Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 872 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 598-o'rinni va Ukraina mintaqasida 3 117-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 872 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -214 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.10% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 809 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 054 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
mmap можна отримувати доступ до довільних позицій у файлі, відображаючи файл у пам'ять. Це альтернатива використанню звичайних операцій з файлами.
#practice // Архів книг // Pythonpickle постійно зберігає дані в одному файлі. Подання об'єкта завжди байтове, для зберігання даних необхідно відкривати файли у wb, для завантаження даних з pickle — в rb. Дані можуть бути будь-якого типу.
#practice // Архів книг // Pythonmatplotlib дозволяє будувати графіки у стилі MATLAB. У цьому прикладі продемонстровано базовий функціонал: побудова графіка, відображення ключових точок, зміна кольору, найменування графіка та його осей.
#practice // Архів книг // PythonShelve — це модуль, який використовується для зберігання об'єктів у файлі. Він реалізує постійне сховище для довільних об'єктів Python, які можна перетворити на потік байтів за допомогою API, схожого на словник.
Модуль shelve можна використовувати як простий варіант постійного сховища для об'єктів Python, коли реляційна база даних буде зайвою. Доступ до shelve здійснюється за допомогою ключів, як і до словника.
#practice // Архів книг // Pythonfor — розглядаємо варіанти його запису, варіанти формування послідовності для здійснення ітерацій, а також синтаксис та призначення функцій len і range у Python.
#lessons // Архів книг // Pythonn відсотків значень даних, коли всі значення відсортовані від найменшого до найбільшого. Наприклад, 90-й процентиль набору даних — це значення, яке відсікає нижні 90% значень даних від 10% верхніх значень даних. За допомогою percentile() NumPy можна знайти відсоток.
#practice // Архів книг // Pythonalive-progress, тому що він має безліч переваг. Цей модуль багатофункціональний, простий у використанні та має безліч вбудованих стилів. Більше того, ви зможете легко створювати власні ефекти, попередньо встановивши alive-progress за допомогою pip install.
#practice // Архів книг // Pythondatetime.strptime() використовується для перетворення рядка на об'єкти дати та часу, щоб виконувати над ними нерядкові операції.
Цей метод підтримує безліч кодів форматування, таких як %Y для чотиризначного року та %m для двозначного місяця.
Ці плейсхолдери також працюють у зворотному порядку, якщо потрібно представити об'єкт дати та часу в рядковому виведенні й зробити його красивим.
#practice // Архів книг // Python