Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
codepedia
Kanalga Telegram’da o‘tish
💞 هدف این کانال آموزش رایگان برنامه نویسی💥 ↩️دوره های موجود رو از دست ندید😍 ❌اینجامنبع کتاب های برنامهنویسی نامبروانههه🥳
Ko'proq ko'rsatish5 467
Obunachilar
-124 soatlar
-117 kunlar
-4430 kunlar
Postlar arxiv
5 467
اختلال تو ایران برعکسه. تو بقیه کشورا وقتی قطع می شن میگن اختلاله ولی تو ایران وقتی وصل میشن اختلاله!
اینترنت دیگه مثل قبل نمیشه
🆔 @codepedia_top
5 467
✔️یه قابلیت کمتر شناختهشده تو گوگل پلی که میتونه کلی فضای گوشی رو خالی کنه!
اگر یه برنامه یا بازی رو فعلاً لازم نداری، لازم نیست کامل حذفش کنی. با قابلیت Archive Apps، اندروید بخش اصلی برنامه رو حذف میکنه اما اطلاعات، تنظیمات، حساب کاربری و حتی آیکون برنامه رو نگه میداره.
🎮 مثلاً یه بازی چند گیگی داری که فعلاً بازی نمیکنی؟ بهجای Uninstall کردن، آرشیوش کن. هر وقت دوباره بهش نیاز داشتی، فقط روی آیکونش بزن تا دوباره نصب بشه و همه چیز مثل قبل برگرده.
📍 فعالسازی:
Google Play > Settings > General > Automatically Archive Apps
🆔 @codepedia_top
5 467
تیلر یاگت، مدرس ادبیات و نویسندگی در دانشگاه، در مقالهای در «Chronicle Higher Education» گزارش میدهد که حتی یکی از دانشجویان هم نتوانسته یک مقاله ۲۰ صفحهای را که خودش یک دهه پیش به راحتی میخوانده، به پایان برساند. یکی از دانشجویان اعتراف کرده که مدام «نقطه اصلی مقاله را گم میکرده است».
تقریباً یک سوم دانشآموزان پایه دوازدهم در سطح «پایه» (Basic) هم نمره نمیگیرند؛ یعنی حتی نمیتوانند از متنی ساده نتیجهگیری کنند.
۷۰ درصد از دانشآموزان کلاس چهارم (حدود ۲ میلیون کودک) نمیتوانند در سطح قابل قبولی مطالعه کنند.
مطالعه MIT نشان میدهد دانشجویانی که از ChatGPT استفاده کردند، فعالیت مغزی کمتری در نواحی مرتبط با خلاقیت و تفکر انتقادی نشان دادند.
۸۳٪ از کاربران ChatGPT نتوانستند حتی یک جمله از انشایی که تازه نوشته بودند را به نقل قول بیاورند.
هشدار دهندهتر وقتی از آنها خواسته شد بدون هوش مصنوعی چیزی را بنویسند، فعالیت مغزی آنها به حالت عادی برنگشت.
🆔 @codepedia_top
5 467
🔐 جلوگیری از قفل شدن اکانت تلگرام در زمان تغییر VPN
وقتی مدام با کانفیگهای مختلف وصل میشید و آیپیتون عوض میشه، تلگرام ممکنه بهخاطر مسائل امنیتی سشن شما رو ببنده و از اکانت بندازتون بیرون.
مشکل اینجاست که بعضی وقتا پیامک ورود هم دیگه ارسال نمیشه ❌
✅ راهحل نجاتبخش:
Passkey
تلگرام تو آپدیتهای جدید قابلیت Passkey اضافه کرده که ورود بدون SMS رو ممکن میکنه.
📍 مسیر فعالسازی:
Settings → Privacy & Security → Passkeys → Add/Create Passkey
بعدش دستگاه ازت تأیید میگیره (اثر انگشت / Face ID / پین) و Passkey ساخته میشه.
🚪 بعداً چطور وارد میشی؟
تو صفحه لاگین گزینه Log in with Passkey میاد →
با اثر انگشت یا قفل گوشی وارد میشی، بدون پیامک، بدون رمز.
⚠️ نکته مهم
Passkey
روی همون دستگاه ذخیره میشه.
اگه گوشی ریست یا گم بشه، Passkey هم میپره.
پس بهتره روی حداقل دو دستگاه فعالش کنید.
🛡 همچنین حتماً Two-Step Verification (رمز دوم تلگرام) رو هم فعال کنید برای امنیت بیشتر.
خلاصه:
SMS ممکنه نرسه ❌
VPN آیپی رو عوض میکنه ⚠️
Passkey راه ورود مطمئنه ✅
🆔 @codepedia_top
5 467
⚖️ شبکههای اجتماعی در دادگاه: چهار پرونده مهم که آینده پلتفرمها را تغییر میدهد
شرکتهای بزرگ فناوری مانند متا (Meta)، گوگل (Google)، اسنپچت (Snapchat)، تیکتاک (TikTok)، دیسکورد (Discord) و روبلاکس (Roblox) در آمریکا با هزاران دعوی قضایی مواجه هستند. شاکیان ادعا میکنند که این پلتفرمها به کاربران، به ویژه کودکان، آسیب رساندهاند.
نتیجه این پروندهها میتواند نحوه فعالیت شبکههای اجتماعی را برای همیشه تغییر دهد.
به گفته کارشناسان، این پروندهها "مهمترین مواردی هستند که لحن و چارچوب شکلگیری قوانین آینده را تعیین میکنند."
0️⃣
پرونده اعتیاد کودکان (Social Media Adolescent Addiction MDL) شاکیان: بیش از ۱۰۰۰ منطقه آموزشی (school district) در سراسر آمریکا متهمان: اینستاگرام، یوتیوب، اسنپچت، تیکتاک ادعا: پلتفرمها عمداً اعتیادآور طراحی شدهاند و به سلامت روان کودکان آسیب زدهاند. تأثیر احتمالی: تغییر نحوه نمایش تعامل کاربران و محدودیت سنی وضعیت: محاکمه هیئت منصفه برای فوریه ۲۰۲۶ برنامهریزی شده است.1️⃣
پرونده کالیفرنیا علیه متا (People of the State of California v. Meta) شاکیان: ۲۹ ایالت به رهبری کالیفرنیا و کلرادو متهم: متا (فیسبوک و اینستاگرام) ادعا: نقض قانون حفاظت از حریم خصوصی کودکان آنلاین (COPPA) خواسته: متا باید بهتر از ورود کاربران زیر ۱۳ سال جلوگیری کند و دادههای قبلی خود را حذف نماید. وضعیت: محاکمه در آگوست ۲۰۲۶2️⃣
پرونده روبلاکس و دیسکورد (John Doe, a minor v. Roblox et al) شاکی: یک پسر ۱۳ ساله متهمان: روبلاکس و دیسکورد ادعا: این پلتفرمها به یک شکارچی جنسی اجازه دادهاند کودک را گمراه و آزار دهد. تأثیر احتمالی: تغییر در نحوه تعامل غریبهها با کاربران جوان وضعیت: در انتظار تصمیم دادگاه تجدید نظر3️⃣
پرونده میلیاردر استرالیایی علیه متا (Forrest v. Meta) شاکی: دکتر اندرو فارست، میلیاردر استرالیایی متهم: متا ادعا: متا در برابر تبلیغات کلاهبرداری که از تصویر فارست سوءاستفاده میکردند، اقدامی نکرده است. اهمیت ویژه: این پرونده به دنبال تضعیف بخش ۲۳۰ قانون نجابت ارتباطات است؛ قانونی که از سال ۱۹۹۶ به پلتفرمها مصونیت قانونی داده است. وضعیت: در انتظار تصمیم دادگاهاز منظر قانون فناوری، امنیت سایبری و حریم خصوصی کودکان، این پروندهها پایان عصر "هیچ قانونی برای اینترنت" را رقم میزنند. 🆔 @codepedia_top
5 467
🧪 نتایج شگفتانگیز تست دقت ریاضی روی مدلهای Gemma 4 و Qwen 3.6
یک توسعهدهنده، ۱۰۰۰ سوال جمع ساده (اعداد ۱۸ رقمی تصادفی) از ۱۴ مدل مختلف Gemma 4 و Qwen 3.6 پرسیده و دقت آنها را در حالت بدون تفکر (enable_thinking=false) و دمای صفر مقایسه کرده است.
نمونه سوال:
998604052310776342 + 249349834805792420 = ?(فقط یک عدد چاپ کن، هیچ چیز دیگر)📊 نتایج (به ترتیب از ضعیفترین به قویترین) ❌ مدلهای بسیار ضعیف (دقت زیر ۱۰٪) gemma-4-E4B-it-Q8_0 — دقت فقط 0.1٪ (عملاً ناتوان) gemma-4-E2B-it-Q8_0 — دقت 1.4٪ gemma-4-31B-it-UD-IQ2_XXS — دقت 9.4٪ ⚠️ مدلهای ضعیف تا متوسط (دقت ۲۸ تا ۵۸٪) gemma-4-12b-it-Q4_K_S (دمای ۱) — دقت 28.9٪ gemma-4-12b-it-Q4_K_S — دقت 31.0٪ gemma-4-26B_q4_0-it (نسخه اصلی گوگل، QAT) — دقت 51.0٪ unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-qat-UD-Q4_K_XL (نسخه Unsloth QAT) — دقت 51.1٪ Qwen3.5-4B-Q8_0 (نسخه قدیمی) — دقت 57.8٪ ✅ مدلهای خوب (دقت ۷۲ تا ۸۵٪) unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_S — دقت 72.3٪ unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-Q8_0 — دقت 73.0٪ unsloth/gemma-4-31B-it-Q4_K_S — دقت 83.8٪ unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-Q8_0 — دقت 85.3٪ 🏆 مدلهای عالی (دقت بالای ۸۵٪) unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_S (دمای ۱) — دقت 86.5٪ unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_S — دقت 87.4٪ unsloth/Qwen3.6-27B-Q4_K_S (با قابلیت MTP) — دقت 95.5٪ 🏆 🧠 جمعبندی 🔹 اگر به دقت ریاضی نیاز دارید، از مدلهای QAT دوری کنید. برای جمع اعداد، QAT به جای حفظ کیفیت، آن را به شدت کاهش داده است. 🔹 Qwen 3.6 (مخصوصاً نسخه 27B با MTP) برای کارهای عددی به طرز شگفتآوری خوب است. تقریباً ۹۶٪ دقت در جمع اعداد ۱۸ رقمی با مدل ۴ بیتی! یک توصیه قوی برای پروژههای محلی. 🔹 مدلهای کوچک (زیر ۱۲ میلیارد پارامتر) برای ریاضیات پایه مناسب نیستند. برای هر کاری که نیاز به محاسبات دقیق دارد، حداقل از مدل ۲۶ میلیاردی به بالا استفاده کنید. 🔹 اهمیت بنچمارک عملی: ادعاهای سازندگان (مثل گوگل درباره QAT) همیشه در دنیای واقعی صادق نیست. تست روی وظیفه خاص خودتان ضروری است. 🆔 @codepedia_top
5 467
⚔️ گوگل قیمت اشتراک هوش مصنوعی خود را کاهش داد؛ شلیک اول جنگ قیمتها در آمریکا
گوگل با کاهش چشمگیر قیمت اشتراک هوش مصنوعی خود، اولین گلوله جنگ قیمتها را در بازار آمریکا شلیک کرده است. این حرکت که قبلاً در بازارهای نوظهور مانند هند دیده میشد، حالا به بزرگترین بازار فناوری جهان رسیده است.
آغاز جنگ قیمت در آمریکا:
تا کنون، قیمتگذاری اشتراک هوش مصنوعی در آمریکا یک میدان جنگی کلیدی نبود. گوگل با این حرکت، رسماً وارد جنگ قیمت با رقبایی مثل OpenAI (با ChatGPT Plus 20 دلاری) و Anthropic شده است.
سلاح گوگل: مزیت ساختاری (Structural Advantage)
به گفته «چی-هوا چین»، سرمایهگذار Goodwater Capital، گوگل سه مزیت بیرقابت دارد:
یکپارچگی عمودی (Vertical Integration): از تراشه (TPU) تا نرمافزار، همه چیز را خودش دارد.
توزیع عظیم: میلیاردها کاربر اندروید، جیمیل، یوتیوب.
قدرت باندل کردن (Bundling): میتواند هوش مصنوعی را با فضای ابری، جیمیل و دیگر سرویسها ترکیب کند.
🔗 techcrunch.com
🆔 @codepedia_top
5 467
برای تلگرام خودتون passkeys بزارید تا در صورت مشکل بتونید مجدد وارد اکانت خودتون بشید
تلگرام داره ارسال sms رو پولی میکنه
🆔 @codepedia_top
5 467
📸 ابزارهای جدید ویرایش عکس با هوش مصنوعی اپل؛ تغییر حالت چهره از اخم به لبخند!
اپل در جریان رویداد سالانه WWDC خود (دوشنبه ۸ ژوئن ۲۰۲۶)، مجموعه جدیدی از قابلیتهای هوش مصنوعی را پیشنمایش داد که هدف اصلی آنها قابل اعتمادتر کردن ابزارهای هوش مصنوعی اپل است.
بخش جذاب این خبر، تمرکز ویژه این ابزارها روی بهبود ویرایش عکس در آیفون است. به گفته Bloomberg، این قابلیتها میتوانند آیفون را در زمینه ویرایش عکس به رقبای خود برسانند (یا حتی از آنها پیشی بگیرند).
جذابترین ادعا: توانایی تغییر حالت چهره در عکسها؛ مثلاً تبدیل یک چهره اخمکرده به لبخند!
🔮 چالشهای فنی (از دیدگاه هوش مصنوعی)
تغییر حالت چهره از نظر فنی بسیار دشوارتر از اشباع رنگ یا حذف یک شیء است. چالشها:
حفظ هویت شخص: لبخند تولید شده باید شبیه لبخند واقعی همان شخص باشد، نه یک لبخند عمومی.
تطابق با بافت: ماهیچههای صورت، خطوط خنده و حتی سایهها باید طبیعی به نظر برسند.
حالتهای ترکیبی: اگر شخص عینک زده باشد یا نیمرخ باشد، الگوریتم باید این موارد را نیز مدیریت کند.
اگر اپل این قابلیت را روان و واقعی پیادهسازی کند، یک تحول در عکاسی موبایل ایجاد خواهد شد.
🔗 bloomberg.com
🆔 @codepedia_top
5 467
🚀 بهبود عملکرد SQLite با پیشمرتبسازی: ۲.۵ برابر سریعتر!
این مقاله فنی نشان میدهد که چگونه مرتبسازی دادههای تصادفی پیش از درج (INSERT) در SQLite میتواند عملکرد را تا ۲.۵ برابر بهبود بخشد.
مشکل اصلی: دادههای تصادفی (مثل توکنهای جلسه یا UUID4) نظم طبیعی ندارند. درج چنین دادههایی در یک ساختار B+Tree (که SQLite برای ایندکسها استفاده میکند) باعث ایجاد «شکاف صفحه» (Page Split)، بازتعادل درخت و در نتیجه کندی شدید میشود.
راهحل: اگر دادهها را به صورت دستهای (Batch) و از قبل مرتبشده وارد کنیم، درخت با کمترین تغییرات داخلی، دادهها را میپذیرد.
💡 جزئیات فنی روش پیشنهادی
نوع داده: کلید اصلی، BLOB ۲۰ بایتی تصادفی (مثل توکن امنیتی)
مقایسه سریع: برای مرتبسازی، فقط ۸ بایت اول هر BLOB به یک long (عدد صحیح ۶۴ بیتی بدون علامت) تبدیل میشود.
الگوریتم مرتبسازی: sort با یک تابع مقایسه سفارشی که از Long/compareUnsigned استفاده میکند (برای تطابق با ترتیب memcmp در SQLite).
درج دستهای: یک میلیون رکورد در هر بچ، ابتدا مرتب، سپس یکباره درج میشوند.
🎯 چرا این روش کار میکند؟
ساختار B+Tree: درخت همیشه مرتب است. دادن دادههای مرتب به آن، مانند وارد کردن اعداد ۱ تا ۱۰ به یک آرایه از پیش مرتب شده است. کمترین جابجایی و شکافت صفحه رخ میدهد.
کاهش I/O: وقتی دادهها نامرتب هستند، SQLite مجبور است صفحات مختلف دیسک را بارها و بارها واکشی و بهروزرسانی کند. دادههای مرتب، این رفت و برگشتها را به حداقل میرسانند.
🔗 andersmurphy.com
🆔 @codepedia_top
5 467
5 گیگ نت رایگان همراه اول
اپ همراه من،نصب کنید تو صفحه اصلی بزنید روی زمین بازی یکی از بازی های جام جهانی رو پیش بینی کنید بعدش پیامک فعالسازی بسته اینترنت براتون میاد
🆔 @codepedia_top
5 467
💢 اتصال بینالمللی دیتاسنترهای ایران در حال بازگشت؛ IPv6 همچنان غیرفعال است
بررسیهای فنی نشان میدهد دسترسی بینالمللی بسیاری از دیتاسنترها و سرورهای ایرانی از طریق IPv4 در حال بازیابی است و بخش قابل توجهی از سرویسها دوباره از خارج کشور قابل دسترس شدهاند.
با این حال، مسیرهای IPv6 همچنان فعال نشدهاند و دسترسی جهانی به بسیاری از سرویسهای مبتنی بر این پروتکل برقرار نیست.
🆔 @codepedia_top
5 467
♨️ اینستاگرام پلاس رسماً رونمایی شد و اکنون کاربران با پرداخت حق اشتراک ماهیانه ۴ دلار (معادل ۷۰۰ هزار تومان)، به این سرویس دسترسی خواهند یافت 💸.
🔹 یکی از ویژگیهای برجسته این سرویس، امکان مشاهده تعداد دفعات بازدید دیگران از استوری کاربر است 👀.
🆔 @codepedia_top
5 467
📢 تلگرام 12.8.0 برای اندروید منتشر شد
مهمترین تغییرات:
🔹 بهبود سیستم هدایا (Gifts) و تنظیمات حریم خصوصی جدید
🔹 انیمیشنهای تازه برای هدایا
🔹 مجوزهای بیشتر برای رباتهای تجاری (Business Bots)
🔹 بهبود Mini Apps و ذخیرهسازی امن دادهها
🔹 رفع باگها و افزایش پایداری برنامه
https://t.me/TAndroidAPK
🆔 @codepedia_top
5 467
📱 اپل از بهبود سرعت عظیم در iOS 27 رونمایی کرد: تا ۷۰٪ سریعتر!
در رویداد WWDC 2026، اپل اعلام کرد که تمرکز اصلی امسال روی بهبود عملکرد و رفع باگها بوده است. نتیجه این تلاش، iOS 27 است که طبق ادعای اپل، بسیار سریعتر از iOS 26 عمل خواهد کرد.
پشتیبانی از دستگاههای قدیمی: iOS 27 روی تمام مدلهای آیفونی که iOS 26 را پشتیبانی میکردند، اجرا میشود.
تمرکز بر پایداری: بر خلاف نسخههای قبلی که بیشتر روی ویژگیهای جدید تمرکز داشتند، این بار اپل زمان قابل توجهی را صرف رفع باگها و بهینهسازی کرده است.
تأثیر گسترده: بهبودها محدود به چند بخش خاص نیست و «تقریباً روی هر کاری که با آیفون انجام میدهید» تأثیر خواهد گذاشت.
رسیدن به بلوغ نرمافزاری: iOS به سطحی از بلوغ رسیده که بهینهسازی عملکرد از افزودن ویژگیهای جدید مهمتر است.
آمادگی برای قابلیتهای سنگینتر آینده: پایهای سریعتر و بهینهتر، بستر لازم برای افزودن قابلیتهای پیشرفته (مثل هوش مصنوعی دروندستگاهی) را فراهم میکند.
🔗 9to5mac.com
🆔 @codepedia_top
5 467
🔻یوتیوب رفع فیلتر میشود 📺📶
🔹مصطفی پوردهقان، نماینده مجلس: 🗣️
وزیر ارتباطات در کمیسیون قول دادند که فضا را به شرایط عادی برگردانند و بعد از رفع فیلتر واتساپ 📱، رفع فیلتر یوتیوب هم در دستور کار بود. 📝✅
🆔 @codepedia_top
5 467
💸چین ۲۹۵ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکند
چین در حال آمادهسازی یک برنامه پنجساله به ارزش ۲ تریلیون یوآن (معادل ۲۹۵ میلیارد دلار) برای ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی در سراسر این کشور است. این طرح بلندپروازانه توسط نهادهای کلیدی دولتی از جمله کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی (NDRC) تدوین میشود.
هدف اصلی: پیشی گرفتن از آمریکا در فناوری هوش مصنوعی.
⚓ نکات کلیدی
بزرگترین سرمایهگذاری متمرکز هوش مصنوعی: این مبلغ، عظیمترین سرمایهگذاری هدفمند یک کشور برای ساخت زیرساخت فیزیکی هوش مصنوعی تا به امروز محسوب میشود.
رقابت آشکار با آمریکا: چین رسماً اعلام کرده که هدفش سبقت از آمریکاست. این طرح پاسخی مستقیم به محدودیتهای صادراتی آمریکا (مثل تحریمهای تراشه) است.
خودکفایی استراتژیک در تراشه: تأکید بر تأمین ۸۰٪ نیازها از داخل (به ویژه هواوی)، یعنی چین قصد دارد زنجیره تأمین خود را کاملاً مستقل از غولهایی مثل انویدیا و AMD کند.
نقش اپراتورهای مخابراتی: واگذاری مدیریت به شرکتهای ارتباطاتی (China Mobile/Telecom)، نشان میدهد این شبکه قرار است مانند یک ابر ملی یکپارچه عمل کند، نه دیتاسنترهای پراکنده.
🔗 bloomberg.com
🆔 @codepedia_top
