Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraina2 993 Texnologiyalar & Aralashmalar6 339...

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 317 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 339-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 993-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 317 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -191 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.16% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.48% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 065 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 113 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 13 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 317

Obunachilar

-924 soatlar

-507 kunlar

-19130 kunlar

2 065

Post ko'rishlar

~ 1 11324 soatlar

~ 1 34248 soatlar

10.16%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

20 315

Все головне в одному місці Python Cheatsheet — мінімалістична, але потужна шпаргалка з ключовими патернами, типами, вбудованими функціями, прикладами класів і роботи з файлами Python

20 315

Ловіть бібліотеку для часових рядів STUMPY — інструмент для пошуку патернів та аномалій у часових рядах за допомогою matrix profile. Підтримує Dask і GPU-прискорення через Numba Python

20 315

Коли твій pull request на тисячі рядків заапрувили без коментів — і це не тому, що ти геніальний дев Python

20 315

Шпаргалка про основи Python: вбудовані функції, умовні оператори, цикли, функції, модулі, перевірка даних, робота з файлами та папками, оператори керування циклами, запуск зовнішніх програм, читання й запис файлів Python

20 315

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Python суттєво оновився: відбувся реліз Python 3.14 🍆 Головне: — Free-threaded Python тепер офіційно. Більше ніякого GIL — потоки реально працюють паралельно, а не чекають своєї черги; — Новий модуль Zstandard (compression.zstd) для стиснення даних прямо з коробки; — t-рядки — шаблонні рядки, які не обчислюються одразу. Зручно, безпечно і нарешті нативно; — У REPL додали підсвітку синтаксису. IDE-шний комфорт прямо в консолі; — З’явився зовнішній відлагоджувач з нульовими витратами, покращені повідомлення про помилки та оновлений C API; — Плюс — новий вибір інтерпретатора та апгрейд introspection в asyncio. По суті, Python 3.14 — це версія, де мова наздогнала свої меми про багатопоточність. Python'er

20 315

Що виведе код?

Anonymous voting

20 315

Python

20 315

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Вічний цикл розробки @itmemeua

20 315

Шпаргалка про Python-команди для роботи зі списками: create, indexing, length, assignment, append, extend, insert, remove, slicing, min/max, sum, sort Python

20 315

Як позбутися рутини в роботі з даними Замість того щоб вручну чистити CSV-файли, напишіть скрипт на pandas, який зчитує всі файли з папки, автоматично очищує й об’єднує їх в акуратний звіт та надсилає готовий результат на пошту Python

20 315

13 практичних проєктів для старту в Python Відео, що пропонує добірку з 13 простих і корисних проєктів — від калькуляторів і ігор до автоматизації Python

20 315

👥: Айтішники замкнуті Також вони, коли мова заходить про недолугі процеси в їх компаніях Python

20 315

Pipenv — управління залежностями й середовищами у Python без зайвих зусиль Основні можливості: — Автоматично підбирає потрібну версію Python — Запускає допоміжні скрипти для розробки — Завантажує змінні середовища з файлу .env — Перевіряє залежності на відомі вразливості Python

20 315

POV: твоя компанія взяла на роботу джуна, якого треба навчити Python

20 315

Які способи обробки помилок у Python? • try – блок, де може виникнути помилка • except – обробка помилки • finally – виконується завжди • else – виконується, якщо помилки не виникло • виклик власних помилок: raise Exception("Повідомлення") Python

20 315

Python на максималках Чотири способи прискорити код: оптимізація логіки, компіляція гарячих ділянок, паралелізація та правильний процес розробки. Автор показує на простому скрипті, як ці методи дають сотні разів приросту швидкості Якщо твій Python “гальмує” — ця стаття для тебе Python

20 315

Repost from Codu - лампова IT спільнота

Фреймворк для pentest і red team-операцій P oshC2 — open-source C2-рішення для керування атаками під час тестів на проникнення. Написаний на Python3, має модульну архітектуру та підтримує PowerShell, C#, C++ і Python </Codu>

20 315

Участь ПМ'а в кожному проєкті Python

20 315

Шпаргалка про Python OOP: Class, Object, Instantiation, Method, Self, Encapsulation, Attribute, Class Attribute, Instance Attribute, Dynamic Attribute, Method Overloading, Inheritance Python

20 315

Твій особистий цифровий двійник Second-Me — це “цифровий двійник”, який навчається на твоїх нотатках, листах і постах, щоб вести онлайн-профілі. У 2025 отримав апгрейд: підтримка LinkedIn і Airbnb Python