DevOps by REBRAIN
Открытые практикумы по DevOps, Linux, Golang, Networks, Security Мы на связи: info@rebrainme.com +7 (499) 116-34-68 https://rebrainme.com/ Зарегистрированы в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=674db558d793bc0b0b8845ff®istryType=bloggersPermission
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevOps by REBRAIN analitikasi
DevOps by REBRAIN (@rebrain_devops) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 28 761 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 611-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 422-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 28 761 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -104 ga, so‘nggi 24 soatda esa -15 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.06% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.52% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 318 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 876 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent dovecot, linux, скрипт, postfix, yandex kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Открытые практикумы по DevOps, Linux, Golang, Networks, Security
Мы на связи:
info@rebrainme.com
+7 (499) 116-34-68
https://rebrainme.com/
Зарегистрированы в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=674db558d793bc0b0b8845ff®istryType=bloggersPermiss...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
hf download TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.2-GGUF mistral-7b-instruct-v0.2.Q4_K_M.gguf --local-dir .
llama-cli -m mistral-7b-instruct-v0.2.Q4_K_M.gguf -ngl 99 -p "Чем inode отличается от имени файла?"
-ngl 99 отправляет на GPU все слои модели. Не хватает видеопамяти — уменьшайте число, остальные слои посчитает процессор. Вентилятор при этом зашумит, как стойка в серверной, так и задумано.
Это один из уроков курса «Прикладной LLM для инженеров». Дальше в программе серверы инференса на vLLM, RAG по своим документам, агенты с Function Calling и MCP. Студент курса описал его так: «отличный пример решений - от проектирования до деплоя».
Курс рассчитан на уверенный Python: если вы на нём не пишете, RAG-пайплайны дадутся тяжело. Первые задания открыты бесплатно в демодоступе.