Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 955 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 540-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 051-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 955 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -393 ga, so‘nggi 24 soatda esa -17 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.72% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 772 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 407 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 19 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 955
Obunachilar
-1724 soatlar
-1217 kunlar
-39330 kunlar
Postlar arxiv
50 955
5 реальных проектов на Python
1. Трекер расходов (приложение для личных финансов)
Что делает:
Отслеживает доходы, траты, категории, месячную статистику.
Практический кейс:
Люди используют такое, чтобы контролировать бюджет, как в Walnut или Money Manager.
Что прокачаешь:
• работа с файлами / SQLite
• структуры данных
• базовая аналитика
• простой UI или CLI
2. Веб-скрэпер для отслеживания цен
Что делает:
Собирает цены с Amazon/Flipkart и присылает уведомления при снижении.
Практический кейс:
Используется в сервисах сравнения цен.
Что прокачаешь:
• веб-скрейпинг (BeautifulSoup / Selenium)
• HTTP-запросы
• автоматизация
• планировщики задач
3. Бот для автоматизации рутины
Что делает:
Автоматизирует повторяющиеся задачи: почта, отчёты, переименовывание файлов.
Практический кейс:
Офисная автоматизация, фриланс, помощь в рабочих процессах.
Что прокачаешь:
• планирование/расписание задач
• автоматизация почты
• скриптовая логика
4. Анализатор цен акций
Что делает:
Следит за котировками, считает прибыль/убыток, строит графики.
Практический кейс:
Используют трейдеры, аналитики, финтех-приложения.
Что прокачаешь:
• API
• анализ данных (pandas)
• графики (matplotlib)
5. Система логина и аутентификации
Что делает:
Обрабатывает регистрацию и вход пользователей с безопасным хранением данных.
Практический кейс:
Нужно в любом веб-приложении.
Что прокачаешь:
• хеширование паролей
• поток аутентификации
• работа с базой и отношениями таблиц
👉 @PythonPortal
50 955
На Stepik вышел курс по Linux
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой)
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «
HNY_LINUX»: открыть курс на Stepik
P.S. Курс можно купить в подарок на Новый год
50 955
Кое-что интересненькое: проект отслеживает позы людей сквозь стены, используя Wi-Fi сигналы для реконструкции положения тела.
100% открытый исходный код 🕺
👉 @PythonPortal
50 955
😂 VSCode переименовали в «опенсорсный AI-редактор кода» The open source AI code editor
Сейчас у VSCode реально полно нативных AI-фич: автодополнение, предложения правок кода, подтверждение изменений с помощью модели и прочие штуки прямо из коробки.
👉 @PythonPortal
50 955
Использовать mocap-костюм, чтобы робот пнул тебя по яйцам, звучит как идеальная метафора для финала 2025.
👉 @PythonPortal
50 955
+3
Давай соберем динамическую память для AI-агентов на графах знаний и RAG всего в 6 строк кода, шаг за шагом (100% локально).
Когда ты шлёшь в агента большие объёмы данных, это часто приводит к раздутию контекста и галлюцинациям.
Чтобы агенты были надежными, нужен способ связать данные между собой и зафиксировать базовые «ground truth», которые повышают точность в многошаговых диалогах.
Именно это и делает Cognee.
Он помогает строить динамическую память для AI-агентов, заменяя RAG на масштабируемые модульные ECL-пайплайны (Extract, Cognify, Load).
Давай пройдемся по настройке по шагам:
Шаг 1: Data ingestion
В этом примере мы просто прокинем строку текста в Cognee и превратим её в память для ИИ.
Но ты не ограничен только текстом: можно кормить документы, файлы или любые другие источники данных, чтобы собрать knowledge graph.
Дальше можно дергать search() и ходить в него с обычными текстовыми запросами.
Шаг 2: Memify
Теперь добавляем функции памяти. Они работают поверх семантического слоя (knowledge graph), связывают точки и улучшают поиск.
Memify полностью кастомизируется и может использовать любые преобразования, которые ты напишешь.
Шаг 3: Наконец, добавляем Feedback Loops
Cognee поддерживает непрерывное улучшение за счёт механизма обратной связи: он фиксирует, насколько полезны и релевантны результаты поиска по реальным сообщениям пользователей.
Со временем получается обучающаяся система, которая адаптируется под твои задачи и предпочтения.
Cognee сделан под память агентов. Он превращает документы, чаты и файлы в knowledge graph, по которому любая LLM может рассуждать.
Можно запускать локально, в том числе через интерактивные ноутбуки.
Он на 100% опенсорс. 😱
👉 @PythonPortal
50 955
Генерируй сортируемые ID экспериментов с UUID v7 из Python 3.14
UUID4 выдаёт чисто рандомные идентификаторы без хронологического порядка.
Без встроенного таймстемпа тебе приходится заводить отдельное поле с временем и городить свою сортировку по времени создания записей.
В Python 3.14 появился UUID версии 7 со встроенной упорядоченностью по времени.
Ключевые моменты:
• Порядок создания можно определить просто сравнивая два UUID напрямую
• Точное время создания можно вытащить из встроенного в UUID таймстемпа
import uuid
from datetime import datetime
# UUID v7 вшивает таймстемп для сортируемых ID
id1 = uuid.uuid7()
id2 = uuid.uuid7()
# Получить UUID
print(id1)
# '019a0da1-c3be-744e-9062-9cfa43dbfe41'
# Извлечь таймстемп в миллисекундах
print(id1.time)
# '1761165168875'
# Автоматическая сортировка по времени создания
id1 < id2
# True50 955
Я люблю таких вайб-кодеров
спасибо за все халявные API-ключи
чел получил четыре предупреждения «не пушить в паблик»
и все равно выкатил туда 💀😂
👉 @PythonPortal
50 955
Дрон, который стартует прыжком, как птица 🐦⬛️
Исследователи из EPFL собрали RAVEN: дрон по мотивам птиц, который умеет ходить, подпрыгивать и прыгать в момент взлета без полосы, катапульты и без помощи человека.
Вместо того чтобы считать ноги балластом, команда спроектировала легкие птичьи ноги, которые реально участвуют и в передвижении, и во взлете.
Дрон использует пружинно-моторные ноги, вдохновленные воронами, за счет чего он может проходить по неровной местности, запрыгивать на возвышения и эффективно “выстреливать” себя в воздух.
Энергия накапливается и высвобождается за счет гибких пальцев и пружин, работающих как сухожилия, на ногах. При размахе крыльев 1 метр дрон может пройти метр за четыре секунды, прыгнуть на 26 см и перепрыгивать щели шириной 12 см.
По сравнению со статическим запуском, взлет с использованием ног подбрасывает его почти на 50 см при скорости вперед 2,2 м/с, и это дает примерно в 10 раз лучшую энергоэффективность.
👉 @PythonPortal
50 955
Создавай Python-пакеты за пару секунд с
uv init --package
Python-пакеты позволяют вынести код в переиспользуемые модули и шарить их между проектами.
Обычно это возня с setuptools, настройка билд-системы и разбор всей этой кухни с дистрибуцией.
UV, быстрый установщик и резолвер зависимостей для Python, упрощает всё до двух команд:
• uv init --package сразу поднимает структуру пакета
• uv build и uv publish собирают и отправляют пакет на PyPI
Полная статья: https://bit.ly/3Jyqtok
👉 @PythonPortal50 955
Какие фичи C++ реально стоят того, чтобы ими пользоваться каждый день — а какие живут только в докладах и спорах на форумах?
Во втором выпуске «АйТир Листа» встретились два практикующих разработчика —
Данил Черепанов (МойОфис) и Антон Полухин (Яндекс) — и разобрали любимые и спорные возможности C++. Где-то всё было однозначно, а местами мнения разошлись кардинально 🙂
👉 Выпуск ЗДЕСЬ
Реклама
ООО "НОВЫЕ ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
ИНН: 7703807270
erid: 2W5zFHaafsW
50 955
С 35-летием, WorldWideWeb, первый браузер!
25 декабря 1990 года в CERN британский физик и интернет-первопроходец Тим Бернерс-Ли сделал первый в мире веб-браузер под названием WorldWideWeb.
Потыкать эмулятор браузер 👌
👉 @PythonPortal
50 955
FastPython
Это официальный репозиторий FastPython на GitHub. FastPython — проект про повышение производительности Python за счет практичных, drop-in паттернов и техник оптимизации. Локальные переменные, меньше обращений к атрибутам, микротюнинг горячих функций
Обещает ускорить код без переписывания всего приложения 😋
👉 @PythonPortal
50 955
![Преобразуй сложные регэкспы в нормальный читаемый Python-код с Pregex Шаблоны вроде [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDACgcHiMeGSgjISMtKygwPGRBPDc3PHtYXUlkkYCZlo+AjIqgtObDoKrarYqMyP/L2u71////m8H////6/+b9//j/2wBDASstLTw1PHZBQXb4pYyl+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj/wAARCAAoACcDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwCCaeUSsoYgA1H9om/vNST/AOvfjvTMf7NNtisWrSaR5trsSMd6vgetZtl/x8Djsa0a0i9CWgoooqrk8pA1rG7kkHJ561HNbRRRlsE496tqcVBenNu34VmbWKkcqxPuSPn6mpftzf8APOqvPr+lIcjmpuxGhBcmWTaUxxmiq1kc3HPpRVJsaVzQqG6BeAgDNFFI2a0KHlSf3Go8qT+41FFIysT2cbrNllIGO9FFFBcVof/Z)
Преобразуй сложные регэкспы в нормальный читаемый Python-код с Pregex
Шаблоны вроде [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,} выглядят пугающе и плохо читаются. Команде без опыта в регулярках сложно понять и править такие валидации.
Pregex разворачивает regex в понятный питоновский код из описательных компонентов.
Что получаем:
• Код сам объясняет намерение, даже без комментариев
• Можно править без знаний регэкспов
• Компонуешь паттерны для сложной валидации
• При необходимости обратно экспортируешь в обычный regex
Инструмент open source. Установка:
pip install pregex
Полная статья: https://bit.ly/3IWAE5O
Запустите этот код: https://bit.ly/4hdQjKM
👉 @PythonPortal50 955
Repost from Backend VK Hub
❗ Пора отвлечься от хотфиксов на приятные хлопоты ❗
Время забирать подарки — годовые подписки на Облако Mail и VK Музыку.
Чтобы посоревноваться за подарки:
🔹 подпишитесь на наш канал @backendhubvk
🔹 нажмите кнопку «Участвовать»
🔹 почитайте по ссылке информацию об организаторе, правилах и призах
🔹 дождитесь 30 декабря — в этом посте мы выберем случайным образом 6 победителей
