Laoself 🫈

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十成甚至九成的汇丰

近年的感受

發現 Bunny.net 有個support叫Jesus（

反思了一下，可能問題在於速蹬而不是模型能力，畢竟速蹬就是會更少關注模型在做什麼，少了human guardrail。 所以什麼時候Claude讓我體驗一下額度多到用不完可以速蹬（

最近看Android同事桌上快10個不同品牌測試機一字排開有感（

我看飞猪老师还是说得太客气了，这种情况不是“极端”而是日常：

更极端的情况是，我们要去读 Android 的 camera API 文档，告诉厂商，这些数据都是干嘛的，我们为什么需要这些数据，为什么你别给随便关了，等等。

https://weibo.com/1639529981/5344897898907112

做了大半年Swift serverside，我確實覺得swift-crypto這裡已經是個很大的pain point了，尤其這兩年非Apple平臺Swift發展很快，社群其他像WASM和Android等平臺也迫切需要更能適應不同環境/使用平臺提供API的crypto API。 https://forums.swift.org/t/state-of-cryptography-in-swift/89649

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最近每天上下班騎車聽這個。 https://designed.fm

不錯，之前總覺得Siri太慢了（

Xcode專案格式逐漸JSON化。先是Strings Catalog，現在輪到了pbxproj。 https://developer.apple.com/documentation/xcode/updating-your-xcode-project-configuration-file-format

Waitlist過了，就是還沒index完（x

via Alice

苹果详细介绍 Apple Reference Image 实现方式 https://mrmad.com.tw/~ https://security.apple.com/~ #阅读材料

似乎最近有几个搞AI的觉得自己危险了，虽然我感觉自己很阴暗但就想对他们回嘴说这是不可避免的这是大势所趋，你们赶紧把全人类变成马车夫。老老实实当科技自主体的肉身代理或者研究烧瓶点数吧。作家画师艺术家站出来的时候冷笑，到了尊贵的理工工作受威胁又跑出来说人类完蛋啦。轻贱别人和自我中心一体两面了。

前OpenAI研究员做了个「不会聊天」的AI：Jev只做判断，最高快200倍 前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 推出新模型 Jev。它有点像一个能读懂自然语言的超级分类器，不生成文本，只返回选项、分数和概率，专门给软件做判断。 普通大模型需要一个 token 一个 token 往外生成，Jev 则可以并行给出多个结果。TypeSafe 还用新的 RLCD 方法训练它的置信度，让模型在给出判断的同时，告诉程序自己有多大把握。 TypeSafe 用安全告警、Agent 审查、发票处理和客服做了 4 组自动化工作流测试。在这套自建评测里，Jev 最高比 Claude Sonnet 5 快约 193.6 倍，比 Claude Opus 5 便宜约 444.6 倍。 TypeSafe 把 Jev 称为首款「System One Model」（快速决策模型），名字来自卡尼曼《思考，快与慢》里的 System 1。它专门处理分类、打分、路由和下一步决策这类快速判断任务。 信源 动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群