Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science | Machinelearning [ru]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi
Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 955 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 689-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 686-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 955 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -100 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.71% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.02% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 340 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 803 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 955
Obunachilar
-424 soatlar
-387 kunlar
-10030 kunlar
Postlar arxiv
Модуль bisect
#Python
Модуль bisect - обеспечивает поддержку списка в отсортированном порядке с помощью алгоритма деления пополам.
Набор функций:
bisect.insort(list, elem), он же bisect.insort_right(list, elem) - вставка элемента в отсортированный список, при этом elem располагается как можно правее (все элементы, равные ему, остаются слева).
Три самых редких явления на планете:
1. Девушки в сфере IT.
2. Блог девушки про IT.
3. Интересный блог девушки про IT.
Программистка — это авторский блог девушки с 7-летним стажем программирования.
Она в простых словах рассказывает даже самые сложные вещи и создаёт полезный контент как для новичков, которые с компьютером на «вы», так и для опытных прогеров.
👾 Вэлком — t.me/programmistkas
Котлин пока петля
#Kotlin
В программировании цикл используется для многократного выполнения определенного блока кода, пока не будет выполнено определенное условие. Если вам нужно распечатать счет от 1 до 100, то вы должны написать оператор печати 100 раз. Но с помощью цикла вы можете сэкономить время и вам нужно написать только две строки.
Анонимная функция в Go Language
#GO
Язык Go предоставляет специальную функцию, известную как анонимная функция. Анонимная функция — это функция, которая не содержит никакого имени. Это полезно, когда вы хотите создать встроенную функцию. В языке Go анонимная функция может образовывать замыкание. Анонимная функция также известна как литерал функции .
Модуль datetime
#Python
Модуль datetime предоставляет классы для обработки времени и даты разными способами. Поддерживается и стандартный способ представления времени, однако больший упор сделан на простоту манипулирования датой, временем и их частями.
Скала | Сопоставление с образцом
#Scala
Сопоставление с образцом — это способ проверки заданной последовательности токенов на наличие определенного образца. Это наиболее широко используемая функция в Scala. Это метод проверки значения по шаблону.
Здесь вместо ключевого слова используется ключевое слово « match ». «Match» всегда определяется в корневом классе Scala, чтобы сделать его доступным для всех объектов. Это может содержать последовательность альтернатив. Каждая альтернатива будет начинаться с ключевого слова case . Каждый оператор case содержит шаблон и одно или несколько выражений, которые оцениваются, если указанный шаблон соответствует. Чтобы отделить шаблон от выражений, используется символ стрелки (=>) .
Искусственный интеллект снимает маски с омона
Никто не останется безнаказанным.
Белорусский художник и разработчик игр Андрей Максимов опубликовал видео, как нейросеть устанавливает силовиков на фотографиях и «срывает с них маски». Видео было опубликовано в Youtube.
«Все ваши лица будут возвращены на фото и видео ваших противозаконных действий, сколько бы носков вы ни наматывали себе на голову», — заявил автор видео.
«У вас есть последняя возможность уйти», — говорит Максимов на видео.
За неполный день видео набрало более 265 тысяч просмотров в YouTube.
Экосистема Hadoop
#Hadoop
Обзор: Apache Hadoop — это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для облегчения взаимодействия с большими данными. Однако для тех, кто не знаком с этой технологией, возникает вопрос: что такое большие данные? Большие данные — это термин, присваиваемый наборам данных, которые не могут быть эффективно обработаны с помощью традиционной методологии, такой как RDBMS. Hadoop занял свое место в отраслях и компаниях, которым необходимо работать с большими наборами данных, которые являются чувствительными и требуют эффективной обработки. Hadoop — это структура, которая позволяет обрабатывать большие наборы данных, которые находятся в форме кластеров. Будучи основой, Hadoop состоит из нескольких модулей, которые поддерживаются большой экосистемой технологий.
Согласно исследованию Академии больших данных MADE и портала HH.ru, специалисты по анализу данных — одни из самых востребованных на рынке. В 2019 году вакансий в области анализа данных стало больше в 9,6 раза, чем в 2015 году. Спрос на дата-сайентистов постоянно растет, как и их зарплаты (в среднем — 140 000 рублей).
В SkillFactory стартует обновленный курс-тренажёр «Data Science». Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering — всё это вы освоите на практических задачах и хакатона. А если что-то будет непонятно — менторы всегда на связи.
К концу обучения у вас будет готовое портфолио, а лучшие студенты будут трудоустроены.
🚀Запишитесь на курс со скидкой 40%: https://clc.am/8gDbjg
Котлин для петли
#Kotlin
В Kotlin цикл for эквивалентен циклу foreach других языков, таких как C #. Здесь цикл for используется для обхода любой структуры данных, которая предоставляет итератор. Он используется совсем иначе, чем цикл for других языков программирования, таких как Java или C.
Уверены, что большинство из тех, кто сталкивается с задачей разметки данных, не нанимает для этого армию временных сотрудников, а запускает проекты в Толоке. Но для многих крауд-платформа - это такой черный ящик, в котором на входе ставится задача, а на выходе получается готовый датасет. При этом, чтобы получить действительно безупречный датасет, важно не забывать про необходимость контроля качества работы исполнителей. И у Толоки для этого есть несколько классных инструментов:
📍капча для защиты от автоматического прокликивания;
ограничение быстрых ответов, чтобы исполнители не спешили и внимательно читали посты и комментарии;
📍контрольные задания или проверку мнением большинства, чтобы отсеять исполнителей, которые допускают много ошибок;
📍агрегация ответов для получения более точный результат.
📍лимит на выполненные задания, чтобы не доверять значительную их часть одному исполнителю;
📍доступ по результатам проверки, чтобы не позволять выполнять задания тем,, кто невнимателен и часто ошибается;
📍обработка отклоненных заданий, чтобы собрать столько данных, сколько запланировано.
Правила и инструменты можно и нужно сочетать. Инструменты, эффективные для решения одних задач, зачастую могут быть неэффективны для других. Однако при их грамотной комбинации можно решать даже самые смелые и амбициозные задачи. Подробнее о том, как это делать, можно почитать здесь https://clck.ru/R2whp
Модуль pickle
#Python
Модуль pickle реализует мощный алгоритм сериализации и десериализации объектов Python. "Pickling" - процесс преобразования объекта Python в поток байтов, а "unpickling" - обратная операция, в результате которой поток байтов преобразуется обратно в Python-объект. Так как поток байтов легко можно записать в файл, модуль pickle широко применяется для сохранения и загрузки сложных объектов в Python.
Hadoop YARN Архитектура
#Hadoop
YARN расшифровывается как « Еще один переговорщик по ресурсам ». Он был введен в Hadoop 2.0 для устранения узких мест в Job Tracker, который присутствовал в Hadoop 1.0. YARN был описан как « Redesigned Resource Manager » во время его запуска, но теперь он превратился в крупномасштабную распределенную операционную систему, используемую для обработки больших данных.
Скала | Принятие решений (если, если-еще, Вложено, если-еще, если-еще, если)
#Scala
Принятие решений в программировании аналогично принятию решений в реальной жизни. При принятии решения кусок кода выполняется, когда выполняется данное условие. Иногда они также называются операторами потока управления. Scala использует управляющие операторы для управления потоком выполнения программы на основе определенных условий. Они используются для продвижения и выполнения потока выполнения в зависимости от изменений состояния программы.
Количество вакансий для специалистов в Data Science выросло в разы. Начни осваивать перспективную профессию уже сейчас. Быстрый старт ждёт тебя на бесплатном онлайн-интенсиве.
Регистрируйся: 🔜 https://clc.am/Yrnb3A
Что будет на занятиях?
➕ Знакомство с основами Python.
➕ Работа с библиотеками Matplotlib и Pandas.
➕ Проработка техник исследования данных.
➕ Изучение статистических методов на Python.
➕ Построение моделей для реальных кейсов.
🎁 Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!
Функции Variadic в Go
#GO
Функция, которая вызывается с переменным числом аргументов, называется переменной функцией. Или, другими словами, пользователю разрешено передавать ноль или более аргументов в функции переменной. fmt.Printf — это пример функции с переменным числом аргументов: для нее требуется один фиксированный аргумент при запуске, после чего он может принимать любое количество аргументов.
Модуль os
#Python
Модуль os предоставляет множество функций для работы с операционной системой, причём их поведение, как правило, не зависит от ОС, поэтому программы остаются переносимыми. Здесь будут приведены наиболее часто используемые из них.
Будьте внимательны: некоторые функции из этого модуля поддерживаются не всеми ОС.
Котлин когда выражение
#Kotlin
В Kotlin, когда заменяет оператор переключения других языков, таких как Java. Определенный блок кода должен выполняться, когда выполняется какое-то условие. Аргумент выражения when сравнивает все ветви одну за другой, пока не будет найдено какое-либо совпадение. После первого найденного совпадения он достигает конца блока when и выполняет код рядом с блоком when. В отличие от регистра переключателя в Java или любом другом языке программирования, нам не требуется оператор break в конце каждого сценария.
Архитектура HBase
#Hadoop
Архитектура HBase имеет 3 основных компонента: HMaster, Region Server, Zookeeper.
Скала | Циклы (в то время как, в то время как для вложенных циклов)
#Scala
Циклы в языках программирования — это функция, которая облегчает многократное выполнение набора инструкций / функций, в то время как некоторые условия оцениваются как истинные. Циклы упрощают задачу программистов. Scala предоставляет различные типы циклов для обработки ситуации на основе условий в программе. Петли в Scala:
