Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science | Machinelearning [ru]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi
Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 996 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 718-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 709-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 996 obunachiga ega bo‘ldi.
23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -85 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.64% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 596 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 728 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 996
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-417 kunlar
-8530 kunlar
Postlar arxiv
🟡Тест по React JS от OTUS
— Ответьте на 19 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете язык. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый онлайн-курс по React.js со скидкой!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ОНЛАЙН-КУРСА ПО REACT.JS
Курс доступен в рассрочку.
🎁 Пройдете успешно тест, получите доступ к открытым урокам курса.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
⚡️Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения
В этой статье автор расскажет, как машинное обучение меняет способы использования данных компаниями для обеспечения прибыльного роста, предоставляя возможность опередить своих конкурентов, и как технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик.
Читать...
Data Science: быть или не быть? Как понять, что направление DS — это твое? Разберемся на новой лекции Digital Лектория Газпромбанка.
На вебинаре также обсудим:
— кому будет интересно в IT и почему не всем стоит идти в это направление
— как развиваться в Data Science с непрофильным образованием
— как выглядит roadmap специалиста в DS
— какими навыками и компетенциями должен обладать Data Scientist.
Ждем тебя на лекции Ирины Скорыниной, ведущего аналитика-исследователя в Газпромбанке! Регистрация уже открыта: https://www.gpbspace.ru/digital-lectory-hall-form
Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497 erid:LjN8Jste3
🤖Доменная модель песочницы данных: на чём зиждется Data Fusion
В этой статье автор расскажет, почему в корпоративной архитектуре есть множество инструментов, которые помогают правильно сконфигурировать проект, и как доменная модель может помочь вам разграничить сущности и засетапить внутренние среды для экспериментов.
Читать...
Высшее образование онлайн? Так бывает? Да!
РАНХиГС совместно со Skillbox проводит набор студентов на обучение по программе Data Science & Machine Learning. После обучения вы получите диплом государственного образца.
Всё как в классических вузах: семинары, сессия, студенческие льготы и отсрочка от армии, только все занятия и экзамены — онлайн.
Чем занимаются аналитики данных:
Специалисты Data Science & Machine Learning находят закономерности в данных и делают выводы. Например, когда в экономике может случиться дефолт. А также создают алгоритмы искусственного интеллекта для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов.
За время обучения вы:
— Научитесь работать с искусственным интеллектом и программировать на Python.
— Подтянете английский, повторите основы математики и статистики для аналитики данных.
— Освоите soft skills для работы в IT.
— Соберёте портфолио из более чем 10 работ и пройдёте стажировки.
После окончания вуза сможете работать в сфере IT, медицины или финансов.
Успейте подать заявку прямо сейчас по ссылке: https://l.skbx.pro/9NeVa7
После этого с вами свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении, а также поможет подготовить документы.
👤Форматы данных и файлов: руководство для архитекторов
В этой статье автор расскажет, почему раньше для каждого Data Event создавалось по 20 полей, но их количество уже давно перевалило за сотню, и почему данные легко хранить в озере, но в строковых форматах для выполнения запроса нужно просканировать значительный объем данных.
Читать...
🤔Построение BI-системы: вы могли об этом забыть…
В этой статье автор расскажет, почему тестирование должно происходить на всех этих этапах, и почему у нас должны быть формализованы детальные требования, на основе которых можно оперативно составить и провести такие тесты, а также вы узнаете почему проблема с уровнем производительности всегда актуальна.
Читать...
🔥Сравнение технологии JuniStat и лазерных систем для беговых тестов
В этой статье автор расскажет, почему лазеры фиксируют только время прохождения бегуна через точки на дистанции, а JuniStat дополнительно собирает информацию о времени реакции, времени бега, скорости и других параметрах, и как при одновременном использовании лазерных датчиков и JuniStat можно получить результаты, которые могут быть использованы для дальнейшего анализа и сравнения результатов.
Читать...
Мы собрали для вас подборку самых полезных каналов для Датасаентисов.
От практических каналов, где авторы пишут код 24/7 и выкладывают его подписчикам до каналов о хакинге, с использованием Python и нейросетей.
Кладезь ML-знаний с актуальным материалом на 2023 года.
Сохраняйте себе: https://t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi
Лаборатория Apache Spark Advanced – хардкор-программа для middle и senior дата-инженеров от Newprolab
➞ летний поток c 3 по 31 июля онлайн
➞ 8 занятий по 3 часа с преподавателем в зуме
➞ 4 лабы, объединенные в один проект
➞ облачный кластер для выполнения лаб
➞ автоматическая проверка лаб чекерами
➞ малая группа и помощь эксперта
➞ преподаватель: Сергей Гришаев, Architect, Сбермаркет
Вы разработаете коннектор к гибридному хранилищу и разберетесь раз и навсегда, что скрыто в Spark "под капотом" и как ускорить обработку данных в своих проектах
До конца июня действует специальный промокод friends10, который дает еще 10% скидки от цены, указанной на сайте
Узнать подробности и стать участником ➞
👤BI система на прокачку: как мы используем плагины Fine BI
В этой статье автор расскажет, как устанавливаются плагины без смс, регистрации и одноразовых SIM карт, и почему изначально плагины использовались, чтобы фиксить баги в версиях или расширять возможности пользователей и администраторов.
Читать...
🤔Почему для MLOps лучше выбирать Open Source, а не проприетарное ПО
В этой статье автор расскажет, как команды по машинному обучению могут использовать проприетарные платформы или создавать собственные решения с помощью Open-Source-инструментов, и почему компании часто представляют проприетарные платформы как более мощные, эффективные и простые в использовании.
Читать...
Это сообщение написала нейронная сеть.
— Здравствуйте! Меня зовут ChatGPT, и я приглашаю вас на бесплатный онлайн-интенсив по Data Science от Skillbox. На нём вы научитесь применять язык программирования Python для data-аналитики, находить аномалии в данных, использовать библиотеки Pandas и Matplotlib, а также решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist: 👉 https://goo.su/JsmRIr9
Современный мир невозможен без анализа больших объёмов данных. Data Scientist — специалист, который умеет работать с данными, находить в них закономерности и применять эти знания для решения различных задач.
Наш эксперт поможет вам освоить все необходимые навыки, чтобы начать работу в области Data Science. Помимо теоретических знаний, вы получите практический опыт и сможете решать настоящие задачи. А ещё расскажем, для чего нужны нейросети и какие повседневные задачи можно решать с помощью ChatGPT.
🏆 При регистрации все участники получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания ему необходимы, а также где найти первые проекты для начинающих. Участникам, которые дойдут до финала интенсива, подарим электронную книгу издательства МИФ.
Приходите на онлайн-интенсив с 15 по 17 июня в 21:00 (МСК) и получите все необходимые знания, чтобы начать свой путь в Data Science!
