uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 880 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 234-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 299-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 880 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -29 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.57% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 772 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 077 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 880
Obunachilar
-524 soatlar
-467 kunlar
-2930 kunlar
Postlar arxiv
Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* 📓 book @datascienceiot
Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* 📓 book @datascienceiot

🔂 Станьте частью партнерской экосистемы Газпром нефти🔂 ✔️Разработчики и энергетики получат бизнес-поддержку Приглашаем стат
🔂 Станьте частью партнерской экосистемы Газпром нефти🔂   ✔️Разработчики и энергетики получат бизнес-поддержку    Приглашаем стать участниками акселератора INDUSTRIX «Газпром нефти», направленного на развитие технологических стартапов в области поиска, разведки и добычи углеводородов, индустрии 4.0, капитального строительства и альтернативной энергетики.      🔸Подать заявку на участие в программе можно до 15 ноября 2023 года на сайте. 🔸 (внутрь этого текста вставить ссылку на сайт индастрикс)    Для разработчиков акселератор INDUSTRIX – это возможность:   🔻быстрого пилотирования на площадках «Газпром нефти»;  🔻интеграции решения в процессы «Газпром нефти»;   🔻целевого венчурного финансирования;     📢 В рамках программы участники получат уникальную возможность: личная встреча с экспертами и практиками «Газпром нефти» на очном митапе для заявителей акселератора INDUSTRIX   ☁️ На митапе заявители получат обратную связь по своим проектам от экспертов «Газпром нефти», отвечающих за внедрение инновационных решений.   Регистрация на митап   Получить лично комментарии от экспертов смогут участники, подавшие заявку на акселератор до 15 ноября на сайте!

Understanding Deep Learning by Simon J.D. Prince 📓 book @datascienceiot
Understanding Deep Learning by Simon J.D. Prince 📓 book @datascienceiot

“Multimodal DeepLearning” 📓 book @datascienceiot
“Multimodal DeepLearning” 📓 book @datascienceiot

Linear Algebra Done Right 📓 book @datascienceiot
Linear Algebra Done Right 📓 book @datascienceiot

Undergraduate Texts In Mathematics 📓 book @datascienceiot
Undergraduate Texts In Mathematics 📓 book @datascienceiot

🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, прави
🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода. Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую! #Yandex_Cup23

Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing 📚 book @datascienceiot
Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing 📚 book @datascienceiot

Хочешь поступить в ШАД? Или, может быть, в магистратуру по Data Science? Ищешь материалы и советы по подготовке? Тогда подпишись на канал "Поступашки ШАД"! Канал ведут преподаватели МГУ, ВШЭ и ШАД. Там тебя ждут: 🔺Подборки материалов по математике, алгоритмам, ML/DL; 🔺Советы, как поступить в ШАД, Ai masters или в магистратуры по Data Science; 🔺Инсайды и анонсы об актуальных стажировках, образовательных проектах и олимпиадах. ...и еще много полезного =) Подписывайся и поступай вместе с нами ⬇️ @postypashki_old

Хочешь поступить в ШАД? Или, может быть, в магистратуру по Data Science? Ищешь материалы и советы по подготовке? Тогда подпишись на канал "Поступашки ШАД"! Канал ведут преподаватели МГУ, ВШЭ и ШАД. Там тебя ждут: 🔺Подборки материалов по математике, алгоритмам, ML/DL; 🔺Советы, как поступить в ШАД, Ai masters или в магистратуры по Data Science; 🔺Инсайды и анонсы об актуальных стажировках, образовательных проектах и олимпиадах. ...и еще много полезного =) Подписывайся и поступай вместе с нами ⬇️ @postypashki_old

"Algorithms" 📚 book @datascienceiot
"Algorithms" 📚 book @datascienceiot

13 ноября в Слёрм стартует поток «Профессия Data Scientist». Эксперты курса: ⚡️Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal ⚡️Владим
13 ноября в Слёрм стартует поток «Профессия Data Scientist». Эксперты курса: ⚡️Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal ⚡️Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет Они расскажут, как создавать алгоритмы, которые автоматизируют труд и заставляют компьютеры «думать» самостоятельно. Посмотреть подробную программу можно тут На курсе вы сможете научиться: ✔️анализировать и визуализировать большие объёмы данных; ✔️сводить бизнес-задачу в задачу машинного обучения; ✔️работать с данными разных типов. Мы поможем уверенно стартовать в профессии: в конце обучения вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных. Это первый поток нового курса! Мы тщательно подбирали спикеров собрали наиболее актуальную информацию, подобрали заточенную на реальность практику. В курс мы добавили дополнительные углубленные модули — в них эксперты рассказывают, как обучить нейросети, использовать машинное обучение для решения бизнес-задач. Записаться на курс можно по ссылке Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545

📘 The State of Open Source AI (2023 Edition) 📚 book @datascienceiot
📘 The State of Open Source AI (2023 Edition) 📚 book @datascienceiot

💥Прокачайтесь в машинном обучении на бесплатных Тренировках по ML от Яндекса ML — новое направление Тренировок от Яндекса, к
💥Прокачайтесь в машинном обучении на бесплатных Тренировках по ML от Яндекса ML — новое направление Тренировок от Яндекса, которое посвящено классическому машинному обучению. Курс разработан совместно со Школой анализа данных и подойдёт для выпускников технических вузов и начинающих ML-специалистов. Тренировки пройдут с 30 октября по 29 ноября. Тренировки по ML — это отличная возможность прокачаться в теме, закрепить знания и подготовиться к отбору в IT-компанию. Здесь вас ждут лекции от экспертов Яндекса, домашние задания и еженедельные онлайн-разборы. 🏆 Участники, которые проявят себя лучше других, получат фаст-трек в Яндекс, а те, кто пройдёт больше половины курса — сертификат о прохождении, который украсит портфолио. Как проходят Тренировки по ML 1️⃣ Регистрируетесь: участвовать могут все желающие бесплатно и без конкурсного отбора. Старт Тренировок 30 октября. 2️⃣ Смотрите лекции и самостоятельно решаете задачи, которые определяют ваше место в рейтинге участников 3️⃣ Проверяете себя на еженедельных онлайн-разборах 4️⃣ Получаете награды от Яндекса Я в деле! Если вы уже чувствуете себя уверенно в направлении ML, то скорее подавайте заявку на оплачиваемую стажировку.

Quick Start Kubernetes 📚 book @datascienceiot
Quick Start Kubernetes 📚 book @datascienceiot

ML&DS митап от Ozon Tech 25 октября | 19:00 мск онлайн и офлайн Ozon собрал экспертов по машинному обучению и data science, ч
ML&DS митап от Ozon Tech 25 октября | 19:00 мск онлайн и офлайн Ozon собрал экспертов по машинному обучению и data science, чтобы устроить оверполезный вечер. Что обсудят: 1. Общую логику обучения нейросетей, выкатку DeepFM в прод и подводные камни в процессе. 2. Компоненты ML-инфраструктуры Ozon, результаты и планы её развития. 3. Какие алгоритмы оптимизации и машинного обучения используют команды для управления ставками в рекламных кампаниях. 4. Устройство поисковых подсказок в Ozon и процесс внедрения в них персонализации. 5. Любую важную для вас тему со спецами Ozon Tech в перерывах между докладами за пиццей🍕 Бронируйте себе место в офисе для живого общения или регистрируйтесь на онлайн. Зарегистрироваться

ML&DS митап от Ozon Tech 25 октября | 19:00 мск онлайн и офлайн Ozon собрал экспертов по машинному обучению и data science, чтобы устроить оверполезный вечер. Что обсудят: 1. Общую логику обучения нейросетей, выкатку DeepFM в прод и подводные камни в процессе. 2. Компоненты ML-инфраструктуры Ozon, результаты и планы её развития. 3. Какие алгоритмы оптимизации и машинного обучения используют команды для управления ставками в рекламных кампаниях. 4. Устройство поисковых подсказок в Ozon и процесс внедрения в них персонализации. 5. Любую важную для вас тему со спецами Ozon Tech в перерывах между докладами за пиццей🍕 Бронируйте себе место в офисе для живого общения или регистрируйтесь на онлайн. Зарегистрироваться

Python Machine Learning Third Edition 📖 Book @pythonlbooks
Python Machine Learning Third Edition 📖 Book @pythonlbooks

Оказывается, оффер от Тинькофф может заменить собеседования в другие компании.ия. Таким интересным фактом глава Тинькофф Станислав Близнюк поделился в интервью “Ъ”. Еще там о том, почему лайфхаком пользуются не все: про обучающие программы, сотрудничество с вузами и то, как счастливые сотрудники создают инновации.