data.csv
Kanalga Telegram’da o‘tish
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali data.csv analitikasi
data.csv (@data_csv) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 860 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 749-o'rinni va Rossiya mintaqasida 47 610-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 860 obunachiga ega bo‘ldi.
07 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -14 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 22.78% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.89% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 157 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 647 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 69 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
13 860
Obunachilar
+124 soatlar
+47 kunlar
-1430 kunlar
Postlar arxiv
13 860
+1
Артём Иволгин очень красиво проиллюстрировал, как расселены люди по России
«Добавляет» этой картинке тот факт, что на карте закрашены районы, а не фактические населённые пункты, где живут люди. И даже при этом на последней карте красным отмечена примерно половина территории страны 🤯
13 860
Зачем разговаривать с незнакомцами
The Pudding рассказывают об исследовании, где учёные из Стэнфорда и Чикагского университета проанализировали более 1700 видеозвонков — по 30 минут каждый. В эксперименте сводили случайным образом двух незнакомцев: они могли иметь разные политические взгляды, быть разного пола, возраста и расы. Цель проста — посмотреть, что происходит, когда незнакомцы разговаривают друг с другом.
Почти никто не ждал от разговора ничего хорошего. Но уже в процессе многие начинали делиться очень личным — говорили о тревоге, потере, семье. Один участник признался: «Я рассказал тебе вещи, о которых не говорил своим близким друзьям». А в конце почти все говорили, что общение оказалось приятнее, чем они думали. Настроение у большинства стало лучше — люди чувствовали себя более счастливыми, бодрыми и живыми. Разность в возрасте, расе, взглядах или образовании почти не мешала — наоборот, иногда делала разговор глубже.
Этот эксперимент напомнил: разговор с незнакомцем может дать больше, чем мы ждём. Он не обязательно неловкий или утомительный — а может быть тёплым, живым и удивительно личным. Мы окружены людьми, с которыми никогда не говорили. И, может быть, зря.
На лендинге — как всегда — красивые визуализации и очень интересный сторителлинг:
https://pudding.cool/2025/06/hello-stranger/
13 860
Видео на выходные: что лежит «под капотом» конкурсной визуализации
Ещё одна награда Information is Beautiful ушла по сути российской команде — за проект Urbi Atlas: инфографику и рассказы о жизни и проблемах арабских городов
С одним из авторов, Александром Богачёвым, которого многие из вас знают, я в этом году делал интервью. Обсудили подходы, инструменты и пользу таких проектов для бизнеса. Всем, кто интересуется интересной аналитикой и хочет научиться так же — маст си:
https://t.me/data_csv/1508
Команду Urbi — поздравляю! Вы очень вдохновляете 🔥
13 860
+1
Моя коллега Надя Андрианова наделала в прошлом году какой-то невероятной красоты. Участвуя в челлендже по визуализации данных, она решила использовать всю силу подручных средств: вместо привычных графиков в её работе ткань, бумага, пайетки и свет.
Каждая работа — живая метафора, где материал подобран не случайно. Дни с облаками в Москве — сотканная мозаика из блестящих лепестков. Визуализация качества воздуха — из марлевых масок. А моя любимая — про возобновляемые источники энергии — показывает данные в виде пламени от свечи, которую надо аккуратно вставить в альбом визуализаций.
Проект Нади на днях получил золото главного инфографического конкурса Information is Beautiful 🏅🏅🏅
Надю — поздравляем, а всем остальным — срочно вдохновляться:
https://designingnumbers.tilda.ws/worldintangiblefragments_en
13 860
Больше половины читателей Т—Ж врали при устройстве на работу 🤯
Например, добавляли несуществующий проект в портфолио, преувеличивали навыки или свою значимость на прошлой работе, а то и вообще — указывали несуществующую должность.
Больше всего врут начинающие специалисты, выходящие на «большой рынок труда», а разницы между мужчинами и женщинами почти нет.
Правда, в материале справедливо отмечают, что врут все: соискатели про опыт, работодатели — про зарплату и карьерный рост. Достойно!
А вы врали в резюме или на собеседованиях?
👀 — да
🫡 — не было такого, даже по мелочам
https://t-j.ru/opros-pro-cv-i-sobesy-rez/
13 860
Украинское издание Texty пишет о том, как в российской официальной риторике меняется отношение к Сталину.
Короткий ответ — памятников всё больше, а упоминания в официальных речах президента из негативных превратились в положительные.
Расстроило, что временную шкалу на графике сделали неправильно — много пропущенных лет в реальности никак не обозначили, что частично искажает восприятие данных (занудничаю про визуализацию)
Своеобразной кульминацией стало открытие барельефа вождю на метро Таганская в Москве. Проезжаю его почти каждый день, и только один раз чудом видел это место без охраны.
Исследование (не открывается из России)
13 860
ИИ меняет наш мир навсегда — и вот вам ещё один факт, подтверждающий это. The Economist рассказывает об эксперименте в Нигерии: в нескольких школах ученики использовали образовательную платформу с ИИ-ассистентом на базе GPT-4. Он помогал разбираться в задачах, отвечал на вопросы и подсказывал, как их решать — всё это происходило в обычных классах, под наблюдением преподавателей.
За шесть недель дети достигли прогресса, сопоставимого ранее с двумя годами обучения. Проверяли это с помощью обычного финального теста — без компьютеров и ИИ, на бумаге.
Но однозначно восхищаться пока рано. В статье пишут, что в Турции и Нидерландах похожие эксперименты дали совсем другие результаты: дети быстро привыкали к подсказкам, начинали полагаться на них слишком сильно — и после отключения ИИ справлялись хуже, чем те, кто учился без него.
И даже в случае с Нигерией есть оговорки. Во-первых, уровень подготовки у детей был настолько низкий, что почти любой понятный инструмент мог дать заметный прирост. А во-вторых — рядом всё время были учителя. Они помогали, подсказывали, объясняли, как пользоваться ботом. Так что понять, сработал ли именно ИИ, или всё дело во внимании со стороны взрослых, — не так-то просто.
Оригинал без пейволла
13 860
Нейросети жаждут
Если верить Bloomberg, ИИ не только пишет тексты и делает картинки — он ещё и пьёт воду. Много.
Речь про дата-центры, где работают нейросети вроде ChatGPT и Gemini. В прошлом году только в США такие центры потратили почти столько же воды, сколько весь Нью-Йорк. Вода нужна, чтобы охлаждать серверы — особенно летом, когда температура внутри может переваливать за 40 °C.
Самое парадоксальное — где именно строят эти центры. Один из кампусов Microsoft стоит в Аризоне, рядом с городом Гудиер, где воды и так немного. Meta, Oracle и Amazon — там же. Google — в Юте, где воду берут из той же речной системы, что питает озеро Мид (а оно мельчает).
Дата-центры с ИИ строят в зонах с дефицитом воды по всему миру — от Китая и Индии до Германии и Австралии. Россия тоже в списке: уже 92 центра расположены в регионах с высоким водным риском.
Компании выбирают эти места не случайно: там дёшево, много земли и сравнительно просто получить разрешения. Но климат в этих регионах становится суше, и всё чаще звучит вопрос — как долго такой подход сможет просуществовать.
Полный разбор (и красивые графики) — тут:
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-ai-impacts-data-centers-water-data
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 860
Литературный прогноз: у Бунина — жара, у Блока — туман, у Пришвина — солнце
Коллеги из Яндекса прошлись по тысячам произведений и изучили в них всё, что связано с погодными явлениями — от тумана до антициклона.
Самое частое погодное слово у рускких классиков — ветер. Но даже он у всех разный: у Пушкина — осенний, у Блока — поёт, у Мережковского — воет. Бунин чаще других пишет о жаре и морозе. Пришвин — о тумане и солнце. А у Лермонтова — пасмурно.
Узнать погоду у вашего любимого автора:
https://yandex.ru/company/researches/2025/literary-weather
13 860
Что будет, если ваша страна станет центром мира?
Занимательный инструмент от проекта Engaging Data в очередной раз напоминает: все карты врут.
Автор берёт один из самых популярных способов изображения Земли — проекцию Меркатора — и предлагает простую, но эффектную мысль: а что если центр этой карты будет не в привычной нам точке, а где угодно? Например, в Узбекистане. Или в Чили. Или в Сомали.
Результат дезориентирует. То, что казалось краем света, внезапно оказывается в центре. А Европа или Африка — где-то сбоку. Потому что карты не просто отображают мир, они ещё и формируют наше представление о нём.
Поиграться:
https://engaging-data.com/country-centered-map-projections/
13 860
+8
Тут на днях законичлся очередной финал Евровидения. Хороший повод вспомнить работу Виктора Ямбаршева, которую он делал год назад в качестве диплома на моём курсе «Эстетика в графиках».
Следующий поток стартует только в августе, но сейчас можно записаться в лист ожидания. Записавшимся — напомним про курс и дадим самые большие скидки.
А как у вас с «Евровидением»? Болели за кого-нибудь?
13 860
В ноябре я выступал на Матемаркетинге — одной из крупнейших российских конференций, посвящённых аналитике
Не все знают, но команда «Матемаркетинга» делает ещё одну крупную конференцию весной, с бо́льшим уклоном в технологии — Aha!
На Aha!25 разберут кейсы интеграции LLM, ML и AI в цифровые сервисы, cовременные подходы к A/B-тестированию, обсудят оцифровку пользовательского опыта, применение машинного обучения в управлении продуктом и другие проблемы в сфере данных, ML и проектирования продуктов.
Конференция платная. Попросил у организаторов скидку для читателей канала, получить можно по ссылке по промокоду DATACSV10
Программа: http://ahaconf.ru/program
13 860
Узкое горло ИИ
Развитие искусственного интеллекта часто представляли как путь к демократизации технологий — мол, теперь любой студент может запустить стартап с ИИ. Но есть и обратная сторона: инфраструктура ИИ концентрируется в руках единиц.
Главный бенефициар — Nvidia. У неё сейчас около 80% рынка ИИ-ускорителей, а вместе с этим — монополия не только на «железо», но и на софт. Их платформа CUDA стала настолько незаменимой, что все крупные модели — от OpenAI до Meta — завязаны на неё.
Формально конкуренция есть, но выйти из экосистемы Nvidia — значит переписать тонны кода, потерять производительность и рискнуть миллионами. Это уже не просто поставщик, а операционная система современного ИИ.
Подробнее — в разборе Bloomberg
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 860
Необычный способ показать долю и количество домашних животных, сохранив при этом относительное расположение стран
Правда, при всей красивости, шансов быть понятной у такой инфографики мало — географических паттернов тут не видно, понять, кто где является лидером — крайне сложно, даже перекос кошек и собак просто так не найти.
Но для чего-то с ярко выраженной географией попробовать можно. Типа, источники энергии? Или их производство?
Кидайте в комменты свои варианты)
Инфографика: @theeuropeancorrespondent
13 860
+1
Го учиться дата-журналистике под соснами?
В этом году снова открыта мастерская дата-журналистики на «Летней Школе». Кто не знает, ЛШ — это свободный образовательный проект, куда любая инициативная группа таланливых людей может подать заявку и учить других чему угодно: от танцев до физики.
Проект полностью некоммерческий, поэтому участники не платят за обучение, а только сдают небольшие взносы за питание и пользование электричеством.
Мастерскую делают многие мои таланливые коллеги: участвуют журналисты «Системного блока», проекта «Если быть точным», мои ближайшие коллеги из Яндекса и много других прекрасных людей.
От прокачки вас отделяет только тестовое задание:
https://letnyayashkola.org/data-jour/
13 860
Что скрывается за торговой войной Трампа
Корабль OOCL Violet, прибывший из Поднебесной в порт Лос-Анджелеса, стал символом последствий эскалации торговой войны между США и Китаем. На борту находились товары на сумму $564 млн, а новые пошлины на эти товары составили 417 миллионов!
Интересно, что Bloomberg тут нарушают одну из заповедей хорошего дата-визуализатора: никакого 3D в столбиках! Но делают это так талантливо, что можно смириться — правила можно нарушать тем, кто умеет это делать.
Или нет?
Если график нравится — ставьте 🔥
Если нет — 🙈
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-china-ship-cost-in-tariffs-trade-war/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 860
Вот так новость!
Оказывается, в свой день рождения по разным оценкам умирает от 6 до 14% больше людей, чем в среднем в любой другой день года.
Это явление называется Birthday Effect, оно встречается во множестве научных работ, но пока не имеет чёткого объяснения. Одна из гипотез — в том, что пожилые и тяжело больные люди как будто «удерживают» себя до важной даты, а после неё наступает психологический спад. Другие версии связывают эффект с празднованием: стрессом, перееданием, алкоголем и возможными травматичными последствиями.
Сам материал — крутое пособие для начинающих аналитиков, о том, как проверять гипотезы. Автор The Pudding наглядно и последовательно исследует реальные данные, чтобы убедиться, является ли «эффект дня рождения» случайностью — или в него можно верить на самом деле.
https://pudding.cool/2025/04/birthday-effect/
P.S. Пережил своё 29-летие 3 дня назад. Кажется, можно расслабиться 😄
13 860
Среди читателей моего канала есть много начинающих аналитиков.
Те из них, кто хочет найти свою первую работу, тонут в вопросах. Какие навыки действительно важны? Где взять опыт, если опыта нет? И как быть, если мне уже 30/40/50 и больше лет?
Ответ будет на бесплатном вебинаре от моих коллег из Simulative. Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и CEO компании, расскажет план, как получить работу, даже если у вас нет опыта.
Он разберёт:
🟠Что учить, в каком порядке и до какого уровня;
🟠Как оформить резюме, чтобы его сразу не отправили в корзину;
🟠Как новичкам компенсировать недостаток опыта
⏰️ Вебинар пройдёт 6 мая в 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться
13 860
Одно из самых безумных исследований, которые я видел. The Pudding решили выяснить, как животные на винных этикетках влияют на вина: какие чаще оказываются вкусными, а какие — переоценёнными.
Они собрали почти 1500 бутылок с животными — от кошек и птиц до насекомых и амфибий — и сравнили их по рейтингу и цене. И самое странное, что связь нашлась!
Выяснилось, что птицы — почти всегда выгодная покупка. Кошки — дороже, но чаще хороши. А вот вина с лягушками, змеями и прочими рептилиями — почти всегда стоят больше, чем заслуживают. В среднем животное на бутылке снижает её цену примерно на $3 — при том же качестве.
Теперь будем надеяться, что эту статью не увидят производители вин:
https://pudding.cool/2025/04/wine-animals/
13 860
«Город гаснет» — так кажется, если смотреть на ночные снимки Саудовской Аравии: с 2018‑го целые кварталы будто растворяются во тьме, а к 2021‑му их яркость падает на четверть.
Но это не закат, а тихая световая революция. Старые натриевые фонари заменяют LED‑светильники: они точнее направляют поток, меньше слепят и почти не попадают в диапазон, на который настроены спутниковые датчики. Для орбиты город тускнеет, для горожан — наоборот, становится безопаснее и уютнее.
Urbi Atlas разобрали этот парадокс на живых примерах Аль‑Хофуфа, Джидды и Эр‑Рияда, наложили демографию на данные со снимков NASA, добавили 3D-модели стадионов к ЧМ‑2034 и показали, как LED-освещение снижает энергопотребление уличного освещения на 30–50%, а при масштабном переходе по всему миру может сэкономить до 490 миллионов тонн CO₂ в год.
https://atlas.urbi.ae/bright-spots/
