uz
Feedback
CGIT_Vines

CGIT_Vines

Kanalga Telegram’da o‘tish

Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali CGIT_Vines analitikasi

CGIT_Vines (@cgit_vines) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 492 obunachidan iborat bo'lib, Sanʼat & Dizayn toifasida 3 127-o'rinni va Rossiya mintaqasida 56 742-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 492 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -50 ga, so‘nggi 24 soatda esa 6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 30.30% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 13.62% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 482 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 565 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 304 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent менеджмент, параметр, сокращение, падение, бла kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Sanʼat & Dizayn toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

11 492
Obunachilar
+624 soatlar
+227 kunlar
-5030 kunlar
Postlar arxiv
Пока Nvidia готовит выступление на ближайшем SIGGRAPH по поводу нейронной компрессии, я вот что имею вам сказать. Без сомнения, последнее время развитие в графике происходит не в чем-то принципиально новом, как когда-то в Doom3 придумали использовать нормали, а скорее в улучшении того, что уже было придумано, но на более низком уровне. Если посмотреть на последние знаковые игры, которые используют быстрые SSD, например Ratchet & Clank Rift apart, то можно восхититься, если знать, как быстро там подгружаются данные при переходах между уровнями и какое количество FX и событий там удерживается на экране. Или те же наниты, по сути это трюки с геометрией, все той же полигональной. Вот и у Nvidia трюк с теми же текстурами, принципиально они не меняются, но количество данных, которые они смогут содержать в себе при том же размере файла, подгружаемого в память, а иногда и меньше, просто поражает! Но это только с одной стороны. Да, все будет выглядеть суперчетко, как в порно в 60fps и разрешении 4к, но стал ли такой формат популярен? У некоторых определенно да... больные ублюдки. С другой стороны, дорогие художники, вы охуеете, все это текстурирать! Теперь будут задрачивать так, что вы еще больше "полюбите" геймдев! Если раньше можно было сказать, у нас тексель не вывозит или в игре все равно пожмется даже на хайспеках, то сейчас это не прокатит, будьте добры, чтобы каждый пиксель звенел! И не важно, что это сессионый шутан, где все должно летать даже на пентиум 2. Потому что теперь то, что выглядело мылом и весило 3мб, сейчас весит столько же, а то и меньше, и видно каждую травинку. В общем, просто потребителям ура, создателям контента лингам вам в руки! Сорс

Художник Tomi Viitanen показал, как с помощью Houdini, Blender, Mixamo создать что-то подобное для своего портфеля. Обещаю, не одной нейронки использовано не было. Замечаю, что низкобюджетная графика все еще жестит с постпроцессом, стараясь скрыть либо косяки на рендере, либо в целом не очень хорошую проработку. Не надо так, делайте хорошо! Сорс

Пару часов назад дропнули Stable Diffusion XL 1.0. Если коротко, то "Easier, Better, Bigger". Так пишут про нее Stability.ai "SDXL 1.0 has one of the largest parameter counts of any open access image model, boasting a 3.5B parameter base model and a 6.6B parameter model ensemble pipeline. The refiner adds more accurate color, higher contrast, and finer details to the output of the base model." Попробовать можно тут: https://dreamstudio.ai/generate и тут https://clipdrop.co/stable-diffusion

Как вспомнил, что раньше тетрадки в клеточку были моими лучшими вдохновителями воображения. Можно было целый урок пропустить, только чтобы закончить рисунок.

Repost from Neural Shit
Гляньте какая крутотень. Чувак с реддита в одно рыло пилит в VR процедурно генерируемый город, в котором можно зайти в любое из зданий. Именно так должно выглядеть окружение в метавселенных, а не мыльная хуита, которую нам сделал рептилоид Цукерберг Тред на реддите

Я просто хочу убедиться, что мы все сделали себе историческую заметочку, когда делать и смотреть генеративные трейлеры к только что вышедшим фильмам для нас стало привычным явлением. Как в свое время Мэрилин Мэнсон, Сид Спирс на полочку поставили "Barbenheimer".

Иногда попадаются чудеснейшие концепты интерактивного взаимодействия с AR. Все гениальное просто. Детские площадки созданы для этого. Горки и лабиринты превращаются в космическую станцию, найденная кривая палка в бластер. Бегай, собирай паверапы, кооперируйся с друзьями, отстреливай бларгусов. К сожалению, пока доступное по деньгам и удобное по формфактору устройство не появится, не видать нам таких эспириенсов. В создании участвовали: LumaLabsAI, StabilityAI, nijijourney, BlockadeLabs, unity, questpro, blender, arkit.

И так, опять нейронки. Кто же знал, что вся наша проф. деятельность будет настолько сильно трансформирована новым типом алгоритмов? Interactive Neural Video Editing - решение для редактирования видео в реальном времени. Рад, на самом деле, за композеров и AEшеров! Я, когда говорю, что вся эта фиктивная деятельность по нажиманию кнопочек в софте это не человеческое занятие, имея в виду именно то, что это не достойно звания человека, тонкой настройкой должен заниматься компьютер. Человек должен отвечать за творческий подход и новые идеи. Кто был против, поднимите пожалуйста руки. Перед такой потенциальной перспективой автоматизации, хотите и дальше заниматься ротоскопом и трекингом? Хотите продолжать покадрово замазывать тросы и козявки в носу? Что вы отстаиваете, зачем охраняете свое болото? В конце ролика, просто закройте глаза чтобы не видеть финальный результат "творчества" ⛔️ Читать тут

ITSALIVE studio выступит генеральным партнером главного индустриального события 2023 года 19-20 августа пройдет ежегодный Сле
ITSALIVE studio выступит генеральным партнером главного индустриального события 2023 года 19-20 августа пройдет ежегодный Слет аниматоров. Здесь соберутся профессионалы из индустрии анимации, геймдева и кино – представители Pixar, Main Road Post, Skydance Animation, 1С Games, Atomic Heart, “Мельница”, “Феникс” и других студий. Итсы анонсируют школу по анрилу, проведут мастер-классы на мокап оборудовании, выступят на круглом столе и поделятся инсайтами. Участники Слета также смогут познакомиться с партнерами, послушать доклады хедлайнеров, поучаствовать в мастер-классах и обсудить свои идеи с продюсерами в онлайн- и офлайн- форматах. Кайф 💦 Заходи в канал ITSALIVE studio и узнавай все самое новое об аватарах и диджитал маркетинге первым 💪

The Creator - новый фильм о противостоянии человека искусственному интеллекту. Вроде как и должно смотреться прикольно, и роботы есть, и ИИ, который должен уничтожить всё человечество, но прям чуть ли не в каждом кадре клишированность и sci-fi какой-то супердефолтный. И человечество встает бок о бок с "хорошим" ИИ и борются за светлое будущее. Для меня, прямо по трейлеру, отдало какой-то консервой. Может, это просто проф. деформация уже? https://youtu.be/ex3C1-5Dhb8

Мозги вскипели от мысли о том, что мы можем полностью перестроить свое взаимодействие с компьютерами. На смену привычным оболочкам программных продуктов придут генеративные нейронные среды. Мы не будем работать в какой-то отдельной программе, это будет кисель из функций, необходимых в данный момент. Главный момент: это безшовное, персонализированное взаимодействие с набором алгоритмов. Давайте на примере 3D-продакшена. Какую из почек вы бы отдали, если бы вам не приходилось откатываться на предыдущие этапы, когда на этапе текстурирования вы хотите изменить блокаут немного? Или вам не пришлось бы запускать RizomUV с промежуточной выгрузкой fbx туда и обратно, чтобы развернуть модель? А в правом верхнем углу у вас висел бы счетчик с временными затратами на этот этап и подсказки для наиболее успешного завершения задачи. Потому что надсистема уже знает, что вы будете делать, и она персонифицирована вами и под вас. Генерация определенного воркфлоу будет происходить в зависимости от вашей задачи. Без перехода в какую-либо программу, замкнутую систему. Полагаю, в мозгу происходит примерно так же. Поправьте, если ошибаюсь. Сейчас мы получаем, по сути, универсальную надстройку в виде текстовой строки для управления нейронными сетями, и эта строка интегрируется во все продукты, хотя исток у нее один. Я хочу, чтобы у нас ломались мозги, в хорошем смысле, чтобы привычные схемы и устои уходили в прошлое, а новые подходы и способы взаимодействия меняли наше восприятие. В общем подстраивающиеся системы управления, это то куда мы стремимся и придем рано или поздно.

Очень интересная концепция генеративных интерфейсов появилась в результате эксперимента с SD. Несомненно, сейчас происходит трансформация привычного метода взаимодействия с интерфейсом. Везде начали появляться эти поля для ввода промптов, становясь чуть ли не центральным компонентом в продукте. В итоге было создано двухмерное пространство, внутри которого формируется пользовательский интерфейс привычного рабочего стола. Самое интересное, что координаты курсора мыши передаются в SD. Далее, через ControlNet, генерируется корректное отображение курсора на сгенерированном рабочем столе. Сам по себе тест ничего координатно не меняет, кроме идеи самого подхода взаимодействия с компьютерными системами, устоявшегося более 50 лет назад. Я чуть подробнее напишу в следующем посте. Тут про тест подробнее

В мире происходит что-то странное. Второй день подряд разлетаются видео со странными NPC-стримерами. Что это за дичь, сейчас вам расскажу. Эмодзи, что они ловят, покупаются за реальные деньги зрителями на платформе TikTok. Это самые дешевая форма подарков, а стримеры, когда их ловят, озвучивают то, что поймали. Это все, что происходит на стримах. Похоже, это стало отдельным форматом. Надеюсь, не на долго. Еще одного разочарования в человечестве я не переживу. При этом онлайн таких стримов под 40к. Пойманные подарки можно конвертировать в гемы, и их уже конвертируют в фиат. Так и зарабатывают. Есть в этом что то ужасное и завораживающее одновременно. Предупреждаю, со слабой психикой не смотреть!

Раньше 99% людей занимались сельским хозяйством, возделывали землю и кормили себя этим. Потом произошла революция в производстве пестицидов и способе сбора и выращивания еды, все эти крестьяне перебрались в сферу услуг, встали за кассы, открыли кофейни, настроили логистические цепочки и управляли ими. Так же крестьяне встали перед станками и производили машины, до тех пор пока робототехника не заставила их перейти в сферу услуг. Крестьяне надели костюмы, стали продавать трактора, автомобили, кредиты, делать маркетинг, упаковку, привет всем любителям моушена и графдизам и предоставлять услуги. Сейчас, будь то художник, программист и т.д., мы делаем многое своими крестьянскими руками. Но как я стараюсь тут показывать, вот так, по щелчку пальцами мы тоже перейдем в сферу услуг, потому что крестьяне (креативный класс🤡) больше не будут возделывать поля контента, для этого есть алгоритмы. Мораль?

Нестандартный подход к производству контента. Берем любой подручный предмет и придумываем, как сделать из него что-то полезное, юзабельное и нестандартное. Скан через Polycam3d, и дальше красоту наводим в UE5. Be smart, be creative! Подробнее об этом в следующем вайне. Сорс

Repost from Neural Shit
Новый Кандинский прям огонь, разработчикам великий респект (особенно за открытые исходники и веса модельки в публичном доступе) Вспоминая какого качества картинки генерировала эта моделька в первых версиях и сравнивая с тем, что имеем сейчас, можно охуеть со скорости эволюции модели (это, впринципе, касается всех нейронок)

Ничего реалистичнее в реальном времени я пока не видел: Metahuman + 4090 и захват лица. Как скоро мы окажемся в мирах, неотличимых от реальности? Компьютерной графике что-то около 30 лет. Где мы будем еще через 30? Нужны ли нам будут рядом люди? Будем ли мы идти на компромиссы? Если рядом всегда будет понимающий, любящий, сочувствующий и, самое главное, более умный, чем мы, персональный ассистент, закроет ли он социальную необходимость в контактах между людьми? Я бы сказал, что да. Full source

Тут рассказывают, насколько крут Code Interpreter в ChatGPT. Как теперь выглядит суперказуальный геймдев и как быстро можно собрать демку, буквально на коленке у ИИ в течение 5 минут. И так: 1. Пишем промпт: "write p5.js code for Asteroids where you control a spaceship with the mouse and shoot asteroids with the left click of the mouse. If your spaceship collides with an asteroid, you lose. If you shoot down all asteroids, you win! I want to use my own textures for the spaceship and for asteroids." 2. Идем на сайт Openprocessing, создаем скетч, сохраняем. Это нужно, чтобы загрузить текстурки. Копируем код из ChatGPT-4. 3. Генерируем текстурки, удаляем фон, например, в Clip Drop. 4. Заменяем имена текстур своими именами. 5. Запускаем. 6. Если что-то не работает, спрашиваем GPT-4, чтобы он исправил. Можно скопировать ошибку и попросить исправить. 7. Чтобы лучше понять, что происходит в коде, можно попросить чат объяснить, что означает конкретная функция, как объяснить 10-летнему ребенку. И вот что получается в итоге! Не понятно, чего там 6 лет GTA5 разрабатывали

Обожаю период "дикого Запада" в технологиях, когда законодательные акты еще не подписаны и тестировать можно почти все, что угодно. Подобное было с MSQRD, пока его не выкупили, и можно было безнаказанно делать блекфейс с Обэмой. Roop-cam можно прикрутить расширением к SD. Также можно запустить в реальном времени через вэбку. Очень хочу потестить на своих стримах. Ну и nsfw при таком подходе, конечно, никто не отменял. Только Эдуарда Хиля не используйте, хотя кому я об этом говорю. Гит тут

У меня всегда вызывали интерес тестовые полигоны для тестирования функций ИИ. Ниже пример такого полигона, AI warehouse, где AI по имени Albert учится ходить превозмогая изощрённые попытки его унизить. При чем обычно учат ходьбе либо по данным мокапа либо учат подражать ходьбе, в этом рисере все по честному, после каждой попытки сетка енестраиватся учитывая успешные и неуспешные попытки. Интересно сравнить сколько итераций человеческий мозг и искусственный проходят пока не научатся двигать двумя мясными отростками. Спойлер, в конце он научился убивать и ходить!