Ciência de Dados Complexos
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Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
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Cursos de matemática nas melhores universidades do mundo:
https://www.freecodecamp.org/news/math-online-courses-from-worlds-top-universities/
Curso completo de Deep Learning no Youtube:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfVmKkQHucjPAoRtIJYt8a5A
🚨Material avançado: Para quem tem interesse em inferência causal, essa é uma ótima revisão:
Discovering Causal Relations and Equations from Data
https://arxiv.org/abs/2305.13341
Fascinante discussão sobre a importância das redes complexas para entendermos o nosso mundo, com o uso de dados:
https://bigthink.com/the-well/decoding-our-world-graph-theory-networks/
Ciência de dados é uma área fundamental para entendermos as doenças. Essa perspectiva é bastante interessante:
https://bigthink.com/the-well/the-cure-for-everything/
Livro de deep learning online:
Neural Networks and Deep Learning
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html
Para quem gosta de Álgebra Linear e já estudou os livros do prof. Gilbert Strange, essa vai ser a sua última aula. É possível assistir ao vivo:
Gil Strang's final lecture
grinfeld.org/strang/
Para quem não conhece, recomendo o seu curso online:
Gilbert Strang lectures on Linear Algebra (MIT)
https://www.youtube.com/playlist?list=PL49CF3715CB9EF31D
Divulgando:
Processo seletivo ME/DO/DD no PIPGEs 2023/2
O PIPGEs (Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística da UFSCar/USP) está com editais abertos para ingresso no mestrado, doutorado ou doutorado direto em 2023/2. Para os detalhes, acessar este link e clicar em "alunos regulares".
https://www.icmc.usp.br/pos-graduacao/pipges/ingresso
As inscrições vão até 02/06/2023 e no ingresso 2023/2 teremos bolsas tanto para doutorado quanto para mestrado. Além disso, é claro, estudantes também podem pleitear bolsas com a FAPESP.
O PIPGEs está baseado em São Carlos (SP), cidade do interior paulista às vezes chamada de capital da tecnologia. Conta com duas grandes universidades (UFSCar e USP-campus São Carlos) que estão a 3km de distância, com lindo câmpus. Aliás, o PIPGEs é um programa interinstitucional entre estas duas universidades, e portanto oferece as vantagens de ambas universidades aos/às estudantes do programa (infraestrutura incluindo laboratórios e serviços, diploma assinado pelas duas instituições, editais...).
Além disso, o PIPGEs recebeu o conceito 5 na última avaliação quadrienial da CAPES! É o lugar perfeito para estudantes cursarem uma pós!
Curso de introdução ao Aprendizado de Máquina oferecido pela Microsoft. Excelente para quem está começando.
Machine Learning for Beginners
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHjNnGcZ1TWzPjKYWgfXSiWG
Para quem quiser aprender mais sobre inferência estatística, criei uma nova playlist. Novos vídeos em breve:
Inferência Estatística
https://www.youtube.com/watch?v=bD2UYs1w_s4&list=PLSc7xcwCGNh3V21rogUKA3lQKKj9fo1sW&ab_channel=Prof.FranciscoRodrigues
Recursos online para realizar Inferência Estatística. Há muitos erros que podem ser cometidos na inferência de dados e é importante entender muito bem os princípios.
https://lakens.github.io/statistical_inferences/
Para quem gosta de Matemática, esse novo podcast é muito interessante. Recomendo!
A Matemática no Divã
Escute no Spotify: https://icmc.usp.br/e/32d09
Escute na Rádio UFSCar: http://www.radio.ufscar.br/playerPodcast/457
Livro de estatística online. Embora seja introdutório, discute os conceitos de forma bastante didática:
https://bookdown.org/probability/statistics/
Boa notícia para quem trabalha com Ciência de Dados: https://www.estadao.com.br/economia/sua-carreira/futuro-do-trabalho-profissoes-criadas-e-eliminados/
Para quem tem interesse em aprendizado auto-supervisionado, essa é uma excelente referência: A Cookbook of Self-Supervised Learning
Curso completo e online:
Data Analytics and Geostatistics
https://www.youtube.com/playlist?list=PLG19vXLQHvSB-D4XKYieEku9GQMQyAzjJ
