Ciência de Dados Complexos
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Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
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Dois artigos importantes para quem trabalha com séries temporais:
1 - A Basic Time Series Forecasting Course with Python
2 - Forecast evaluation for data scientists: common pitfalls and best practices
Nosso novo curso está com inscrições abertas:
Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial
https://apcdia.icmc.usp.br/
Artigo interessante para quem trabalha com LLMs:
The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques
https://arxiv.org/abs/2406.06608
Livro online:
Inferência Causal para os Corajosos e Verdadeiros
https://github.com/rdemarqui/python-causality-handbook-ptbr
Curso de Python completo oferecido pela USP:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFE-LjWAAP9Skog9YhRvuNBjWD724c32m
Curso online da Universidade de Harvard:
Introduction to Generative AI
https://generative-ai-course.hks.harvard.edu/1-how-genai-works/class-1
Para quem quiser conhecer um pouco mais sobre o meu livro, escrevi este texto.
https://medium.com/@francisco-rodrigues/meu-novo-livro-sobre-probabilidade-e-estat%C3%ADstica-teoria-simula%C3%A7%C3%A3o-e-dados-3fe6338ead21
🚀 Os códigos que usamos em nosso livro estão disponíveis no 𝐆𝐢𝐭𝐡𝐮𝐛.
📚 Quem for estudar o livro, sugiro usar os códigos diretamente:
🐍 https://lnkd.in/g7X5wh37
Lançamento: Finalmente, nosso livro está disponível para vendas.
https://loja.uiclap.com/titulo/ua158988
Livro em pdf sobre teoria da informação:
A FIRST COURSE IN INFORMATION THEORY
RAYMOND W. YEUNG
The Chinese University of Hong Kong
Quais as ideias estatística mais importantes dos últimos 50 anos?
📄 "What are the most important statistical ideas of the past 50 years?" Gelman, A. & Vehtari, A. (2021).
Dica: Para quem quiser aprender uma linguagem de programação, como Python, sugiro esse site. É uma versão tipo Duolingo para aprender a programar:
https://coddy.tech/
Lecture Notes for Machine Learning and Data
Science, University of Washington
Minha palestra na última sexta feira:
Epidemias épicas: como as infecções moldaram a história. E o que a matemática tem a ver com isso?
https://www.youtube.com/watch?v=wiF_wQNhXtM
Livro online em pdf:
Lecture Notes for Machine Learning and Data
Science Courses
Information School, University of Washington
https://faculty.washington.edu/otoomet/machineLearning.pdf
Livro disponível em pdf:
Design of Experiments (DoE) Material didático da disciplina Quimiometria 1, Edição 2026.
https://zenodo.org/records/18775578
Artigo fundamental para quem trabalha com ML:
Hyperparameter Optimization in Machine Learning
https://arxiv.org/pdf/2410.22854
Foundations of Large Language Models
https://arxiv.org/abs/2501.09223
