Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 972 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 608-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 052-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 972 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 712 ga, so‘nggi 24 soatda esa -21 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.89% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.54% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 042 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 825 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 21 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 972
Obunachilar
-2124 soatlar
-1137 kun
+71230 kun
Postlar arxiv
50 987
Наглядное руководство по основным методам работы со словарями в Python.
В нем показаны примеры использования методов для получения, обновления, удаления и управления ключами и значениями словаря, таких как get(), keys(), values(), update(), items(), setdefault(), pop(), popitem() и clear(), с пояснениями и результатами их выполнения.
👉 @PythonPortal
50 987
Руководство по созданию простой нейронной сети с Python.
В статье рассматриваются основные компоненты нейронной сети, такие как нейроны, слои и связи между ними, а также приводится пошаговая инструкция по их реализации на Python. В качестве примера используется логическая операция «ИЛИ», для которой создается и обучается нейронная сеть.
🔜 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
50 987
🐍 824 ГБ платного контента для Python-разработчиков утекли в открытый доступ
Выбирай нужное и обучайся:
🤩62 ГБ — Основы Python
🤩98 ГБ — Django, Flask, FastApi и т.д.
🤩71 ГБ — ИИ и Машинное обучение
🤩33 ГБ — Аналитика данных
🤩62 ГБ — Разработка приложений
🤩47 ГБ — Тестирование ПО
🤩51 ГБ — Автоматизация процессов
🤩17 ГБ — Разработка ботов
🤩31 ГБ — Разработка игр
🤩14 ГБ — Пентестинг
🤩22 ГБ — Парсинг веб-сайтов
🤩37 ГБ — DevOps, CI/CD
🤩279 ГБ — Многое другое...
🔒 Успей подписаться, пока не удалили
50 987
Нет
launch.json? Не переживай 🖥
Python no-config debugging позволяет вам использовать возможности отладки в VScode не нуждаясь в конфигурациях в файле launch.json.
Для использования откройте терминал и введите debugpy <script .py или module>.
👉 @PythonPortal50 987
Нашлась интерактивная платформа для обучения программированию.
Можно изучать Python, HTML, CSS и JavaScript, путешествуя по фантастическому миру, зарабатывая опыт (XP) для открытия новых регионов и собирая значки в своем собственном темпе.
Есть различные курсы, включая основы баз данных, асинхронное программирование на JavaScript и основы генеративного ИИ и машинного обучения.
Можно так же общаться с другими игроками 🫡
▶️ Ознакомиться: клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Ультра-микро веб-фреймворк на языке Python — MicroPie 👍
Он поддерживает асинхронные веб-приложения, обеспечивает высокую производительность и гибкость
Среди ключевых возможностей MicroPie — автоматическое сопоставление URL с функциями, управление сессиями с использованием cookies, поддержка шаблонов через Jinja2 (если установлена), а также минимальные зависимости, что упрощает разработку и развертывание приложений.
▶️ Ознакомиться: клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Студенты, которые реализуют нейронные сети с нуля, получат более глубокое понимание, чем те, кто изучал глубокое обучение, используя только встроенные модули PyTorch.
Вот плейлист для реализации нейронной сети с нуля
Некоторые темы лекций:
🟡Кодирование нейронов и слоев
🟡Использование NumPy и скалярного произведения
🟡Реализация плотного (Dense) слоя в Python
🟡Broadcasting и суммирование массивов
и тд.
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
50 987
Создание аудиокниги с помощью Python
Здесь используется библиотека
gTTS для преобразования текста в аудиофайл. Сначала импортируются модули gTTS и os, затем создается функция create_audiobook, которая читает текст из файла, передает его в gTTS для озвучивания и сохраняет результат в MP3-файл.
В конце программа задает названия входного (clcodingtxt.txt) и выходного (audiobook.mp3) файлов, вызывает функцию для создания аудиофайла и автоматически запускает его воспроизведение с помощью os.system(). 🥰
👉 @PythonPortal | #ресурсы50 987
Книга "Fundamentals of Python" (2018) — это учебник по основам программирования на Python.
🟡Основы синтаксиса (переменные, операторы, циклы, условия)
🟡Функции и модули
🟡Структуры данных (списки, кортежи, словари)
🟡ООП (Объектно-ориентированное программирование)
🟡Работа с файлами и исключениями
🟡Основы алгоритмов и структур данных
Книга подходит для начинающих программистов, студентов и тех, кто хочет освоить Python с нуля. Она содержит примеры кода и упражнения для практики.
⏩Читать онлайн
⏩Исходный код примеров
👉 @PythonPortal | #книги
50 987
"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
50 987
Код для создания телеграм-бота, способного транскрибировать голосовые сообщения и создавать их краткие резюме. 👍
Бот использует различные технологии для обработки аудио, преобразования речи в текст и генерации кратких версий текста.
🟡бот преобразует голосовые сообщения в текст.
🟡после получения текста, бот может кратко изложить содержание сообщения.
🟡для создания бота, который будет работать внутри Telegram.
▶️ Ознакомиться: клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Держи список часто используемых функций библиотеки Pandas в Python для работы с данными, включая загрузку, обработку, группировку, объединение и сохранение DataFrame.
Сохраняй в избранное 👍
👉 @PythonPortal
50 987
Это самый мощный чит-код для продуктивности прямо сейчас.
Попрощайся с чтением документов. 😭
С этим инструментом ты можешь мгновенно получить краткое содержание любого документа.
🔜 Попробовать: клик
👉 @PythonPortal
50 987
Метод Ланжевена-Монте-Карло (Langevin Monte Carlo)
Позволяет генерировать выборки из вероятностного распределения, используя его логарифмический градиент ∇ log p(x).
Выполняя нечто вроде градиентного подъема с добавлением шума, можно перемещаться по распределению.🙂
Langevin MC тесно связан с современными диффузионными моделями.
🔜 Если нужно больше подобных визуализаций, связанных с диффузионными моделями. Чекни этот репо — клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Удивительный курс для изучения Deep Learning 👑
Он ориентирован на практическое применение нейросетей с использованием библиотеки fastai и фреймворка PyTorch.
🟡Подходит как для новичков, так и для тех, кто уже знаком с машинным обучением.
🟡Фокусируется на использовании готовых моделей и best practices перед углублением в теорию.
🟡Позволяет быстро обучать модели для обработки изображений, текста, табличных данных и коллаборативной фильтрации.
🟡Объясняет, как работает глубокое обучение "под капотом".
⏩ Ознакомиться:
https://course.fast.ai/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
LangChain на днях что выпустил библиотеку на Python для создания динамических роев из нескольких агентов.
Она позволяет создавать специализированных ИИ-агентов, которые могут сотрудничать, динамически передавая задачи друг другу в зависимости от своей экспертизы.
🔜 Полностью open-source — клик
👉 @PythonPortal
50 987
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂 Вступай и изучай новое направление!
50 987
SQLite-Vec: крошечная, портативная база данных векторных данных, построенная на SQLite!
Она молниеносно быстрая и легкая, идеально подходит для решений RAG на устройствах!
Ключевые особенности:
🟡Нарезка встраивания в стиле матрешки
🟡Снижение объема хранения в 32 раза с помощью бинарной квантизации
🟡Поддержка расстояний L2, косинусного и Хэмминга
🟡Работает с Python Lists и NumPy Arrays
Универсальная интеграция: SDK для Python, JavaScript, Go, Rust, Wasm и других...
🤔 Лучшее? Это лицензия MIT/Apache-2.0. Используйте, модифицируйте, делайте это своим.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/asg017/sqlite-vec
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Вау!! Это делает использование Matplotlib очень простым.
В методе
subplot_mosaic(): 👇
🟡Определите макет графика в виде строки.
🟡Используйте ключи подграфиков для создания графиков.
Больше не нужно утомительно использовать числовую индексацию! Взгляни на фото
👉 @PythonPortal