پایتون VIP
Kanalga Telegram’da o‘tish
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali پایتون VIP analitikasi
پایتون VIP (@vip_python_vip) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 218 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 837-o'rinni va Eron mintaqasida 22 177-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 218 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Dekabr, 2024 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 0 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 0% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Kanal uchun tavsif kiritilmagan.
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Dekabr, 2024 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
14 218
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
Ma'lumot yo'q30 kunlar
Postlar arxiv
14 218
✅مزیت دوره پایتون vip پایتون
پوشش دهی کاربردهای پایتون در مباحث علمی شامل
🔵محاسبات عددی: مباحث پرکاربرد در رشته های فنی مهندسی و علوم پایه
🔵علوم داده و یادگیری ماشین: ابزار های نوینی که در پژوهش های تمامی رشته ها کاربرد دارند.
14 218
مزیت های دوره VIP پایتون شرکت آتی پژوهش امیرکبیر:
✅پوشش دهی کاربردهای علمی پایتون و همچنین کاربرد های متناسب با بازار
14 218
در پایان دوره گواهی دو زبانه شرکت در دوره از طرف شرکت آتی پژوهش امیرکبیر صادر می شود
@kargah2018
14 218
✅جلسه اول 28 آبان ساعت10 تا 13
رفع اشکال مباحث جلسات اول تا دهم
حل تمرین
✅جلسه دوم 12 آذر ساعت10 تا 13
رفع اشکال مباحث جلسات یازدهم تا بیستم
حل تمرین
✅جلسه سوم 26 آذر ساعت10 تا 13
رفع اشکال جلسات بیست و یکم تا سی ام
حل تمرین
✅جلسه چهارم 10 دی ساعت10 تا 13
رفع اشکال جلسات سی و یکم تا چهل ام
تمرین
✅جلسه پنجم 24 دی ساعت 10 تا 13
رفع اشکال جلسات چهل و یکم تا پنجاه
تمرین
✅جلسه ششم 8 بهمن ساعت10 تا 13
رفع اشکال جلسات پنجاه و یکم تا شصتم
تمرین
✅جلسه هفتم 22 بهمن 10 تا 13
رفع اشکال جلسات شصت و یکم تا شصت و پنجم
تمرین
✅جلسه هشتم 29 بهمن ساعت 10 تا 13
مرور و جمع بندی کل دوره
14 218
سرفصل بخش دانلودی:
✅جلسه 1 :
مقدمه، نصب، اعداد، عملگرهای ریاضی ، متغیر
✅جلسه 2
ماژول math و توابع ریاضی
✅جلسه 3
رشته، تبدیل داده، ورود داده از طریق کاربر
✅جلسه 4
عبارت های شرطی if, elseif, else
✅جلسه 5
ساخت تابع
✅جلسه 6
حلقه for و میانگین گیری
✅جلسه 7
لیست و توابع 1
✅جلسه 8
لیست و توابع 2
✅جلسه 9
حلقه for، while و دستور break و continue
✅جلسه 10
مسأله ماتریس
✅جلسه 11
تاپل ها و توابع
✅جلسه 12
مسأله رزرو مطب، اجاره کلاس
✅جلسه 13
مسأله رمزنگاری، الگوریتم سرار، کد اسکی
✅جلسه 14
دیکشنری و توابع
✅جلسه 15
مسأله رمز نگاری، کد مورس
✅جلسه 16
مجموعه set
✅جلسه 17
ماژول random
✅جلسه 18
مونت کارلو: مسأله عددی پی، انتگرال گیری، تاس، مدیریت هزینه و زمان
✅جلسه 19
ماژول re و الگویابی
✅جلسه 20
فایل txt
✅جلسه 21
کلاس
✅جلسه 22
مسأله منوی رستوران، تبدیل یکا دما و طول
✅جلسه 23
وراثت، لیست پیوندی، پشته، صف، درخت
✅جلسه 24
کمیت های آماری با ماژول statistics
✅جلسه 25
نصب ماژول ها
✅جلسه 26
ماژول numpy1 : آرایه ها و ماتریس ها
✅جلسه 27
ماژول numpy2: توابع ریاضی، رندوم، آمار
✅جلسه 28
ماژول numpy3: چند جمله ای ها، حل معادله، کمیت های مالی
✅جلسه 29
رسم نمودار با ماژول matplotlib1
✅جلسه 30
ماژول matplotlib2
✅جلسه 31
ماژول matplotlib3
✅جلسه 32
ایجاد دیتا فریم و جدول با ماژول pandas
✅جلسه 33
پیش پردازش داده با pandas و کار با فایل excel
✅جلسه 34
محاسبات عددی با ماژول scipy1: ریشه یابی، درون یابی و برون یابی
✅جلسه 35
ماژول scipy2: انتگرال گیری و حل معادلات دیفرانسیل
✅جلسه 36
ماژول scipy3: کمینه سازی
✅جلسه 37
ثبت زمان با ماژول datetime
✅جلسه 38
مقدماتی بر یادگیری ماشین، با ناظر، بدون ناظر، رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی، ماژول sklearn
✅جلسه 39
یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، غیرخطی، لجستیک
✅جلسه 40
یادگیری ماشین، درخت تصمیم گیری و جنگل تصادفی
✅جلسه 41
یادگیری ماشین ، نزدیک ترین همسایه
✅جلسه 42
یادگیری ماشین، خوشه بندی با kmeans
✅جلسه 43
یادگیری ماشین، خوشه بندی با dbscan
✅جلسه 44
یادگیری ماشین، مسأله دسته بندی ماشین ها، مشتریان بانک،
✅جلسه 45
یادگیری ماشین، مسأله متقاضیان پذیرش در دانشگاه، وضعیت بیماران سرطانی، محصولات فروشگاه،
✅جلسه 46
یادگیری ماشین مسأله قیمت مسکن، تولید co2 در ماشین ها
✅جلسه 47
طراحی بازی با ماژول pygame1: مقدمات
✅جلسه 48
ماژول pygame2: برخورد اشیا، شرایط مرزی دوره ای و آینه ای
✅جلسه 49
ماژول pygame3: بازی pong
✅جلسه 50
ماژول pygame4: بازی breakout
✅جلسه 51
ماژول pygame5: طراحی بازی
✅جلسه 52
طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با ماژول kivy: مقدمات
✅جلسه 53
ماژول kivy2: ایجاد صفحه ریحستری، رکورد زمان
✅جلسه 54
ماژول kivy3: ایجاد ماشین حساب
✅جلسه 55
ماژول kivy4: ساخت اپلیکیشن
✅جلسه 56
طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با tkinter: مقدمات
✅جلسه 57
ماژول tkinter2: صفحه ورود اطلاعات ، رکورد زمان، ساعت دیجیتالی
✅جلسه 58
ماژول tkinter3: ایجاد صفحه ریجستری، آپ تبدیل دما
✅جلسه 59
ماژول tkinter4: ساخت اپلیکیشن
✅جلسه 60
ساخت اپلیکیشن و رابط گرافیکی با pyqt: مقدمات
✅جلسه 61
ماژول pyqt: صفحه یادداشت، ماشین حساب
✅جلسه 62
ماژول pyqt: اپلیکیشن ثبت اطلاعات
✅جلسه 63
ماژول pyqt: ساخت اپلیکیشن
✅جلسه 64
کسب درآمد از پایتون1
✅جلسه 65
کسب درآمد از پایتون 2
14 218
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی، برگزاری بیش از 25000 ساعت نفر آموزش آنلاین
14 218
✅طول دوره : سه ماه
✅مدت زمان آموزش:90 ساعت
✅نوع دوره: 65 ساعت آموزش دانلودی+25 ساعت آنلاین
✅جزئیات دوره:
هر هفته 5 فایل یک ساعته دانلودی ارسال می گردد.
هر دو هفته، یک جلسه آنلاین برای رفع اشکال و حل تمرینات برگزار میشه
✅شروع دوره: 8 آبان
14 218
✅تسلط بر کدنویسی پایتون
✅علوم داده با پایتون
✅محاسبات علمی با پایتون
✅یادگیری ماشین با پایتون
✅طراحی بازی با پایتون
✅طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون
✅کسب درآمد از پایتون
