پایتون VIP

✅مزیت دوره پایتون vip پایتون پوشش دهی کاربردهای پایتون در مباحث علمی شامل 🔵محاسبات عددی: مباحث پرکاربرد در رشته های فنی مهندسی و علوم پایه 🔵علوم داده و یادگیری ماشین: ابزار های نوینی که در پژوهش های تمامی رشته ها کاربرد دارند.

مزیت های دوره VIP پایتون شرکت آتی پژوهش امیرکبیر: ✅پوشش دهی کاربردهای علمی پایتون و همچنین کاربرد های متناسب با بازار

جهت ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید @kargah68 @kargah67 @Atipajouhesh

در پایان دوره گواهی دو زبانه شرکت در دوره از طرف شرکت آتی پژوهش امیرکبیر صادر می شود @kargah2018

✅جلسه اول 28 آبان ساعت10 تا 13 رفع اشکال مباحث جلسات اول تا دهم حل تمرین ✅جلسه دوم 12 آذر ساعت10 تا 13 رفع اشکال مباحث جلسات یازدهم تا بیستم حل تمرین ✅جلسه سوم 26 آذر ساعت10 تا 13 رفع اشکال جلسات بیست و یکم تا سی ام حل تمرین ✅جلسه چهارم 10 دی ساعت10 تا 13 رفع اشکال جلسات سی و یکم تا چهل ام تمرین ✅جلسه پنجم 24 دی ساعت 10 تا 13 رفع اشکال جلسات چهل و یکم تا پنجاه تمرین ✅جلسه ششم 8 بهمن ساعت10 تا 13 رفع اشکال جلسات پنجاه و یکم تا شصتم تمرین ✅جلسه هفتم 22 بهمن 10 تا 13 رفع اشکال جلسات شصت و یکم تا شصت و پنجم تمرین ✅جلسه هشتم 29 بهمن ساعت 10 تا 13 مرور و جمع بندی کل دوره

سرفصل بخش دانلودی: ✅جلسه 1 : مقدمه، نصب، اعداد، عملگرهای ریاضی ، متغیر ✅جلسه 2 ماژول math و توابع ریاضی ✅جلسه 3 رشته، تبدیل داده، ورود داده از طریق کاربر ✅جلسه 4 عبارت های شرطی if, elseif, else ✅جلسه 5 ساخت تابع ✅جلسه 6 حلقه for و میانگین گیری ✅جلسه 7 لیست و توابع 1 ✅جلسه 8 لیست و توابع 2 ✅جلسه 9 حلقه for، while و دستور break و continue ✅جلسه 10 مسأله ماتریس ✅جلسه 11 تاپل ها و توابع ✅جلسه 12 مسأله رزرو مطب، اجاره کلاس ✅جلسه 13 مسأله رمزنگاری، الگوریتم سرار، کد اسکی ✅جلسه 14 دیکشنری و توابع ✅جلسه 15 مسأله رمز نگاری، کد مورس ✅جلسه 16 مجموعه set ✅جلسه 17 ماژول random ✅جلسه 18 مونت کارلو: مسأله عددی پی، انتگرال گیری، تاس، مدیریت هزینه و زمان ✅جلسه 19 ماژول re و الگویابی ✅جلسه 20 فایل txt ✅جلسه 21 کلاس ✅جلسه 22 مسأله منوی رستوران، تبدیل یکا دما و طول ✅جلسه 23 وراثت، لیست پیوندی، پشته، صف، درخت ✅جلسه 24 کمیت های آماری با ماژول statistics ✅جلسه 25 نصب ماژول ها ✅جلسه 26 ماژول numpy1 : آرایه ها و ماتریس ها ✅جلسه 27 ماژول numpy2: توابع ریاضی، رندوم، آمار ✅جلسه 28 ماژول numpy3: چند جمله ای ها، حل معادله، کمیت های مالی ✅جلسه 29 رسم نمودار با ماژول matplotlib1 ✅جلسه 30 ماژول matplotlib2 ✅جلسه 31 ماژول matplotlib3 ✅جلسه 32 ایجاد دیتا فریم و جدول با ماژول pandas ✅جلسه 33 پیش پردازش داده با pandas و کار با فایل excel ✅جلسه 34 محاسبات عددی با ماژول scipy1: ریشه یابی، درون یابی و برون یابی ✅جلسه 35 ماژول scipy2: انتگرال گیری و حل معادلات دیفرانسیل ✅جلسه 36 ماژول scipy3: کمینه سازی ✅جلسه 37 ثبت زمان با ماژول datetime ✅جلسه 38 مقدماتی بر یادگیری ماشین، با ناظر، بدون ناظر، رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی، ماژول sklearn ✅جلسه 39 یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، غیرخطی، لجستیک ✅جلسه 40 یادگیری ماشین، درخت تصمیم گیری و جنگل تصادفی ✅جلسه 41 یادگیری ماشین ، نزدیک ترین همسایه ✅جلسه 42 یادگیری ماشین، خوشه بندی با kmeans ✅جلسه 43 یادگیری ماشین، خوشه بندی با dbscan ✅جلسه 44 یادگیری ماشین، مسأله دسته بندی ماشین ها، مشتریان بانک، ✅جلسه 45 یادگیری ماشین، مسأله متقاضیان پذیرش در دانشگاه، وضعیت بیماران سرطانی، محصولات فروشگاه، ✅جلسه 46 یادگیری ماشین مسأله قیمت مسکن، تولید co2 در ماشین ها ✅جلسه 47 طراحی بازی با ماژول pygame1: مقدمات ✅جلسه 48 ماژول pygame2: برخورد اشیا، شرایط مرزی دوره ای و آینه ای ✅جلسه 49 ماژول pygame3: بازی pong ✅جلسه 50 ماژول pygame4: بازی breakout ✅جلسه 51 ماژول pygame5: طراحی بازی ✅جلسه 52 طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با ماژول kivy: مقدمات ✅جلسه 53 ماژول kivy2: ایجاد صفحه ریحستری، رکورد زمان ✅جلسه 54 ماژول kivy3: ایجاد ماشین حساب ✅جلسه 55 ماژول kivy4: ساخت اپلیکیشن ✅جلسه 56 طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با tkinter: مقدمات ✅جلسه 57 ماژول tkinter2: صفحه ورود اطلاعات ، رکورد زمان، ساعت دیجیتالی ✅جلسه 58 ماژول tkinter3: ایجاد صفحه ریجستری، آپ تبدیل دما ✅جلسه 59 ماژول tkinter4: ساخت اپلیکیشن ✅جلسه 60 ساخت اپلیکیشن و رابط گرافیکی با pyqt: مقدمات ✅جلسه 61 ماژول pyqt: صفحه یادداشت، ماشین حساب ✅جلسه 62 ماژول pyqt: اپلیکیشن ثبت اطلاعات ✅جلسه 63 ماژول pyqt: ساخت اپلیکیشن ✅جلسه 64 کسب درآمد از پایتون1 ✅جلسه 65 کسب درآمد از پایتون 2

🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی، برگزاری بیش از 25000 ساعت نفر آموزش آنلاین

✅طول دوره : سه ماه ✅مدت زمان آموزش:90 ساعت ✅نوع دوره: 65 ساعت آموزش دانلودی+25 ساعت آنلاین ✅جزئیات دوره: هر هفته 5 فایل یک ساعته دانلودی ارسال می گردد. هر دو هفته، یک جلسه آنلاین برای رفع اشکال و حل تمرینات برگزار میشه ✅شروع دوره: 8 آبان

✅تسلط بر کدنویسی پایتون ✅علوم داده با پایتون ✅محاسبات علمی با پایتون ✅یادگیری ماشین با پایتون ✅طراحی بازی با پایتون ✅طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون ✅کسب درآمد از پایتون

بسم الله الرحمن الرحیم