступнее и нагляднее. Похоже, нас ждёт новая эра в онлайн-образовании.
Попробуй: notebooklm.google
👉 @PythonPortal
52 362
Подводный камень для новичков в Python
Метод
strip убирает не подстроку, а любые символы из переданной строки. Если нужно убрать именно подстроку в начале или в конце, используй removeprefix или removesuffix
text = "#==Hello###"
text.strip('#=')
# 'Hello' — удаляет символы # и =
text.strip('=#')
# 'Hello' — тот же результат, порядок не имеет значения
# strip не удаляет подстроку "#="
# он убирает символы # и =52 362
Нашёл удобный инструмент для Python — F2 🌟
Он позволяет скачивать видео, картинки и аудио с TikTok, DouYin, Twitter и других платформ. Поддерживает не только отдельные ролики, но и массовую выгрузку контента с профилей.
Есть запись стримов, сбор чата, выгрузка лайков и коллекций. Работает как через API, так и через CLI. Поддерживает кастомные конфиги и куки для обхода ограничений. Встроена база для хранения и менеджмента файлов.
Репозиторий: github.com/Johnserf-Seed/f2
👉 @PythonPortal
52 362
Arduino можно использовать и в проектах компьютерного зрения.
Появился курс, который показывает, как подключить Arduino к MediaPipe для детекции лиц и OpenCV для обработки изображений.
В итоге можно собрать DIY-систему, где LCD-дисплей управляется движениями лица, а роботизированная рука реагирует на компьютерное зрение. 🤩
👉 @PythonPortal
52 362
Вышел новый гайд для подготовки к техническим собеседованиям разработчиков. 😳
В нём собраны ключевые темы: паттерны проектирования, архитектура приложений, best practices и принципы чистого кода, алгоритмы и структуры данных, а также типовые вопросы по языкам и технологиям
👉 @PythonPortal
52 362
evi-run — готовая к использованию настраиваемая мультиагентная AI-система с интеграцией в Telegram
Это легкий и функциональный фреймворк для создания как мультиагентных систем, так и простых AI-ботов в Telegram. Deploy за 5 минут через Docker и безграничная кастомизация!
Ключевые возможности:
🔸Управление памятью
🔸Планирование задач
🔸Интеллектуальный веб-поиск
🔸Глубокое исследование
🔸Работа с документами и изображениями
🔸Генерация изображений
🔸Аналитика DEX и своп токенов Solana
🔸Создание кастомных агентов
🔸Режимы: private (для себя), free (для сообщества), pay (для монетизации)
Подходит для создания AI-ассистентов, виртуальных персонажей, автоматизации саппорта, аналитиков данных, торговых агентов и многих других мультиагентных систем.
GitHub: тут
👉 @PythonPortal
