Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 880 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 482-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 943-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 880 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -175 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.42% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 944 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 133 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
📊 Вже завтра БЕЗКОШТОВНИЙ вебінар від Neoversity, на якому ви дізнаєтеся про: • Перспективи ІТ у 2025 році. • Як уникнути скорочення. • Останні тренди ІТ-ринку. • Нові критерії для кандидатів. • Англійську в ІТ. • Зарплати та вакансії.🎁 Миттєвий бонус для учасників — чеклист для кар'єрного ривка. Не пропустіть! Реєстрація доступна лише 24 години 🔥 Реєструйтеся вже зараз 👇🏼 https://i.goit.global/DiJI1
JMESpath, який дозволяє декларативно вказати, як витягувати елементи з документа JSON.
>>> import jmespath
>>>
>>> jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
'baz'
>>> jmespath.search('foo.*name', {'foo': {'bar': {'name': 'one'}, 'baz': {'name': 'two'}}})
['one', 'two']
Основні приклади використання показані на зображенні. Метод search приймає патерн, яким потрібно витягти дані, і навіть словник (схожий на JSON).
Взагалі? можливостей у пакета достатньо, тому він гідний вивчення і застосування у проектах. Докладніше можна почитати в документації.
#JMESpath // #practice // Вакансії ITTwisted — це асинхронний фреймворк, написаний на Python з використанням патерну проектування Reactor, для швидкої розробки мережевих (і не тільки) сервісів.
from twisted.internet import protocol, reactor
class Echo(protocol.Protocol):
def dataReceived(self, data):
self.transport.write(data)
class EchoFactory(protocol.Factory):
def buildProtocol(self, addr):
return Echo()
reactor.listenTCP(1234, EchoFactory())
reactor.run()
У цьому прикладі ми створюємо клас Echo, який перевизначає метод dataReceived (викликається щоразу, коли сервер отримує дані від клієнта).
Потім ми створюємо клас EchoFactory, який перевизначає метод buildProtocol (викликається щоразу, коли сервер приймає нове з'єднання).
Нарешті ми використовуємо реактор Twisted для прослуховування вхідних з'єднань на порту 1234 і запускаємо реактор.
Коли клієнт підключається до сервера та надсилає дані, сервер відправляє ці дані назад клієнту.#Twisted // #theory // Python
Python" ви зможете отримати в подарунок майстер-клас з розвʼязання Machine Learning задачі. Вам потрібно його вказати під час реєстрації в боті😁pywebcopy допоможе вам клонувати окремі веб-сторінки або навіть цілі сайти.
from pywebcopy import save_website
save_webpage(
url='http://example-site.com/',
project_folder='singe-page/',
)
save_websitel
url='https://example.com/',
project_folder='full-website/',
)
Функція save_webpage завантажує сторінку за вказаним посиланням, в аргументи також можна передати шлях, куди зберегти результат.
А ось save_website дає можливість завантажити весь сайт рекурсивно. Наприклад, якщо сайт є блогом, то скрипт скачає всі статті на сайті.
Але тут треба бути акуратнішим, адже таке рекурсивне завантаження може надіслати багато запитів до сервера і сильно навантажити його.
#pywebcopy // #practice // Вакансії ITimport numpy as np
>>> arr = np.array((4, 9, 4, 3))
>>> arr*2
???
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгbool() реалізує вбудовану функцію bool().
class Data:
def __bool__(self):
return True
x = Data()
res = bool(x)
print(res) # True
Коли викликаємо bool(x), Python намагається викликати x.bool(). Якщо значення, що повертається, не є логічним, Python видає помилку TypeError.
#bool // #practice // Вакансії ITsample() повертає список елементів певної довжини, вибраних із послідовності.
import random
mylist = ["apple", "banana", "cherry", "strawberry", "orange"]
print(random.sample(mylist, k=2))
# ['apple', 'strawberry']
Послідовністю може бути список, кортеж, рядок або множина. Параметр k відповідає за розмір списку, що повертається.
#sample // #practice // Python
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
