data.csv

Мой коллега и CEO школы аналитики Simulative Андрон Алексанян регулярно проводит полезные бесплатные вебинары для начинающих аналитиков, на которых разбирает реальные задачи. В прямом эфире он разберёт реальное тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных. Что разберут на вебинаре:

🟠Как с помощью Pandas проанализировать запросы из поиска Яндекса несколько недель, загрузив их из json-файла; 🟠Как искать закономерности и отличия использования сервиса на мобильных устройствах и компьютерах; 🟠А также фишки Pandas: сложную агрегацию, маппинг, конкатенацию, чейнинг и др.

Кроме этого Андрон расскажет, какие навыки и знания необходимы для успешного выполнения заданий; что хотят видеть работодатели на собеседованиях, и как не проморгать оффер мечты. Узнать расписание и зарегистрироваться можно тут

Сделали с коллегами из Яндекса небольшую аналитику о том, какие соусы берут россияне к своим заказам из популярных фастфудных. Лично меня удивило, что сырный оказался лидером с большим отрывом, потому что я почти всегда беру барбекю. Но люди берут сырный чаще всего даже к курице... Ладно, после окрошки с килькой в томатном соусе я больше ничему не удивляюсь.

Погода реально влияет на ваши траты. Аналитики Т—Банка и Центрального университета изучили миллионы транзакций клиентов Т-Банка в Москве и выяснили: ☀️ В хорошую погоду — транзакций больше, но средний чек ниже; — люди уходят из онлайна в офлайн: +2% покупок в магазинах, — 1,3% онлайн. Маркетологи, сигнал вам: курсы лучше продавать, когда холодно и дождь 🌚; — активно растет спрос на автоуслуги (+22%), аренду электросамокатов (+15%) и алкоголь (+6% в алкомаркетах и +7% в барах). 🌧 В плохую погоду — кинотеатры собирают больше зрителей: +9% зимой и +8% летом; — спрос смещается в интернет — средний чек на автоуслуги выше: спрос смещается в сторону более дорогостоящего ремонта https://t-j.ru/posle-dozhdika-stat/

Где в Москве потратить все свои деньги Т—Ж проанализировал транзакции клиентов Т—Банка, чтобы выяснить, где в столице самые дорогие заведения. Если верить анализу, больше всего денег можно оставить в видовых ресторанах у набережных Москвы-реки, а также на Патриках. Самые дорогие же улицы — Большая Никитская и Кутузовский проспект. https://t-j.ru/patriki-stat/ P.S. Пока писал подводку, в очередной раз убедился, как легко запутать людей цифрами. В материале данные агрегированы несколькими способами — гексагонами, районами (причём, по авторской методологии), улицами. И на одни Патрики приходится несколько сильно отличающихся цифр — 

В самом дорогом углу Патриарших — на пересечении Большой Никитской и Садового кольца — средний чек достигает 6200 ₽

В районе Патриарших прудов средний чек составил 1834 ₽

Ошибки тут нет, но читателю дата-материалов всегда стоит держать это в голове: чуть иначе сгруппировали данные, сравнили показатели с другим периодом, и вот — уже совсем другой результат.

Яндекс анонсировал Нейроаналитика — ИИ-агент для построения графиков и поиска инсайтов Обещают две главные фичи: 1. Суммаризатор дашборда. Просишь рассказать, что тут происходит — и агент выдаёт все главные инсайты. 2. Редактирование графика на естественном языке. Теперь можно не писать сложные вычисления, а просто попросить агента реализовать их. Интересно, что в этом режиме обещают поддержку Editor, где можно создавать кастомные графики на JavaScript. Кажется, что теперь можно будет делать это без кода. Инструмент уже простестировали сотрудники Яндекса, но для внешней аудитории он будет доступен в сентябре. Подробнее можно почитать тут: https://www.forbes.ru/tekhnologii/542296-yandex-b2b-tech-razrabotal-ii-agenta-dla-analitiki-dannyh-nejroanalitik

Очаровательная визуальная метафора в заметке The Guardian про строительство в Австралии Мне не вполне нравятся, как сделаны подписи (например, не сразу понимаешь, на какой период обозначена цель и дан прогноз). Но идея — максимально прелестная. https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2025/jul/16/can-australia-reach-its-2029-housing-construction-target-data-shows-were-already-falling-behind

История эмодзи от сервиса Statista: 76 в момент появления, резкий всплеск в 2010 году и почти 4 тысячи ожидаемых картинки к следующему году. Правда, в это число входят все цвета кожи, чем и объясняется стабильный рост последние десятилетия: так, в обновлении на следующий год планируется 164 новых пиктограммы, из которых лишь девять — абсолютно новые. Меня удивило, что «лайк» сделали в 2015, а 🫠 и 🫶 появились только несколько лет назад! Источник Также по теме: Какие смайлики ищут в поиске Яндекса

Наш проект про достопримечательности России сегодня висит на главной странице Яндекса Коллеги сделали там другую версию, меньше сервис, больше фан: отрисовали всё в виде магнитиков на холодильнике https://ya.ru/wow-places Если видели оба, какой вам больше зашёл? 🫡 — без магнитов (из прошлого поста) 👾 — с магнитами (версия из этого поста)

Сегодня вышел проект, за который я болел долгие месяцы. Вместе с коллегами мы научили нейросеть по инструкциям выделять среди большого количества точек на карте крутые и неочевидные туристические места. В ходе работы над проектом я, например, узнал, что под Выборгом есть инсталляция из пары десятков Лениных, в Воронежской области — замок с пивоваренным производством, а в Якутске можно спуститься в подземную лабораторию, чтобы потрогать вечную мерзлоту. Надеюсь, что и у вас получится совершить какие-нибудь классные открытия: https://yandex.ru/company/researches/2025/wow-places

Что в России происходит с врачами? Число врачей по большинству специальностей увеличивается, число наиболее квалифицированных — сокращается. Всего врачей в России много, но терапевтов — почему-то — мало. Это выводы из работы моей студентки Прасковьи Бирюковой, визуализации к которой она делала в качестве дипломного проекта на курсе «Эстетика в графиках». Вот её открытия в ходе работы над проектом:

Именно с врачами первичного звена (терапевтами и педиатрами) пациент встречается в первый раз в случае возникновения заболевания, и именно от этих врачей во многом зависит то, насколько своевременно и квалифицированно пациенту окажут медицинскую помощь. <...> К сожалению, выводы анализа свидетельствуют о дефиците высококвалифицированных кадров в государственных учреждениях и низкую обеспеченность населения России терапевтами. Открытием для меня стало сокращение числа врачей санитарно-противоэпидемической группы почти в 2 раза с момента распада Советского Союза. И это — в ситуации, когда сохраняется угроза возникновения инфекционных заболеваний, пандемий; снижение качества пищевой продукции.

P.S. Поработать над подобным дипломным проектом под моим наблюдением можно на курсе «Эстетика в графиках». Уже скоро анонсируем запись на следующий поток, а пока можно записаться в лист ожидания. Записавшимся — напомним про курс и дадим самые большие скидки.

В России немного премий по инфографике. Приятно, что появляются новые площадки, где можно проявить себя kImpact Design Awards — это премия по дизайну презентаций и инфографики. В этот раз она проходит в расширенной версии: будет торжественное награждение с выступлениями профессионалов сферы и возможность приобрести оффлайн-билеты. Отправить работу можно тут 🔴Приём заявок — до 7 июля включительно ❗️ 🔴Офлайн-награждение и конференция — 2 августа, Москва 🔴Форматы работ: продающие презентации, выступления, инфографика, свободная тема 🔴4 категории, 12 номинаций — до 56 победителей

Нашёл новый интересный проект с «физическими» визуализациями — Data You Can Touch. Автор мастерит «инфографику» из подручных материалов, создавая масштабные объёмные инсталяции. На лендинге выложено 4 проекта и behind the scenes: можно с разных углов рассмотреть, как это было сделано. enjoy: https://datayoucantouch.com/ P.S. недавно писал про похожий проект от Нади Андриановой

Как ChatGPT пытается вас перехитрить Я сейчас буквально живу в LLM. Пишу там код, тексты, генерю обложки к песне, спрашиваю обо всём на свете. В умелых руках это второй мозг и десяток рук. Но бывают и казусы. Вчера делал очередной материал по визуализации данных. Попросил ChatGPT найти мне научную публикацию на определённую тему. На часах третий час ночи, сил читать самому нет. Кидаю ему файл, прошу — перескажи основные выводы. Тезисы получились — огонь: ровно такие, как я себе представлял. Но я что, дурак — просто так верить LLM? Пишу:

Проверь вот этот фрагмент на соответствие тексту прикреплённой научной работы. Оцени его критично, выдай все несоответствия.

ChatGPT выдаёт мелкие неточности — говорит, вот это поправь — там не совсем так было написано. А остальное — огонь! Пишу ему ещё раз:

Ты — учёный, которому поступил текст на peer review. Посмотри эту научную работу и определи, насколько верно взята из неё цитата. Разбери критично

Он мне прямо выдаёт цитаты. Это — верно. Это — тоже верно. Тут всё точно. Я выдыхаю. Но работа важная, поэтому напоследок делаю ещё одну проверку: ищу в тексте PDF цитаты, которые мне выдал ChatGPT. И... не нахожу ни одной. Пишу об этом в чат, говорю: мол, кажется, в тексте такого нет. Мой друг говорит, что статья — на другую тему. Он уверенно: нет, твой друг ошибается, вот цитаты. Думаю — что-то странное. Кидаю файл и аналогичный запрос в другую LLM, Claude. Его ответ буквально: статья совсем о другом, приведённая цитата ему не соответствует. Пу-пу-пу. Что хочу сказать в качестве выводов: — «Отключать мозг» при работе с LLM строго запрещено. Если берёте результат модели, вы должны проверить его максимальным количеством способов. Да, надо зайти по всем ссылкам, найти первоисточники и точные цитаты. — Мы привыкли к тому, что модели быстро признают свои ошибки. Но оказывается, что они могут идти в них до конца. Даже просьба перепроверить и прямое указание на подлог — не всегда гарантия исправления. — Закинуть повторную просьбу другой модели или в другой чат — всегда хорошая идея. А какой у вас опыт с LLM? Есть полезные лайфхаки и истории?

Где в России — деньги, а где — пшеница? Сегодня я к вам с рекомендацией канала — Случайное блуждание. Его автор, Станислав Адамайтис — практикующий экономгеограф. Он изучает, как экономика распределяется по территории, где сосредоточены ресурсы, люди, производство, транспорт и как всё это влияет на регионы. В его канале много карт и интересной статистики, например: — Расположение компаний с выручкой 1 млрд; — Преобладающие с/х культуры по районам — Ответ на вопрос, где на самом деле живут россияне Хотите лучше знать, как устроена наша страна, залетайте: @totalepc

Сделали вместе с коллегами из Яндекса картинки о том, какую окрошку пытаются найти люди в поисковых запросах. Начиналось всё с кваса и кефира, а закончилось окрошкой с килькой в томатном соусе, окрошкой с холодцом и окрошкой с редькой на рассоле. Сошлись с Надей, что люди совсем разучились есть. На том интернет было решено закрывать 🙈

Не так часто публикую тут вакансии, но тут кому-то повезёт: Точка ищет сразу трёх продуктовых аналитиков в свои команды. Что подкупило — указали вилку: успешному кандидату с грейдом senior обещают удалёнку по всему миру и зарплату до 550 тысяч рублей. Обязанности — стандартные: проводить исследования, работать с финансовым моделированием и помогать команде принимать решения на основе данных. Ждут SQL, умения работать с графиками и выстраивания аналитики в продукте. Про Точку слышал, что это финтех с классной штаб-квартирой в Екб без бюрократии и большой свободой в действиях. Попробовать себя

Помимо каналов data.csv и «Сделай это красиво» в телеграме, у меня ещё есть блог в «Сетке»! Это социальная сеть для нетворкинга от HH.ru — там много профессиональных каналов и разговоров про работу. Если вы есть там — подписывайтесь, а если мы где-то взаимодействовали — смело добавляйте меня в друзья. Соцсеть пока работает только в виде мобильного приложения (iOS / Android), ссылка откроется там: https://set.ki/channel/LZLaze9

Артём Иволгин очень красиво проиллюстрировал, как расселены люди по России «Добавляет» этой картинке тот факт, что на карте закрашены районы, а не фактические населённые пункты, где живут люди. И даже при этом на последней карте красным отмечена примерно половина территории страны 🤯

Зачем разговаривать с незнакомцами The Pudding рассказывают об исследовании, где учёные из Стэнфорда и Чикагского университета проанализировали более 1700 видеозвонков — по 30 минут каждый. В эксперименте сводили случайным образом двух незнакомцев: они могли иметь разные политические взгляды, быть разного пола, возраста и расы. Цель проста — посмотреть, что происходит, когда незнакомцы разговаривают друг с другом. Почти никто не ждал от разговора ничего хорошего. Но уже в процессе многие начинали делиться очень личным — говорили о тревоге, потере, семье. Один участник признался: «Я рассказал тебе вещи, о которых не говорил своим близким друзьям». А в конце почти все говорили, что общение оказалось приятнее, чем они думали. Настроение у большинства стало лучше — люди чувствовали себя более счастливыми, бодрыми и живыми. Разность в возрасте, расе, взглядах или образовании почти не мешала — наоборот, иногда делала разговор глубже. Этот эксперимент напомнил: разговор с незнакомцем может дать больше, чем мы ждём. Он не обязательно неловкий или утомительный — а может быть тёплым, живым и удивительно личным. Мы окружены людьми, с которыми никогда не говорили. И, может быть, зря. На лендинге — как всегда — красивые визуализации и очень интересный сторителлинг: https://pudding.cool/2025/06/hello-stranger/

Видео на выходные: что лежит «под капотом» конкурсной визуализации Ещё одна награда Information is Beautiful ушла по сути российской команде — за проект Urbi Atlas: инфографику и рассказы о жизни и проблемах арабских городов С одним из авторов, Александром Богачёвым, которого многие из вас знают, я в этом году делал интервью. Обсудили подходы, инструменты и пользу таких проектов для бизнеса. Всем, кто интересуется интересной аналитикой и хочет научиться так же — маст си: https://t.me/data_csv/1508 Команду Urbi — поздравляю! Вы очень вдохновляете 🔥