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Ciência de Dados Complexos

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Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues

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Cursos de matemática nas melhores universidades do mundo: https://www.freecodecamp.org/news/math-online-courses-from-worlds-top-universities/

🚨Material avançado: Para quem tem interesse em inferência causal, essa é uma ótima revisão: Discovering Causal Relations and
🚨Material avançado: Para quem tem interesse em inferência causal, essa é uma ótima revisão: Discovering Causal Relations and Equations from Data https://arxiv.org/abs/2305.13341

Fascinante discussão sobre a importância das redes complexas para entendermos o nosso mundo, com o uso de dados: https://bigthink.com/the-well/decoding-our-world-graph-theory-networks/

Ciência de dados é uma área fundamental para entendermos as doenças. Essa perspectiva é bastante interessante: https://bigthink.com/the-well/the-cure-for-everything/

Livro de deep learning online: Neural Networks and Deep Learning http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html

Para quem gosta de Álgebra Linear e já estudou os livros do prof. Gilbert Strange, essa vai ser a sua última aula. É possível assistir ao vivo: Gil Strang's final lecture grinfeld.org/strang/ Para quem não conhece, recomendo o seu curso online: Gilbert Strang lectures on Linear Algebra (MIT) https://www.youtube.com/playlist?list=PL49CF3715CB9EF31D

Divulgando: Processo seletivo ME/DO/DD no PIPGEs 2023/2 O PIPGEs (Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística da UFSCar/USP) está com editais abertos para ingresso no mestrado, doutorado ou doutorado direto em 2023/2. Para os detalhes, acessar este link e clicar em "alunos regulares". https://www.icmc.usp.br/pos-graduacao/pipges/ingresso As inscrições vão até 02/06/2023 e no ingresso 2023/2 teremos bolsas tanto para doutorado quanto para mestrado. Além disso, é claro, estudantes também podem pleitear bolsas com a FAPESP. O PIPGEs está baseado em São Carlos (SP), cidade do interior paulista às vezes chamada de capital da tecnologia. Conta com duas grandes universidades (UFSCar e USP-campus São Carlos) que estão a 3km de distância, com lindo câmpus. Aliás, o PIPGEs é um programa interinstitucional entre estas duas universidades, e portanto oferece as vantagens de ambas universidades aos/às estudantes do programa (infraestrutura incluindo laboratórios e serviços, diploma assinado pelas duas instituições, editais...). Além disso, o PIPGEs recebeu o conceito 5 na última avaliação quadrienial da CAPES! É o lugar perfeito para estudantes cursarem uma pós!

Curso de introdução ao Aprendizado de Máquina oferecido pela Microsoft. Excelente para quem está começando. Machine Learning
Curso de introdução ao Aprendizado de Máquina oferecido pela Microsoft. Excelente para quem está começando. Machine Learning for Beginners https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHjNnGcZ1TWzPjKYWgfXSiWG

O problema de Monty Hall na Folha de São Paulo.

Para quem quiser aprender mais sobre inferência estatística, criei uma nova playlist. Novos vídeos em breve: Inferência Estatística https://www.youtube.com/watch?v=bD2UYs1w_s4&list=PLSc7xcwCGNh3V21rogUKA3lQKKj9fo1sW&ab_channel=Prof.FranciscoRodrigues

Recursos online para realizar Inferência Estatística. Há muitos erros que podem ser cometidos na inferência de dados e é importante entender muito bem os princípios. https://lakens.github.io/statistical_inferences/

Para quem gosta de Matemática, esse novo podcast é muito interessante. Recomendo! A Matemática no Divã Escute no Spotify: https://icmc.usp.br/e/32d09 Escute na Rádio UFSCar: http://www.radio.ufscar.br/playerPodcast/457

Livro de estatística online. Embora seja introdutório, discute os conceitos de forma bastante didática: https://bookdown.org/probability/statistics/

Para quem tem interesse em aprendizado auto-supervisionado, essa é uma excelente referência: A Cookbook of Self-Supervised Learning

Curso completo e online: Data Analytics and Geostatistics https://www.youtube.com/playlist?list=PLG19vXLQHvSB-D4XKYieEku9GQMQyAzjJ

Livro de inferência estatística em pdf.