Ciência de Dados Complexos

Pessoal, as inscrições para a quarta turma do curso Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados estão abertas. Para se inscrever, acessem o link: https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25004&numseqofeedi=1 Haverá bolsas de estudo com desconto total. A prioridade na classificação das bolsas será dada a: (1) mães ou pais beneficiários do Bolsa Família; (2) mães ou pais desempregados; (3) demais beneficiários do Bolsa Família; (4) desempregados; (5) pessoas de baixa renda; e (6) professores da rede pública. Quem não for concorrer às bolsas deve efetuar o pagamento de R$ 750,00 via PIX, usando o código ou QR Code disponível em: https://www.fafq.org.br/curso/fundamentos-de-probabilidade-e-estatistica-para-ciencia-de-dados-icmc-usp/ É necessário também enviar o comprovante para probest@icmc.usp.br.

Divulgando... Inscrições abertas. https://cemeai.icmc.usp.br/MBA/

Curso completo para entender as LLMs: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOy

Curso de redes complexas online, gratuito e com certificado da USP: 140244 - Introdução às Redes Complexas, com aplicações, utilizando Python e IA/LLM https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=860400375&cod_edicao=25003&numseqofeedi=1

Kevin Murphy tem livros excelente de ML. Acabou de lançar mais um: Reinforcement Learning: An Overview https://arxiv.org/abs/2412.05265

Versão 1.8 do scikit-learn disponível: https://scikit-learn.org/stable/whats_new/v1.8.html

Evento online: https://wecdaf.vercel.app/

Fiocruz lança curso online e gratuito sobre análise de dados no SUS https://campusvirtual.fiocruz.br/portal/?q=noticia/94327

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Alguns livros excelentes para aprender estatística e ciência de forma intuitiva em oferta na Blackfriday (ofertas principalmente na versão Kindle): Como mentir com estatística https://amzn.to/3K2u3r3 A arte da estatística: Como aprender a partir de dados https://amzn.to/4pFU66C Estatística: O que é, para que serve, como funciona https://amzn.to/43RIuF1 Storytelling com Dados: um Guia Sobre Visualização de Dados Para Profissionais de Negócios https://amzn.to/3M5UsET O andar do bêbado: Como o acaso determina nossas vidas https://amzn.to/3Mq8Tng Uma senhora toma chá...: Como a estatística revolucionou a ciência no século XX https://amzn.to/3XmCn80 As leis do acaso: Como a probabilidade pode nos ajudar a compreender a incerteza https://amzn.to/4rlOsbr De primatas a astronautas: A jornada do homem em busca do conhecimento https://amzn.to/3K3nWTo O poder do infinito: Como o cálculo revela os segredos do universo https://amzn.to/4iu1lvU Os números não mentem: 71 histórias para entender o mundo https://amzn.to/4itwQpS Factfulness: O hábito libertador de só ter opiniões baseadas em fatos https://amzn.to/3XVFt2W Breve história de quase tudo https://amzn.to/485dTGu A navalha de Ockham: O princípio filosófico que libertou a ciência e ajudou a explicar o universo https://amzn.to/483US7m

Excelentes repositórios de ML e IA: 1. Hands-On Large Language Models https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models 2. AI Agents for Beginners https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners 3. Prompt Engineering Guide https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 4. Machine Learning for Beginners from Microsoft https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners 5. LLM Course https://github.com/mlabonne/llm-course

👉 São oferecidas 75 vagas, e as inscrições podem ser realizadas até dia 31 de outubro pelo Sistema Apolo. Confira todos os detalhes, plano de aulas e link para inscrição no link: https://www.icmc.usp.br/noticias/7237-usp-ensina-como-usar-supercomputadores-para-inteligencia-artificial-e-simulacoes-cientificas-em-curso-gratuito-inscreva-se-ate-31-de-outubro

Em São Carlos, com transmissão ao vivo pelo Youtube: 💻✍️ Nesse final de semana, nos dias 15/11 e 16/11, o Grupo RAIA e o DATA ICMC te convidam para uma experiência enriquecedora: a Escola de Primavera de LLMs! Em um final de semana imersivo, você poderá se aprofundar em conhecimentos sobre LLMs e Agentes de IA, por meio de palestras, minicursos práticos e momentos de networking com empresas e pesquisadores protagonistas no setor. - A colaboração faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos acadêmicos mais relevantes para a comunidade latino-americana em estudos em torno da inteligência artificial. 🛎 Veja a programação completa nos cards: 15/11 * 10h: Palestra: Matheus Jorge, Head of Machine Learning Engineering na TRACTIAN 𝗕𝗥. Matheus é formado em Engenharia da Computação pela EESC/ICMC e atua com Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados desde a graduação. Ele lidera o time responsável por projetar, desenvolver e fazer o deploy de aplicações de LLM nas plataformas da Tractian, empresa brasileira líder de inteligência de máquina e de sistemas de monitoramento industrial. * 13h30 Minicurso: Renato Moraes Silva, Professor Associado no ICMC-USP, membro do Centro de Inteligência Artificial da USP (C4AI-USP) e do Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC). 16/11 * 10h: Palestra: Daniel Wolbert, Data & AI Lead no iFood. Daniel acumula mais de 8 anos de experiência prática no mercado, liderando times de ciência de dados e inteligência artificial para construção de soluções tecnológicas e inovadoras. * 13h30 Minicurso: Moacir Antonelli Ponti, Professor Associado no ICMC-USP e especialista em Machine Learning no Mercado Livre Brasil. Com mais de 60 publicações em conferências de alto impacto, Moacir também atua com LLMs e está entre os 2% cientistas mais influentes do mundo segundo Stanford! 🏢 Todas as atividades acontecem no ICMC/USP em São Carlos, com transmissão via Youtube nos canais do RAIA, do DATA e do ICMC 📍 Mas, lembre-se: para garantir certificado de participação é necessário estar inscrito(a) no evento, e as inscrições se encerram HOJE, na sexta-feira (14), então corra para garantir sua vaga pelo formulário: https://lnkd.in/dwndWkUx

Excelente livro sobre séries temporais, agora em Python: https://otexts.com/fpppy/nbs/01-intro.html

Livro em pdf: https://www.mathstat.dal.ca/~selinger/linear-algebra/downloads/LinearAlg

Livro disponível: The Principles of Diffusion Models https://arxiv.org/pdf/2510.21890v1Firefox

Novo texto no Medium: https://francisco-rodrigues.medium.com/uma-breve-hist%C3%B3ria-da-estat%C3%ADstica-8a8b0459fd10

Causal inference in econometrics https://www.leonardgoff.com/teaching/Causal%20inference%20in%20econometrics.pdf

resumo sobre o valor-p