Python Portal
رفتن به کانال در Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal
کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 51 000 مشترک است و جایگاه 2 608 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 12 052 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 51 000 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 712 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -21 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.54% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 042 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 825 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 21 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
51 000
مشترکین
-2124 ساعت
-1137 روز
+71230 روز
آرشیو پست ها
50 987
Наглядное руководство по основным методам работы со словарями в Python.
В нем показаны примеры использования методов для получения, обновления, удаления и управления ключами и значениями словаря, таких как get(), keys(), values(), update(), items(), setdefault(), pop(), popitem() и clear(), с пояснениями и результатами их выполнения.
👉 @PythonPortal
50 987
Руководство по созданию простой нейронной сети с Python.
В статье рассматриваются основные компоненты нейронной сети, такие как нейроны, слои и связи между ними, а также приводится пошаговая инструкция по их реализации на Python. В качестве примера используется логическая операция «ИЛИ», для которой создается и обучается нейронная сеть.
🔜 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
50 987
🐍 824 ГБ платного контента для Python-разработчиков утекли в открытый доступ
Выбирай нужное и обучайся:
🤩62 ГБ — Основы Python
🤩98 ГБ — Django, Flask, FastApi и т.д.
🤩71 ГБ — ИИ и Машинное обучение
🤩33 ГБ — Аналитика данных
🤩62 ГБ — Разработка приложений
🤩47 ГБ — Тестирование ПО
🤩51 ГБ — Автоматизация процессов
🤩17 ГБ — Разработка ботов
🤩31 ГБ — Разработка игр
🤩14 ГБ — Пентестинг
🤩22 ГБ — Парсинг веб-сайтов
🤩37 ГБ — DevOps, CI/CD
🤩279 ГБ — Многое другое...
🔒 Успей подписаться, пока не удалили
50 987
Нет
launch.json? Не переживай 🖥
Python no-config debugging позволяет вам использовать возможности отладки в VScode не нуждаясь в конфигурациях в файле launch.json.
Для использования откройте терминал и введите debugpy <script .py или module>.
👉 @PythonPortal50 987
Нашлась интерактивная платформа для обучения программированию.
Можно изучать Python, HTML, CSS и JavaScript, путешествуя по фантастическому миру, зарабатывая опыт (XP) для открытия новых регионов и собирая значки в своем собственном темпе.
Есть различные курсы, включая основы баз данных, асинхронное программирование на JavaScript и основы генеративного ИИ и машинного обучения.
Можно так же общаться с другими игроками 🫡
▶️ Ознакомиться: клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Ультра-микро веб-фреймворк на языке Python — MicroPie 👍
Он поддерживает асинхронные веб-приложения, обеспечивает высокую производительность и гибкость
Среди ключевых возможностей MicroPie — автоматическое сопоставление URL с функциями, управление сессиями с использованием cookies, поддержка шаблонов через Jinja2 (если установлена), а также минимальные зависимости, что упрощает разработку и развертывание приложений.
▶️ Ознакомиться: клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Студенты, которые реализуют нейронные сети с нуля, получат более глубокое понимание, чем те, кто изучал глубокое обучение, используя только встроенные модули PyTorch.
Вот плейлист для реализации нейронной сети с нуля
Некоторые темы лекций:
🟡Кодирование нейронов и слоев
🟡Использование NumPy и скалярного произведения
🟡Реализация плотного (Dense) слоя в Python
🟡Broadcasting и суммирование массивов
и тд.
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
50 987
Создание аудиокниги с помощью Python
Здесь используется библиотека
gTTS для преобразования текста в аудиофайл. Сначала импортируются модули gTTS и os, затем создается функция create_audiobook, которая читает текст из файла, передает его в gTTS для озвучивания и сохраняет результат в MP3-файл.
В конце программа задает названия входного (clcodingtxt.txt) и выходного (audiobook.mp3) файлов, вызывает функцию для создания аудиофайла и автоматически запускает его воспроизведение с помощью os.system(). 🥰
👉 @PythonPortal | #ресурсы50 987
Книга "Fundamentals of Python" (2018) — это учебник по основам программирования на Python.
🟡Основы синтаксиса (переменные, операторы, циклы, условия)
🟡Функции и модули
🟡Структуры данных (списки, кортежи, словари)
🟡ООП (Объектно-ориентированное программирование)
🟡Работа с файлами и исключениями
🟡Основы алгоритмов и структур данных
Книга подходит для начинающих программистов, студентов и тех, кто хочет освоить Python с нуля. Она содержит примеры кода и упражнения для практики.
⏩Читать онлайн
⏩Исходный код примеров
👉 @PythonPortal | #книги
50 987
"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
50 987
Код для создания телеграм-бота, способного транскрибировать голосовые сообщения и создавать их краткие резюме. 👍
Бот использует различные технологии для обработки аудио, преобразования речи в текст и генерации кратких версий текста.
🟡бот преобразует голосовые сообщения в текст.
🟡после получения текста, бот может кратко изложить содержание сообщения.
🟡для создания бота, который будет работать внутри Telegram.
▶️ Ознакомиться: клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Держи список часто используемых функций библиотеки Pandas в Python для работы с данными, включая загрузку, обработку, группировку, объединение и сохранение DataFrame.
Сохраняй в избранное 👍
👉 @PythonPortal
50 987
Это самый мощный чит-код для продуктивности прямо сейчас.
Попрощайся с чтением документов. 😭
С этим инструментом ты можешь мгновенно получить краткое содержание любого документа.
🔜 Попробовать: клик
👉 @PythonPortal
50 987
Метод Ланжевена-Монте-Карло (Langevin Monte Carlo)
Позволяет генерировать выборки из вероятностного распределения, используя его логарифмический градиент ∇ log p(x).
Выполняя нечто вроде градиентного подъема с добавлением шума, можно перемещаться по распределению.🙂
Langevin MC тесно связан с современными диффузионными моделями.
🔜 Если нужно больше подобных визуализаций, связанных с диффузионными моделями. Чекни этот репо — клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Удивительный курс для изучения Deep Learning 👑
Он ориентирован на практическое применение нейросетей с использованием библиотеки fastai и фреймворка PyTorch.
🟡Подходит как для новичков, так и для тех, кто уже знаком с машинным обучением.
🟡Фокусируется на использовании готовых моделей и best practices перед углублением в теорию.
🟡Позволяет быстро обучать модели для обработки изображений, текста, табличных данных и коллаборативной фильтрации.
🟡Объясняет, как работает глубокое обучение "под капотом".
⏩ Ознакомиться:
https://course.fast.ai/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
LangChain на днях что выпустил библиотеку на Python для создания динамических роев из нескольких агентов.
Она позволяет создавать специализированных ИИ-агентов, которые могут сотрудничать, динамически передавая задачи друг другу в зависимости от своей экспертизы.
🔜 Полностью open-source — клик
👉 @PythonPortal
50 987
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂 Вступай и изучай новое направление!
50 987
SQLite-Vec: крошечная, портативная база данных векторных данных, построенная на SQLite!
Она молниеносно быстрая и легкая, идеально подходит для решений RAG на устройствах!
Ключевые особенности:
🟡Нарезка встраивания в стиле матрешки
🟡Снижение объема хранения в 32 раза с помощью бинарной квантизации
🟡Поддержка расстояний L2, косинусного и Хэмминга
🟡Работает с Python Lists и NumPy Arrays
Универсальная интеграция: SDK для Python, JavaScript, Go, Rust, Wasm и других...
🤔 Лучшее? Это лицензия MIT/Apache-2.0. Используйте, модифицируйте, делайте это своим.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/asg017/sqlite-vec
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 987
Вау!! Это делает использование Matplotlib очень простым.
В методе
subplot_mosaic(): 👇
🟡Определите макет графика в виде строки.
🟡Используйте ключи подграфиков для создания графиков.
Больше не нужно утомительно использовать числовую индексацию! Взгляни на фото
👉 @PythonPortal