Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science | Machinelearning [ru]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi
Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 996 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 718-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 709-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 996 obunachiga ega bo‘ldi.
23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -85 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.64% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 596 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 728 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 996
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-417 kunlar
-8530 kunlar
Postlar arxiv
Вебинар
«AI Cloud: облачные вычисления с помощью GPU»
от ITGLOBAL.COM
Когда: 18 июля 2023 в 12:00 МСК
Что в 2023 году дает конкурентное преимущество и форсирует развитие бизнеса? Искусственный интеллект, машинное обучение и сложные вычисления. Они упрощают внутренние процессы компании и улучшают качество сервиса для клиентов. Но для внедрения в бизнес-процессы сложных ИИ-алгоритмов необходима подходящая платформа.
GPU-серверы (серверы с графическими видеокартам) — это место для сложных технологичных задач, таких как:
-тренировка алгоритмов глубокого обучения;
-разработка ПО для ускорения вычислений инфраструктуры;
-сложная аналитика;
-высокопроизводительные вычисления;
-3D-моделирование.
Эксперты ITGLOBAL.COM расскажут, как использование GPU выводит на новый уровень мощности облачных технологий и упрощают жизнь дизайнерам и разработчикам.
Спикеры ITGLOBAL.COM
Алина Жигалова, директор по развитию сервисов
Илья Борняков, заместитель исполнительного директора по технологическому развитию
Зарегистрироваться на вебинар
Поступайте на магистерскую программу по вычислительной биологии и биоинформатике от BIOCAD и Питерской Вышки
Кому подойдет программа?
Студентам, которые хотят решать интересные и сложные задачи из области вычислительной биологии на стыке программирования, анализа данных и современной биоинформатики.
Предусмотрено 5 бюджетных мест и до 10 коммерческих мест, обучение на которых финансирует BIOCAD.
Успейте подать документы до 25 июля!
Подробнее о магистратуре по ссылке.
Вступайте в чат программы, чтобы задать свои вопросы: https://t.me/+FBZgiwqWziwwMjQy
Реклама. АО «БИОКАД». ИНН 5024048000. erid: 2Vtzqxh1KYY
Аналитики данных — настоящие супергерои и занимают 1 место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке труда до 2025 года (по данным Всемирного экономического форума).
Как стать таким нужным специалистом?
Приходите на бесплатный интенсив 18-19 июля, на котором вы:
— погрузитесь в рабочие будни аналитика
— узнаете о направлениях в аналитике и решите, какое подходит вам
— научитесь работать в Google Sheets как аналитик данных
А еще — поработаете руками, решите реальные бизнес-задачи и получите фидбэк от эксперта. За лучшее решение домашнего задания - мини-курс по аналитическому мышлению в подарок.
Регистрируйтесь БЕСПЛАТНО: https://go.skillfactory.ru/I6h9wA
Реклама ООО "Скилфэктори"
👩🎓 Заканчивается приём заявок на 12 программ магистратуры Сколтеха: Фотоника и квантовые материалы, Прикладная вычислительная механика, Энергетические системы, весь список тут.
- Доступ к высокотехнологичным лабораториям и уникальному оборудованию
- Профессора с мировым именем
- Широкие возможности: карьера в ведущих компаниях, наука или свой стартап
Не упустите шанс учиться в университете, который входит в ТОП-100 лучших молодых университетов мира по версии Nature Index.
📅 10 июля — последний дедлайн конкурсного отбора в магистратуру Сколтеха. Познакомиться подробнее с программами и начать процесс поступления можно по ссылке.
👤Тестирование ML-моделей. От «пробирки» до мониторинга боевых данных
Из этой статьи вы узнаете, почему важно проводить «лабораторные испытания» ML-моделей, и зачем в тестировании наработок «ученых по данным» должны участвовать эксперты из предметной области, а также — как выглядят тесты после того, как модель покинула датасайнтистскую лабораторию.
Читать...
🔥Одна из самых популярных нейросетей - Stable diffusion, которая позволяет генерировать изображения на основании текстового запроса. Результаты ее работы удивляют и потрясают пользователей.
Предлагаем разобраться в ее устройстве со стороны специалиста по компьютерному зрению на открытом уроке 12 июля в 20:00 мск.
На встрече вы узнаете принципы построения диффузионных моделей, как устроена модель Stable Diffusion, и какие задачи можно решать с ее помощью
Вебинар «Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все» пройдет в рамках онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS.
📌В результате урока вы:
- Изучите принцип работы и математические аспекты диффузионных моделей
- Поймете, как устроены основные блоки модели Stable Diffusion
- Получите понимание для каких задач можно использовать модель Stable Diffusion
- Узнаете возможное дальнейшее развитие диффузионных моделей
👉Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/3r3x/
Урок будет полезен:
— Специалистам в области Computer Vision, NLP и ML-инженерам
— Тимлидам data science команд
— Тем, кто интересуется современными архитектурами в DL
Не упустите возможность протестировать курс! Продолжить обучение на нем возможно в рассрочку. Нативная интеграция подробная информация о продукте на сайте www.otus.ru
