codepedia
Открыть в Telegram
💞 هدف این کانال آموزش رایگان برنامه نویسی💥 ↩️دوره های موجود رو از دست ندید😍 ❌اینجامنبع کتاب های برنامهنویسی نامبروانههه🥳
Больше5 466
Подписчики
+224 часа
-157 дней
-4730 день
Архив постов
5 466
⚔️ گوگل قیمت اشتراک هوش مصنوعی خود را کاهش داد؛ شلیک اول جنگ قیمتها در آمریکا
گوگل با کاهش چشمگیر قیمت اشتراک هوش مصنوعی خود، اولین گلوله جنگ قیمتها را در بازار آمریکا شلیک کرده است. این حرکت که قبلاً در بازارهای نوظهور مانند هند دیده میشد، حالا به بزرگترین بازار فناوری جهان رسیده است.
آغاز جنگ قیمت در آمریکا:
تا کنون، قیمتگذاری اشتراک هوش مصنوعی در آمریکا یک میدان جنگی کلیدی نبود. گوگل با این حرکت، رسماً وارد جنگ قیمت با رقبایی مثل OpenAI (با ChatGPT Plus 20 دلاری) و Anthropic شده است.
سلاح گوگل: مزیت ساختاری (Structural Advantage)
به گفته «چی-هوا چین»، سرمایهگذار Goodwater Capital، گوگل سه مزیت بیرقابت دارد:
یکپارچگی عمودی (Vertical Integration): از تراشه (TPU) تا نرمافزار، همه چیز را خودش دارد.
توزیع عظیم: میلیاردها کاربر اندروید، جیمیل، یوتیوب.
قدرت باندل کردن (Bundling): میتواند هوش مصنوعی را با فضای ابری، جیمیل و دیگر سرویسها ترکیب کند.
🔗 techcrunch.com
🆔 @codepedia_top
5 466
برای تلگرام خودتون passkeys بزارید تا در صورت مشکل بتونید مجدد وارد اکانت خودتون بشید
تلگرام داره ارسال sms رو پولی میکنه
🆔 @codepedia_top
5 466
📸 ابزارهای جدید ویرایش عکس با هوش مصنوعی اپل؛ تغییر حالت چهره از اخم به لبخند!
اپل در جریان رویداد سالانه WWDC خود (دوشنبه ۸ ژوئن ۲۰۲۶)، مجموعه جدیدی از قابلیتهای هوش مصنوعی را پیشنمایش داد که هدف اصلی آنها قابل اعتمادتر کردن ابزارهای هوش مصنوعی اپل است.
بخش جذاب این خبر، تمرکز ویژه این ابزارها روی بهبود ویرایش عکس در آیفون است. به گفته Bloomberg، این قابلیتها میتوانند آیفون را در زمینه ویرایش عکس به رقبای خود برسانند (یا حتی از آنها پیشی بگیرند).
جذابترین ادعا: توانایی تغییر حالت چهره در عکسها؛ مثلاً تبدیل یک چهره اخمکرده به لبخند!
🔮 چالشهای فنی (از دیدگاه هوش مصنوعی)
تغییر حالت چهره از نظر فنی بسیار دشوارتر از اشباع رنگ یا حذف یک شیء است. چالشها:
حفظ هویت شخص: لبخند تولید شده باید شبیه لبخند واقعی همان شخص باشد، نه یک لبخند عمومی.
تطابق با بافت: ماهیچههای صورت، خطوط خنده و حتی سایهها باید طبیعی به نظر برسند.
حالتهای ترکیبی: اگر شخص عینک زده باشد یا نیمرخ باشد، الگوریتم باید این موارد را نیز مدیریت کند.
اگر اپل این قابلیت را روان و واقعی پیادهسازی کند، یک تحول در عکاسی موبایل ایجاد خواهد شد.
🔗 bloomberg.com
🆔 @codepedia_top
5 466
🚀 بهبود عملکرد SQLite با پیشمرتبسازی: ۲.۵ برابر سریعتر!
این مقاله فنی نشان میدهد که چگونه مرتبسازی دادههای تصادفی پیش از درج (INSERT) در SQLite میتواند عملکرد را تا ۲.۵ برابر بهبود بخشد.
مشکل اصلی: دادههای تصادفی (مثل توکنهای جلسه یا UUID4) نظم طبیعی ندارند. درج چنین دادههایی در یک ساختار B+Tree (که SQLite برای ایندکسها استفاده میکند) باعث ایجاد «شکاف صفحه» (Page Split)، بازتعادل درخت و در نتیجه کندی شدید میشود.
راهحل: اگر دادهها را به صورت دستهای (Batch) و از قبل مرتبشده وارد کنیم، درخت با کمترین تغییرات داخلی، دادهها را میپذیرد.
💡 جزئیات فنی روش پیشنهادی
نوع داده: کلید اصلی، BLOB ۲۰ بایتی تصادفی (مثل توکن امنیتی)
مقایسه سریع: برای مرتبسازی، فقط ۸ بایت اول هر BLOB به یک long (عدد صحیح ۶۴ بیتی بدون علامت) تبدیل میشود.
الگوریتم مرتبسازی: sort با یک تابع مقایسه سفارشی که از Long/compareUnsigned استفاده میکند (برای تطابق با ترتیب memcmp در SQLite).
درج دستهای: یک میلیون رکورد در هر بچ، ابتدا مرتب، سپس یکباره درج میشوند.
🎯 چرا این روش کار میکند؟
ساختار B+Tree: درخت همیشه مرتب است. دادن دادههای مرتب به آن، مانند وارد کردن اعداد ۱ تا ۱۰ به یک آرایه از پیش مرتب شده است. کمترین جابجایی و شکافت صفحه رخ میدهد.
کاهش I/O: وقتی دادهها نامرتب هستند، SQLite مجبور است صفحات مختلف دیسک را بارها و بارها واکشی و بهروزرسانی کند. دادههای مرتب، این رفت و برگشتها را به حداقل میرسانند.
🔗 andersmurphy.com
🆔 @codepedia_top
5 466
5 گیگ نت رایگان همراه اول
اپ همراه من،نصب کنید تو صفحه اصلی بزنید روی زمین بازی یکی از بازی های جام جهانی رو پیش بینی کنید بعدش پیامک فعالسازی بسته اینترنت براتون میاد
🆔 @codepedia_top
5 466
💢 اتصال بینالمللی دیتاسنترهای ایران در حال بازگشت؛ IPv6 همچنان غیرفعال است
بررسیهای فنی نشان میدهد دسترسی بینالمللی بسیاری از دیتاسنترها و سرورهای ایرانی از طریق IPv4 در حال بازیابی است و بخش قابل توجهی از سرویسها دوباره از خارج کشور قابل دسترس شدهاند.
با این حال، مسیرهای IPv6 همچنان فعال نشدهاند و دسترسی جهانی به بسیاری از سرویسهای مبتنی بر این پروتکل برقرار نیست.
🆔 @codepedia_top
5 466
♨️ اینستاگرام پلاس رسماً رونمایی شد و اکنون کاربران با پرداخت حق اشتراک ماهیانه ۴ دلار (معادل ۷۰۰ هزار تومان)، به این سرویس دسترسی خواهند یافت 💸.
🔹 یکی از ویژگیهای برجسته این سرویس، امکان مشاهده تعداد دفعات بازدید دیگران از استوری کاربر است 👀.
🆔 @codepedia_top
5 466
📢 تلگرام 12.8.0 برای اندروید منتشر شد
مهمترین تغییرات:
🔹 بهبود سیستم هدایا (Gifts) و تنظیمات حریم خصوصی جدید
🔹 انیمیشنهای تازه برای هدایا
🔹 مجوزهای بیشتر برای رباتهای تجاری (Business Bots)
🔹 بهبود Mini Apps و ذخیرهسازی امن دادهها
🔹 رفع باگها و افزایش پایداری برنامه
https://t.me/TAndroidAPK
🆔 @codepedia_top
5 466
📱 اپل از بهبود سرعت عظیم در iOS 27 رونمایی کرد: تا ۷۰٪ سریعتر!
در رویداد WWDC 2026، اپل اعلام کرد که تمرکز اصلی امسال روی بهبود عملکرد و رفع باگها بوده است. نتیجه این تلاش، iOS 27 است که طبق ادعای اپل، بسیار سریعتر از iOS 26 عمل خواهد کرد.
پشتیبانی از دستگاههای قدیمی: iOS 27 روی تمام مدلهای آیفونی که iOS 26 را پشتیبانی میکردند، اجرا میشود.
تمرکز بر پایداری: بر خلاف نسخههای قبلی که بیشتر روی ویژگیهای جدید تمرکز داشتند، این بار اپل زمان قابل توجهی را صرف رفع باگها و بهینهسازی کرده است.
تأثیر گسترده: بهبودها محدود به چند بخش خاص نیست و «تقریباً روی هر کاری که با آیفون انجام میدهید» تأثیر خواهد گذاشت.
رسیدن به بلوغ نرمافزاری: iOS به سطحی از بلوغ رسیده که بهینهسازی عملکرد از افزودن ویژگیهای جدید مهمتر است.
آمادگی برای قابلیتهای سنگینتر آینده: پایهای سریعتر و بهینهتر، بستر لازم برای افزودن قابلیتهای پیشرفته (مثل هوش مصنوعی دروندستگاهی) را فراهم میکند.
🔗 9to5mac.com
🆔 @codepedia_top
5 466
🔻یوتیوب رفع فیلتر میشود 📺📶
🔹مصطفی پوردهقان، نماینده مجلس: 🗣️
وزیر ارتباطات در کمیسیون قول دادند که فضا را به شرایط عادی برگردانند و بعد از رفع فیلتر واتساپ 📱، رفع فیلتر یوتیوب هم در دستور کار بود. 📝✅
🆔 @codepedia_top
5 466
💸چین ۲۹۵ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکند
چین در حال آمادهسازی یک برنامه پنجساله به ارزش ۲ تریلیون یوآن (معادل ۲۹۵ میلیارد دلار) برای ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی در سراسر این کشور است. این طرح بلندپروازانه توسط نهادهای کلیدی دولتی از جمله کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی (NDRC) تدوین میشود.
هدف اصلی: پیشی گرفتن از آمریکا در فناوری هوش مصنوعی.
⚓ نکات کلیدی
بزرگترین سرمایهگذاری متمرکز هوش مصنوعی: این مبلغ، عظیمترین سرمایهگذاری هدفمند یک کشور برای ساخت زیرساخت فیزیکی هوش مصنوعی تا به امروز محسوب میشود.
رقابت آشکار با آمریکا: چین رسماً اعلام کرده که هدفش سبقت از آمریکاست. این طرح پاسخی مستقیم به محدودیتهای صادراتی آمریکا (مثل تحریمهای تراشه) است.
خودکفایی استراتژیک در تراشه: تأکید بر تأمین ۸۰٪ نیازها از داخل (به ویژه هواوی)، یعنی چین قصد دارد زنجیره تأمین خود را کاملاً مستقل از غولهایی مثل انویدیا و AMD کند.
نقش اپراتورهای مخابراتی: واگذاری مدیریت به شرکتهای ارتباطاتی (China Mobile/Telecom)، نشان میدهد این شبکه قرار است مانند یک ابر ملی یکپارچه عمل کند، نه دیتاسنترهای پراکنده.
🔗 bloomberg.com
🆔 @codepedia_top
5 466
🎪 بحران سختافزاری هوش مصنوعی: متا برای کمبود دیتاسنتر، چادرهای غولپیکر با تراشههای AI میسازد!
کمبود شدید زیرساخت برای اجرای هوش مصنوعی، متا (Meta) را به یک راهحل عجیب و اضطراری کشانده است: ساخت چادرهای غولپیکر صنعتی که درون آنها انبوهی از تراشههای هوش مصنوعی (AI Chips) قرار میگیرد و با توربینهای گازی قابل حمل تغذیه میشود.
بنا به گزارش مایکل توماس، بنیانگذار شرکت ردیابی دیتاسنتر Cleanview، متا در پروژه عظیم «پرومته» در نزدیکی کلمبوس، اوهایو، اقدام به برپایی شش چادر بزرگ ضدآب با مساحت ۱۲۵,۰۰۰ فوت مربع (بیش از ۱۱,۶۰۰ متر مربع) هر کدام کرده است.
🔗 tech.yahoo.com
🆔 @codepedia_top
5 466
معاون ارتباطات دفتر معاون اول رئیسجمهور: در حال حاضر نگرانی برای قطع اینترنت وجود ندارد
🔹عباس پازوکی، معاونت ارتباطات و اطلاعرسانی دفتر معاون اول رئیسجمهور درباره نگرانیهای مطرحشده پیرامون احتمال قطع اینترنت در پی افزایش تنشهای نظامی اعلام کرد که نگرانی برای قطع اینترنت وجود ندارد.
🔹او افزود: «آن چیزی که مسلم است این است که طبق روالی که در دولت ایجاد شده، برنامهای در حال حاضر برای قطع سراسری اینترنت بینالملل وجود ندارد و کسبوکارها هم میتوانند با خیال راحت کار خودشان را انجام بدهند.»| سیتنا
🆔 @codepedia_top
5 466
🛡️ فایلهای کانفیگ مخرب؛ نقطه کور جدید در امنیت زنجیره تأمین
محققان امنیتی SafeDep کشف کردهاند که فایلهای به ظاهر بیضرر کانفیگ (پیکربندی) در مخازن گیتهاب، میتوانند به سادگی یک مخزن، کد مخرب را روی سیستم توسعهدهنده اجرا کنند. این اتفاق پیش از آن رخ میدهد که توسعهدهنده حتی یک خط از کد را بخواند.
محققان این حمله را در قالب یک کرم (worm) به نام «Miasma» مستند کردهاند که حداقل ۱۲۱ مخزن را آلوده کرده است.
⚙️ مکانیسم حمله چگونه کار میکند؟
حمله از یک commit مخرب در مخزن گیتهاب شروع میشود که هفت فایل کانفیگ مختلف را اضافه میکند. همه این فایلها فقط یک دستور ساده را اجرا میکنند:
bash
node .github/setup.js
فایل setup.js یک dropper به حجم ۴.۳ مگابایت است که حامل رمزنگاری شده یک بدافزار سرقت اطلاعات میباشد.
🆔@codepedia_top
5 466
🏛️ شهادت EFF به کنگره آمریکا: «دولتها نباید هوش مصنوعی را بدون تضمین حقوق شهروندی آزاد کنند»
در تاریخ ۴ ژوئن ۲۰۲۶، «دکتر متیو گاریگلیا»، تحلیلگر ارشد سیاستهای بنیاد مرزهای الکترونیک (EFF)، در جلسه استماع کمیته امنیت داخلی مجلس آمریکا با عنوان «چشمانداز امنیت هوش مصنوعی» شهادت داد.
🧠 نکات کلیدی شهادت EFF:۱. هشدار درباره نظارت گسترده:استفاده از هوش مصنوعی مولد برای اهداف نظارت دولتی، «نقضهای غیرقانونی آزادیهای مدنی را ابرقدرت میبخشد».
۲. سابقه خطاهای هوش مصنوعی:گاریگلیا در سخنان افتتاحیه خود گفت: «هوش مصنوعی سابقه اشتباه کردن دارد – از استنادهای نادرست در اوراق قانونی گرفته تا اشتباه بزرگ هوش مصنوعی که استخدامشدگان آژانس امنیت داخلی (DHS) را بدون آموزش مناسب به میدان فرستاد.»
۳. مشکل محرمانگی و جعبه سیاه:محرمانگی دولت، همراه با جعبه سیاه فناوری اختصاصی سودآور، مانع از آن میشود که عموم و قانونگذاران از اشتباهات مدلهای هوش مصنوعی مطلع شوند.
۴. پاسخ به سوال نماینده:در پاسخ به سوال «دلیا رامیرز»، نماینده دموکرات، گاریگلیا گفت:
«در این سطح، سوال این نیست که چگونه هوش مصنوعی را مهار کنیم، سوال این است که چگونه سازمانهایی را مهار کنیم که هوش مصنوعی را بر مردم آمریکا رها میکنند.»۵. دعوت به اقدام:دولتها نباید فناوریهای قدرتمند هوش مصنوعی را بدون اتخاذ تضمینهای قوی و شفاف برای محافظت از حقوق قانون اساسی به کار گیرند.
5 466
🚨 انسانها شکست خوردند ؛ وب رسماً به دست رباتها افتاد!
▪️طبق آمار جدید کلادفلیر، حالا ۵۷.۴٪ از ترافیک وب توسط باتها و سیستمهای هوش مصنوعی تولید میشه ؛ یعنی بیشتر صفحات اینترنت رو دیگه انسانها نمیخونن، بلکه ماشینها در حال جمعآوری، تحلیل و مصرف اونا هستن.
+ نکته عجیبتر اینجاست که مدیرعامل کلادفلیر گفته این اتفاق خیلی زودتر از پیشبینیها رخ داده! ظاهراً این اتفاق قرار بوده سال ۲۰۲۷ بیوفته نه الان...
🆔 @codepedia_top
5 466
کلودفلر: نشانهای از محدودیت جدید در اینترنت ایران دیده نمیشود
🔹با وجود آغاز دور جدید تنشهای نظامی در ایران از شب گذشته، دادههای ۲۴ ساعت اخیر پلتفرم Cloudflare Radar نشان میدهد که ترافیک اینترنت کشور در این مدت روندی عادی داشته و نشانهای از قطعی گسترده یا افت ناگهانی سراسری در شبکه اینترنت مشاهده نشده است.
🔹بررسی نمودار «حجم دادههای منتقلشده» در کلودفلر رادار نشان میدهد ترافیک اینترنت ایران طی شبانهروز گذشته مطابق الگوی معمول مصرف کاربران حرکت کرده است.
🔹بر اساس این دادهها، حجم ترافیک از ساعات ابتدایی روز بهتدریج افزایش یافته، در ساعات عصر و شب به اوج رسیده و سپس همزمان با کاهش فعالیت کاربران در ساعات پایانی شب، روند نزولی به خود گرفته است.
🔹در این بازه زمانی هیچ افت شدید یا سقوط ناگهانی در ترافیک اینترنت دیده نمیشود؛ موضوعی که میتواند نشاندهنده عدم وقوع قطعی سراسری یا اختلال گسترده در سطح شبکه کشور باشد. همچنین مقایسه این آمار با دادههای هفته گذشته نشان میدهد میزان ترافیک ثبتشده در بسیاری از ساعات حتی بالاتر از سطوح مشابه در هفته قبل بوده است.
🔹دو شاخص «کل ترافیک» و «ترافیک HTTP» نیز روندی مشابه را ثبت کردهاند که از ثبات نسبی الگوی مصرف کاربران و نبود اختلال فراگیر در دسترسی به اینترنت حکایت دارد.
🔹بر این اساس، دادههای کلودفلر در ساعات اخیر هیچ نشانهای از اعمال محدودیت جدید یا قطع گسترده اینترنت در سطح ملی نشان نمیدهد؛ هرچند این دادهها امکان ارزیابی مشکلات موردی در برخی مناطق، اپراتورها یا سرویسهای خاص را فراهم نمیکنند.| سیتنا
🆔 @codepedia_top
5 466
📊 مقایسه عملکرد مدل Nemotron 3 Ultra انویدیا با رقبا
جدول بالا عملکرد مدل جدید Nemotron 3 Ultra (550B) انویدیا را در مقابل چهار مدل بزرگ دیگر نشان میدهد:
برتری در زمینه طولانی بودن: Nemotron 3 Ultra با پشتیبانی از ۱ میلیون توکن و امتیاز ۹۵٪، در این بخش قاطعانه از رقبا جلوتر است (رقبا حداکثر ۲۵۶ هزار توکن پشتیبانی میکنند).
بهرهوری عامل: با ۹۱٪ همرتبه با Kimi K2.6 و بالاتر از GLM 5.1 (۸۴٪) و Qwen3.5 (۸۹٪).
کدنویسی: در این بخش با ۵۴٪ از Kimi K2.6 (۶۷٪) و GLM 5.1 (۶۴٪) عقبتر است، اما از Qwen3.5 (۵۳٪) جلوتر.
برنامهریزی بلندمدت: با ۳۳٪ بعد از GLM 5.1 (۴۰٪) در رتبه دوم قرار دارد.
پیروی از دستورات: بهترین عملکرد را با ۸۲٪ دارد.
📌 جمعبندی:
Nemotron 3 Ultra برای وظایف عاملی (Agentic)، زمینه طولانی و پیروی از دستورات انتخاب عالیای است. اگر نیاز اصلی شما کدنویسی یا برنامهریزی بلندمدت است، مدلهای دیگر ممکن است گزینههای بهتری باشند.
🆔 @codepedia_top
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
