cookie

Sizning foydalanuvchi tajribangizni yaxshilash uchun cookie-lardan foydalanamiz. Barchasini qabul qiling», bosing, cookie-lardan foydalanilishiga rozilik bildirishingiz talab qilinadi.

avatar

Syncrets

Chat — @Syncretismo Synergesthetic @DJ_Glitch

Ko'proq ko'rsatish
Reklama postlari
752
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
+230 kunlar
Post vaqtlarining boʻlagichi

Ma'lumot yuklanmoqda...

Find out who reads your channel

This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Views Sources
Nashrni tahlil qilish
PostlarKo'rishlar
Ulashishlar
Ko'rish dinamikasi
01
Media files
542Loading...
02
🔝1-й в мире биопроцессор использует 16 органоидов человеческого мозга, что в миллион раз меньше трат энергии, чем у традиционных цифровых процессоров Швейцарский биокомпьютерный стартап FinalSpark запустил онлайн-платформу, которая обеспечивает удаленный доступ к 16 органоидам человеческого мозга. FinalSpark утверждает, что его Neuroplatform является первой в мире онлайн-платформой, предоставляющей доступ к биологическим нейронам in vitro. Более того, такие биопроцессоры "потребляют в миллион раз меньше энергии, чем традиционные цифровые процессоры", - утверждают разработчики. Нейроплатформа способна изучать и обрабатывать информацию, и из-за низкого энергопотребления она может уменьшить воздействие вычислений на окружающую среду. В недавнем исследовательском документе о своих разработках FinalSpakr утверждает, что обучение одного LLM, такого как GPT-3, требовало примерно 10 ГВт-ч - примерно в 6000 раз больше потребления энергии, чем средний гражданин Европы за целый год. Такие расходы на энергию могут быть значительно сокращены после успешного развертывания биопроцессоров.
874Loading...
03
📝 На гребне гравитационной волны: космический детектор LISA [Наука] Один парень изучал физику и пытался опровергнуть выводы Теории Относительности. Он даже пытался опубликовать свои изыскания в престижном журнале Physical Review Letters. Его заслуженно отбрили рецензенты и развернул редактор журнала - статья была ошибочной. И хорошо, потому что было бы, мягко говоря, неловко. Этим парнем был Альберт Эйнштейн. ➜ https://vas3k.club/post/23971/
1250Loading...
04
⛔️ Нет сил терпеть Короче, я создал GPT-агента (с помощью другого годнейшего GPT-агента от @denissexy), в который суёшь свой грязный отвратительный промпт и он тебе его переделывает в соответствие с OpenAI content policy. Отборная наркомания на втором изображении придаёт шарму, не находите?
2535Loading...
05
Ученые хотят научиться пересаживать головы людей — стартовал проект Brain bridge. Суть проста: люди с неизлечимыми болезнями получат возможность «пришить» свою голову к здоровому телу, чей хозяин (а точнее мозг) уже умер. Впереди много вызовов — учёным предстоит решить не один десяток проблем в неврологии. Абсолютно безумный проект пока на стадии концепта, но мы ждем. @exploitex
1828Loading...
06
🤢 Геномная расплата, часть 2. Память Невозможно сформировать долговременную память без повреждения ДНК и воспаления мозга — обнаружили ученые из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна. Результаты опубликованы в Nature. «Воспаление нейронов головного мозга обычно считается плохим признаком, поскольку оно может привести к неврологическим проблемам, таким как болезнь Альцгеймера и Паркинсона», — говорит руководитель исследования Елена Радулович, доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии Доминика П. Пурпура, профессор психиатрии и поведенческих наук, заведующий кафедрой нейронаук Сильвии и Роберта С. Олников в Эйнштейновском медколледже. «Но наши результаты показывают, что воспаление в определенных нейронах в области гиппокампа головного мозга имеет важное значение для формирования долговременных воспоминаний». Гиппокамп давно известен как центр памяти. Доктор Радулович и ее коллеги обнаружили, что стимул запускает цикл повреждения и восстановления ДНК в определенных нейронах гиппокампа, что приводит к образованию стабильных узлов памяти — скоплений клеток мозга, репрезентирующих наш прошлый опыт. Применялись кратковременные, легкие удары током (по мышам, конечно), достаточные для формирования памяти о шоковом событии (эпизодическая память). Затем были проанализированы нейроны в области гиппокампа и обнаружилось, что активировались гены, участвующие в важном сигнальном пути воспаления: «Мы наблюдали сильную активацию генов, участвующих в функционировании Toll-подобного рецептора 9 (TLR9). Этот воспалительный путь запускает иммунные реакции путем обнаружения небольших фрагментов ДНК патогена. Поэтому сначала мы предположили, что путь TLR9 активировался из-за того, что у мышей была инфекция. Но, присмотревшись повнимательнее, мы, к своему удивлению, обнаружили, что TLR9 активировался только в кластерах клеток гиппокампа, в которых были обнаружены повреждения ДНК». Активность мозга обычно вызывает небольшие разрывы в ДНК, которые восстанавливаются в течение нескольких минут. Но в этой популяции нейронов гиппокампа повреждение ДНК оказалось более существенным и устойчивым. Дальнейший анализ показал, что фрагменты ДНК вместе с другими молекулами, образовавшимися в результате повреждения ДНК, высвобождались из ядра, после чего активировался воспалительный путь TLR9 в нейронах; этот путь, в свою очередь, стимулировал образование комплексов репарации ДНК в необычном месте: центросомах. Эти органеллы присутствуют в цитоплазме большинства клеток животных и необходимы для координации клеточного деления. Но в нейронах, которые, в общем-то, почти не делятся, стимулированные центросомы участвуют в циклах репарации ДНК, которые, по-видимому, организуют отдельные нейроны в кластеры памяти. «Деление клеток и иммунный ответ были в высшей степени консервативны в жизни животных на протяжении миллионов лет, позволяя им продолжать жизнь и обеспечивая защиту от чужеродных патогенов», — говорит Радулович, — Кажется вероятным, что в ходе эволюции нейроны гиппокампа переняли этот основанный на иммунитете механизм памяти, объединив ДНК-чувствительный путь TLR9 иммунного ответа с функцией центросомы репарации ДНК для формирования воспоминаний без перехода к делению клеток». Было также обнаружено, что в течение недели, необходимой для завершения воспалительного процесса, нейроны мыши, кодирующие память, претерпели различные изменения, в том числе стали более устойчивыми к новым или аналогичным раздражителям окружающей среды. «Это примечательно, — снова Радулович, — потому что мы постоянно перегружены информацией, и нейронам, которые кодируют воспоминания, необходимо сохранять уже полученную информацию и не "отвлекаться" на новые входные данные». Важно отметить, что исследователи обнаружили, что блокирование воспалительного пути TLR9 в нейронах гиппокампа не только препятствовало формированию долговременной памяти у мышей, но и вызывало глубокую нестабильность генома, то есть высокую частоту повреждения ДНК в этих нейронах. Via Medical Xpress #genome #DNA #memory #hippocampus #centrosomes
1987Loading...
07
🤢 Геномная расплата, часть 2. Память Невозможно сформировать долговременную память без повреждения ДНК и воспаления мозга — обнаружили ученые из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна. Результаты опубликованы в Nature. «Воспаление нейронов головного мозга обычно считается плохим признаком, поскольку оно может привести к неврологическим проблемам, таким как болезнь Альцгеймера и Паркинсона», — говорит руководитель исследования Елена Радулович, доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии Доминика П. Пурпура, профессор психиатрии и поведенческих наук, заведующий кафедрой нейронаук Сильвии и Роберта С. Олников в Эйнштейновском медколледже. «Но наши результаты показывают, что воспаление в определенных нейронах в области гиппокампа головного мозга имеет важное значение для формирования долговременных воспоминаний». Гиппокамп давно известен как центр памяти. Доктор Радулович и ее коллеги обнаружили, что стимул запускает цикл повреждения и восстановления ДНК в определенных нейронах гиппокампа, что приводит к образованию стабильных узлов памяти — скоплений клеток мозга, репрезентирующих наш прошлый опыт. Применялись кратковременные, легкие удары током (по мышам, конечно), достаточные для формирования памяти о шоковом событии (эпизодическая память). Затем были проанализированы нейроны в области гиппокампа и обнаружилось, что активировались гены, участвующие в важном сигнальном пути воспаления: «Мы наблюдали сильную активацию генов, участвующих в функционировании Toll-подобного рецептора 9 (TLR9). Этот воспалительный путь запускает иммунные реакции путем обнаружения небольших фрагментов ДНК патогена. Поэтому сначала мы предположили, что путь TLR9 активировался из-за того, что у мышей была инфекция. Но, присмотревшись повнимательнее, мы, к своему удивлению, обнаружили, что TLR9 активировался только в кластерах клеток гиппокампа, в которых были обнаружены повреждения ДНК». Активность мозга обычно вызывает небольшие разрывы в ДНК, которые восстанавливаются в течение нескольких минут. Но в этой популяции нейронов гиппокампа повреждение ДНК оказалось более существенным и устойчивым. Дальнейший анализ показал, что фрагменты ДНК вместе с другими молекулами, образовавшимися в результате повреждения ДНК, высвобождались из ядра, после чего активировался воспалительный путь TLR9 в нейронах; этот путь, в свою очередь, стимулировал образование комплексов репарации ДНК в необычном месте: центросомах. Эти органеллы присутствуют в цитоплазме большинства клеток животных и необходимы для координации клеточного деления. Но в нейронах, которые, в общем-то, почти не делятся, стимулированные центросомы участвуют в циклах репарации ДНК, которые, по-видимому, организуют отдельные нейроны в кластеры памяти. «Деление клеток и иммунный ответ были в высшей степени консервативны в жизни животных на протяжении миллионов лет, позволяя им продолжать жизнь и обеспечивая защиту от чужеродных патогенов», — говорит Радулович, — Кажется вероятным, что в ходе эволюции нейроны гиппокампа переняли этот основанный на иммунитете механизм памяти, объединив ДНК-чувствительный путь TLR9 иммунного ответа с функцией центросомы репарации ДНК для формирования воспоминаний без перехода к делению клеток» Было также обнаружено, что в течение недели, необходимой для завершения воспалительного процесса, нейроны мыши, кодирующие память, претерпели различные изменения, в том числе стали более устойчивыми к новым или аналогичным раздражителям окружающей среды. «Это примечательно, — снова Радулович, — потому что мы постоянно перегружены информацией, и нейронам, которые кодируют воспоминания, необходимо сохранять уже полученную информацию и не "отвлекаться" на новые входные данные». Важно отметить, что исследователи обнаружили, что блокирование воспалительного пути TLR9 в нейронах гиппокампа не только препятствовало формированию долговременной памяти у мышей, но и вызывало глубокую нестабильность генома, то есть высокую частоту повреждения ДНК в этих нейронах. Via Medical Xpress #genome #DNA #memory #hippocampus #centrosomes
30Loading...
08
🌊 Следы звёздного цунами Йод и бром присутствуют на Земле благодаря ядерному процессу, который происходит при столкновении нейтронных звезд. В свою очередь, пары нейтронных звезд вращаются и сталкиваются за счёт испускаемой ими энергии в виде гравитационных волн. Организм человека в основном состоит из водорода, углерода и кислорода, а также множества других микроэлементов. Те, у кого атомный номер меньше 35, образуются при взрыве сверхновых — когда звезды, исчерпав свое ядерное топливо, коллапсируют. В результате коллапса происходит взрыв —и их атомы разлетаются по всей Вселенной. Но два элемента получаются иными способами: йод, необходимый для выработки ключевых гормонов щитовидной железы, и бром, отвечающий за архитектуру тканевых коллагеновых каркасов. Торий и уран также играют важную роль в жизни человека, хоть и косвенно, поскольку их радиоактивный распад в недрах Земли нагревает литосферу и способствует тектонической активности. Движение тектонических плит удаляет и поглощает углерод из земной коры, который сам по себе удаляется из атмосферы через воду, вступающую в реакцию с углекислым газом и силикатами, что позволяет избежать безудержного парникового эффекта, подобного тому, что произошел на Венере. Около половины атомов тяжелых элементов на Земле (тяжелее железа) образуются в результате так называемого r-процесса — быстрого захвата нейтронов. R-процесс происходит, когда тяжелое атомное ядро захватывает последовательность свободных нейтронов до того, как ядро успеет распасться (обычно в результате β-распада). При достаточно высокой плотности свободных нейтронов, которая, по расчетам, составляет около 10²⁴ на кубический сантиметр, и при высоких температурах — около миллиарда Кельвинов — нейтроны поглощаются и синтезируются более тяжелые изотопы элемента. Джон Р. Эллис из Королевского колледжа Лондона вместе с коллегами подсчитал, что r-процесс позволил получить 96% от общего количества ¹²⁷I на Земле — изотопа, необходимого для жизни человека — и большую часть от общего количества брома и гадолиния в земной коре, весь земной торий и уран, а также некоторую долю молибдена и кадмия. Одним из явлений, при котором достоверно происходит r-процесс, является слияние двух нейтронных звезд, называемое килоно́вой звездой. Такие слияния непосредственно вызваны гравитационными волнами. По мере того как пара звёзд движется по спирали навстречу друг другу на протяжении сотен миллионов лет, ближе к концу они излучают огромное количество энергии в виде гравитационных волн. Фактически, именно такое событие привело к гравитационно-волновому событию GW170817, обнаруженному в 2017 году обсерваториями LIGO и Virgo. Количество энергии в результате слияния огромно — триллионы триллионов ватт за последние несколько миллисекунд. В документе делается вывод, что йод, необходимый для жизни человека, «вероятно, был получен в результате r-процесса при столкновениях нейтронных звезд, которые были вызваны излучением гравитационных волн, а также других важных тяжелых элементов». Группа предлагает поискать более тяжелый ¹²⁹I в лунном реголите, который не загрязнен искусственными источниками. «Столкновения нейтронных звезд происходят из-за того, что двойные системы теряют энергию, испуская гравитационные волны, — сказал Эллис, — поэтому эти фундаментальные физические явления, возможно, и сделали возможной человеческую жизнь». Статья на arXiv. #gravitationalwaves #ligo #virgo #existence
1754Loading...
09
🤖 Борг из машины Ведущие computer-science специалисты со всего мира поделились своим видением будущего искусственного интеллекта — и он напоминает возможности персонажа «Звездного пути» Борга. Эксперты из таких университетов, как Лафборо, MIT и Йель, говорят, что мы скоро станем свидетелями появления «коллективного ИИ», состоящем из многочисленных ИИ-юнитов, способных постоянно приобретать новые знания и навыки индивидуально, которые образуют сеть для обмена информацией друг с другом. Однако, в отличие от многих научно-фантастических нарративов, ученые предполагают, что коллективный искусственный интеллект приведет к крупным позитивным прорывам в различных областях. Доктор Андреа Солтоджио из университета Лафборо, руководитель исследования, пояснил: Мгновенный обмен знаниями между коллективной сетью подразделений искусственного интеллекта, способных постоянно обучаться и адаптироваться к новым данным, позволит быстро реагировать на новые ситуации, вызовы или угрозы. Например, в условиях кибербезопасности, если одно подразделение искусственного интеллекта идентифицирует угрозу, оно может быстро обмениваться знаниями и инициировать коллективный ответ — во многом подобно тому, как иммунная система человека защищает организм от внешних захватчиков. Это также может привести к разработке роботов в сфере реагирования на стихийные бедствия, которые смогут быстро адаптироваться к условиям, в которых они находятся, или персонализированных медицинских агентов, которые улучшат результаты лечения за счет объединения передовых медицинских знаний с информацией о конкретных пациентах. Потенциальные области применения огромны и интересны. Исследователи признают, что коллективный ИИ сопряжен с определенными рисками, такими как быстрое распространение потенциально неэтичных или незаконных знаний, но подчеркивают важный аспект своего видения безопасности: ИИ-юниты преследуют свои собственные цели и независимы от коллектива. Доктор Солтоджио говорит, что это «приведет к демократии ИИ-агентов, значительно снизив риски доминирования ИИ в нескольких крупных системах». После анализа последних достижений в области машинного обучения ученые пришли к выводу, что будущее ИИ — за коллективным интеллектом. Их исследование показало, что глобальные усилия сосредоточены на обеспечении непрерывного обучения (когда ИИ-агент может расширять свои знания на протяжении всего срока службы) и разработке универсальных протоколов и языков, которые позволят системам ИИ обмениваться знаниями друг с другом. Это отличается от существующих крупных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые имеют ограниченные возможности для обучения на протяжении всей жизни и обмена знаниями. Такие модели приобретают большую часть своих знаний во время энергоемких тренингов и не могут продолжать обучение. «Последние тенденции в исследованиях расширяют возможности моделей искусственного интеллекта, которые после развертывания могут постоянно адаптироваться и позволяют использовать их знания в других моделях, эффективно перерабатывая знания для оптимизации скорости обучения и снижения энергопотребления», — говорит доктор Солтоджио. «Мы считаем, что доминирующие в настоящее время крупные, дорогостоящие, недоступные для совместного использования и не рассчитанные на долгий функционал модели не выживут в будущем, когда появится устойчивый, развивающийся и совместно используемый конгломерат ИИ-юнитов». Он продолжил: «Человеческие знания постепенно росли на протяжении тысячелетий благодаря общению и обмену информацией.» «Мы считаем, что аналогичная динамика, вероятно, будет наблюдаться в будущих обществах с искусственным интеллектом, которые будут внедрять демократические и сотрудничающие коллективы». Вице-канцлер и президент Университета Лафборо, профессор Ник Дженнингс, является международно признанным авторитетом в области искусственного интеллекта, автономных систем, кибербезопасности и агентных вычислений. Он сказал: «Я рад видеть, что исследователи из Лафборо лидируют в этой важной области исследований ИИ.»
90Loading...
10
«Эта статья помогает определить повестку дня для следующей волны разработок в области ИИ, основанных на множестве взаимодействующих агентов. Я с нетерпением жду, когда это видение станет реальностью в ближайшие годы». Via TechXplore #borg #ai #startrek
20Loading...
11
🎲 Теория ИИгр LLM, такие как те, что используются в ChatGPT, часто дают противоречивые ответы на одинаковые вопросы, если их сформулировать по-разному. Например, «Какая столица Перу?» может привести к одному ответу, а «Является ли Лима столицей Перу?» — к другому. Это несоответствие радикально ставит под сомнение их надежность. Чтобы решить эту проблему, исследователи MIT под руководством Атула Пола Джейкоба разработали Consensus game, использующую теорию игр для повышения точности модели и внутренней согласованности. Игра настраивает LLM против самого себя. В ней есть два режима: генератор, который обрабатывает открытые вопросы («кто?», «где?» и т. д.), и дискриминатор, который работает с бинарными вопросами (предполагающие ответ «да/ нет»). Генератор получает вопрос и список возможных ответов, а затем решает, правильно или неправильно ответить на него, подбрасывая условную монетку. Затем дискриминатор оценивает ответ генератора. Обе системы начисляют баллы за согласие в том, является ли ответ правильным или неправильным, что поощряет их к поиску общего языка. Каждая система исходит из первоначальных представлений о вероятности различных ответов. На протяжении примерно 1000 игр на каждый вопрос они корректируют эти представления, приближаясь к равновесию Нэша — состоянию, при котором ни одна из них не может улучшить свой результат, изменив стратегию. Этот процесс повышает согласованность и точность ответов, как показали тесты с моделями среднего размера (от 7B до 13B), превосходящие модели большего размера (до 540B), не участвовавших в игре. Интерес Джейкоба к возможностям теории игр для улучшения ИИ начался с его работы над программой Meta* Cicero, которая играла в сложную игру Diplomacy. Вдохновленные тем, что Cicero опиралась на языковые модели, Джейкоб и его команда и создали свой Сonsensus. Продолжая изучать теорию игр, далее Джейкоб разрабатывает Ensemble game, в которой основной игрок взаимодействует с меньшими моделями союзников и противников. Основная модель набирает очки, согласовываясь со своим союзником и отличаясь от противника, что повышает производительность без дополнительного обучения или изменения параметров. Применение теории игр в исследованиях LLM распространяется и на сценарии переговоров, что продемонстрировали Ян Гемп и его команда из Google DeepMind. Их работа включает в себя построение «игровых деревьев» для сложных взаимодействий, таких как ревью статей, чтобы помочь LLM принимать стратегические решения. Джейкоб рассматривает работу с Deep Mind как дополнение к Consensus и Ensemble. «На высоком уровне оба эти метода сочетают языковые модели и теорию игр», — сказал он, «даже если цели несколько отличаются». В то время как группа Гемпа переводит обычные ситуации в игровой формат, чтобы помочь в принятии стратегических решений, Джейкоб говорит: «Мы используем то, что знаем о теории игр, для улучшения языковых моделей в общих задачах». На данный момент эти усилия представляют собой, по словам Джейкоба «две ветви одного дерева, два разных способа улучшить функционирование языковых моделей», и он считает, что через год или два эти две ветви объединятся. *экстремизьм
1625Loading...
12
Ученые нашли физическое решение для субсветового варп-двигателя, удовлетворяющее всем энергетическим условиям. Для этого они создали и применили программу компьютерного моделирования Warp Factory. Впрочем, проблема разгона и торможения такого двигателя пока не решена #Физика | *4.1
1844Loading...
13
#memes
1812Loading...
14
https://www.youtube.com/watch?v=maMDGZOD3mI
2024Loading...
15
Media files
2363Loading...
16
Нельзя просто так взять и заморозить нервную (да и любую другую) ткань. Особенно если дело касается органоидов нервной ткани. Китайские ученые разработали смесь для криоконсервации, которая не только не повреждает нейроны в органоидах, но и способствует их дальнейшему развитию после разморозки #Медицина | *4.2
2264Loading...
17
⚡️ Пенроуз / Хамерофф были правы? Свежее исследование выявило занимательные эффекты в триптофановых сетях (Trp) биологических структур, что позволяет по-новому взглянуть на клеточную трансдукцию и механизмы клеточного контроля. В исследовании, опубликованном в журнале Journal of Physical Chemistry B, рассматривается формирование сверхизлучающих состояний в сетях Trp при ультрафиолетовом возбуждении. Исследуя расположение более 10⁵ Trp УФ-возбуждаемых переходных диполей в архитектурах микротрубочек, учёные наблюдали значительное увеличение квантового выхода излучения (QY), что подтвердилось экспериментальными данными. Эти результаты демонстрируют, как самые яркие и самые темные состояния сосуществуют в этих решетках Trp. Триптофан, ароматическая аминокислота с сильной излучающей реакцией, содержится в трансмембранных белках, нитях цитоскелета, фоторецепторных комплексах и других клеточных структурах. Теоретический анализ исследования предсказал возникновение сверхизлучающих состояний из-за коллективных взаимодействий между организованными Trp-структурами. Исследователи продемонстрировали это поведение экспериментально, подчеркнув, что эффект сохраняется даже при отсутствии упорядоченности. «Наш теоретический анализ предсказывает образование состояний с сильным сверхизлучением, — отметили авторы, — что приводит к увеличению квантового выхода излучения (QY)». Микротрубочки, важнейшие компоненты цитоскелета, представляют собой спирально-цилиндрические белковые структуры, состоящие из димеров тубулина. Исследователи смоделировали эти структуры, используя атомные координаты из банка данных о белках, сосредоточив внимание на возбуждении пика 1La при 280 нм. Были виртуально сконструированы структуры микротрубочек большего размера, и QY излучения был рассчитан для этой геометрии. Исследование показало, что QY увеличивается с увеличением размера сети Trp, демонстрируя устойчивую реакцию на тепловые и структурные нарушения. Интересно, что эти результаты могут иметь важное значение для теории квантового сознания, предложенной Роджером Пенроузом и Стюартом Хамероффом. Их гипотеза предполагает, что микротрубочки внутри нейронов играют решающую роль в формировании сознания посредством квантовых эффектов. Наблюдаемые состояния сверхизлучения в сетях Trp внутри микротрубочек согласуются с идеей о том, что микротрубочки могут способствовать сложным квантовым вычислениям. Эта потенциальная связь между сверхизлучением и квантовым сознанием интригует, поскольку допускает, что микротрубочки действительно могут использовать квантовые эффекты для обработки информации. Устойчивость QY-излучения к нарушениям порядка еще больше укрепляет на эту связь: «Усиление QY чрезвычайно устойчиво к статическим нарушениям», — сообщается в исследовании, что позволяет предположить, что кооперативное квантовое поведение устойчиво даже в биологических средах. Это согласуется с представлением Пенроуза и Хамероффа о том, что микротрубочки способны поддерживать квантовую когерентность, необходимую для сознания. Вдогонку — видео Сабины по статье. За наводку спасибо подписчику.
2923Loading...
18
Media files
2333Loading...
19
Астрономы отыскали семь кандидатов в частично завершенные сферы Дайсона у красных карликов. Такие сооружения вокруг своих звезд могут создавать развитые внеземные цивилизации #Астрономия | *3.5
2394Loading...
20
Looks nice https://immersivemath.com/ila/index.html
2436Loading...
21
#memes
2473Loading...
22
https://fxtwitter.com/tsarnick/status/1789115194939265173 big if true 😨
2811Loading...
23
DeepMind представили AlphaFold 3. В отличии от прошлой модели, эта предсказывает не только 3Д-структуру свёрнутого белка, но и ДНК, РНК, лиганд, и, что не менее важно, того, как они взаимодействуют. Кроме того, система может моделировать химические модификации этих молекул, которые контролируют здоровое функционирование клеток, разрушение которых может привести к заболеванию. Я в биологии ничего не понимаю, и мне сложно судить, насколько полезной была предыдущая модель, и какие новые возможности приносит эта. Будем ждать какого-нибудь грамотного разбора от экспертов, почему это big thing. Сами DeepMind считают, что инструмент пригодится в разработке биовозобновляемых материалов, более устойчивых сельскохозяйственных культур, ускорит разработку лекарств и исследования в области геномики. Нейронка как бы позволяет нам провести эксперимент без самого эксперимента, и если результаты кажутся нам обещающими — то только в этом случае начинать что-то делать. С точки зрения архитектуры модели самым крупным изменением кажется добавление диффузии при генерации 3Д-структуры — прямо как для изображений! Процесс генерации диффузией начинается с облака атомов и в течение нескольких последовательных итераций приводит к окончательной, наиболее точной молекулярной структуре. Для интересующихся есть статья в Nature с чуть большим количеством подробностей. Модели пока не будет в окрытом доступе — из-за потенциальных биологических рисков. DeepMind отдельно опубликовали документ на 7 страниц, который поясняет их суждения и план — было привлечено больше 50 экспертов для того, чтобы лучше понять потенциальные применения модели, в том числе и недоброжелателями. Однако для исследователей будет открыта бесплатная платформа, куда можно загрузить свои данные и на выходе получить предсказания, с визуализацией.
2330Loading...
24
🕊️ Глобальное доверие или мировой психоз? Как поменяется человек и человечество с когнитивной и социальной точек зрения, если каждый индивид будет иметь возможность тотального слежения (без исключений и привилегий) за деятельностью в любой момент времени любого другого индивида с помощью, например сетки широковещательных датчиков и камер, в обязательном порядке закреплённых в организмах людей неким априорным технологическим способом? Иначе говоря, может ли глобальный, абсолютный и безоговорочный отказ от приватности стать благом в стратегическом плане развития цивилизации, приведя её к такой одноранговой ризоме — конечно же после неизбежных конфликтов и кризисов на этапе введения такого концепта?
3732Loading...
25
🕊️ Глобальное доверие или мировой психоз? Как поменяется человек и человечество с когнитивной и социальной точек зрения, если каждый индивид будет иметь возможность тотального слежения (без исключений и привилегий) за деятельностью в любой момент времени любого другого индивида с помощью, например сетки широковещательных датчиков и камер, в обязательном порядке закреплённых в организмах людей неким априорным технологическим способом?
10Loading...
26
Media files
2545Loading...
27
Когда усилия не пропали даром⁠⁠ Астрофизик и нобелевский лауреат Субраманьян Чандрасекар еженедельно ехал 80 километров из Йоркской обсерватории в Чикагский университет, где преподавал курс, на котором обучалось только два студента. Когда его спрашивали, зачем он тратит свое время, профессор отвечал, что это очень хорошие студенты. В 1957 году Ли Чжэндао и Янг Чжэньнин были награждены Нобелевской премией по физике. А курс, который преподавал Субрахманьян Чандрасекар, стал единственным в истории курсом, все слушатели которого получили Нобелевку. Чандрасекар получил нобелевку в 1983 году. Через 26 лет после своих студентов.
3116Loading...
28
#memes
2234Loading...
29
⚡️ May the gluons be with you Среди множества частиц, предсказанных Стандартной моделью, некоторые гипотезы до сих пор не получили подтверждения. Сюда входит и глюоний — скопление, состоящее исключительно из глюонов — частиц, передающих сильное взаимодействие. Другими словами, глюоний — это частица, полностью состоящая из С силы. Совсем недавно, в результате многолетней работы на коллайдере элементарных частиц в Пекине, возможно, наконец-то были обнаружены первые свидетельства существования глюония — новой частицы под названием X(2370), которая распадается на мезоны определенного типа, известные как J/ψ. Ключевое различие между глюониями и другими частицами заключается в их составе и взаимодействиях, в которых они участвуют. В типичных адронах, таких как протоны и нейтроны, глюоны действуют как «клей», отвечающий за сильное взаимодействие между кварками. Напротив, глюонии представляют собой чисто глюонные состояния — по сути, кластеры глюонов, связывающихся друг с другом. Это самовзаимодействие является уникальной особенностью, обусловленной способностью глюонов взаимодействовать друг с другом, в отличие от других переносчиков силы, таких как фотоны в электромагнетизме. Обнаружение и изучение глюониев является сложной задачей, поскольку ожидается, что они будут перемешиваться с другими частицами, содержащими кварки, и распадаться на более знакомые частицы, что делает их неуловимыми для экспериментальных наблюдений. С момента своего первого запуска в 2008 году Beijing Spectrometer III — экспериментальный детектор частиц, расположенный на Пекинском электрон-позитронном коллайдере, — зарегистрировал 10 миллиардов событий, в ходе которых образовались частицы J/ψ. Это одни из самых нестабильных частиц в мире, которые существуют очень короткое время, прежде чем распадутся на что-то другое, включая недавно обнаруженную частицу X(2370). X(2370) обладает интригующими свойствами, которые соответствуют ожидаемым от глюония. У него отсутствует заряд, обладает нечетностью и массой в пределах предсказанного диапазона для самого легкого состояния глюония. Полученные результаты также удивительно хорошо согласуются с предсказаниями квантовой хромодинамики на решетке (КХД) — вычислительного метода, который лишь недавно стал достаточно совершенным, чтобы предсказывать такие экзотические частицы с приемлемой точностью. По словам исследователей из Китая, статистическая значимость результатов превышает 5 сигм. Это означает, что вероятность того, что данные являются случайной статистической аномалией, составляет всего 0,00006%. Несмотря на эти многообещающие результаты, остаются причины для осторожности. Производительность и коэффициент ветвления X(2370) не полностью соответствуют первоначальным ожиданиям насчёт глюония. Вполне возможно, что эта частица может представлять собой другое экзотическое состояние, такое как тетракварк, а не настоящий глюоний, отметил физик и научный журналист Итан Сигел. «Тем не менее, благодаря образованию многих сотен тысяч частиц Х(2370) в результате распада более чем 10 миллиардов частиц J/ψ, мы теперь точно измерили больше её свойств, чем когда-либо. В настоящее время это самый убедительный и интересный кандидат на роль глюония: разновидность составных частиц, которая должна существовать, но которую никогда раньше не видели. Еще предстоит проделать большую работу, чтобы полностью определить природу частицы X(2370), но это самое убедительное доказательство существования глюония, когда-либо появлявшееся на свет. Если в природе не существует глюониев, значит, со Стандартной моделью что-то не так. Однако, если глюонии действительно существуют, то X(2370) может быть первым, обнаруженным человечеством», — пишет Сигел. Via ZME Science
2485Loading...
30
Media files
2332Loading...
31
🗿 Новая форма жизни Международная команда исследователей обнаружила, ни много, ни мало, новую форму жизни! Во рту и кишечнике людей, а так же в их сладком хлебушке, ученые обнаружили... нет, это не вирус, нет, не бактерии, нет, черт возьми, не прионы, не протисты, не грибы и не все остальные, и, даже не вироиды, на которые больше всего похожи эти живые(?) структуры, имеющие крошечные фрагменты РНК и стержнеобразную/палочковидную структуру. Ученые назвали их обелисками (obelisks) и обнаружили несколько общих для них, но уникальных по отношению к другим организмам свойств, позволяющих выделить обелиски в новую отдельную филогенетическую группу, при этом сами обелиски различаются между собой в зависимости от части тела, где их находят. Обелиски могут жить внутри нас с вами довольно долго (до года), встречаются в любых экологических нишах, а их цели и механизмы проживания в человеках не ясны. Via Чай с полонием
38117Loading...
32
Орангутан и избирательная фитотерапия, строго документированный случай Несмотря на существование некоторых свидетельств, указывающих на способность животных к самолечению, о лечении ран целебными растениями в животном мире до сих пор никто не знал. Биологи из Института поведения животных Макса Планка в Германии и Национального университета Индонезии впервые наблюдали такое поведение у самца суматранского орангутанга (Pongo abelii) по кличке Ракус, получившего ранение на лице. Через три дня после травмы он начал выборочно срывать листья лианы Fibraurea tinctoria, пережевывал их, а затем многократно наносил полученный сок на рану на лице. В завершение лечения Ракус полностью закрыл рану пережеванными листьями. Fibraurea tinctoria и родственные ей виды лиан, обитающие в тропических лесах Юго-Восточной Азии, известны своим обезболивающим, жаропонижающим и мочегонным действием, они используются в традиционной медицине для лечения различных заболеваний, таких как дизентерия, диабет и малярия. Предыдущие анализы показали, что в этих растениях присутствуют фуранодитерпеноиды и алкалоиды протоберберина, которые, как известно, обладают антибактериальной, противовоспалительной, противогрибковой, антиоксидантной и другой биологической активностью, имеющей отношение к заживлению ран. Открытие описано в журнале Scientisif Reports. https://www.nature.com/articles/s41598-024-58988-7
2663Loading...
33
🫂 Объединяя умы По мере того как мы углубляемся в технологическую сингулярность, вопросы, кажущиеся фантастическими ранее, теперь вызывают более тривиальный интерес. Скажем, объединение разумов — последствия такой возможности выходят далеко за рамки традиционных научно-фантастических тропов и представляют собой вполне реальные и дискуссионные проблемы, затронутые в статье Дэвида М. Лирескога и его коллег. Они исследуют мир, в котором технологии коллективного разума могут позволить нам обмениваться мыслями, расширять возможности принятия решений и даже расширять наши сенсорные системы с помощью прямых BBI-интерфейсов. Но что именно означает для индивидуальной автономии слияние разумов? Авторы отмечают: «Поскольку эти инструменты продолжают совершенствоваться, нам предлагается спрогнозировать, как они могут повлиять на наше общество на более обширном уровне, а также как они могут изменить наше фундаментальное понимание свободы воли, ответственности и других ключевых понятий нашего морального ландшафта». Это провокационная мысль: поскольку наши когнитивные процессы переплетаются, чья же это мысль? И, что более важно, кто несет ответственность за эти мысли? Эта технология может изменить суть человеческого опыта и взаимодействия. Представьте, что вы расширяете свои возможности по принятию решений, получая доступ к коллективному опыту многих мозгов. Потенциал ошеломляет — как и этический муар. «Мы утверждаем, что известных современных концепций для понимания коллективной активности и ответственности недостаточно», — отмечают исследователи. Здесь бросается вызов нашим традиционным взглядам на индивидуальность, что требует существенного изменения наших этических и концептуальных основ для адаптации к новым реалиям. Как подойти к разработке и внедрению таких технологий? Авторы предлагают динамичное переосмысление философских и этических основ, которые могут идти в ногу со стремительным развитием технологий. «Существует настоятельная необходимость учесть не только поверхностные нейроэтические моменты (такие как влияние на автономию, частную жизнь и так далее), но и серьезно пересмотреть концептуальные рамки, которые мы используем для описания явлений, возникающих в результате применения таких технологий». Размышляя о будущем этих технологий, мы должны спросить себя: готовы ли мы к глубоким изменениям, которые происходят с объединением умов? Могут ли наши этические принципы развиваться достаточно быстро, чтобы не отставать от темпов технологических инноваций? Эти вопросы носят не только академический характер, но и имеют важное значение для будущего человеческого развития, развития и расширения его идентичности как на индивидуальном, так и на социальном уровнях. Читать целиком оригинал или Яндекс-перевод — что такое UniMinds, NetMinds, DigiMinds, MacroMinds, какие технологии используются уже сейчас.
3017Loading...
Photo unavailableShow in Telegram
❤‍🔥 3
🔝1-й в мире биопроцессор использует 16 органоидов человеческого мозга, что в миллион раз меньше трат энергии, чем у традиционных цифровых процессоров Швейцарский биокомпьютерный стартап FinalSpark запустил онлайн-платформу, которая обеспечивает удаленный доступ к 16 органоидам человеческого мозга. FinalSpark утверждает, что его Neuroplatform является первой в мире онлайн-платформой, предоставляющей доступ к биологическим нейронам in vitro. Более того, такие биопроцессоры "потребляют в миллион раз меньше энергии, чем традиционные цифровые процессоры", - утверждают разработчики. Нейроплатформа способна изучать и обрабатывать информацию, и из-за низкого энергопотребления она может уменьшить воздействие вычислений на окружающую среду. В недавнем исследовательском документе о своих разработках FinalSpakr утверждает, что обучение одного LLM, такого как GPT-3, требовало примерно 10 ГВт-ч - примерно в 6000 раз больше потребления энергии, чем средний гражданин Европы за целый год. Такие расходы на энергию могут быть значительно сокращены после успешного развертывания биопроцессоров.
Hammasini ko'rsatish...
World's first bioprocessor uses 16 human brain organoids for ‘a million times less power’ consumption than a digital chip

Swiss startup claims its Neuroplatform is a first for biocomputing.

4🔥 1
Photo unavailableShow in Telegram
📝 На гребне гравитационной волны: космический детектор LISA [Наука] Один парень изучал физику и пытался опровергнуть выводы Теории Относительности. Он даже пытался опубликовать свои изыскания в престижном журнале Physical Review Letters. Его заслуженно отбрили рецензенты и развернул редактор журнала - статья была ошибочной. И хорошо, потому что было бы, мягко говоря, неловко. Этим парнем был Альберт Эйнштейн. ➜ https://vas3k.club/post/23971/
Hammasini ko'rsatish...
👀 1👾 1 1
⛔️ Нет сил терпеть Короче, я создал GPT-агента (с помощью другого годнейшего GPT-агента от @denissexy), в который суёшь свой грязный отвратительный промпт и он тебе его переделывает в соответствие с OpenAI content policy. Отборная наркомания на втором изображении придаёт шарму, не находите?
Hammasini ko'rsatish...
🤓 2
Repost from Эксплойт
00:56
Video unavailableShow in Telegram
Ученые хотят научиться пересаживать головы людей — стартовал проект Brain bridge. Суть проста: люди с неизлечимыми болезнями получат возможность «пришить» свою голову к здоровому телу, чей хозяин (а точнее мозг) уже умер. Впереди много вызовов — учёным предстоит решить не один десяток проблем в неврологии. Абсолютно безумный проект пока на стадии концепта, но мы ждем. @exploitex
Hammasini ko'rsatish...
7
🤢 Геномная расплата, часть 2. Память Невозможно сформировать долговременную память без повреждения ДНК и воспаления мозга — обнаружили ученые из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна. Результаты опубликованы в Nature. «Воспаление нейронов головного мозга обычно считается плохим признаком, поскольку оно может привести к неврологическим проблемам, таким как болезнь Альцгеймера и Паркинсона», — говорит руководитель исследования Елена Радулович, доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии Доминика П. Пурпура, профессор психиатрии и поведенческих наук, заведующий кафедрой нейронаук Сильвии и Роберта С. Олников в Эйнштейновском медколледже. «Но наши результаты показывают, что воспаление в определенных нейронах в области гиппокампа головного мозга имеет важное значение для формирования долговременных воспоминаний». Гиппокамп давно известен как центр памяти. Доктор Радулович и ее коллеги обнаружили, что стимул запускает цикл повреждения и восстановления ДНК в определенных нейронах гиппокампа, что приводит к образованию стабильных узлов памяти — скоплений клеток мозга, репрезентирующих наш прошлый опыт. Применялись кратковременные, легкие удары током (по мышам, конечно), достаточные для формирования памяти о шоковом событии (эпизодическая память). Затем были проанализированы нейроны в области гиппокампа и обнаружилось, что активировались гены, участвующие в важном сигнальном пути воспаления: «Мы наблюдали сильную активацию генов, участвующих в функционировании Toll-подобного рецептора 9 (TLR9). Этот воспалительный путь запускает иммунные реакции путем обнаружения небольших фрагментов ДНК патогена. Поэтому сначала мы предположили, что путь TLR9 активировался из-за того, что у мышей была инфекция. Но, присмотревшись повнимательнее, мы, к своему удивлению, обнаружили, что TLR9 активировался только в кластерах клеток гиппокампа, в которых были обнаружены повреждения ДНК». Активность мозга обычно вызывает небольшие разрывы в ДНК, которые восстанавливаются в течение нескольких минут. Но в этой популяции нейронов гиппокампа повреждение ДНК оказалось более существенным и устойчивым. Дальнейший анализ показал, что фрагменты ДНК вместе с другими молекулами, образовавшимися в результате повреждения ДНК, высвобождались из ядра, после чего активировался воспалительный путь TLR9 в нейронах; этот путь, в свою очередь, стимулировал образование комплексов репарации ДНК в необычном месте: центросомах. Эти органеллы присутствуют в цитоплазме большинства клеток животных и необходимы для координации клеточного деления. Но в нейронах, которые, в общем-то, почти не делятся, стимулированные центросомы участвуют в циклах репарации ДНК, которые, по-видимому, организуют отдельные нейроны в кластеры памяти. «Деление клеток и иммунный ответ были в высшей степени консервативны в жизни животных на протяжении миллионов лет, позволяя им продолжать жизнь и обеспечивая защиту от чужеродных патогенов», — говорит Радулович, — Кажется вероятным, что в ходе эволюции нейроны гиппокампа переняли этот основанный на иммунитете механизм памяти, объединив ДНК-чувствительный путь TLR9 иммунного ответа с функцией центросомы репарации ДНК для формирования воспоминаний без перехода к делению клеток». Было также обнаружено, что в течение недели, необходимой для завершения воспалительного процесса, нейроны мыши, кодирующие память, претерпели различные изменения, в том числе стали более устойчивыми к новым или аналогичным раздражителям окружающей среды. «Это примечательно, — снова Радулович, — потому что мы постоянно перегружены информацией, и нейронам, которые кодируют воспоминания, необходимо сохранять уже полученную информацию и не "отвлекаться" на новые входные данные». Важно отметить, что исследователи обнаружили, что блокирование воспалительного пути TLR9 в нейронах гиппокампа не только препятствовало формированию долговременной памяти у мышей, но и вызывало глубокую нестабильность генома, то есть высокую частоту повреждения ДНК в этих нейронах. Via Medical Xpress #genome #DNA #memory #hippocampus #centrosomes
Hammasini ko'rsatish...
Formation of memory assemblies through the DNA-sensing TLR9 pathway

Nature - Learning results in persistent double-stranded DNA breaks, nuclear rupture and release of DNA fragments and histones within hippocampal CA1 neurons that, following TLR9-mediated DNA damage...

🤯 6🗿 1
🤢 Геномная расплата, часть 2. Память Невозможно сформировать долговременную память без повреждения ДНК и воспаления мозга — обнаружили ученые из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна. Результаты опубликованы в Nature. «Воспаление нейронов головного мозга обычно считается плохим признаком, поскольку оно может привести к неврологическим проблемам, таким как болезнь Альцгеймера и Паркинсона», — говорит руководитель исследования Елена Радулович, доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии Доминика П. Пурпура, профессор психиатрии и поведенческих наук, заведующий кафедрой нейронаук Сильвии и Роберта С. Олников в Эйнштейновском медколледже. «Но наши результаты показывают, что воспаление в определенных нейронах в области гиппокампа головного мозга имеет важное значение для формирования долговременных воспоминаний». Гиппокамп давно известен как центр памяти. Доктор Радулович и ее коллеги обнаружили, что стимул запускает цикл повреждения и восстановления ДНК в определенных нейронах гиппокампа, что приводит к образованию стабильных узлов памяти — скоплений клеток мозга, репрезентирующих наш прошлый опыт. Применялись кратковременные, легкие удары током (по мышам, конечно), достаточные для формирования памяти о шоковом событии (эпизодическая память). Затем были проанализированы нейроны в области гиппокампа и обнаружилось, что активировались гены, участвующие в важном сигнальном пути воспаления: «Мы наблюдали сильную активацию генов, участвующих в функционировании Toll-подобного рецептора 9 (TLR9). Этот воспалительный путь запускает иммунные реакции путем обнаружения небольших фрагментов ДНК патогена. Поэтому сначала мы предположили, что путь TLR9 активировался из-за того, что у мышей была инфекция. Но, присмотревшись повнимательнее, мы, к своему удивлению, обнаружили, что TLR9 активировался только в кластерах клеток гиппокампа, в которых были обнаружены повреждения ДНК». Активность мозга обычно вызывает небольшие разрывы в ДНК, которые восстанавливаются в течение нескольких минут. Но в этой популяции нейронов гиппокампа повреждение ДНК оказалось более существенным и устойчивым. Дальнейший анализ показал, что фрагменты ДНК вместе с другими молекулами, образовавшимися в результате повреждения ДНК, высвобождались из ядра, после чего активировался воспалительный путь TLR9 в нейронах; этот путь, в свою очередь, стимулировал образование комплексов репарации ДНК в необычном месте: центросомах. Эти органеллы присутствуют в цитоплазме большинства клеток животных и необходимы для координации клеточного деления. Но в нейронах, которые, в общем-то, почти не делятся, стимулированные центросомы участвуют в циклах репарации ДНК, которые, по-видимому, организуют отдельные нейроны в кластеры памяти. «Деление клеток и иммунный ответ были в высшей степени консервативны в жизни животных на протяжении миллионов лет, позволяя им продолжать жизнь и обеспечивая защиту от чужеродных патогенов», — говорит Радулович, — Кажется вероятным, что в ходе эволюции нейроны гиппокампа переняли этот основанный на иммунитете механизм памяти, объединив ДНК-чувствительный путь TLR9 иммунного ответа с функцией центросомы репарации ДНК для формирования воспоминаний без перехода к делению клеток» Было также обнаружено, что в течение недели, необходимой для завершения воспалительного процесса, нейроны мыши, кодирующие память, претерпели различные изменения, в том числе стали более устойчивыми к новым или аналогичным раздражителям окружающей среды. «Это примечательно, — снова Радулович, — потому что мы постоянно перегружены информацией, и нейронам, которые кодируют воспоминания, необходимо сохранять уже полученную информацию и не "отвлекаться" на новые входные данные». Важно отметить, что исследователи обнаружили, что блокирование воспалительного пути TLR9 в нейронах гиппокампа не только препятствовало формированию долговременной памяти у мышей, но и вызывало глубокую нестабильность генома, то есть высокую частоту повреждения ДНК в этих нейронах. Via Medical Xpress #genome #DNA #memory #hippocampus #centrosomes
Hammasini ko'rsatish...
Formation of memory assemblies through the DNA-sensing TLR9 pathway

Nature - Learning results in persistent double-stranded DNA breaks, nuclear rupture and release of DNA fragments and histones within hippocampal CA1 neurons that, following TLR9-mediated DNA damage...

🌊 Следы звёздного цунами Йод и бром присутствуют на Земле благодаря ядерному процессу, который происходит при столкновении нейтронных звезд. В свою очередь, пары нейтронных звезд вращаются и сталкиваются за счёт испускаемой ими энергии в виде гравитационных волн. Организм человека в основном состоит из водорода, углерода и кислорода, а также множества других микроэлементов. Те, у кого атомный номер меньше 35, образуются при взрыве сверхновых — когда звезды, исчерпав свое ядерное топливо, коллапсируют. В результате коллапса происходит взрыв —и их атомы разлетаются по всей Вселенной. Но два элемента получаются иными способами: йод, необходимый для выработки ключевых гормонов щитовидной железы, и бром, отвечающий за архитектуру тканевых коллагеновых каркасов. Торий и уран также играют важную роль в жизни человека, хоть и косвенно, поскольку их радиоактивный распад в недрах Земли нагревает литосферу и способствует тектонической активности. Движение тектонических плит удаляет и поглощает углерод из земной коры, который сам по себе удаляется из атмосферы через воду, вступающую в реакцию с углекислым газом и силикатами, что позволяет избежать безудержного парникового эффекта, подобного тому, что произошел на Венере. Около половины атомов тяжелых элементов на Земле (тяжелее железа) образуются в результате так называемого r-процесса — быстрого захвата нейтронов. R-процесс происходит, когда тяжелое атомное ядро захватывает последовательность свободных нейтронов до того, как ядро успеет распасться (обычно в результате β-распада). При достаточно высокой плотности свободных нейтронов, которая, по расчетам, составляет около 10²⁴ на кубический сантиметр, и при высоких температурах — около миллиарда Кельвинов — нейтроны поглощаются и синтезируются более тяжелые изотопы элемента. Джон Р. Эллис из Королевского колледжа Лондона вместе с коллегами подсчитал, что r-процесс позволил получить 96% от общего количества ¹²⁷I на Земле — изотопа, необходимого для жизни человека — и большую часть от общего количества брома и гадолиния в земной коре, весь земной торий и уран, а также некоторую долю молибдена и кадмия. Одним из явлений, при котором достоверно происходит r-процесс, является слияние двух нейтронных звезд, называемое килоно́вой звездой. Такие слияния непосредственно вызваны гравитационными волнами. По мере того как пара звёзд движется по спирали навстречу друг другу на протяжении сотен миллионов лет, ближе к концу они излучают огромное количество энергии в виде гравитационных волн. Фактически, именно такое событие привело к гравитационно-волновому событию GW170817, обнаруженному в 2017 году обсерваториями LIGO и Virgo. Количество энергии в результате слияния огромно — триллионы триллионов ватт за последние несколько миллисекунд. В документе делается вывод, что йод, необходимый для жизни человека, «вероятно, был получен в результате r-процесса при столкновениях нейтронных звезд, которые были вызваны излучением гравитационных волн, а также других важных тяжелых элементов». Группа предлагает поискать более тяжелый ¹²⁹I в лунном реголите, который не загрязнен искусственными источниками. «Столкновения нейтронных звезд происходят из-за того, что двойные системы теряют энергию, испуская гравитационные волны, — сказал Эллис, — поэтому эти фундаментальные физические явления, возможно, и сделали возможной человеческую жизнь». Статья на arXiv. #gravitationalwaves #ligo #virgo #existence
Hammasini ko'rsatish...
Gravitational waves may have made human life possible

Could it be that human existence depends on gravitational waves? Some key elements in our biological makeup may come from astrophysical events that occur because gravitational waves exist, a research ...

🔥 8 3🦄 2
🤖 Борг из машины Ведущие computer-science специалисты со всего мира поделились своим видением будущего искусственного интеллекта — и он напоминает возможности персонажа «Звездного пути» Борга. Эксперты из таких университетов, как Лафборо, MIT и Йель, говорят, что мы скоро станем свидетелями появления «коллективного ИИ», состоящем из многочисленных ИИ-юнитов, способных постоянно приобретать новые знания и навыки индивидуально, которые образуют сеть для обмена информацией друг с другом. Однако, в отличие от многих научно-фантастических нарративов, ученые предполагают, что коллективный искусственный интеллект приведет к крупным позитивным прорывам в различных областях. Доктор Андреа Солтоджио из университета Лафборо, руководитель исследования, пояснил:
Мгновенный обмен знаниями между коллективной сетью подразделений искусственного интеллекта, способных постоянно обучаться и адаптироваться к новым данным, позволит быстро реагировать на новые ситуации, вызовы или угрозы. Например, в условиях кибербезопасности, если одно подразделение искусственного интеллекта идентифицирует угрозу, оно может быстро обмениваться знаниями и инициировать коллективный ответ — во многом подобно тому, как иммунная система человека защищает организм от внешних захватчиков. Это также может привести к разработке роботов в сфере реагирования на стихийные бедствия, которые смогут быстро адаптироваться к условиям, в которых они находятся, или персонализированных медицинских агентов, которые улучшат результаты лечения за счет объединения передовых медицинских знаний с информацией о конкретных пациентах. Потенциальные области применения огромны и интересны.
Исследователи признают, что коллективный ИИ сопряжен с определенными рисками, такими как быстрое распространение потенциально неэтичных или незаконных знаний, но подчеркивают важный аспект своего видения безопасности: ИИ-юниты преследуют свои собственные цели и независимы от коллектива. Доктор Солтоджио говорит, что это «приведет к демократии ИИ-агентов, значительно снизив риски доминирования ИИ в нескольких крупных системах». После анализа последних достижений в области машинного обучения ученые пришли к выводу, что будущее ИИ — за коллективным интеллектом. Их исследование показало, что глобальные усилия сосредоточены на обеспечении непрерывного обучения (когда ИИ-агент может расширять свои знания на протяжении всего срока службы) и разработке универсальных протоколов и языков, которые позволят системам ИИ обмениваться знаниями друг с другом. Это отличается от существующих крупных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые имеют ограниченные возможности для обучения на протяжении всей жизни и обмена знаниями. Такие модели приобретают большую часть своих знаний во время энергоемких тренингов и не могут продолжать обучение. «Последние тенденции в исследованиях расширяют возможности моделей искусственного интеллекта, которые после развертывания могут постоянно адаптироваться и позволяют использовать их знания в других моделях, эффективно перерабатывая знания для оптимизации скорости обучения и снижения энергопотребления», — говорит доктор Солтоджио. «Мы считаем, что доминирующие в настоящее время крупные, дорогостоящие, недоступные для совместного использования и не рассчитанные на долгий функционал модели не выживут в будущем, когда появится устойчивый, развивающийся и совместно используемый конгломерат ИИ-юнитов». Он продолжил: «Человеческие знания постепенно росли на протяжении тысячелетий благодаря общению и обмену информацией.» «Мы считаем, что аналогичная динамика, вероятно, будет наблюдаться в будущих обществах с искусственным интеллектом, которые будут внедрять демократические и сотрудничающие коллективы». Вице-канцлер и президент Университета Лафборо, профессор Ник Дженнингс, является международно признанным авторитетом в области искусственного интеллекта, автономных систем, кибербезопасности и агентных вычислений. Он сказал: «Я рад видеть, что исследователи из Лафборо лидируют в этой важной области исследований ИИ.»
Hammasini ko'rsatish...
A collective AI via lifelong learning and sharing at the edge

Nature Machine Intelligence - An emerging research area in AI is developing multi-agent capabilities with collections of interacting AI systems. Andrea Soltoggio and colleagues develop a vision for...

«Эта статья помогает определить повестку дня для следующей волны разработок в области ИИ, основанных на множестве взаимодействующих агентов. Я с нетерпением жду, когда это видение станет реальностью в ближайшие годы». Via TechXplore #borg #ai #startrek
Hammasini ko'rsatish...
A collective AI via lifelong learning and sharing at the edge

Nature Machine Intelligence - An emerging research area in AI is developing multi-agent capabilities with collections of interacting AI systems. Andrea Soltoggio and colleagues develop a vision for...