uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 862 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 228-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 282-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 862 obunachiga ega bo‘ldi.

22 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -61 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.30% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 893 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 046 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 862
Obunachilar
-1224 soatlar
-697 kunlar
-6130 kunlar
Postlar arxiv
Learning Apache Spark with Python 📓 Book @datascienceiot
Learning Apache Spark with Python 📓 Book @datascienceiot

NLP with spark 📓 Book @datascienceiot
NLP with spark 📓 Book @datascienceiot

📌 OTUS объявляет ноябрь месяцем курсов по ML! Готовы покорять новые вершины в сфере Machine Learning? Лучшие эксперты Data Scince и Машинного Обучения готовы научить вас продвинутым ML-приемам на открытых уроках курсов «Machine Learning. Advanced» и «MLOps»: Байесовский взгляд на машинное обучение, 31 октября 🧑‍💻 Максим Бекетов, Archeads Inc https://otus.pw/fwsj/ DataFrame API: от Pandas к Dask, 3 ноября 🧑‍🎓 Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky https://otus.pw/OCGe/ Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября 👩🏻‍🎓 Мария Тихонова, AGI NLP в SberDevices https://otus.pw/xEgH/ DataFrame API: от Dask к PySpark, 16 ноября 🧑‍💻 Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky https://otus.pw/flL0/ Уроки будут полезны IT-специалистам, практикующим машинное обучение. Чтобы посетить мероприятия, проходите вступительные тесты и регистрируйтесь по ссылкам🔥

Applied Time Series Analysis 📓 Book @datascienceiot
Applied Time Series Analysis 📓 Book @datascienceiot

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning 📓 Book @datascienceiot
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning 📓 Book @datascienceiot

🔴 Как работать с ГЕО-данными в DWH? 📌 Расскажем на открытом уроке 26 октября в 20:00. Занятие проведет Артемий Козырь, Anal
🔴 Как работать с ГЕО-данными в DWH? 📌 Расскажем на открытом уроке 26 октября в 20:00. Занятие проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer с 7+ лет опыта работы с данными. 💣 Мы рассмотрим темы: ✔️ Привязка событий к зонам на карте города; ✔️ Агрегирование и аналитика данных с помощью H3 (гексагоны); ✔️ Оптимизация расчетов и производительности, кэширование. 💻 Также на вебинаре подробнее познакомимся с программой онлайн-курса “Data Engineer”. 🔥 Проходите вступительный тест и записывайтесь на урок Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

TensorFlow 2.0 Pocket Primer 📓 Book @datascienceiot
TensorFlow 2.0 Pocket Primer 📓 Book @datascienceiot

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 📓 Book @datascienceiot
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 📓 Book @datascienceiot

3 канала, которые сделают из новичка опытного прогера и устроят на работу Первый делом подписывайся на IT подкасты: сборник лучших подкастов от преподавателей, топов рынка с разборами задач, советами по изучению и рекомендации для новичков. Затем начинай изучать книги в Книжном хранилищесамая большая база, более 2000 русскоязычных книг по PHP, Java, DB, Python, C, C++ ,C#, фронтенду и алгоритмам. И напоследок заходи в IT Jobsежедневные вакансии для новичков и мидлов, а также подборки советов по трудоустройству от ведущих IT-компаний.

Bioinformatics Programming Using Python 📓 Book @datascienceiot
Bioinformatics Programming Using Python 📓 Book @datascienceiot

Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство 📓 Book @datascienc
Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство 📓 Book @datascienceiot

👆Python – один из самых простых и популярных языков программирования. 👉Мы можем помочь тебе усовершенствовать свои навыки и
👆Python – один из самых простых и популярных языков программирования. 👉Мы можем помочь тебе усовершенствовать свои навыки и пополнить знания в Python. ❗️Канал @py_quiz предлагает тебе задачи и вопросы с ответами из реальных собеседований, квизы и всю необходимую литературу. ❗️Изучайте Python и прокачивайте свой hard skill вместе с профессионалами. Присоединитесь к Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков.

Python Deep Learning Second Edition 📓 book @datascienceiot
Python Deep Learning Second Edition 📓 book @datascienceiot

Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch 📖 Book @datascienceiot
Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch 📖 Book @datascienceiot

⚡️ Старт набора на продвинутый онлайн-курс «Machine Learning Advanced» Редкая возможность для тех, кто занимается машинным об
⚡️ Старт набора на продвинутый онлайн-курс «Machine Learning Advanced» Редкая возможность для тех, кто занимается машинным обучением! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами. Открытые уроки курса: 💻 Байесовский взгляд на машинное обучение, 31 октября в 20:00 — https://otus.pw/cALd/ 💻 Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/uYcu/ Время прохождения теста ограничено 20 минут 👉 Пройдете вступительный тест — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/4lpZ/

Deploy Machine Learning Models to Production 📓 Book @datascienceiot
Deploy Machine Learning Models to Production 📓 Book @datascienceiot

🔥 Хардкорный тест для дата инженеров 🔥 🚀 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «D
🔥 Хардкорный тест для дата инженеров 🔥 🚀 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Data Engineer» 💻 В новом потоке вас ждет актуализированная программа, живые вебинары с опытными экспертами и еще больше практики! В программе рассмотрим все процессы обработки данных — от загрузки из внешних источников до подготовки финальных витрин. ️️🦾 После обучения вы сможете самостоятельно справляться даже со сложными задачами в сфере работы с данными. Освоите работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps с практикой в Yandex Cloud. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/xZt6/ 💣 Пройдете тест, получите демо-ролик о занятиях на курсе и Welcome-скидку. 🔴 Также вам откроется доступ к 2 открытым урокам курса: Работа с ГЕО-данными в DWH: координаты, зоны, агрегация Выгрузка данных из внешних систем Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Кто такой T-shaped специалист по Data Science и зачем им становиться? T-shaped специалист — это сотрудник cо скиллами в виде
Кто такой T-shaped специалист по Data Science и зачем им становиться? T-shaped специалист — это сотрудник cо скиллами в виде буквы Т»: ◾️ c глубокими знаниями в экспертном направлении (|); ◾️ c базовыми знаниями в нескольких смежных областях (—). Универсальному специалисту проще работать. Он разбирается в процессах разных департаментов, говорит с коллегами на одном языке и может перейти на смежную должность. Таких экспертов хантят с большим рвением: они глубже погружены в работу и могут подхватить задачи другого сотрудника. Первый шаг, чтобы стать T-shaped в DS — научиться работать с данными на ранних этапах. На практике это означает: — собирать сырые данные, — проектировать архитектуру баз данных, — строить пайплайны для перемещения, — очищать данные для анализа и так далее. Всё это — харды инженера данных, которые можно освоить на курсе Яндекс Практикума. Начините растить поперечную перекладину: попробуйте спроектировать первую витрину данных бесплатно.

Descriptive Statistics Cheat Sheet 📓 Book @datascienceiot
Descriptive Statistics Cheat Sheet 📓 Book @datascienceiot