Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 860 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 482-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 950-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 860 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -175 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 980 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 133 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
upper() перетворює всі символи нижнього регістру у рядку на символи верхнього регістру. Якщо символи нижнього регістру відсутні, повертається вихідний рядок.
Якщо треба перетворити рядок на нижній регістр, використовуйте lower(). Також можна використовувати swapcase() для перемикання між малими і великими літерами.
#practice // Вакансії IT // Pythonset.remove(elem) — видаляє елемент із множини. KeyError, за відсутності елемента.
🔴set.discard(elem) — видаляє елемент, не викликаючи виняток.
🔴set.pop() — повертає та видаляє випадковий елемент з множини.
#theory // Архів книг // Pythonstatistics.median grouped() обчислює медіану згрупованих безперервних даних, розраховану як 50-й процентиль. Цей метод обробляє точки даних як безперервні дані та обчислює медіану 50% процентиля.
Спочатку знаходиться діапазон медіани, використовуючи вказану ширину інтервалу (за замовчуванням 1). Потім інтерполюється в межах цього діапазону, використовуючи положення значень набору даних, які потрапляють в діапазон.
#practice // Вакансії IT // Pythonreadlines() повертає список, що містить кожний рядок файлу як елемент списку. Використовуйте параметр hint, щоб обмежити кількість рядків, що повертаються.
Якщо загальна кількість повернених байтів перевищує вказану кількість, рядки більше не повертаються. За умовчанням hint дорівнює -1. Це означає, що повернуться усі рядки.
#practice // Вакансії IT // Pythonpopitem() видаляє та повертає пару ключ-значення зі словника в порядку LIFO. До Python 3.7 метод popitem() повертав і видаляв довільну пару елементів ключ-значення зі словника. Зверніть увагу, що popitem() викликає помилку KeyError, якщо словник порожній.
#practice // Вакансії IT // Pythonstatistics.median high() обчислює верхню медіану заданого набору даних. Цей метод також сортує дані у порядку зростання перед обчисленням верхньої медіани. Якщо кількість значень даних є непарною, повертається точне середнє значення. Якщо число значень даних парне, повертається більше двох середніх значень.
#practice // Вакансії IT // Pythonreadline() повертає один рядок із файлу. За потреби можна вказати, скільки байтів із рядка потрібно повернути, використовуючи параметр size. У першому прикладі повертається перший і другий рядки. У другому прикладі виводяться перші 5 байтів із першого рядка.
#practice // Вакансії IT // Python
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
