Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science
Kanalga Telegram’da o‘tish
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science analitikasi
Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 880 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 238-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 298-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 880 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -26 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.85% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.62% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 707 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 096 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
41 880
Obunachilar
-1024 soatlar
-327 kunlar
-2630 kunlar
Postlar arxiv
41 880
Автостопом по галактике ML🌠
С 2021 года Selectel проводит конференции для ML-специалистов. На недавнем митапе обсуждали инфраструктуру для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей и Computer Vision в животноводстве.
Эксперты из Neoflex, Контур AI, Selectel и Русагро поделились опытом. А в Академии Selectel вышел материал, в котором удобно выбрать интересующий доклад и углубиться в тему ML.
В материале вас ждут:
— видео четырех докладов и одной дискуссии по ML,
— тексты по работе с ML-моделями,
— ссылка на бесплатный курс по работе с ML,
— приглашение в сообщество из 2700 специалистов по ML в Telegram.
Изучите конспект с последнего митапа по ML 👀
Реклама ООО «Селектел» erid 2Vtzqvo1UXC
41 880
One Day Offer для Data Science
Обнаружен самый короткий путь к офферу в Сбере: 2 марта вас ждут на онлайн One Day Offer для специалистов Data Science.
Сбер разрабатывает и внедряет DS-решения в точки касания с клиентом: отделения, мобильное приложение, банкоматную сеть, кол-центр, канал Премьер и т. д. За год запускается более 200 моделей.
Стек направления: Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum.
В ваших задачах будет:
— Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.
— Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка.
— Развитие хранилищ блока на Teradata и DataLake на Hadoop.
У вас есть уникальная возможность поучаствовать в выводе продуктов с нуля в промышленную эксплуатацию. Интересно?
Регистрируйтесь по ссылке.
41 880
Автостопом по галактике ML🌠
С 2021 года Selectel проводит конференции для ML-специалистов. На недавнем митапе обсуждали инфраструктуру для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей и Computer Vision в животноводстве.
Эксперты из Neoflex, Контур AI, Selectel и Русагро поделились опытом. А в Академии Selectel вышел материал, в котором удобно выбрать интересующий доклад и углубиться в тему ML.
В материале вас ждут:
— видео четырех докладов и одной дискуссии по ML,
— тексты по работе с ML-моделями,
— ссылка на бесплатный курс по работе с ML,
— приглашение в сообщество из 2700 специалистов по ML в Telegram.
Изучите конспект с последнего митапа по ML 👀
Реклама ООО «Селектел» erid 2Vtzqvo1UXC
41 880
Работаешь с данными и чувствуешь, что из них можно получить больше? В DataWorkshop расскажут как это сделать.
5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании.
1-2 часа в день и самостоятельно создаешь модели машинного обучения.
Старт - 4 марта. Обучаешься под руководством эксперта в своем темпе, в удобное время.
6000+ человек из разных стран мира уже приняли участие в данном интенсиве.
15 лет практического опыта у автора интенсива, поэтому полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах.
Обучают с 2017 года.
Предоставляем готовое окружение - ничего устанавливать и настраивать не нужно.
Участие бесплатно только для первых 100 записавшихся человек.
Успевайте записаться по 👉 ЭТОЙ ССЫЛКЕ
А еще много полезной информации о том, как начать работать в сфере Data Science в их канале.
Реклама: ИП Кравченко Николай Васильевич LjN8KCNbP
41 880
⛅ Запуск локального кода в облаке без настройки серверов и кластеров
Yandex DataSphere Jobs позволяет запускать любую программу на Python или shell-скрипт в облаке без всяких изменений. Для запуска скрипта не нужно модифицировать исходный код, самостоятельно развёртывать кластер и собирать окружение — это происходит автоматически при запуске скрипта.
Преимущества DataSphere Jobs:
⏺ Быстрый запуск вычислений в облаке с доступом ко всем его ресурсам, включая GPU без настройки виртуальных машин и кластеров.
⏺ Безопасность — Yandex Cloud выполняет все требования безопасности информации и работы с персональными данными. После исполнения вычислений DataSphere Jobs удалит весь код и данные.
⏺ Экономия затрат на развёртывание кластеров, их обслуживание и DevOps.
🗣 Подробнее смотрите в видео.
Реклама. ООО «Яндекс.Облако» ИНН 7704458262
41 880
⛅ Запуск локального кода в облаке без настройки серверов и кластеров
Yandex DataSphere Jobs позволяет запускать любую программу на Python или shell-скрипт в облаке без всяких изменений. Для запуска скрипта не нужно модифицировать исходный код, самостоятельно развёртывать кластер и собирать окружение — это происходит автоматически при запуске скрипта.
Преимущества DataSphere Jobs:
⏺ Быстрый запуск вычислений в облаке с доступом ко всем его ресурсам, включая GPU без настройки виртуальных машин и кластеров.
⏺ Безопасность — Yandex Cloud выполняет все требования безопасности информации и работы с персональными данными. После исполнения вычислений DataSphere Jobs удалит весь код и данные.
⏺ Экономия затрат на развёртывание кластеров, их обслуживание и DevOps.
🗣 Подробнее смотрите в видео.
Реклама. ООО «Яндекс.Облако» ИНН 7704458262
41 880
Новая глава в книге Data Engineering Design Pattern об эволюции оркестровки.
📖 Book
@datascienceiot
41 880
Book, Algorithms for Optimization by Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler
📓 Book
@datascienceiot
41 880
Кто из айтишников зарабатывает миллион в месяц?
Вы удивитесь, но дата-сайентист GigaChat. Он управляет массивами данных и выбирает, чем «кормить» нейросеть. И это все его обязанности.
Если хотите так же выйти на шестизначную зарплату, быстрее открывайте эти каналы:
— Data Science | Machinelearning;
— About Python.
Узнаете, как легко добиться оффера в Data Science. Получите готовые модели данных и гайды, как их тестировать.
Нейросети — мусор без дата-сайентистов. Используйте тренд на благо своей карьеры
41 880
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis
📓 book
@pythonlbooks
41 880
Курс "Введение в соревновательный Data Science"👨💻
🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно!
🎯 В декабре прошлого года он вошел в ТОП-10 курсов года на Stepik и стал единственным ML-курсом, выигравшим StepikAwards 2023 в номинации "Прорыв года".
⚡️В программе курса тебя ждет:
* Продвинутая работа с pandas и numpy
* Генерация, визуализация и фильтрация признаков
* Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить
* Стекинг и блендинг моделей
* Ускорение вычислений и оптимизация памяти
* Парсинг данных из открытых источников
* Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам
* Нейронки для табличных данных
* Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое
🚀 Еще ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов, делают обзоры предстоящих соревнование и рассказывают про необычные техники, с которыми сталкиваются на практике.
🔗 Подписывайся на их телеграмм канал, чтобы подробнее узнать про курс и следить за открытыми вебинарами.
41 880
🗓 22 февраля, 16:00
📌Аналитические инструменты для ленивых
Что делать, если хочется заниматься аналитикой данных, а не установкой библиотек и инструментов? Присоединяйтесь на практический вебинар от @Selectel, на котором коллеги расскажут, как получить доступ к GPU без лишней настройки, запустить несколько изолированных JupyterLab на одной GPU и развернуть собственную LLM.
Основные темы:
◽️Инфраструктура с GPU.
◽️Генерация изображений.
◽️ML-эксперименты и запуск LLM.
◽️Сбор данных и BI-аналитика.
Регистрируйтесь на мероприятие и участвуйте в розыгрыше приза за лучший вопрос: https://slc.tl/1w1eq
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqurExi5
