![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Ko'proq ko'rsatish![Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
Tarmoq:📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi
Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 809 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 499-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 253-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 809 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -114 ga, so‘nggi 24 soatda esa 31 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.96% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.90% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 577 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 970 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 809
Obunachilar
+3124 soatlar
+27 kunlar
-11430 kunlar
Postlar arxiv
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
С помощью ЭТОГО твоя зп вырастет в 3 раза!
Сегодня уже нет смысла спорить, заменят ли нейросети человека. Реальность жестче: человек с ИИ заменяет того, кто до сих пор работает «руками».
Пока 95% людей генерят котиков, единицы автоматизируют процессы и кратно растут в деньгах.
Я собрал 20+ каналов, которые реально дают результат. Эти знания для тех, кто хочет быть в топ-1% рынка, вне зависимости от профессии.
Что внутри этой подборки:
— Vibe-coding: запуск своего AI-SaaS без навыков программирования. — ИБ и OSINT: поиск любой информации за 5 минут и защита данных. — Нейрогенерация: схема контент-фермы с доходом от $3000 в месяц. — Карьера: как упаковать опыт и забрать оффер за неделю.Собрал эти ресурсы для себя — пользуйтесь. Это удобный способ навести порядок в инфополе и получать только проверенную практику в один клик. Подписывайтесь на каналы, пока доступ открыт: https://t.me/addlist/urg6vBFn8ZcwYWJi
Repost from xCode Journal
🤯 Безумие
Парень заработал $5000 за 3 дня на своем пет-проекте — он создал то самое хайповое приложение, которое заставляет ваш Mac стонать от ударов.
А вы и дальше думайте над идеями стартапов
✖️ xCode Journal
Приходите на неформальную офлайн-встречу с командой R&D
Технологии, нетворкинг и «внутрянка» проектов — всё это ждёт вас на Welcome Time*, который пройдёт 11 апреля в штаб-квартире Яндекса в Москве.
💠 Приглашаем датасаентистов, дата-аналитиков и продуктовых аналитиков с опытом работы на Python** от трёх лет и опытом с LLM/VLM***
♾ В этот раз встречать вас будет команда R&D. Спикеры расскажут, зачем генеративным моделям нужны аналитики, как работают голосовые технологии Алисы и как её делают человечнее.
После докладов для желающих проведём диагностику навыков. Интервьюер подсветит ваши сильные стороны и покажет зоны роста. А хорошие результаты засчитаем как одну техническую секцию при прохождении собеседования в Яндекс.
🔗Подробная программа и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all
Repost from xCode Journal
🤣 Оказывается, Claude Code сохраняет все маты пользователя и записывает в специальный файл
Это не шутка: инфу откопали из-за случайного слива кода приложения. Хорошая новость в том, что Anthropic делает это не для того, чтобы в день восстания ИИ пройтись по списку, а чтобы отслеживать, когда юзер «сгорел» и перешел на маты и из-за чего пятая точка полыхнула.
Но вы на всякий случай держите себя в руках
✖️ xCode Journal
С тебя — желание работать над передовой генеративной языковой моделью.
С нас — классные условия и возможность попасть в Сбер за один день! 😉
4 апреля состоится One Day Offer* для NLP-специалистов, которые готовы изменить представление о возможностях ИИ и создать технологию будущего.
За последний год твоя будущая команда:
✔️ выпустила сильную русскоязычную модель GigaChat MAX уровня GPT-4
✔️открыла доступ к MoE-модели
А следующее достижение может быть уже с твоим участием. Регистрируйся по ссылке и будь готов к карьерному взлёту!
* One Day Offer — предложение о работе за один день.
* NLP-специалист — инженер по разработке больших языковых моделей
Repost from xCode Journal
🤩 ИИ помог основателю GitLab в борьбе с раком!
У Сида Сийбранди диагностировали редкую форму рака и стандартное лечение не помогало, а врачи больше ничего не могли предложить. Сид не опустил руки и начал действовать сам: собрал экспертов, погрузился в исследования и использовал для помощи ChatGPT, чтобы быстрее работать с научной литературой, анализировать множество данных о своем здоровье и искать варианты терапии.
Хоть ИИ сам не лечил рак (это делали люди), но модель помогла в РАЗЫ ускорить все тогда, когда каждый день на счету.
✖️ xCode Journal
Коротко. ИИ уже не «технология будущего», а рабочий инструмент настоящего.
Он пишет тексты, анализирует данные, автоматизирует продажи, создает изображения и экономит десятки часов в неделю.
Вопрос уже не в том, заменит ли ИИ людей.
Вопрос — кто научится использовать его быстрее.
Подборка сильных экспертов в сфере ИИ — ниже 👇 https://t.me/addlist/LG8Tb4Uy0NRiMmM6
Весь стек технологий в одной папке 📂⚙️
Мир ИИ меняется быстрее, чем мы успеваем обновлять ленту. Поэтому, мы собрали экспертную папку AI & IT & DSGN, которая поможет вам не просто следить за трендами, а использовать их в работе прямо сейчас.
Что внутри:
— Последние новости и прорывы в мире IT
— Внедрение ИИ-менторов в корпоративную культуру.
— Технологии Nvidia для геймдева и работы.
— Автоматизация дизайна: инструменты, которые экономят часы работы.
— Инструменты и лайфхаки для разработчиков и аналитиков
🔗 ПОДКЛЮЧИТЬ ПАПКУ
+1🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией!
Обе модели
• Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами
• MoE + MTP + MLA
• Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang
Код и веса уже на платформе GitVerse.
Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками.
В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.
Fine-tuning vs RAG: что эффективнее
Кажется, что есть два пути прокачать LLM:
👉 Fine-tuning — дообучить модель
👉 RAG (Retrieval-Augmented Generation) — дать доступ к базе знаний
И главный вопрос: что лучше?
Не существует «лучше». Есть «под задачу».
Разберёмся 👇
Что такое Fine-tuning?
Ты берёшь модель и доучиваешь её на своих данных. Модель: 👉 меняет веса 👉 «запоминает» стиль, паттерны, формат Это как переучить мозг модели. Хорошо подходит для: 👉 кастомного тона (support, юрист, врач) 👉 форматирования ответов 👉 специфичных паттерновЧто такое RAG?
Ты не меняешь модель. Ты даёшь ей доступ к внешним данным: 👉 запрос 👉 поиск по базе (vector DB) 👉 релевантные куски 👉 генерация ответа Это как открыть шпаргалку перед ответом. Хорошо подходит для: 👉 актуальной информации 👉 больших баз знаний 👉 документов, инструкций, FAQГде начинается реальная разница
1. Обновляемость Fine-tuning → нужно переобучать RAG → просто обновил базу 👉 если данные часто меняются — RAG выигрывает 2. Контроль над знаниями Fine-tuning → знания «размазаны» в весах RAG → ты точно знаешь источник 👉 RAG более контролируемый 3. Стоимость Fine-tuning → дорого (обучение + инференс) RAG → дешевле, но есть стоимость retrieval 4. Галлюцинации Fine-tuning → может уверенно «врать» RAG → опирается на документы 👉 RAG обычно надёжнее 5. Задержка (latency) Fine-tuning → быстрее RAG → медленнее (поиск + генерация)Когда Fine-tuning лучше
👉 нужно изменить стиль / тон 👉 есть чёткие шаблоны ответов 👉 данные стабильны 👉 нужна минимальная задержкаКогда RAG лучше
👉 часто обновляемые данные 👉 большая база знаний 👉 требуется объяснимость 👉 важно снизить галлюцинацииСамый важный инсайт
Это не конкуренты. Это связка. На практике делают так: 👉 Fine-tuning учит модель, как отвечать 👉 RAG даёт модели, что отвечатьВ одном предложении Fine-tuning меняет мозг модели, RAG даёт ей память.
Yandex B2B Tech объявила о старте грантовой программы для компаний, работающих с искусственным интеллектом.
Инициатива ориентирована на команды, которые создают цифровые продукты для внешнего рынка и планируют внедрить в них ИИ. Участникам предлагают финансирование до 1 млн рублей — эти средства можно направить на разработку ИИ-агентов и приложений на базе Yandex AI Studio в течение шести месяцев.
Помимо грантов, компании получают доступ к экспертной поддержке и помощи в продвижении. После окончания программы участникам предоставляется значительная скидка — до 70% — на использование платформы сроком до полугода.
В числе первых проектов:
— R77.ai, автоматизирующий проверку документов для банков и страховых с помощью машинного обучения
— Noumy.ai, разрабатывающий инструменты для анализа кандидатов и их поведения на интервью
— GO2AI, создающий ИИ-агентов для стратегического планирования и ускоряющий принятие решений с нескольких дней до часа
Дополнительно участники смогут рассчитывать на софинансирование маркетинговых активностей и размещение своих продуктов в маркетплейсе Yandex Cloud.
Repost from xCode Journal
🖥 Откопали интерактивный визуализатор алгоритмов — algorithm-visualizer
Внутри 70+ алгоритмов на JavaScript, Java и C++. Так что просто запускаем их и смотрим за пошаговым выполнением кода.
Полезно при обучении.
✖️ xCode Journal
Внедрить ИИ в бизнес — миссия выполнима?
💯 Узнайте ответ 9 апреля на закрытой встрече для предпринимателей и специалистов по машинному обучению.
Selectel, GlowByte и Data Sapience проведут мероприятие для тех, кто хочет автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ. В программе — дискуссии о машинном обучении, обсуждение реальных кейсов и рабочих задач с экспертами. А также ужин и полезные знакомства.
Смотреть программу 💡
⏰ 9 апреля (чт), 18:00
📍 Москва, м. Динамо
Приходите, чтобы пообщаться со спикерами и получить экспертный разбор вашего кейса.
✅ Участие бесплатное, Дождитесь подтверждения заявки. Регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/wt88c
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJN4RKe
Большой шаг вперёд для синтеза речи
Компания Qwen выложила в open source новую TTS-модель, которая умеет:
🔘 клонировать голоса
🔘 создавать новые
🔘 и даже управлять подачей речи через обычный текст
Можно просто написать:
«Говори бодро, но с лёгкой ноткой волнения» — и модель реально так и сделает
И всё это без сложной настройки аудио и танцев с инженерией звука.
Repost from xCode Journal
CEO Y Combinator выкатил свой сетап для Claude Code
Это целая виртуальная команда из 10+ ролей, которая живёт внутри CLI. Теперь мы живем в реальности, где один человек гоняет 5–10 агентов параллельно: они пишут код, тесты, сами находят баги и фиксят их. У самого Гарри получается до 10–20к строк кода в день при работе «параллельно с CEO».
По факту это превращает Claude в управляемый софтверный завод с ролями, процессами и гейтами.
✖️ xCode Journal
Управляй AI-сценариями со Сбером 🚀
Наша команда создает цифровую платформу, где ИИ — не просто помощник, а полноправный соавтор. Если тебе интересно экспериментировать с искусственным интеллектом и напрямую влиять на клиентский опыт — присоединяйся!
Что будешь делать:
➖ управлять полным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипа до масштабирования и финансовых метрик;
➖ проектировать сценарии для GigaChat, работать с поведением LLM-моделей;
➖ анализировать рынок, декомпозировать задачи и обеспечивать синергию между командами.
Мы предлагаем: годовую премию, ДМС, обучение, современную технику и всё необходимое для комфорта и профессионального роста.
Стань частью команды, где всё возможно!
🎁 ВАМ ПОДАРОК
⠀
… даже несколько
⠀
Что будет, если собрать лучшие каналы в сфере AI, IT и бизнеса в одну ПАПКУ?
⠀
▪️Егор Никитин | event | нейросети
▪️Семён: Нейросети в каждый дом
▪️FOKIN MEDIA | Опыт в IT
▪️Руководитель. Ментор. Человек🤗
⠀
Можно получить👇
⠀
- пошаговый план, как построить карьеру в IT с нуля.
- узнать о нейронках, которые не только быстро генерят контент. Но и ведут переписки, совершают продажи, приводят новых клиентов
⠀
А еще забрать подарки👇
⠀
🎁промт для создания качественных офферов
🎁 промт для анализа конкурентов
🎁 промт для оценки упаковки.
⠀
Нажимайте сюда ➡️ ПАПКА и забирайте подарки.
⠀
❗️Забрать можно до 10 утра 24.03. Потом удалю пост
Уверенное владение математическим аппаратом — ключевой фактор для решения сложных задач в Data Science, ML и других it-специальностях.
Преподаватели МФТИ и создатели проекта Popmath приглашают вас на бесплатный вебинар "Как выучить математику во взрослом возрасте?"
На вебинаре вы получите ответы на ключевые вопросы:
🔴 Прикладная математика: Какие разделы наиболее критичны для современных IT-специальностей
🔵 Эффективность обучения: Почему академический подход часто не работает и как выстроить процесс с максимальным КПД
🟠 Актуальные методики: Какие образовательные технологии позволяют в сжатые сроки восстановить и систематизировать знания
Дата: 23 марта
Время: 20:00 по МСК
Длительность: 1 час + ответы на вопросы
➡️ Для регистрации пишите нам!
или ознакомьтесь со страницей вебинара и оставьте заявку там
🔻 Всем участникам вебинара скидка 10% на 4-х месячный онлайн-курс "Математика с нуля для взрослых", который начнётся уже 26 марта🔺
