DevOps by REBRAIN
Открытые практикумы по DevOps, Linux, Golang, Networks, Security Мы на связи: info@rebrainme.com +7 (499) 116-34-68 https://rebrainme.com/ Зарегистрированы в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=674db558d793bc0b0b8845ff®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps by REBRAIN
Канал DevOps by REBRAIN (@rebrain_devops) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 28 805 подписчиков, занимая 4 763 место в категории Технологии и приложения и 22 880 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 28 805 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 119, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.78%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.21% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 528 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 076 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как dovecot, linux, скрипт, postfix, yandex.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Открытые практикумы по DevOps, Linux, Golang, Networks, Security
Мы на связи:
info@rebrainme.com
+7 (499) 116-34-68
https://rebrainme.com/
Зарегистрированы в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=674db558d793bc0b0b8845ff®istryType=bloggersPermiss...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
variables:
# Пример переменной для сканирования образа
IMAGE: $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
TEST_URL: "http://app-test:8080"
stages:
- sast
- dast
- report
# 1. Анализ зависимостей, IaC и контейнера (Trivy)
trivy-scan:
stage: sast
image: aquasec/trivy:latest
script:
- trivy fs --format json --output trivy.json .
- trivy image --severity CRITICAL --format json --output trivy-image.json $IMAGE
artifacts:
when: always
paths:
- trivy.json
- trivy-image.json
# 2. Динамическое тестирование (OWASP ZAP Baseline)
zap-scan:
stage: dast
image:
name: owasp/zap2docker-stable
entrypoint: [""] # Сброс entrypoint обязателен для запуска скриптов в GitLab
script:
# Заменили full-scan на baseline, чтобы не блокировать MR на часы
- zap-baseline.py -t $TEST_URL -r zap_report.html -x zap_alerts.xml
allow_failure: true # DAST часто находит минорные баги, не стопарим весь пайплайн
artifacts:
when: always
paths:
- zap_report.html
- zap_alerts.xml
# 3. Агрегация в DefectDojo (единое окно)
defectdojo-upload:
stage: report
image: curlimages/curl:latest
script:
# Загрузка результатов Trivy
- >
curl -X POST "https://dojo.company.com/api/v2/import-scan/"
-H "Authorization: Token $DOJO_API_KEY"
-F "product_name=MyApp"
-F "engagement_name=CI-CD"
-F "scan_type=Trivy Scan"
-F "file=@trivy.json"
# Загрузка результатов ZAP
- >
curl -X POST "https://dojo.company.com/api/v2/import-scan/"
-H "Authorization: Token $DOJO_API_KEY"
-F "product_name=MyApp"
-F "engagement_name=CI-CD"
-F "scan_type=ZAP Scan"
-F "file=@zap_alerts.xml"
Что вы получите:
✅ SAST/SCA на каждом MR
✅ DAST на тестовом стенде
✅ Все уязвимости в одном месте (DefectDojo)
Это базовая конфигурация. Завтра расскажем про новый модуль, в котором будет все подробно разобрано)Модуль получился реально жёстким и честным "Hardcore". Это один из самых сложных и полезных траблшутингов, которые я проходил. Отличная отработка настоящих production-навыков: работа с journalctl, crictl, ctr, анализом процессов, поиском артефактов (/tmp/terraform_*), понимание разницы между симптомами и корневой причиной. Лаб очень длинный и выматывающий. В какой-то момент было ощущение, что "ищем иголку в стоге сена", а не учимся. Это не просто "ещё один Kubernetes troubleshooting". Это тренировка настоящего инженерного мышления. После него чувствуешь себя значительно сильнее.
На одном из разборов Василий как-то сказал, что возможно сделает кейс с пересобранным бинарником, но реально такого коварства я не ожидал. Большое спасибо! Возможно стоило начать сразу с переустановки k3s, как наверное многие и сделали, но процесс поиска проблемы помог глубже понять как все устроено "под капотом".
Очень понравилось, сначала пошел не внужном направлении,а на следкщий день дошло что к чему, сильно помог открытый доступ к материалам.
На этот раз по уровню "злодейства" вы превзошли сами себя раньше хоть как-то можно было догадаться )
Как всегда, задание на высоте! Получила огромное количество положительного заряда, пошевелила извилинами и получила кайф :))))
Очень неожиданное решение, но заставляет думать 🙂
Любопытно было то, что задача внезапно вывалилась за пределы внутренней кухни кубернетеса и заставила вспомнить, как оно существует под капотомСпасибо❤️ всем тем, кто не желаеет для нас пары минут на отзыв. Они нам очень нужны для дальнейшего развития нас и вас))) Они дают нам понимание, что скорректировать в будущем, а если все понравилось, то мотивацию на новые и интерсные задачи для вас😎 Всю вашу обратную связь и отзывы мы читаем, берем в работу.
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
