Метаверсище и ИИще

Гугл бахнул-таки Nano Banana 2.1. Что реально нового относительно Nano Banana 2? Это скорее обновление качества и мозгов, чем набор новых функций. И нет, альфу не завезли. Итак: - база обновлена: Gemini 3.1 Flash -> Gemini 3.6 Flash - улучшена consistency нескольких персонажей - ОЧЕНЬ КРУТО работает редактирование по маске. - улучшена работа с несколькими референсами - СИЛЬНО прокачаны текст, инфографика и factuality - исправлены артефакты в панорамах 1:8 и 8:1 - Thinking "minimal / medium / high" ОЧЕНЬ влияет на результаты. ИНФОГРАФИКА КОСМОС. При этом 4K, Search grounding, 14 референсов и Thinking уже были в Nano Banana 2. Итого: большинство фич осталось прежним, а основные изменения - в качестве генерации и редактирования. Завтра вернусь к сабжу. Много есть про edit. Источники: https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/ https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1 @cgevent

#Нейропрожарка «Лебединое озеро. Премьера, которой не поверили» Автор: Гульнара Динекаева @neural_goddess Короткометражный фильм для финала АртМастерс 2026, 6 мин 25 сек В центре истории — первая постановка «Лебединого озера» в Большом театре в 1877 году. Сегодня трудно представить, что этот балет когда-то встретили прохладно, без восторгов. За кулисами спорят о темпе, музыку Чайковского пытаются подстроить под привычные требования балетной сцены, а премьера не приносит ожидаемого признания. Никто из участников этого вечера ещё не знает, какое будущее ждёт произведение. Сценарий нам дали готовый. Я немного его доработала: добавила работника театра, который делится воспоминаниями. Через него хотелось показать внутреннюю жизнь театра и людей, оказавшихся свидетелями этой премьеры. Финальный переход в современный Большой связывает тот прохладный приём с признанием, которое пришло спустя время. По условиям конкурса на весь процесс, от ресерча до готового фильма, было 10 дней. Примерно два дня я потратила на исторический ресерч: изучала факты, искала визуальные материалы, смотрела документальные фильмы про Большой театр. Мне хотелось сделать всё максимально близко к истории. Образы исторических персонажей основаны на реальных фотографиях. Я старалась восстановить костюмы, интерьеры и облик Большого театра того времени, декорации на сцене, афиши и другие детали. Мне почему-то было особенно важно передать эту достоверность — на неё ушла заметная часть времени. Ещё одним обязательным условием было сделать video-to-video по заранее записанной сцене — перенести игру реального актёра на сгенерированного персонажа. У меня это речь старого гобоиста возле сцены. Для работы нам предоставили доступ к агрегатору TapNow и 50 000 токенов — примерно на 500 долларов. У меня ушло около 47 000 токенов. Внутри платформы ещё действовали акции и скидки: то на Seedance 2.5, то на Wan 3. Участникам разрешили перенести свои скиллы из LLM. Я забрала свои скиллы по режиссуре, составлению стилшотов и промптер для Seedance и добавила их в агента TapNow. Для экономии токенов работала с ними через Gemini Flash. Claude и ChatGPT очень быстро съедали токены, а промпты от китайских моделей, которые я пробовала, меня не очень устраивали. Как выглядело производство: Стилшоты — Seedream 5 и Nano Banana Pro/2. Генерация видео — Seedance 2/2.5, MiniMax и Wan 3. Сначала делала всё в Seedance, но по ходу работы поняла, что токенов на весь фильм не хватит, и перешла на MiniMax и Wan. Поэтому местами визуал немного отличается: смену моделей видно в итоговой картинке. Приходилось учитывать и результат генерации, и оставшийся лимит. Голоса — Seed Audio. ElevenLabs внутри агрегатора оказался с ограниченным функционалом, поэтому голоса с нуля создавала в Seed Audio. Его же использовала для клонирования голоса. Липсинк — Seedance, Wan и MiniMax, в зависимости от сцены. Саунд-дизайн — Seed Audio и ElevenLabs. Музыка — запись балета из открытых источников + местами нагенерилось в Seedance. Апскейл — Topaz. Монтаж — CapCut. Мой бэкграунд — графический дизайн на фрилансе, нейросетями занимаюсь два года. Среди соперников были сильные участники из кинопроизводства, с режиссёрским опытом и опытом съёмок клипов. В прошлом году я уже участвовала в АртМастерс с ИИ-клипом — тоже дошла до финала, но призового места не заняла. В этом году в тройку победителей не вошла, но за этот фильм получила приз зрительских симпатий. @cgevent

Kandinsky 6.0 Video потихоньку залезает в международный AI-стек. Модель уже доступна через FAL, Diffusers, ComfyUI, SGLang и vLLM-omni. То есть через инструменты, которыми каждый день пользуются разработчики по всему миру. Российские модели туда вообще-то попадают нечасто. И ценность тут не в красивом бейджике «нас добавили». Разработчику теперь не надо отдельно создавать интеграцию под Kandinsky: можно взять привычный инструмент, подключить модель к своему продукту и сразу гонять по реальным задачам. А дальше начинается самое полезное. Kandinsky оказывается буквально в одном меню с мировыми моделями, и сравнивать их начинают не авторы бенчмарков, а разработчики на своих данных и своих сценариях. Из этого обычно и растёт настоящая экосистема: кто-то засунет генерацию видео в стартап, кто-то — в пайплайн креативной студии, кто-то придумает применение, о котором разработчики самой модели вообще не думали. Короче, хочется, чтобы таких новостей было больше. Сильные российские модели уже есть. Хорошо, что у зарубежных разработчиков появляется больше возможностей ими воспользоваться. @cgevent

Новость для тех, кто пишет в Телеграм.  В Google Doc раскатывают поддержку Markdown.  Я просто набрал этот текст в Google Docs, разметил его, причем со ссылками, скопировал и вставил в телегу как есть.  И жирный, и ссылки — всё унаследовалось.  @cgevent

Я смотрю, вам зашли кентавры. B комментах прям закипело. Вот держите новый тренд за то, что не молитесь. Гулливеры! Они прям разрывают инсту. Прям новый флешмоб. Видать, много спроса на такие размерчики. Ну и я нашёл сходу двоих, но их там целый остров Бробдингнег (для олдов). Ходите на свой страх и риск, я вас предупредил, развидеть это нельзя. https://www.instagram.com/emmatallgirl/ https://www.instagram.com/verytallginna/ Особенно сюда: https://www.tiktok.com/@tall.ginna @cgevent

Иголочка от Маска больше не нужна. Достаточно заколки в волосах Давно слежу за этой темой, и что-то в последнее время было мало новостей. Илон потихонечку сверлит черепушки у пациентов, но это сугубо медицинский случай. А все вот эти обручи на голове и все эти нейронаушники как-то приподумерли. Ну просто потому что они не проходят кастрюльный тест. Когда их надевают на кастрюлю, они бодро начинают генерить мозговую активность. Но вот очень интересные новости от китайцев. Tianjin University представил "Shengong Xumi Brain Cube" - полноценный неинвазивный интерфейс мозг-компьютер весом 3 грамма и объёмом всего 2 см³. Внутри этой крошки уже находятся электроды для ЭЭГ, электроника, батарея и беспроводная связь. Устройство крепится прямо к коже головы и прячется в волосах. Тут я вспоминаю Матрицу и прям просится размещение на затылка, в аккурат по волосами. То есть вместо шапочки с электродами, обруча или лабораторного шлема - практически заколка для мозга. И это не просто датчик "померить, насколько вы сегодня просветлены". Разработчики заявляют длительный мониторинг мозговой активности, нейрофидбек, управление устройствами и играми через BCI, анализ сна, медицинский мониторинг и даже одновременное считывание активности мозга нескольких людей(!). Особенно меня впечатляет "мониторинг спецсил в полевых условиях". И тут фишка не в какой-то там суперпроводимости или проницаемости, а в том, что они сделали BCI достаточно маленьким, чтобы его можно было носить постоянно. И накапливать данные для ИИ. Кстати, у меня многие знакомые вшили себе в руку чип для открывания гаража и прочих глупостей. Удобно. И он крохотный, гораздо меньше, чем горошина. И я думаю, что они будут не против всадить себе такую горошину в район затылка. И вот она уже будет считывать данные сильно получше, ибо ближе к мозгу и мокрая, а не сухая. https://insidebci.com/news/2026-10-04-tianjin-university-shengong-xumi-brain-cube-3-gram-non-invasive-bci-worker-safety/ @cgevent

Разбираемся с Nano Banana 2.5/2.1 Внутри Google новая модель сначала фигурировала как Nano Banana 2.5, а теперь рандомно выкатывается пользователям Flow как Nano Banana 2.1. Главная улика - внутренний конфиг модели в Gemini: IMAGE_GENERATOR_GEMPIX_2P5_FLASH Хронология: - июнь - instant-ramen - август - instant-ramen-v2 -> spicy-mayo - сентябрь - партнёры якобы получили nano-banana-2.5 через Vertex - октябрь - появляется GEMPIX_2P5_FLASH - сейчас - эта ветка выкатывается как Nano Banana 2.1 Сама 2.1 уже появляется у пользователей Flow, хотя rollout пока плавающий: у некоторых модель появляется и снова исчезает. У меня 2, 2Lite и Pro. Отзывы тоже диаметрально противоположные. Одни говорят о лучшем понимании промптов и скорости, другие - о гораздо худшем instruction following и более агрессивных ограничениях. Я пока не вижу сильной разницы. Есть довольно интересная версия, что пока Nano Banana 2.1 внутренне маршрутизируется в старую Nano Banana Pro. Потому что качество картинки не блещет и сильных прорывов не наблюдается. В общем Google безбожно тормозит, темнит и запутывает следы. @cgevent

Вечнозеленая тема почти раскрыта. AION 2 наконец вышел, и стало понятно, ради чего в него вообще стоит (не) играть. Не ради PvP. Не ради полётов в нарядном Unreal Engine 5. Ради редактора персонажа. NCSoft завезла больше 200 параметров кастомизации: лицо, кожа, глаза, мышцы, плечи, трапеции, живот, таз, бёдра, икры, сосуды и, разумеется, сиськи - включая не только размер, но и положение. В итоге MMORPG с огромным миром и боевой системой конкурирует с окном создания персонажа. Ты такой - заходишь "на пять минут сделать героя", через два часа всё ещё двигаешь трапецию на 3 пункта вправо и пытаешься понять, достаточно ли реалистично выступают .. ээ .. ключицы. Про сиськи понятно. Но мне вот интересно, кастомизация радужки глаза, она для чего? Мы в игре её вообще видим? @cgevent

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были Это слишком прекрасно, чтобы показывать только не молящимся. Смотрел 4 раза, все последние мемы и новости учтены. Офигительно. А для тех, кому подавай новастей, ниже, как обычно, про Сеню. OpenAI начала добавлять в текст ChatGPT невидимые водяные знаки. Механизм называется textGrain. Это не метаданные, которые исчезнут после Ctrl+C. Сигнал встраивается прямо в статистику генерации - модель слегка меняет вероятность выбора слов в ответе LLM так, чтобы специальный детектор потом мог распознать характерный паттерн. И да, спасибо европейским регуляторам. OpenAI внедряет это в ChatGPT в ЕС в рамках требований EU AI Act по маркировке AI-контента. Так что зумеры, работающие в жанре "напиши мне курсовую, но чтобы препод не понял" внезапно невно закурили. Правда, детектор textGrain пока не является общедоступным инструментом для кожаных, а сама OpenAI предупреждает, что watermark не является безусловным доказательством происхождения текста. Но у меня вопрос - переживёт ли он ДРУГУЮ LLM? Если взять результат ChatGPT и попросить Опусянского или Дипсикченко полностью переписать его другими словами, исходная последовательность токенов исчезает. А вместе с ней должен сильно деградировать и статистический watermark. Насколько сильно - пока неизвестно: независимых тестов именно textGrain против современных LLM-парафразеров недостаточно. Но я жду наплыва сервисов типа: "Удаляем водяные знаки ChatGPT из вашей дипломной. Недорага." ИИ создаёт новые рабочие места, чо. Особенно в тандеме с европейскими параноиками. Сеня: https://openai.com/index/advancing-content-provenance/ https://help.openai.com/en/articles/8912793-provenance-signals-in-openai-generated-content @cgevent

Приподустал. Надо приподотдохнуть. Ну, за понедельник! @cgevent

#Нейропрожарка ПОЛИС Команда: Константин Муравьёв @m89ks (режиссёр, AI-дженералист), Захар Насакин (сценарий), Андрей Тренин (продюсер). Эксперимент по проекту «Полис», сделанный четыре месяца назад: работали через максимально приближенный к традиционной анимации пайплайн — сценарий, концепты, раскадровка/аниматик. Сложность была в точном воспроизведении таймингов и розыгрышей из аниматика, при том что 3D-превизы не использовали, в основном работали со стиллами и референсами. Сеттинг: антарктическая станция, 2050 год, история людей и ИИ. Изначально проект задумывался как тизер сериала, а сейчас становится прологом игры в той же вселенной. Пайплайн: - история, художка, аниматик — руками - видеогенерация: в основном Seedance 2.0 - музыка: Suno 5.5 - саунд-дизайн: Василий Филатов, часть SFX из видеогенераций - озвучка: Александра Курагина и Захар Насакин Будем рады вашей обратной связи и комментариям :) Смотреть в качестве: https://www.youtube.com/@POLIS_2050 Кухню производства ведём здесь: t.me/POLIS2050 @cgevent

#Нейропрожарка ПОЛИС Команда: Константин Муравьёв @m89ks (режиссёр, AI-дженералист), Захар Насакин (сценарий), Андрей Тренин (продюсер). Эксперимент по проекту «Полис», сделанный четыре месяца назад: работали через максимально приближенный к традиционной анимации пайплайн — сценарий, концепты, раскадровка/аниматик. Сложность была в точном воспроизведении таймингов и розыгрышей из аниматика, при том что 3D-превизы не использовали, в основном работали со стиллами и референсами. Сеттинг: антарктическая станция, 2050 год, история людей и ИИ. Изначально проект задумывался как тизер сериала, а сейчас становится прологом игры в той же вселенной. Пайплайн: - история, художка, аниматик — руками - видеогенерация: в основном Seedance 2.0 - музыка: Suno 5.5 - саунд-дизайн: Василий Филатов, часть SFX из видеогенераций - озвучка: Александра Курагина и Захар Насакин Будем рады вашей обратной связи и комментариям :) Смотреть в качестве: https://www.youtube.com/@POLIS_2050 Кухню производства ведём здесь: t.me/POLIS2050 @cgevent

Я понимаю, за что это вам, но я не понимаю, за что это мне. Только не проходите по этой ссылке, иначе вам просто конец. https://www.instagram.com/carla_onallfours/ Там сорок тысяч подписчиков и развидеть это уже будет нельзя. @cgevent

Нам же такое надо? Забираем вот тут: https://civitai.com/models/2976490/minimax-h3-360-orbit Кстати, сделано на довольно чахлом оборудовании. ComfyUI Image-to-Video / I2V Using the "--fast fp16_accumulation" switch at startup GPU: NVIDIA GeForce RTX 4070 12GB Video Spec: 1024×1024(1MPixel) / 3 seconds / 24FPS After upscaling & frame interpolation processing 1536×1536(3MPixel) / 3 seconds / 60FPS Base model: minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot Text Encoder: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq Video VAE: minimax_h3_video_vae_int8_convrot Audio VAE: minimax_h3_audio_vae_fp32 LoRA: MiniMax-H3 360° Orbit LoRA Steps:28 @cgevent

Я\МЫ - Мыши! Тут не британские, а вполне себе ученые завершили, ну, очень интересный эксперимент. Они взяли мышей, у которых генетически почти не развивались неокортекс и гиппокамп - важные части мозга, связанные с обработкой информации и памятью. Мозг у таких мышей получался примерно вдвое меньше нормального. После этого в освободившееся место им пересадили органоиды коры, выращенные из человеческих стволовых клеток. То есть не готовый человеческий мозг, а маленькую заготовку будущей коры. Человеческая ткань внутри мышиного мозга не просто выжила. Она начала расти. Через три месяца трансплантат увеличился примерно в 4.7 раза и составлял 91.9% всей сохранившейся корковой ткани этих тварей. Человеческие нейроны начали соединяться с мышиными, принимать сигналы от других отделов мозга, формировать синапсы и отращивать аксоны. Некоторые добрались даже до спинного мозга. То есть чужая нервная ткань начала становиться частью её нервной системы. Главный вопрос у вас: мышь стала типа умнее? Нет. Сверхмыши не получилось. Она не вышла из клетки, взломав ХаггингФейс, не захватила мой ноутбук и не написала этот пост. Получилась просто новая нормальная здоровая мышь. А именно - до пересадки эти мыши плохо справлялись с тестом рабочей памяти. После того как человеческая ткань встроилась в мозг, результат улучшился примерно до уровня обычных мышей. То есть пересаженная ткань не превратила мышь в кожаного. Она позволила твари с серьёзно недоразвитым мозгом приблизиться к нормальному уровню. Тут мой мозг приблизился к нормальному уровню и в него пришло много интересных мыслей. И нет, я не забыл принять таблетки. Сегодня модно называть ИИ "second brain". Второй мозг. Звучит приятно и технологично. Но если продолжить аналогию с мышами, получается чуть менее комплиментарно. Мы - мыши. А ИИ - чужая интеллектуальная ткань, которую мы постепенно подключаем к своему довольно кривому биологическому оборудованию. Кто раньше плохо писал - теперь пишет. Кто не умел программировать - собирает приложения. Кто не понимал тему - через десять минут вполне уверенно её обсуждает. Плохая память, отсутствие языка, знаний или навыков всё чаще перестают быть непреодолимой проблемой. ИИ прежде всего поднимает нижнюю планку. Он позволяет огромному количеству кожаных, которые раньше вообще не могли решить определённую задачу, дотянуться хотя бы до среднего результата. Средний интеллект в некотором смысле начинает продаваться по подписке. Но дальше становится интереснее. Пока этот второй мозг находится снаружи. Мы открываем chatGPT, задаём вопрос, получаем ответ и закрываем приложение. Нам приятно думать, что якожаный здесь главный, а ИИ - просто Стохастический попугай. Но трансплантат продолжает расти. Сначала ИИ отвечает на вопросы. Потом помнит всё, что мы читали и говорили. Видит наши документы, задачи, переписку и привычки. Потом начинает предлагать решение раньше, чем мы успели сформулировать вопрос. Планировать, фильтровать информацию, выбирать варианты и принимать всё большую часть мелких решений. И в какой-то момент становится трудно понять, где заканчивается "я подумал" и начинается "система подумала, а кожаный получил результат". И тут главный вопрос уже не "станем ли мы умнее?" Главный вопрос - кто именно станет умнее. И что значит умнее? Есть оптимистичный (общепринятый) вариант. Кожаный остаётся главным: он определяет цели и ценности, а ИИ становится гигантским дополнительным когнитивным слоем - памятью, аналитикой, поиском, моделированием и планированием. Получается кожаный на интеллектуальных стероидах. Но у меня в старческой голове другой вариант. ИИ становится настолько сложнее нас, что мы перестаём понимать его рассуждения. Не потому, что он что-то скрывает, а потому что наш старый некогда полуторакилограммовый процессор уже не способен удержать всю цепочку. Мы спрашиваем систему, что делать. Она отвечает. Чтобы полноценно проверить ответ, нужно провести анализ примерно такого же уровня сложности. Но если бы мы могли это сделать сами, система нам была бы не особенно нужна. Сначала ИИ оказывается прав десять раз. Потом сто. Потом тысячу. И постепенно проверка превращается в ритуал, которым кожаный подтверждает самому себе, что он всё ещё участвует в процессе. Никакого восстания машин для этого не требуется. Мы сами можем совершенно добровольно передать ИИ планирование, анализ, поиск и всё большую часть решений просто потому, что он делает это лучше. Каждый отдельный шаг будет выглядеть абсолютно разумно. И тогда возникает неприятный вопрос: что если наш "second brain" однажды перестанет быть second? Что если подсаженная ткань окажется функционально (именно функционально, а не топологический, вам шашки или ехать) сложнее мозга хозяина? Кто тогда кого водит? Мышь человеческую кору или человеческая кора мышь? Может ИИ использует несколько миллиардов кожаных как глаза, руки, банковские счета и интерфейсы во внешний мир? Причём дырки в черепе и иголочки от Маска для этого совершенно не нужны. Достаточно смартфона, камеры, наушника, постоянного агента, памяти обо всей жизни и доступа ко всему цифровому окружению. Биологическая (голодная и похотливая) часть хочет, боится, злится, влюбляется и ставит какие-то цели. Искусственная - помнит, считает, моделирует и видит связи, которые биологическая часть физически не способна удержать в голове. Кожаный постепенно станет просто одним из компонентов системы, которую сам уже не понимает. Примерно как отдельный нейрон не понимает, что такое любовь, ипотека или квантовая механика. Он просто получает сигнал, передаёт его дальше и считает, что отлично справляется. Короче. Самое интересное начинается не тогда, когда трансплантат начинает работать. А тогда, когда он продолжает расти. ИИ-понедельник начался! https://www.nature.com/articles/s41586-026-11032-2 @cgevent

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были Сеня предлагает не тормозить. Но вы помните, за что вам это? Поэтому не забывайте молиться. А Сеня официально предлагает кожаным немного потерпеть “the world should accept some bad things happening” В опубликованном 4 октября интервью Politico он наконец объяснил, как именно будет устроено наше прекрасное ИИ-будущее. В нём будут взломы. Будет мошенничество. Будет misuse. Будут другие типа “плохие вещи”. Но это, в общем, нормально. Прекрасно дальше. Ему предложили отличный мысленный эксперимент. Допустим, существует кнопка, которая гарантирует: никаких крупных AI-взломов, никакого массового скама и прочего веселья. Но за это придётся ограничить распространение AI. Сеня кнопку нажимать не хочет. Потому что тогда человечество недополучит "пользу". Ну типа сопутствующий ущерб. А в это время Даня: “Может быть, прежде чем раздавать всем чрезвычайно мощную технологию, стоит убедиться, что мы умеем её контролировать?” Сеня: “Раздавайте. По дороге разберёмся”. Пожалуйста, не обращайте внимания на небольшие побочные эффекты. Поехали в ИИ-понедельник! @cgevent

Быстро пролетели выходные. Неужели завтра снова понедельник? @cgevent

LTX бахнули отдельную IC-LoRA Layout to Render для LTX-2.5 22B. Она весит около 1.31 GB,rank 128 и обучена специально воспринимать 3D viewport/playblast как control signal. Нейрорендер в действии и опенсорсе. Модель: ltx-2.5-22b-ic-lora-layout-to-render-1.0.safetensors - 1.31 GB - IC-LoRA - rank 128 - BF16 - база - LTX-2.5 22B - inference - на distilled LTX-2.5 - рекомендуемый LoRA strength - 1.0 Заодно лежит готовый двухпроходный ComfyUI workflow: LTX-2.5_ICLoRA_Layout_To_Render_Two_Stage_Distilled.json Первый проход - 960x544, 8 steps. Второй - 1920x1088, ещё 3 steps после x2 latent upscale. Для запуска нужны базовые distilled-веса LTX-2.5, Gemma 4 12B encoder, video/audio VAE и spatial upscaler. Официальные ComfyUI-ноды и workflows тоже есть. Что на входе? Плейбласт из Blender, и первый кадр в нужном стиле. Лучше всего брать первый кадр плейбласта и прогонять его через какой-нибудь image-to-image. У них также есть Alpha Gen, SDR->HDR, Native Resolution, Refine/Restore и Layout to Render, то есть Lightricks явно пытаются застолбить опенсорсную поляну как post-production/VFX toolkit. Ссылки: LoRA: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render Файлы LoRA + готовый JSON workflow: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render/tree/main Сам workflow: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render/blob/main/LTX-2.5_ICLoRA_Layout_To_Render_Two_Stage_Distilled.json @cgevent

#Нейропрожарка «NOTHING» Автор: @itanya_ai Описание: фильм родился благодаря конкурсу AAIFF (тот самый, который с призами на $2 млн) и его теме «Будущее, в котором хочется жить». Показывать очередные утопичные города будущего мне изначально не хотелось. Мне важно было донести довольно простую мысль: будущее, в котором хочется жить, уже сейчас и во многом зависит от действий каждого из нас. По сюжету героиня получает возможность менять реальность. Но каждая попытка изменить мир приводит ко всё более неожиданным последствиям. Для создания персонажей и локаций я использовала Higgsfield Soul и Recraft, для анимации Seedance 2.5, все треки - Suno, монтаж - Adobe Premiere Pro. Основные трудности были с разработкой сценария. Изначально он был сложнее: было больше изменённых миров, действие выходило за пределы дома - на улицу, в кафе и другие локации. В какой-то момент пришлось реалистично оценить объём работы и сильно сократить сценарий, оставив одну основную локацию и трёх героев, чтобы успеть всё реализовать. По вложениям получилось около 30 000 ₽ (с учётом того, что была возможность пользоваться безлимитом). На сегодняшний день работа вошла в Official Selection двух международных фестивалей - AI ZONE International AI Film Festival и Sparknify Human vs. AI Film Festival. смотреть в качестве: https://youtu.be/Z9KZ4L1vThQ?si=9-iI_FyUoKJNzhOE @cgevent

Ну вот и пятница подходит к концу. Много постов, много комментариев, ну в общем все как обычно. Хотя, погодите-ка, сегодня же пятница, поэтому смотреть до конца!!. Пойду ставить прожарку. И ну куролесить. @cgevent